Разъяснивший Python – Telegram
Разъяснивший Python
7.68K subscribers
2.81K photos
40 videos
30 files
2.69K links
Твой проводник в омут Python'а

Ссылка: @Portal_v_IT

Сотрудничество: @oleginc, @tatiana_inc

Канал на бирже: https://telega.in/c/python_pssss
Download Telegram
Преобразование двух списков в словарь

Предположим, у нас имеется два списка. Один из них содержит имена студентов, а второй — их оценки. Как преобразовать эти два списка в словарь?

Для решения задачи можно прибегнуть к функции zip().

Разъяснивший Python | ChatGPT
🔥1👏1
random.shuffle

random.shuffle — это функция из модуля random, которая перемешивает элементы списка на месте, то есть изменяет исходный список случайным образом. Эта функция полезна, когда нужно случайным образом изменить порядок элементов в списке.

Разъяснивший Python | ChatGPT
2
math.expm1

Функция math.expm1 используется для вычисления значения e^x - 1, где e — это основание натурального логарифма, приблизительно равное 2.71828. Эта функция особенно полезна для вычисления значений, когда x близок к нулю, поскольку она обеспечивает более высокую точность, чем вычисление math.exp(x) - 1 напрямую.

Разъяснивший Python | ChatGPT
Возврат из функции нескольких значений

В Python есть возможность возврата из функции нескольких значений. Этого нет во многих других популярных языках программирования.

Для возврата из функции нескольких значений их нужно разделить запятыми. На основе этого списка значений Python создаст кортеж и вернёт его туда, откуда была вызвана функция.

Разъяснивший Python | ChatGPT
👍1
list.pop

Метод pop() используется для удаления и возврата элемента из списка. По умолчанию удаляется и возвращается последний элемент списка, но можно также указать индекс элемента, который нужно удалить и вернуть. Если список пуст, pop() вызовет исключение IndexError.

Разъяснивший Python | ChatGPT
👌1
Использование enumerate для нумерации элементов в цикле

Функция enumerate в Python — это удобный способ получать одновременно индекс и значение элемента при итерации по последовательности. Она особенно полезна для тех, кто часто работает с циклами и списками, и позволяет сделать код более чистым и читабельным.

Использование enumerate упрощает обработку последовательностей, делая код более лаконичным и легким для понимания.

Разъяснивший Python | ChatGPT
👍2
random.choice

random.choice — это функция из модуля random, которая позволяет выбрать случайный элемент из последовательности, такой как список, кортеж или строка. Если передать пустую последовательность, функция вызовет ошибку IndexError.

Разъяснивший Python | ChatGPT
Использование itertools.groupby для группировки элементов

Модуль itertools в Python предоставляет функцию groupby, которая позволяет группировать элементы из итерируемого объекта по ключу. Это полезно, когда нужно организовать данные в группы на основе какого-либо критерия.

Использование itertools.groupby позволяет легко и эффективно группировать элементы на основе произвольных ключей, что делает код более лаконичным и читаемым, а также помогает избежать ошибок, связанных с ручной реализацией группировки.

Разъяснивший Python | ChatGPT
👍3
Использование setdefault для работы со словарями

Метод setdefault в Python позволяет получить значение по ключу в словаре и, если ключ отсутствует, инициализировать его заданным значением. Это упрощает работу со словарями, где необходимо добавлять новые ключи с начальными значениями, избегая лишних проверок.

Использование метода setdefault позволяет значительно упростить операции инициализации и добавления элементов в словари, делая код более чистым и снижая вероятность ошибок.

Разъяснивший Python | ChatGPT
statistics.median

Функция median из модуля statistics используется для вычисления медианы списка чисел. Медиана — это элемент, который делит упорядоченный список пополам. Если список имеет нечетное количество элементов, то медиана — это значение в середине списка. Если список имеет четное количество элементов, то медиана — это среднее значение двух центральных элементов.

Разъяснивший Python | ChatGPT
👍1
Использование функции sorted()

В Python очень легко сортировать некие последовательности данных с использованием встроенной функции sorted(), которая берёт на себя решение всех сопутствующих задач.

Эта функция сортирует любые последовательности (списки, кортежи) и всегда возвращает список с отсортированными элементами. Рассмотрим пример сортировки списка чисел в порядке возрастания:

sorted([3,5,2,1,4]) # [1, 2, 3, 4, 5]


А вот — пример сортировки списка строк в порядке убывания:

sorted(['france', 'germany', 'canada', 'india', 'china'], reverse=True) # ['india', 'germany', 'france', 'china', 'canada']


Разъяснивший Python | ChatGPT
Использование Counter из модуля collections для подсчета элементов

Модуль collections в Python предоставляет класс Counter, который позволяет легко подсчитывать количество вхождений элементов в итерируемом объекте. Это полезно для анализа данных, работы с текстами и любых задач, связанных с подсчетом частоты элементов.

Использование Counter из модуля collections позволяет значительно упростить и ускорить задачи, связанные с подсчетом элементов, делая код более чистым и эффективным.

Разъяснивший Python | ChatGPT
👍2
Использование with для автоматического закрытия файлов

В Python конструкция with позволяет автоматически управлять ресурсами, такими как файлы, гарантируя их корректное закрытие после завершения работы с ними. Это избавляет от необходимости вручную закрывать файлы и предотвращает возможные ошибки, связанные с их неправильным закрытием.

Использование конструкции with для работы с файлами улучшает читаемость кода и делает его более надежным, автоматически управляя жизненным циклом ресурсов.

Разъяснивший Python | ChatGPT
👍2
list.extend

Метод extend() используется для добавления всех элементов из итерируемого объекта (например, списка, кортежа или строки) в конец другого списка. Этот метод позволяет объединить два списка или добавить несколько элементов в один список за один вызов.

Разъяснивший Python | ChatGPT
1
random.choice

random.choice — это функция из модуля random, которая позволяет выбрать случайный элемент из последовательности, такой как список, кортеж или строка. Если передать пустую последовательность, функция вызовет ошибку IndexError.

Разъяснивший Python | ChatGPT
👍3
Однострочное условное выражение (тернарный оператор)

В Python существует возможность записывать условные выражения в одной строке, что делает код более лаконичным и удобочитаемым. Это особенно полезно для присвоения значений переменным на основе условий.

Использование тернарного оператора помогает сделать код более лаконичным, улучшает его читаемость и снижает вероятность ошибок, связанных с многострочными условными операторами.

Разъяснивший Python | ChatGPT
bashplotlib

Хотите строить графики в консоли?

$ pip install bashplotlib


Стройте на здоровье.

Ссылочка на доку

Разъяснивший Python | ChatGPT
Использование defaultdict для работы со словарями

Модуль collections в Python предоставляет класс defaultdict, который автоматически инициализирует значения для отсутствующих ключей с использованием функции по умолчанию. Это упрощает работу со словарями, особенно когда требуется инициализация значений списками, числами и т.д.

Разъяснивший Python | ChatGPT
Использование zip для объединения нескольких списков

Функция zip в Python позволяет параллельно итерировать по нескольким спискам, объединяя элементы с одинаковыми индексами в кортежи. Это удобно, когда нужно обработать несколько связанных списков одновременно.

Использование zip позволяет сократить количество кода и избежать ошибок, связанных с ручной синхронизацией индексов при итерации по нескольким спискам.

Разъяснивший Python | ChatGPT
❤‍🔥2👍1
dir

Когда-нибудь задумывались о том, как заглянуть внутрь объекта в Python и посмотреть на его атрибуты? Конечно, задумывались.

Используем командную строку:

>>> dir()
>>> dir("Hello World")
>>> dir(dir)


Это может пригодиться при интерактивной сессии в Python, а также для динамического изучения объектов и модулей, с которыми вы работаете.

Разъяснивший Python | ChatGPT
Использование list comprehension для фильтрации и преобразования данных

List comprehension в Python предоставляет лаконичный способ создания списков, позволяя не только итерировать, но и фильтровать и преобразовывать данные в одной строке. Это улучшает читаемость кода и уменьшает его объем.

Использование list comprehension позволяет создавать списки с фильтрацией и преобразованием данных в одной строке, что делает код более лаконичным, эффективным и удобочитаемым.

Разъяснивший Python | ChatGPT
👍1