Yarl — Удобная работа с URL

Yarl — это библиотека Python, предназначенная для удобной работы с URL-адресами. Она предоставляет API для создания, изменения и анализа URL-адресов, сохраняя при этом их семантическую корректность.

Если вы работаете с URL-адресами и хотите упростить их обработку в Python, Yarl может быть отличным выбором.

Ссылочка на доку

Разъяснивший Python | ChatGPT

Использование try/except для безопасного доступа к словарям

Когда вы работаете со словарями и хотите получить значение по ключу, но не уверены, существует ли этот ключ, вместо того чтобы писать сложные проверки, можно использовать конструкцию try/except.

Использование try/except делает код более надёжным и защищает от сбоев, вызванных отсутствием ключей в словарях, что упрощает работу с динамическими и неопределёнными данными.

Разъяснивший Python | ChatGPT

Срезы итераторов

Если вы попытаетесь получить срез (slice) итератора, то столкнётесь с ошибкой TypeError, сообщающей о том, что на объект-генератор нельзя оформить подписку. Однако эта проблема поддаётся решению

Разъяснивший Python | ChatGPT

Falcon — высокопроизводительный веб-фреймворк для создания API

Falcon — это минималистичный веб-фреймворк Python, ориентированный на производительность и масштабируемость. Он идеально подходит для создания REST API, обеспечивая низкое потребление ресурсов и высокую скорость обработки запросов.

Falcon — отличный выбор для разработчиков, которым требуется высокая производительность и низкий уровень абстракции при разработке API.

Ссылочка на доку

Разъяснивший Python | ChatGPT

Получение срезов итераторов

Воспользовавшись методом itertools.islice можно создать объект islice, который представляет собой итератор, выдающий нужные элементы. Однако здесь важно отметить то, что эта конструкция использует все элементы генератора вплоть до начала среза и все элементы в объекте islice.

Разъяснивший Python | ChatGPT

h11 — Асинхронный HTTP/1.1 протокол

h11 — это минималистичная и высокоэффективная реализация протокола HTTP/1.1. Эта библиотека не содержит зависимостей и может использоваться для построения клиентских или серверных HTTP-решений с нуля, поддерживая высокую производительность и асинхронное взаимодействие.

h11 — это отличный выбор для продвинутых разработчиков, которые хотят строить высокопроизводительные HTTP-сервера или клиенты без лишних зависимостей и максимальной гибкости.

Ссылочка на доку

Разъяснивший Python | ChatGPT

Hug — Создание REST API с минимальными усилиями

Hug — это легковесная библиотека Python, которая позволяет создавать REST API буквально за считанные минуты. Она поддерживает как синхронные, так и асинхронные запросы, что делает её отличным выбором для разработчиков, которым нужно быстро разрабатывать веб-сервисы.

Hug — идеальная библиотека для разработчиков, которым нужны простые и эффективные решения для создания REST API.

Ссылочка на доку

Разъяснивший Python | ChatGPT

Итерируемые объекты

Иногда нужно работать с файлом, который, как заранее известно, начинается с некоторого числа ненужных строк — вроде строк с комментариями. Для того чтобы пропустить эти строки, можно, снова, прибегнуть к возможностям itertools

Разъяснивший Python | ChatGPT

Ограничение использования процессора и памяти (ч.1)

Если вместо того, чтобы оптимизировать программу, или улучшить то, как она пользуется процессором, вам нужно просто задать жёсткое ограничение на доступные ей ресурсы, можно воспользоваться соответствующей библиотекой

Тут показано ограничение процессорного времени и объёма памяти. Для того чтобы ограничить использование программой процессора, мы сначала получаем значения нежёсткого и жёсткого (hard) лимитов для конкретного ресурса (RLIMIT_CPU).

Разъяснивший Python | ChatGPT

Ограничение использования процессора и памяти (ч.2)

Затем мы устанавливаем лимит, используя некое число секунд, задаваемое аргументом seconds, и ранее полученное значение жёсткого лимита. После этого мы регистрируем обработчик signal, который, при превышении выделенного программе процессорного времени, инициирует процедуру выхода. В случае с памятью, мы, опять же, получаем значения для нежёсткого и жёсткого лимитов, после чего устанавливаем ограничение с помощью метода setrlimit, которому передаём размер ограничения (size) и ранее полученное значение жёсткого лимита

Разъяснивший Python | ChatGPT

F-строки

Сложно делать что-либо без строк в Python и чтобы сохранить адекватность, вам нужно иметь структурированный способ работы со строками. Большая часть людей, работающих с Python, предпочитают метод format python.

Разъяснивший Python | ChatGPT

Textblob — Простая обработка текста с использованием NLP

Textblob — это библиотека Python, предоставляющая удобный интерфейс для выполнения операций по обработке текста, таких как определение тональности, перевод текста, тегирование частей речи и многое другое. Она строится поверх библиотеки NLTK и отлично подходит для тех, кто хочет быстро внедрить базовые функции обработки естественного языка в свои проекты.

Textblob — отличный выбор для работы с текстом, если вам нужно легко и быстро реализовать простые функции NLP.

Ссылочка на доку

Разъяснивший Python | ChatGPT

FlashText — Быстрый поиск и замена строк

FlashText — это библиотека Python, которая позволяет быстро находить и заменять ключевые слова в строках. В отличие от стандартных методов поиска, таких как регулярные выражения, FlashText работает с целыми словами и значительно быстрее на больших текстах. Эта библиотека особенно полезна, если нужно обрабатывать огромные массивы текстовых данных.

FlashText — идеальный выбор для поиска и замены ключевых слов в текстах, когда производительность имеет ключевое значение.

Ссылочка на доку

Разъяснивший Python | ChatGPT

Быстрое чтение файла и удаление пробелов с помощью strip()

Когда вам нужно прочитать файл и удалить лишние пробелы или символы новой строки из каждой строки, использование strip() внутри генератора списков — эффективный и удобный способ.

Этот лайфхак поможет вам легко и быстро очищать данные при чтении файлов, что особенно полезно в ситуациях, где требуется минимальная обработка текстовых данных.

Разъяснивший Python | ChatGPT

Использование try-except-else для безопасного выполнения кода с обработкой ошибок

Когда вам нужно выполнить код, который может вызвать исключение, и при этом вы хотите добавить логику, которая будет выполняться только в случае отсутствия ошибок, блок try-except-else помогает организовать это грамотно.

Использование try-except-else позволяет делать код более устойчивым к ошибкам, обеспечивая выполнение дополнительной логики только при успешном выполнении основного кода.

Разъяснивший Python | ChatGPT

NumPy: array_split

Ты можешь использовать array split() для разделения массивов, передав ему массив, который хочешь разделить, и количество разделений. Если в массиве меньше элементов, чем требуется, он соответствующим образом корректируется с конца.

Разъяснивший Python | ChatGPT

math.isnan

Функция math.isnan() используется для проверки, является ли значение NaN (Not a Number, не число). Эта функция возвращает True, если переданное значение является NaN, и False в противном случае.

Разъяснивший Python | ChatGPT

Loguru — удобная и мощная система логирования для Python

Loguru — это библиотека для логирования, которая значительно упрощает работу с логами по сравнению с стандартным модулем logging. Она автоматически форматирует сообщения, поддерживает ротацию логов, асинхронное логирование и фильтрацию по уровням, что делает её идеальным решением для современных проектов.

Loguru — отличный выбор для разработчиков, которым нужно быстро и просто настроить эффективную систему логирования с минимумом кода.

Ссылочка на доку

Разъяснивший Python | ChatGPT

Использование enumerate() для итерации по списку с индексами

Когда вам нужно одновременно получать и элементы списка, и их индексы в цикле, функция enumerate() делает это простым и элегантным способом.

Использование enumerate() делает код более компактным и удобным для чтения, особенно в тех случаях, когда вам нужно одновременно обрабатывать элементы списка и их индексы.

Разъяснивший Python | ChatGPT

Использование множественного присваивания для обмена значениями переменных

Когда вам нужно поменять местами значения двух переменных, Python позволяет сделать это в одну строчку с помощью множественного присваивания.

Использование множественного присваивания делает код более лаконичным и легким для понимания, упрощая задачи, которые в других языках требуют более сложных решений.

Разъяснивший Python | ChatGPT

Использование срезов списка для инвертирования его порядка

Когда вам нужно развернуть список в обратном порядке, можно использовать срезы (slicing) для быстрого и эффективного решения.

Использование срезов для инвертирования списка позволяет писать код более лаконично и эффективно, избегая необходимости в создании новых списков вручную или использования дополнительных функций.

Разъяснивший Python | ChatGPT