Использование генераторов списков для фильтрации и преобразования данных
Генераторы списков (list comprehensions) позволяют компактно и эффективно создавать новые списки, фильтруя и преобразуя данные из существующих коллекций.
Использование генераторов списков позволяет упростить и ускорить создание новых списков с фильтрацией и преобразованием данных, что делает код более компактным и эффективным.
Разъяснивший Python
Генераторы списков (list comprehensions) позволяют компактно и эффективно создавать новые списки, фильтруя и преобразуя данные из существующих коллекций.
Использование генераторов списков позволяет упростить и ускорить создание новых списков с фильтрацией и преобразованием данных, что делает код более компактным и эффективным.
Разъяснивший Python
random.choices
Функция random.choices используется для случайного выбора элементов из последовательности с возможностью задания весов для каждого элемента. Это полезно, когда требуется сделать выборку с повторением из заданного списка элементов. population: Список или последовательность элементов, из которых производится выбор. weights — это список весов, соответствующих каждому элементу в population. Если указан этот параметр, элементы с большими весами будут выбираться чаще. cum weights — список накопленных весов. Если указан, параметр weights игнорируется. k — количество элементов, которые нужно выбрать. По умолчанию 1.
Разъяснивший Python
Функция random.choices используется для случайного выбора элементов из последовательности с возможностью задания весов для каждого элемента. Это полезно, когда требуется сделать выборку с повторением из заданного списка элементов. population: Список или последовательность элементов, из которых производится выбор. weights — это список весов, соответствующих каждому элементу в population. Если указан этот параметр, элементы с большими весами будут выбираться чаще. cum weights — список накопленных весов. Если указан, параметр weights игнорируется. k — количество элементов, которые нужно выбрать. По умолчанию 1.
Разъяснивший Python
😢1
Использование
Разъяснивший Python
functools.reduce для последовательного применения функции к элементам коллекцииfunctools.reduce — это полезная функция для свёртки (агрегирования) коллекции в одно значение. Она позволяет последовательно применить функцию к парам элементов в коллекции, сводя их к одному результату. Это особенно полезно для задач вроде суммирования, умножения или более сложных операций.В этом примере reduce используется для умножения всех элементов списка.
functools.reduce помогает сделать код более декларативным и удобным для сложных операций над коллекциями.Разъяснивший Python
Использование списковых включений (list comprehensions) для фильтрации и трансформации списков
Списковые включения позволяют компактно создавать новые списки, трансформируя или фильтруя элементы исходного списка. Это делает код более читаемым и эффективным.
Разъяснивший Python
Списковые включения позволяют компактно создавать новые списки, трансформируя или фильтруя элементы исходного списка. Это делает код более читаемым и эффективным.
Разъяснивший Python
👍1
Использование тернарного оператора для компактных условных выражений
Тернарный оператор в Python позволяет писать условные выражения в одну строчку, что делает код более компактным и удобочитаемым.
Использование тернарного оператора помогает сократить код и делает его более выразительным, что особенно полезно в случаях, когда необходимо коротко обработать простое условие.
Разъяснивший Python
Тернарный оператор в Python позволяет писать условные выражения в одну строчку, что делает код более компактным и удобочитаемым.
Использование тернарного оператора помогает сократить код и делает его более выразительным, что особенно полезно в случаях, когда необходимо коротко обработать простое условие.
Разъяснивший Python
Использование
Разъяснивший Python
dataclasses.replace для создания копий объектов с изменёнными полямиdataclasses.replace — это функция, которая позволяет создать новую копию объекта, изменив некоторые его поля. Это особенно полезно, когда вам нужно работать с неизменяемыми объектами, но вы хотите создать их изменённые версии без необходимости переписывать код вручную.В этом примере replace используется для изменения одного поля в объекте без изменения оригинала.
dataclasses.replace помогает сократить код и сделать его более читаемым при работе с неизменяемыми объектами.Разъяснивший Python
СЕГОДНЯ 18 СЕНТЯБРЯ. КАК И ОБЕЩАЛ!
Вновь открываю доступ для 30 добровольцев на экспериментальное обучение! ‼️
Хочу доказать, что освоить английский язык сможет каждый.
Не важно какой у вас уровень, сколько лет, какая у вас память!
Я против глупых зубрежек, ненужной информации, из-за которых нет желания учиться.
Я против репетиторов, которые в течение нескольких лет просят большие деньги, а результата нет.
Я хочу чтобы люди были образованными, развивались и смогли свободно разговаривать на английском!
Поэтому я бесплатно расскажу про метод "Остров", который позволит выучить английский, уделяя всего 20-30 минут в день.
Если вы будете следовать этой методике, то уже через 4-5 месяцев:
→ Сможете говорить без пауз и слов-паразитов
→ Научитесь понимать 70% речи на слух
→ Разберетесь во всей грамматике раз и навсегда
Если готовы бросить себе вызов, регистрируйтесь, это бесплатно >
https://eng.int-traf.com/tg?utm_source=Instaii_tg&utm_medium=tg&utm_campaign=9it
Вновь открываю доступ для 30 добровольцев на экспериментальное обучение! ‼️
Хочу доказать, что освоить английский язык сможет каждый.
Не важно какой у вас уровень, сколько лет, какая у вас память!
Я против глупых зубрежек, ненужной информации, из-за которых нет желания учиться.
Я против репетиторов, которые в течение нескольких лет просят большие деньги, а результата нет.
Я хочу чтобы люди были образованными, развивались и смогли свободно разговаривать на английском!
Поэтому я бесплатно расскажу про метод "Остров", который позволит выучить английский, уделяя всего 20-30 минут в день.
Если вы будете следовать этой методике, то уже через 4-5 месяцев:
→ Сможете говорить без пауз и слов-паразитов
→ Научитесь понимать 70% речи на слух
→ Разберетесь во всей грамматике раз и навсегда
Если готовы бросить себе вызов, регистрируйтесь, это бесплатно >
https://eng.int-traf.com/tg?utm_source=Instaii_tg&utm_medium=tg&utm_campaign=9it
Использование Counter для подсчёта элементов в коллекциях
Если вам нужно быстро посчитать количество вхождений элементов в списке или строке, Counter из модуля collections — это простой и мощный инструмент для этой задачи.
Использование Counter делает код более компактным и эффективным, упрощая задачи, связанные с подсчётом элементов в коллекциях, и избавляет от необходимости писать сложные циклы и дополнительные условия.
Разъяснивший Python
Если вам нужно быстро посчитать количество вхождений элементов в списке или строке, Counter из модуля collections — это простой и мощный инструмент для этой задачи.
Использование Counter делает код более компактным и эффективным, упрощая задачи, связанные с подсчётом элементов в коллекциях, и избавляет от необходимости писать сложные циклы и дополнительные условия.
Разъяснивший Python
Использование itertools.cycle() для бесконечной итерации по списку
Когда вам нужно многократно перебирать элементы списка, функция cycle() из модуля itertools позволяет создать бесконечный цикл, который будет проходить по элементам списка снова и снова.
Использование itertools.cycle() делает код более лаконичным и избавляет от необходимости вручную перебирать элементы снова и снова, что особенно полезно в задачах, требующих бесконечной итерации по фиксированному набору данных.
Разъяснивший Python
Когда вам нужно многократно перебирать элементы списка, функция cycle() из модуля itertools позволяет создать бесконечный цикл, который будет проходить по элементам списка снова и снова.
Использование itertools.cycle() делает код более лаконичным и избавляет от необходимости вручную перебирать элементы снова и снова, что особенно полезно в задачах, требующих бесконечной итерации по фиксированному набору данных.
Разъяснивший Python
👍1
Использование тернарного оператора для упрощения условных выражений
Когда вам нужно присвоить переменной одно из двух значений в зависимости от условия, тернарный оператор (условие ? значение_если_True : значение_если_False в других языках) позволяет сделать это в одну строку.
Разъяснивший Python
Когда вам нужно присвоить переменной одно из двух значений в зависимости от условия, тернарный оператор (условие ? значение_если_True : значение_если_False в других языках) позволяет сделать это в одну строку.
Разъяснивший Python
Ловите два канала на тему ИБ и хакинга
ZeroDay - Уроки по кибербезопасности и хакингу с нуля. Вирусы, взломы, OSINT, криптография и свежие новости
Белый Хакер - программное обеспечение, утилиты, OSINT, инструменты, полезная литература и много другое. Совершенно новый формат непохожий на другие каналы.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Tortoise ORM — асинхронный ORM для Python
Tortoise ORM — это современный асинхронный ORM, ориентированный на работу с базами данных в асинхронных Python-приложениях.
Он поддерживает аннотации типов и обеспечивает простоту использования, предлагая синтаксис, похожий на Django ORM.
Ссылочка на доку
Разъяснивший Python
Tortoise ORM — это современный асинхронный ORM, ориентированный на работу с базами данных в асинхронных Python-приложениях.
Он поддерживает аннотации типов и обеспечивает простоту использования, предлагая синтаксис, похожий на Django ORM.
Ссылочка на доку
Разъяснивший Python
👎1
Быстрое создание списка с помощью list comprehension
Когда вам нужно создать новый список, применяя операцию к каждому элементу другого списка или фильтруя элементы по условию, list comprehension позволяет сделать это компактно и эффективно.
Использование list comprehension позволяет создавать списки с применением операций и условий в одной строке, делая код более элегантным и читаемым.
Разъяснивший Python
Когда вам нужно создать новый список, применяя операцию к каждому элементу другого списка или фильтруя элементы по условию, list comprehension позволяет сделать это компактно и эффективно.
Использование list comprehension позволяет создавать списки с применением операций и условий в одной строке, делая код более элегантным и читаемым.
Разъяснивший Python
Использование any() и all() для проверки условий в списке
Когда вам нужно проверить, выполняется ли хотя бы одно условие или все условия в списке или другой коллекции, функции any() и all() позволяют сделать это легко и лаконично.
Разъяснивший Python
Когда вам нужно проверить, выполняется ли хотя бы одно условие или все условия в списке или другой коллекции, функции any() и all() позволяют сделать это легко и лаконично.
Разъяснивший Python
Polars — библиотека для обработки данных, оптимизированная для больших наборов
Polars — это высокопроизводительная библиотека для обработки и анализа данных, которая фокусируется на скорости и эффективной работе с большими наборами данных. Она предоставляет интуитивный интерфейс для работы с табличными данными и поддерживает многопоточность для максимальной производительности.
Polars — отличный выбор для проектов, которым требуется быстрая обработка больших объёмов данных, с минимальными затратами на память.
Ссылочка на доку
Разъяснивший Python
Polars — это высокопроизводительная библиотека для обработки и анализа данных, которая фокусируется на скорости и эффективной работе с большими наборами данных. Она предоставляет интуитивный интерфейс для работы с табличными данными и поддерживает многопоточность для максимальной производительности.
Polars — отличный выбор для проектов, которым требуется быстрая обработка больших объёмов данных, с минимальными затратами на память.
Ссылочка на доку
Разъяснивший Python
Использование оператора any() для проверки наличия хотя бы одного истинного значения в списке
Когда вам нужно проверить, есть ли хотя бы одно истинное значение (например, не None, не пустое и т.д.) в списке или другом итерируемом объекте, оператор any() позволяет сделать это быстро и эффективно.
Использование any() позволяет сократить код и сделать его более понятным, особенно когда нужно быстро проверить, соответствует ли хотя бы одно из значений в наборе определённому критерию.
Разъяснивший Python
Когда вам нужно проверить, есть ли хотя бы одно истинное значение (например, не None, не пустое и т.д.) в списке или другом итерируемом объекте, оператор any() позволяет сделать это быстро и эффективно.
Использование any() позволяет сократить код и сделать его более понятным, особенно когда нужно быстро проверить, соответствует ли хотя бы одно из значений в наборе определённому критерию.
Разъяснивший Python
Pony ORM — продвинутая ORM с поддержкой генерации SQL-запросов
Pony ORM — это удобная и мощная ORM, которая позволяет писать запросы на SQL, используя синтаксис Python. Она автоматически генерирует SQL-запросы на основе Python-кода, что делает работу с базами данных простой и интуитивной.
Pony ORM — отличный выбор для разработчиков, которым важно писать лаконичный код при работе с базами данных, без явного написания SQL-запросов.
Ссылочка на доку
Разъяснивший Python
Pony ORM — это удобная и мощная ORM, которая позволяет писать запросы на SQL, используя синтаксис Python. Она автоматически генерирует SQL-запросы на основе Python-кода, что делает работу с базами данных простой и интуитивной.
Pony ORM — отличный выбор для разработчиков, которым важно писать лаконичный код при работе с базами данных, без явного написания SQL-запросов.
Ссылочка на доку
Разъяснивший Python
string.rjust
Строковый метод rjust() возвращает выровненную по правому краю строку заданной минимальной ширины. С помощью параметра width ты задаешь длину строки. Если длина меньше или равна длине строки, возвращается исходная строка. С помощью параметра fillchar ты можешь задать символ, которым будет заполняться оставшееся место. По умолчанию это пробел.
Разъяснивший Python
Строковый метод rjust() возвращает выровненную по правому краю строку заданной минимальной ширины. С помощью параметра width ты задаешь длину строки. Если длина меньше или равна длине строки, возвращается исходная строка. С помощью параметра fillchar ты можешь задать символ, которым будет заполняться оставшееся место. По умолчанию это пробел.
Разъяснивший Python
random.choices
Функция random.choices используется для случайного выбора элементов из последовательности с возможностью задания весов для каждого элемента. Это полезно, когда требуется сделать выборку с повторением из заданного списка элементов. population: Список или последовательность элементов, из которых производится выбор. weights — это список весов, соответствующих каждому элементу в population. Если указан этот параметр, элементы с большими весами будут выбираться чаще. cum weights — список накопленных весов. Если указан, параметр weights игнорируется. k — количество элементов, которые нужно выбрать. По умолчанию 1.
Разъяснивший Python
Функция random.choices используется для случайного выбора элементов из последовательности с возможностью задания весов для каждого элемента. Это полезно, когда требуется сделать выборку с повторением из заданного списка элементов. population: Список или последовательность элементов, из которых производится выбор. weights — это список весов, соответствующих каждому элементу в population. Если указан этот параметр, элементы с большими весами будут выбираться чаще. cum weights — список накопленных весов. Если указан, параметр weights игнорируется. k — количество элементов, которые нужно выбрать. По умолчанию 1.
Разъяснивший Python
Использование
Разъяснивший Python
types.MappingProxyType для создания неизменяемых отображенийtypes.MappingProxyType — это объект-обёртка, который позволяет создать неизменяемое отображение на основе существующего словаря. Он предоставляет доступ для чтения к данным словаря, но блокирует возможность их изменения, что полезно для защиты данных от случайных изменений.В этом примере MappingProxyType используется для создания защищённого отображения.
MappingProxyType помогает обезопасить данные, которые не должны изменяться в процессе работы программы.Разъяснивший Python
math.dist
Функция math.dist используется для вычисления Евклидова расстояния между двумя точками в n-мерном пространстве. Функция math.dist доступна начиная с Python 3.8. В этом примере функция math.dist вычислит и выведет Евклидово расстояние между точками (1, 2) и (4, 6).
Разъяснивший Python
Функция math.dist используется для вычисления Евклидова расстояния между двумя точками в n-мерном пространстве. Функция math.dist доступна начиная с Python 3.8. В этом примере функция math.dist вычислит и выведет Евклидово расстояние между точками (1, 2) и (4, 6).
Разъяснивший Python