Использование оператора enumerate() для получения индексов при итерации
Оператор enumerate() позволяет не только итерироваться по элементам списка, но и получать индекс каждого элемента в процессе итерации. Это упрощает работу с данными, когда вам нужно одновременно и элемент, и его индекс.
enumerate() делает процесс итерации с доступом к индексам более удобным и эффективным, уменьшая количество кода и повышая его читаемость.
Разъяснивший Python
Оператор enumerate() позволяет не только итерироваться по элементам списка, но и получать индекс каждого элемента в процессе итерации. Это упрощает работу с данными, когда вам нужно одновременно и элемент, и его индекс.
enumerate() делает процесс итерации с доступом к индексам более удобным и эффективным, уменьшая количество кода и повышая его читаемость.
Разъяснивший Python
❤1
Просмотр содержимого внешнего файла
Часто вам может понадобиться скопировать в свой код несколько строк кода из внешнего файла. Команда %pycat избавит вас от долгой процедуры извлечения определенных данных из файла и их копирования в другой файл. Она позволяет просматривать содержимое любого файла в любом каталоге.
Разъяснивший Python
Часто вам может понадобиться скопировать в свой код несколько строк кода из внешнего файла. Команда %pycat избавит вас от долгой процедуры извлечения определенных данных из файла и их копирования в другой файл. Она позволяет просматривать содержимое любого файла в любом каталоге.
Разъяснивший Python
💩2
Использование библиотеки aiometer для конкурентного выполнения асинхронных задач
aiometer позволяет эффективно управлять количеством одновременно выполняемых асинхронных задач. Это полезно, когда нужно ограничить количество параллельно выполняемых задач, избегая перегрузки системы.
Ссылочка на доку
Разъяснивший Python
aiometer позволяет эффективно управлять количеством одновременно выполняемых асинхронных задач. Это полезно, когда нужно ограничить количество параллельно выполняемых задач, избегая перегрузки системы.
• aiometer — отличный выбор для случаев, когда нужно контролировать количество параллельных операций, например, при выполнении большого числа запросов к API.Ссылочка на доку
Разъяснивший Python
Обмен переменными между блокнотами
Эта команда позволяет вам хранить любую переменную и использовать ее в различных блокнотах Jupyter.
Чтобы извлечь переменную, вам нужно ввести ту же команду с параметром ‘-r’.
Разъяснивший Python
Эта команда позволяет вам хранить любую переменную и использовать ее в различных блокнотах Jupyter.
Чтобы извлечь переменную, вам нужно ввести ту же команду с параметром ‘-r’.
Разъяснивший Python
Использование модуля
AsyncExitStack из модуля contextlib позволяет динамически управлять асинхронными ресурсами, такими как файлы, сетевые соединения или блокировки, создавая стек контекстных менеджеров. Это полезно, когда требуется работать с неизвестным заранее количеством контекстных менеджеров.
Этот инструмент помогает гибко работать с ресурсами в асинхронном коде, упрощая управление их инициализацией и освобождением.
Разъяснивший Python
contextlib.AsyncExitStack для управления асинхронными ресурсамиAsyncExitStack из модуля contextlib позволяет динамически управлять асинхронными ресурсами, такими как файлы, сетевые соединения или блокировки, создавая стек контекстных менеджеров. Это полезно, когда требуется работать с неизвестным заранее количеством контекстных менеджеров.
Этот инструмент помогает гибко работать с ресурсами в асинхронном коде, упрощая управление их инициализацией и освобождением.
AsyncExitStack позволяет добавлять и обрабатывать несколько контекстных менеджеров в асинхронном режиме, гарантируя корректное завершение работы с ресурсами.
Разъяснивший Python
Отображение графиков Matplotlib
%matplotlib inline — это самая популярная магическая команда. Она позволяет отображать в блокнотах графики Matplotlib. Эта команда активирует интерактивную поддержку Matplotlib для блокнота Jupyter.
Разъяснивший Python
%matplotlib inline — это самая популярная магическая команда. Она позволяет отображать в блокнотах графики Matplotlib. Эта команда активирует интерактивную поддержку Matplotlib для блокнота Jupyter.
Разъяснивший Python
💩1
Генераторы: простой способ создания итератора
Самый простой способ создания собственных итераторов в Python — это создание генератора.
В Python есть два способа создания генераторов.
Разъяснивший Python
Самый простой способ создания собственных итераторов в Python — это создание генератора.
В Python есть два способа создания генераторов.
Разъяснивший Python
❤1👍1🔥1
Одновременная распаковка нескольких переменных
Python поддерживает удобный способ одновременной распаковки переменных, что позволяет присваивать значения нескольким переменным в одну строку. Это особенно полезно при работе с кортежами и списками.
Одновременная распаковка переменных позволяет сократить количество строк и упростить код, особенно при работе с кортежами, списками или результатами функций, возвращающих несколько значений.
Разъяснивший Python
Python поддерживает удобный способ одновременной распаковки переменных, что позволяет присваивать значения нескольким переменным в одну строку. Это особенно полезно при работе с кортежами и списками.
Одновременная распаковка переменных позволяет сократить количество строк и упростить код, особенно при работе с кортежами, списками или результатами функций, возвращающих несколько значений.
Разъяснивший Python
PyOgre
PyOgre — это связка Python с OGRE (Object-Oriented Graphics Rendering Engine), мощным 3D-движком, написанным на C++. Она позволяет разработчикам создавать игры, демо-версии и другие 3D-приложения, используя Python.
Python — более простой и понятный язык, чем C++, что делает PyOgre более доступным для начинающих разработчиков. PyOgre позволяет использовать Python для создания сложных 3D-приложений, сохраняя при этом высокую производительность OGRE.
Разъяснивший Python
PyOgre — это связка Python с OGRE (Object-Oriented Graphics Rendering Engine), мощным 3D-движком, написанным на C++. Она позволяет разработчикам создавать игры, демо-версии и другие 3D-приложения, используя Python.
Python — более простой и понятный язык, чем C++, что делает PyOgre более доступным для начинающих разработчиков. PyOgre позволяет использовать Python для создания сложных 3D-приложений, сохраняя при этом высокую производительность OGRE.
Разъяснивший Python
❤1
Использование оператора _ для игнорирования значений
Когда вы работаете с функциями или циклами, которые возвращают несколько значений, но не все они вам нужны, можно использовать _, чтобы игнорировать ненужные переменные. Это удобно и улучшает читаемость кода.
Использование _ делает код чище и позволяет избежать ненужных переменных, особенно при работе с функциями, возвращающими несколько значений, или в циклах.
Разъяснивший Python
Когда вы работаете с функциями или циклами, которые возвращают несколько значений, но не все они вам нужны, можно использовать _, чтобы игнорировать ненужные переменные. Это удобно и улучшает читаемость кода.
Использование _ делает код чище и позволяет избежать ненужных переменных, особенно при работе с функциями, возвращающими несколько значений, или в циклах.
Разъяснивший Python
Функция sample()
Функция
Разъяснивший Python
Функция
sample() модуля random в Python возвращает случайную выборку элементов из последовательности. В первом параметре функции указываем последовательность, во втором параметре — количество элементов, которые мы хотим выбрать случайным образом.Разъяснивший Python
Геймдизайнер – это просто! Бесплатный старт для успешной карьеры в играх.
Профессия геймдизайнера — увлекательная, востребованная и высокооплачиваемая специальность, где можно раскрыть свою творческую и инженерную стороны. Работа в этой сфере дает возможность создавать уникальные миры. И перспективу участия в разработке культовых игр, работая из дома.
На бесплатном мини-курсе от Skillbox вы освоите ключевой навык геймдизайнера — декомпозицию механик игры, поймете, какие навыки помогают создавать хиты гейм-индустрии, и узнаете почему заработная плата геймдизайнера начинается от 100 тыс.руб.
Пройдите мини-курс — и получите в подарок список конструкторов игр.
Профессия геймдизайнера — увлекательная, востребованная и высокооплачиваемая специальность, где можно раскрыть свою творческую и инженерную стороны. Работа в этой сфере дает возможность создавать уникальные миры. И перспективу участия в разработке культовых игр, работая из дома.
На бесплатном мини-курсе от Skillbox вы освоите ключевой навык геймдизайнера — декомпозицию механик игры, поймете, какие навыки помогают создавать хиты гейм-индустрии, и узнаете почему заработная плата геймдизайнера начинается от 100 тыс.руб.
Пройдите мини-курс — и получите в подарок список конструкторов игр.
👍2
Быстрая смена значений двух переменных без временной переменной
В Python можно легко поменять значения двух переменных местами без использования дополнительной временной переменной. Это делает код более компактным и понятным.
Этот способ улучшает читаемость кода и уменьшает вероятность ошибок, связанных с использованием временных переменных для обмена значениями.
Разъяснивший Python
В Python можно легко поменять значения двух переменных местами без использования дополнительной временной переменной. Это делает код более компактным и понятным.
Этот способ улучшает читаемость кода и уменьшает вероятность ошибок, связанных с использованием временных переменных для обмена значениями.
Разъяснивший Python
Использование генераторов списков для создания списков в одну строку
Генераторы списков позволяют быстро и компактно создавать новые списки на основе существующих, применяя условия и функции в одной строке кода. Это делает ваш код более лаконичным и читабельным.
Разъяснивший Python
Генераторы списков позволяют быстро и компактно создавать новые списки на основе существующих, применяя условия и функции в одной строке кода. Это делает ваш код более лаконичным и читабельным.
Разъяснивший Python
Использование выражений-генераторов для экономии памяти
Вместо того чтобы создавать целый список в памяти, можно использовать выражения-генераторы, которые по одному возвращают элементы. Это особенно полезно при работе с большими данными, так как экономит память.
Выражения-генераторы позволяют работать с большими объемами данных без создания лишних объектов в памяти, что делает их очень полезными для оптимизации ресурсов.
Разъяснивший Python
Вместо того чтобы создавать целый список в памяти, можно использовать выражения-генераторы, которые по одному возвращают элементы. Это особенно полезно при работе с большими данными, так как экономит память.
Выражения-генераторы позволяют работать с большими объемами данных без создания лишних объектов в памяти, что делает их очень полезными для оптимизации ресурсов.
Разъяснивший Python
🤔1
Использование функции
Это полезно при работе с рекурсивными функциями или задачами, которые требуют повторяющихся вычислений.
Разъяснивший Python
functools.cache для кэширования результатовfunctools.cache — это полезный инструмент для кэширования результатов функций, что позволяет существенно ускорить выполнение программы при многократных вызовах с одинаковыми аргументами. Кэширование помогает избежать повторных вычислений, особенно в случае дорогостоящих операций.Это полезно при работе с рекурсивными функциями или задачами, которые требуют повторяющихся вычислений.
Отличное решение для оптимизации кода и повышения производительности.
Разъяснивший Python
👍3
Использование set для удаления дубликатов из списка
Если у вас есть список с повторяющимися элементами, вы можете легко удалить дубликаты, преобразовав его в множество (set). Это простой способ сделать список уникальным.
Использование множества для удаления дубликатов — это быстрый и эффективный способ сократить размер списка и оставить только уникальные элементы.
Разъяснивший Python
Если у вас есть список с повторяющимися элементами, вы можете легко удалить дубликаты, преобразовав его в множество (set). Это простой способ сделать список уникальным.
Использование множества для удаления дубликатов — это быстрый и эффективный способ сократить размер списка и оставить только уникальные элементы.
Разъяснивший Python
Использование библиотеки EdgeDB для работы с базами данных на Python
EdgeDB — это база данных и клиентская библиотека для Python, которая предлагает более современный и удобный подход к управлению схемами и запросами по сравнению с традиционными SQL базами данных.
Она поддерживает реляционные данные, но при этом использует запросы в стиле графов и обеспечивает автоматическое управление схемами.
🔗 Ссылочка на доку
Разъяснивший Python
EdgeDB — это база данных и клиентская библиотека для Python, которая предлагает более современный и удобный подход к управлению схемами и запросами по сравнению с традиционными SQL базами данных.
Она поддерживает реляционные данные, но при этом использует запросы в стиле графов и обеспечивает автоматическое управление схемами.
• EdgeDB — отличный выбор для тех, кто хочет работать с базами данных, избегая сложности традиционного SQL и улучшая удобство работы с данными.🔗 Ссылочка на доку
Разъяснивший Python
👍1
Пройдите бесплатный курс за 1,5 часа и начните зарабатывать от 150 000₽ в IT уже в этом году!
Всего за полтора часа вы попробуете 5 востребованных IT-специальностей и выберете то, что подходит именно вам. Этот курс разработан экспертами отрасли и поможет вам уверенно начать свой путь в новую высокооплачиваемую профессию.
На курсе вы пройдете интерактивные задания и изучите реальные кейсы. Узнаете, как начать карьеру в IT без опыта и с минимальными рисками.
Попробуйте 5 IT-направлений и станьте востребованным специалистом по ссылке!
Всего за полтора часа вы попробуете 5 востребованных IT-специальностей и выберете то, что подходит именно вам. Этот курс разработан экспертами отрасли и поможет вам уверенно начать свой путь в новую высокооплачиваемую профессию.
На курсе вы пройдете интерактивные задания и изучите реальные кейсы. Узнаете, как начать карьеру в IT без опыта и с минимальными рисками.
Попробуйте 5 IT-направлений и станьте востребованным специалистом по ссылке!
Использование set для удаления дубликатов из списка
Если у вас есть список с повторяющимися элементами, вы можете легко удалить дубликаты, преобразовав его в множество (set). Это простой способ сделать список уникальным.
Использование множества для удаления дубликатов — это быстрый и эффективный способ сократить размер списка и оставить только уникальные элементы.
Разъяснивший Python
Если у вас есть список с повторяющимися элементами, вы можете легко удалить дубликаты, преобразовав его в множество (set). Это простой способ сделать список уникальным.
Использование множества для удаления дубликатов — это быстрый и эффективный способ сократить размер списка и оставить только уникальные элементы.
Разъяснивший Python
Использование модуля zoneinfo для работы с временными зонами в Python
Модуль zoneinfo, добавленный в Python 3.9, позволяет работать с временными зонами, используя базу данных IANA.
Это полезно для приложений, которые работают с пользователями из разных часовых поясов или управляют расписаниями событий.
Разъяснивший Python
Модуль zoneinfo, добавленный в Python 3.9, позволяет работать с временными зонами, используя базу данных IANA.
Это полезно для приложений, которые работают с пользователями из разных часовых поясов или управляют расписаниями событий.
Отличное решение для точного управления датами и временем с учётом локальных особенностей.
Разъяснивший Python