Использование модуля zoneinfo для работы с временными зонами в Python
Модуль zoneinfo, добавленный в Python 3.9, позволяет работать с временными зонами, используя базу данных IANA.
Это полезно для приложений, которые работают с пользователями из разных часовых поясов или управляют расписаниями событий.
Разъяснивший Python
Модуль zoneinfo, добавленный в Python 3.9, позволяет работать с временными зонами, используя базу данных IANA.
Это полезно для приложений, которые работают с пользователями из разных часовых поясов или управляют расписаниями событий.
Отличное решение для точного управления датами и временем с учётом локальных особенностей.
Разъяснивший Python
Для чего используется *args в Python?
В Python форма *args с одной звездочкой используется в качестве параметра для отправки функциями списка аргументов, которые не являются ключевыми словами с переменной длиной. Стоит отметить, что звездочка (*) является важным элементом, так как args представляет собой общепринятую идиому, хотя она и не принуждается к использованию языком.
Разъяснивший Python
В Python форма *args с одной звездочкой используется в качестве параметра для отправки функциями списка аргументов, которые не являются ключевыми словами с переменной длиной. Стоит отметить, что звездочка (*) является важным элементом, так как args представляет собой общепринятую идиому, хотя она и не принуждается к использованию языком.
Разъяснивший Python
🥰1
Быстрое объединение строк с помощью join()
Когда вам нужно объединить список строк в одну строку, вместо того чтобы использовать цикл и сложение строк, лучше применить метод join(). Это гораздо быстрее и эффективнее, особенно при работе с большими наборами данных.
Использование join() ускоряет процесс объединения строк и делает код лаконичнее и эффективнее.
Разъяснивший Python
Когда вам нужно объединить список строк в одну строку, вместо того чтобы использовать цикл и сложение строк, лучше применить метод join(). Это гораздо быстрее и эффективнее, особенно при работе с большими наборами данных.
Использование join() ускоряет процесс объединения строк и делает код лаконичнее и эффективнее.
Разъяснивший Python
Использование defaultdict для работы с частотами
Если вам нужно подсчитать частоту появления элементов в коллекции (например, в списке), вы можете использовать defaultdict из модуля collections. Это позволяет избежать необходимости предварительно проверять, существует ли ключ в словаре, что упрощает код.
Использование defaultdict значительно упрощает задачу подсчета частот и позволяет писать более чистый и понятный код.
Разъяснивший Python
Если вам нужно подсчитать частоту появления элементов в коллекции (например, в списке), вы можете использовать defaultdict из модуля collections. Это позволяет избежать необходимости предварительно проверять, существует ли ключ в словаре, что упрощает код.
Использование defaultdict значительно упрощает задачу подсчета частот и позволяет писать более чистый и понятный код.
Разъяснивший Python
Использование библиотеки fastjsonschema для валидации JSON-схем в Python
fastjsonschema — это новая библиотека, выпущенная в 2024 году, которая обеспечивает высокопроизводительную валидацию JSON-документов на основе схем.
Она значительно быстрее большинства аналогов, таких как jsonschema, и идеально подходит для проектов, где критична скорость обработки данных.
🔗 Ссылочка на доку
Алгоритмы и Структуры данных
fastjsonschema — это новая библиотека, выпущенная в 2024 году, которая обеспечивает высокопроизводительную валидацию JSON-документов на основе схем.
Она значительно быстрее большинства аналогов, таких как jsonschema, и идеально подходит для проектов, где критична скорость обработки данных.
• fastjsonschema — отличный выбор для тех, кому важна производительность при работе с JSON-схемами.🔗 Ссылочка на доку
Алгоритмы и Структуры данных
Использование itertools.groupby для группировки данных
Если у вас есть список данных, и вы хотите сгруппировать его по определенному критерию, вы можете использовать функцию groupby из модуля itertools. Это позволяет удобно собирать элементы, относящиеся к одной категории, в одну группу.
Использование itertools.groupby позволяет легко и эффективно организовать данные, что упрощает последующую обработку и анализ.
Разъяснивший Python
Если у вас есть список данных, и вы хотите сгруппировать его по определенному критерию, вы можете использовать функцию groupby из модуля itertools. Это позволяет удобно собирать элементы, относящиеся к одной категории, в одну группу.
Использование itertools.groupby позволяет легко и эффективно организовать данные, что упрощает последующую обработку и анализ.
Разъяснивший Python
Очистка элементов в последовательности
Иногда возникает необходимость в удалении ненужных объектов последовательности. Для этого используют
Первым аргументом передаётся контейнер, к примеру список. Вторым аргументом — логические значения, соответствующие элементам в контейнере.
Если логическое значение равно
Разъяснивший Python
Иногда возникает необходимость в удалении ненужных объектов последовательности. Для этого используют
itertools, а именно метод compress.Первым аргументом передаётся контейнер, к примеру список. Вторым аргументом — логические значения, соответствующие элементам в контейнере.
Если логическое значение равно
True или 1, то элемент остаётся в последовательности, иначе — удаляется из нее.Разъяснивший Python
Использование enumerate для индексации элементов
Когда вам нужно пройтись по списку и одновременно получить индекс каждого элемента, вместо того чтобы использовать цикл с диапазоном, вы можете использовать функцию enumerate(). Это упрощает код и делает его более читаемым.
Использование enumerate() позволяет избежать избыточного кода и делает работу с последовательностями более удобной и безопасной.
Разъяснивший Python
Когда вам нужно пройтись по списку и одновременно получить индекс каждого элемента, вместо того чтобы использовать цикл с диапазоном, вы можете использовать функцию enumerate(). Это упрощает код и делает его более читаемым.
Использование enumerate() позволяет избежать избыточного кода и делает работу с последовательностями более удобной и безопасной.
Разъяснивший Python
seek
Метод seek() используется для перемещения указателя текущей позиции в файле. Это позволяет читать или записывать данные в определенное место в файле. Метод принимает два аргумента: offset и whence. offset (смещение) — количество байтов для перемещения. whence (режим) — начальная точка отсчета, откуда осуществляется смещение: 0 (по умолчанию) — начало файла. 1 — текущая позиция в файле. 2 — конец файла.
Разъяснивший Python
Метод seek() используется для перемещения указателя текущей позиции в файле. Это позволяет читать или записывать данные в определенное место в файле. Метод принимает два аргумента: offset и whence. offset (смещение) — количество байтов для перемещения. whence (режим) — начальная точка отсчета, откуда осуществляется смещение: 0 (по умолчанию) — начало файла. 1 — текущая позиция в файле. 2 — конец файла.
Разъяснивший Python
Использование defaultdict из модуля collections для упрощения работы со словарями
defaultdict — это специальный тип словаря в Python, который позволяет вам устанавливать значение по умолчанию для ключей, которые ещё не существуют в словаре. Это особенно полезно, когда вам нужно собирать данные в виде групп или подсчитывать количество элементов.
Использование defaultdict позволяет значительно упростить код и избежать ошибок, связанных с отсутствием ключей в словаре, что делает его мощным инструментом в Python.
Разъяснивший Python
defaultdict — это специальный тип словаря в Python, который позволяет вам устанавливать значение по умолчанию для ключей, которые ещё не существуют в словаре. Это особенно полезно, когда вам нужно собирать данные в виде групп или подсчитывать количество элементов.
Использование defaultdict позволяет значительно упростить код и избежать ошибок, связанных с отсутствием ключей в словаре, что делает его мощным инструментом в Python.
Разъяснивший Python
Использование with для работы с файлами
При работе с файлами в Python вы можете использовать конструкцию with, чтобы автоматически управлять ресурсами. Это позволяет открывать файлы, выполнять операции и автоматически закрывать их, даже если возникла ошибка. Это не только упрощает код, но и предотвращает утечки памяти.
Использование конструкции with для работы с файлами – это стандартная практика, которая помогает поддерживать код в чистоте и минимизировать ошибки, связанные с управлением ресурсами.
Разъяснивший Python
При работе с файлами в Python вы можете использовать конструкцию with, чтобы автоматически управлять ресурсами. Это позволяет открывать файлы, выполнять операции и автоматически закрывать их, даже если возникла ошибка. Это не только упрощает код, но и предотвращает утечки памяти.
Использование конструкции with для работы с файлами – это стандартная практика, которая помогает поддерживать код в чистоте и минимизировать ошибки, связанные с управлением ресурсами.
Разъяснивший Python
Использование библиотеки pynecone для создания веб-приложений на Python
pynecone — это библиотека, которая позволяет легко создавать интерактивные веб-приложения с использованием только Python.
🔗 Ссылочка на доку
Разъяснивший Python
pynecone — это библиотека, которая позволяет легко создавать интерактивные веб-приложения с использованием только Python.
• Она упрощает процесс разработки, устраняя необходимость в написании JavaScript, HTML или CSS. Все веб-элементы и взаимодействия описываются непосредственно на Python.🔗 Ссылочка на доку
Разъяснивший Python
Для чего используется kwargs в Python?
Форма **kwargs с двумя звездочками используется в качестве параметра для отправки в функции списка аргументов переменной длины без ключевого слова. Две звездочки () также являются важным элементом, так как kwargs представляет собой общепринятую идиому, хотя она и не принуждается к использованию языком.
Разъяснивший Python
Форма **kwargs с двумя звездочками используется в качестве параметра для отправки в функции списка аргументов переменной длины без ключевого слова. Две звездочки () также являются важным элементом, так как kwargs представляет собой общепринятую идиому, хотя она и не принуждается к использованию языком.
Разъяснивший Python
Использование *args и **kwargs при вызове функции
Мы также можем использовать *args и **kwargs для передачи аргументов в функции.
Разъяснивший Python
Мы также можем использовать *args и **kwargs для передачи аргументов в функции.
Разъяснивший Python
Потребление памяти при сортировке в Python
Сначала сравним, сколько памяти потребляет каждая из функций. Для отслеживания максимального использования памяти, используем встроенный модуль resource. Так как данный модуль позволяет отслеживать использование памяти для одного потока, мы запускаем сортировку списка в отдельном потоке. Также можно использовать FunctionSniffingClass, включенный в репозитории.
Разъяснивший Python
Сначала сравним, сколько памяти потребляет каждая из функций. Для отслеживания максимального использования памяти, используем встроенный модуль resource. Так как данный модуль позволяет отслеживать использование памяти для одного потока, мы запускаем сортировку списка в отдельном потоке. Также можно использовать FunctionSniffingClass, включенный в репозитории.
Разъяснивший Python
Ярмарка профессий — получите доступ к 11 профессиям за 0₽
Попробуй себя в роли Python-разработчика, Data Scientist или дизайнера прямо сейчас на ярмарке профессий! Здесь только самые востребованные и высокооплачиваемые специальности.
Узнайте основы каждой профессии в легкой игровой форме за неделю практики, и выберете свое будущее.
Переходи по ссылке и забирай билет на сезонную ярмарку с подарками — только до 1 ноября.
Попробуй себя в роли Python-разработчика, Data Scientist или дизайнера прямо сейчас на ярмарке профессий! Здесь только самые востребованные и высокооплачиваемые специальности.
Узнайте основы каждой профессии в легкой игровой форме за неделю практики, и выберете свое будущее.
Переходи по ссылке и забирай билет на сезонную ярмарку с подарками — только до 1 ноября.
В чем разница между итераторами и генераторами в Python?
Итераторы — это объекты, которые реализуют методы
Генераторы — это особый вид итераторов, создаваемых с помощью функций с ключевым словом yield, позволяющие ленивую генерацию значений по одному.
✔️
🔗 Почитать подробнее
Разъяснивший Python
Итераторы — это объекты, которые реализуют методы
__iter__() и __next__().Генераторы — это особый вид итераторов, создаваемых с помощью функций с ключевым словом yield, позволяющие ленивую генерацию значений по одному.
✔️
Генераторы позволяют экономить память, так как значения вычисляются по мере необходимости.🔗 Почитать подробнее
Разъяснивший Python
Выход пользователя из профиля на Django
Пользователь успешно прошел процедуру аутентификации, но… как теперь выйти? Можно было бы зайти в админку и выйти оттуда, однако есть способ получше. Добавим ссылку выхода, которая будет перенаправлять человека на домашнюю страницу. Благодаря системе аутентификации Django, добиться такого сценария проще простого.
В файле шаблона base.html добавим ссылку {% url 'logout' %} для выхода сразу после приветствия пользователя.
Разъяснивший Python
Пользователь успешно прошел процедуру аутентификации, но… как теперь выйти? Можно было бы зайти в админку и выйти оттуда, однако есть способ получше. Добавим ссылку выхода, которая будет перенаправлять человека на домашнюю страницу. Благодаря системе аутентификации Django, добиться такого сценария проще простого.
В файле шаблона base.html добавим ссылку {% url 'logout' %} для выхода сразу после приветствия пользователя.
Разъяснивший Python
🤡2
Потребление памяти при сортировке в Python
Сначала сравним, сколько памяти потребляет каждая из функций. Для отслеживания максимального использования памяти, используем встроенный модуль resource. Так как данный модуль позволяет отслеживать использование памяти для одного потока, мы запускаем сортировку списка в отдельном потоке. Также можно использовать FunctionSniffingClass, включенный в репозитории.
Разъяснивший Python
Сначала сравним, сколько памяти потребляет каждая из функций. Для отслеживания максимального использования памяти, используем встроенный модуль resource. Так как данный модуль позволяет отслеживать использование памяти для одного потока, мы запускаем сортировку списка в отдельном потоке. Также можно использовать FunctionSniffingClass, включенный в репозитории.
Разъяснивший Python
👎2👌1
Изменение регистра строк в Python: capitalize, camelCase, snake_case, и kebab-case
Модуль преобразования строк предлагает удобные функции для изменения регистра текста. Вы можете использовать
Эта функция полезна для работы с именами переменных, API или форматами данных.
Почитать подробнее
Разъяснивший Python
Модуль преобразования строк предлагает удобные функции для изменения регистра текста. Вы можете использовать
capitalize, чтобы сделать первую букву заглавной, а также преобразовывать строки в форматы camelCase, snake_case, и kebab-case для различных стилей.Эта функция полезна для работы с именами переменных, API или форматами данных.
Почитать подробнее
Разъяснивший Python
Резюме статьи
Gensim — отличный пакет Python для большого количества задач нейролингвистического программирования (НЛП). Он включает в себя довольно надежную функцию резюмирования, которой достаточно легко пользоваться. Она реализует разновидность алгоритма TextRank.
Для использования этой функции нам нужна лишь одна строчка кода
Разъяснивший Python
Gensim — отличный пакет Python для большого количества задач нейролингвистического программирования (НЛП). Он включает в себя довольно надежную функцию резюмирования, которой достаточно легко пользоваться. Она реализует разновидность алгоритма TextRank.
Для использования этой функции нам нужна лишь одна строчка кода
Разъяснивший Python
👍2🥴1