Что такое магические методы dunder
Магические методы, также известные как «dunder» (double underscore) методы в Python, это специальные методы, которые начинаются и заканчиваются двойным подчеркиванием. Они позволяют определить, как объекты этого класса будут вести себя в различных контекстах, например, при использовании операторов Python, таких как +, -, *, / и т.д., при вызове функций и методов, при сериализации и многое другое.
Разъяснивший Python
Магические методы, также известные как «dunder» (double underscore) методы в Python, это специальные методы, которые начинаются и заканчиваются двойным подчеркиванием. Они позволяют определить, как объекты этого класса будут вести себя в различных контекстах, например, при использовании операторов Python, таких как +, -, *, / и т.д., при вызове функций и методов, при сериализации и многое другое.
Разъяснивший Python
👍1
Как начать отладку при утечке памяти в рабочем приложении
Для отладки утечек памяти в Python можно использовать инструменты, такие как Memory Profiler или objgraph.
Запустите вашу программу с помощью команды python -m memory_profiler my_noscript.py. Будет выведен подробный отчет о том, сколько памяти используется в каждой строке программы, а также общее использование памяти и любые утечки.
Этот код создаст изображение my_list.png, на котором будут показаны все объекты, на которые ссылается my_list, а также все объекты, которые ссылается на них. Это может помочь вам понять, какие объекты держат ссылки на ваши объекты и могут вызывать утечки памяти.
Разъяснивший Python
Для отладки утечек памяти в Python можно использовать инструменты, такие как Memory Profiler или objgraph.
Запустите вашу программу с помощью команды python -m memory_profiler my_noscript.py. Будет выведен подробный отчет о том, сколько памяти используется в каждой строке программы, а также общее использование памяти и любые утечки.
Этот код создаст изображение my_list.png, на котором будут показаны все объекты, на которые ссылается my_list, а также все объекты, которые ссылается на них. Это может помочь вам понять, какие объекты держат ссылки на ваши объекты и могут вызывать утечки памяти.
Разъяснивший Python
В каких ситуациях возникает исключение NotImplementedError
Исключение NotImplementedError возникает, когда метод или функция должны быть реализованы в подклассе, но не были. Это может произойти, когда родительский класс определяет метод, но не реализует его сам, а оставляет это для подклассов. В этом случае, если подкласс не реализует метод, он будет вызывать исключение NotImplementedError. Это может быть полезно для отладки, чтобы убедиться, что все необходимые методы реализованы в подклассах. Это также может возникнуть в других ситуациях, например, если вы пытаетесь использовать неопределенную функцию или метод.
Разъяснивший Python
Исключение NotImplementedError возникает, когда метод или функция должны быть реализованы в подклассе, но не были. Это может произойти, когда родительский класс определяет метод, но не реализует его сам, а оставляет это для подклассов. В этом случае, если подкласс не реализует метод, он будет вызывать исключение NotImplementedError. Это может быть полезно для отладки, чтобы убедиться, что все необходимые методы реализованы в подклассах. Это также может возникнуть в других ситуациях, например, если вы пытаетесь использовать неопределенную функцию или метод.
Разъяснивший Python
map()
В Python функция
Разъяснивший Python
В Python функция
map() позволяет применить заданную функцию к каждому элементу итерируемого объекта, создавая новый объект с результатами. Это удобно для преобразования данных.Разъяснивший Python
functools.partial
В Python функция
Разъяснивший Python
В Python функция
functools.partial() позволяет создавать новую функцию с заранее зафиксированными значениями некоторых аргументов. Это удобно для упрощения вызовов функций с часто используемыми параметрами.Разъяснивший Python
Использование метода __repr__ для удобного отображения объектов
Когда вы разрабатываете классы, бывает полезно сделать так, чтобы объекты этого класса имели осмысленное текстовое представление при выводе. Для этого можно переопределить метод repr, который отвечает за представление объекта в строковом виде.
Этот лайфхак будет полезен разработчикам, которые часто выводят объекты в отладочных целях. Вместо отображения стандартной информации о памяти (например, <Person object at 0x...>), вы получите наглядное описание объекта. Это улучшает читаемость кода, особенно при отладке и логировании.
Разъяснивший Python
Когда вы разрабатываете классы, бывает полезно сделать так, чтобы объекты этого класса имели осмысленное текстовое представление при выводе. Для этого можно переопределить метод repr, который отвечает за представление объекта в строковом виде.
Этот лайфхак будет полезен разработчикам, которые часто выводят объекты в отладочных целях. Вместо отображения стандартной информации о памяти (например, <Person object at 0x...>), вы получите наглядное описание объекта. Это улучшает читаемость кода, особенно при отладке и логировании.
Разъяснивший Python
👎1
Конструктор
Метод, который вызывается при создании объектов, в ООП зовётся конструктором. Он нужен для объектов, которые изначально должны иметь какие-то значение. Например, пустые экземпляры класса "Студент" бессмысленны, и желательно иметь хотя бы минимальный обозначенный набор вроде имени, фамилии и группы.
В качестве Питоновского конструктора выступает метод init()
Разъяснивший Python
Метод, который вызывается при создании объектов, в ООП зовётся конструктором. Он нужен для объектов, которые изначально должны иметь какие-то значение. Например, пустые экземпляры класса "Студент" бессмысленны, и желательно иметь хотя бы минимальный обозначенный набор вроде имени, фамилии и группы.
В качестве Питоновского конструктора выступает метод init()
Разъяснивший Python
👍2
functools.lru_cache
В Python декоратор
Разъяснивший Python
В Python декоратор
functools.lru_cache кэширует результаты вызовов функции, что позволяет ускорить выполнение повторяющихся вычислений. Это удобно для оптимизации функций с дорогостоящими вычислениями.Разъяснивший Python
random.sample
Функция random.sample() из модуля random используется для случайного выбора уникальных элементов из последовательности (списка, строки, кортежа и т.д.) без повторений. Эта функция возвращает новый список с выбранными элементами.
Разъяснивший Python
Функция random.sample() из модуля random используется для случайного выбора уникальных элементов из последовательности (списка, строки, кортежа и т.д.) без повторений. Эта функция возвращает новый список с выбранными элементами.
Разъяснивший Python
Что делает метод .append()?
Метод .append() добавляет дополнительный элемент в конец уже существующего списка.
Разъяснивший Python
Метод .append() добавляет дополнительный элемент в конец уже существующего списка.
Разъяснивший Python
Наследование с использованием метода super()
Когда вы работаете с классами и хотите вызывать методы родительского класса из дочернего, вы можете использовать функцию super(). Это особенно полезно, если у вас есть сложная иерархия классов, где нужно вызывать методы родительского класса для расширения их функциональности.
Этот лайфхак полезен для разработчиков, работающих с объектно-ориентированным программированием в Python. Он позволяет легко переопределять методы родительских классов, не теряя их исходной функциональности, и улучшает поддержку многократного наследования в сложных проектах.
Разъяснивший Python
Когда вы работаете с классами и хотите вызывать методы родительского класса из дочернего, вы можете использовать функцию super(). Это особенно полезно, если у вас есть сложная иерархия классов, где нужно вызывать методы родительского класса для расширения их функциональности.
Этот лайфхак полезен для разработчиков, работающих с объектно-ориентированным программированием в Python. Он позволяет легко переопределять методы родительских классов, не теряя их исходной функциональности, и улучшает поддержку многократного наследования в сложных проектах.
Разъяснивший Python
👍2
Использование класса синглтон для создания единственного экземпляра
Синглтон — это паттерн проектирования, который ограничивает создание экземпляров класса одним объектом. Это полезно, когда нужно иметь лишь одну точку доступа к ресурсу, например, к базе данных или настройкам приложения.
Этот лайфхак пригодится разработчикам, которые работают с глобальными ресурсами, например, при настройке конфигураций приложения или доступе к системным ресурсам. Паттерн синглтон предотвращает создание множества объектов, что помогает избежать излишней нагрузки на систему и облегчает управление состоянием.
Разъяснивший Python
Синглтон — это паттерн проектирования, который ограничивает создание экземпляров класса одним объектом. Это полезно, когда нужно иметь лишь одну точку доступа к ресурсу, например, к базе данных или настройкам приложения.
Этот лайфхак пригодится разработчикам, которые работают с глобальными ресурсами, например, при настройке конфигураций приложения или доступе к системным ресурсам. Паттерн синглтон предотвращает создание множества объектов, что помогает избежать излишней нагрузки на систему и облегчает управление состоянием.
Разъяснивший Python
👍1
heapq.heappush() и heapq.heappop()
В Python модуль
Разъяснивший Python
В Python модуль
heapq предоставляет функции для работы с кучами (heap) — структурами данных для управления приоритетами. heappush() добавляет элемент в кучу, а heappop() удаляет наименьший элемент.Разъяснивший Python
Использование метода @property для создания геттеров
В Python можно создавать геттеры и сеттеры для полей класса без явного объявления методов вроде get_name и set_name. Для этого используется декоратор @property, который позволяет обращаться к методу как к атрибуту, сохраняя при этом контроль над доступом к данным.
Этот лайфхак будет полезен тем, кто работает с объектно-ориентированным программированием в Python и хочет добавить в свои классы контроль за доступом к атрибутам, сохранив при этом лаконичный и удобный интерфейс для пользователей класса.
Разъяснивший Python
В Python можно создавать геттеры и сеттеры для полей класса без явного объявления методов вроде get_name и set_name. Для этого используется декоратор @property, который позволяет обращаться к методу как к атрибуту, сохраняя при этом контроль над доступом к данным.
Этот лайфхак будет полезен тем, кто работает с объектно-ориентированным программированием в Python и хочет добавить в свои классы контроль за доступом к атрибутам, сохранив при этом лаконичный и удобный интерфейс для пользователей класса.
Разъяснивший Python
👍3
В 2024 году на кодинге уже не вывезешь, перспектива года - Информационная Безопасность.
Ловите полезные каналы, которые помогут ворваться в новое направление.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Использование абстрактных базовых классов (ABC)
Когда вы проектируете иерархию классов, может возникнуть необходимость гарантировать, что дочерние классы реализуют определенные методы. Для этого можно использовать абстрактные базовые классы (ABC), которые помогают создать интерфейсы для ваших классов.
Этот лайфхак будет полезен разработчикам, которые работают с большими проектами или командами, где важно соблюдение стандартов кодирования и проектирования. Использование абстрактных классов помогает явно определить обязательные методы, которые должны быть реализованы в дочерних классах, что улучшает поддержку и расширяемость кода.
Разъяснивший Python
Когда вы проектируете иерархию классов, может возникнуть необходимость гарантировать, что дочерние классы реализуют определенные методы. Для этого можно использовать абстрактные базовые классы (ABC), которые помогают создать интерфейсы для ваших классов.
Этот лайфхак будет полезен разработчикам, которые работают с большими проектами или командами, где важно соблюдение стандартов кодирования и проектирования. Использование абстрактных классов помогает явно определить обязательные методы, которые должны быть реализованы в дочерних классах, что улучшает поддержку и расширяемость кода.
Разъяснивший Python
min() и max()
В Python функции
Разъяснивший Python
В Python функции
min() и max() используются для нахождения минимального и максимального значений в итерируемых объектах. Эти функции поддерживают кастомные критерии сравнения.Разъяснивший Python
Использование классов-миксов для повторного использования кода
Классы-миксы — это паттерн проектирования в ООП, который позволяет добавлять функциональность к другим классам без необходимости использовать наследование. Это особенно полезно, когда вам нужно, чтобы несколько классов имели схожую функциональность, но не имели общей иерархии.
Этот лайфхак будет полезен разработчикам, которые хотят избежать дублирования кода и упростить архитектуру приложения. Использование классов-миксов позволяет гибко добавлять функциональность в различные классы, что делает код более модульным и легким для сопровождения.
Разъяснивший Python
Классы-миксы — это паттерн проектирования в ООП, который позволяет добавлять функциональность к другим классам без необходимости использовать наследование. Это особенно полезно, когда вам нужно, чтобы несколько классов имели схожую функциональность, но не имели общей иерархии.
Этот лайфхак будет полезен разработчикам, которые хотят избежать дублирования кода и упростить архитектуру приложения. Использование классов-миксов позволяет гибко добавлять функциональность в различные классы, что делает код более модульным и легким для сопровождения.
Разъяснивший Python
vars()
В Python функция
Разъяснивший Python
В Python функция
vars() возвращает словарь атрибутов объекта или локальные переменные, если объект не указан. Это удобно для работы с объектами или отладки.Разъяснивший Python
Библиотека для квантовых вычислительных
Qiskit — это открытая библиотека для работы с квантовыми вычислениями в Python. Она предоставляет инструменты для создания, симуляции и запуска квантовых программ на реальных квантовых устройствах.
Вы можете изучить документацию Qiskit для получения более подробной информации и примеров использования.
Разъяснивший Python
Qiskit — это открытая библиотека для работы с квантовыми вычислениями в Python. Она предоставляет инструменты для создания, симуляции и запуска квантовых программ на реальных квантовых устройствах.
Вы можете изучить документацию Qiskit для получения более подробной информации и примеров использования.
Разъяснивший Python
Узнаём ip адрес своего компьютера
Этот код использует библиотеку requests для отправки HTTP-запроса к веб-сервису ipify, который предоставляет API для определения публичного IP-адреса пользователя. Код написан в форме функции get_public_ip, что делает его удобным для повторного использования.
Использование блока try-except обеспечивает обработку исключений, которые могут возникнуть при запросе (например, проблемы с подключением к интернету). Если запрос успешен, функция возвращает IP-адрес, иначе возвращает сообщение об ошибке.
Разъяснивший Python
Этот код использует библиотеку requests для отправки HTTP-запроса к веб-сервису ipify, который предоставляет API для определения публичного IP-адреса пользователя. Код написан в форме функции get_public_ip, что делает его удобным для повторного использования.
Использование блока try-except обеспечивает обработку исключений, которые могут возникнуть при запросе (например, проблемы с подключением к интернету). Если запрос успешен, функция возвращает IP-адрес, иначе возвращает сообщение об ошибке.
Разъяснивший Python
👍1