Использование requirements.txt для управления зависимостями проекта

Когда вы работаете над проектами в Python, очень важно управлять зависимостями, чтобы обеспечить воспроизводимость и совместимость окружений. Один из простых способов сделать это — использовать файл requirements.txt.

Этот лайфхак будет полезен всем разработчикам Python, особенно тем, кто работает в командах или на проектах с несколькими зависимостями. Использование файла requirements.txt позволяет быстро настраивать окружение и избегать проблем, связанных с несовместимыми версиями библиотек. Это делает ваш проект более устойчивым и легким для развертывания.

Разъяснивший Python

bytes.hex()

bytes.hex() — это метод, который преобразует объект bytes в шестнадцатеричную строку.

Как работает: bytes.hex() возвращает строку, состоящую из шестнадцатеричных цифр, представляющих каждый байт в объекте bytes. Шестнадцатеричные цифры идут парами, где первая цифра представляет старший полубайт, а вторая - младший полубайт.

Например, байт со значением 10 (в десятичной системе) будет представлен как "0a" в шестнадцатеричной системе.

Разъяснивший Python

Автоматизация настройки окружения с помощью Makefile

Если вы часто создаете проекты на Python и хотите упростить процесс настройки окружения, вы можете использовать Makefile. Это файл, который позволяет автоматизировать выполнение команд с помощью утилиты make.

Этот лайфхак будет особенно полезен разработчикам, которые работают над несколькими проектами и хотят автоматизировать рутинные задачи по настройке окружения. Использование Makefile позволяет быстро и удобно управлять проектом, не запоминая каждую команду.

Разъяснивший Python

Как это работает? — Python: List Comprehension

List comprehension — это мощный способ создавать списки в Python одной строкой. Давайте разберём, как работает этот синтаксис.

Как это работает:

• range(10) генерирует числа от 0 до 9.
• Для каждого числа x из range(10) выполняется выражение x**2, которое возводит x в квадрат.
• Результаты собираются в список squares.

Развернутый аналог:

squares = []
for x in range(10):
    squares.append(x**2)
print(squares) #[0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]

Разъяснивший Python

Антипаттерн недели: Использование изменяемых объектов по умолчанию

Использование изменяемых объектов (например, списков или словарей) в качестве значений по умолчанию для аргументов функции может привести к неожиданному поведению.

Значение по умолчанию ([]) создаётся один раз при определении функции и используется повторно для всех вызовов. Поэтому изменения сохраняются между вызовами функции.

Как исправить:

Используйте None и создавайте новый список внутри функции:

def add_item(item, items=None):
    if items is None:
        items = []
    items.append(item)
    return items

print(add_item(1))  # [1]
print(add_item(2))  # [2] — теперь всё работает правильно!

Избегайте изменяемых значений по умолчанию, чтобы не создавать неожиданных побочных эффектов.

Разъяснивший Python

Использование .env файлов для настройки окружения

Когда вы работаете над проектом на Python, часто необходимо хранить конфиденциальные данные, такие как API-ключи, пароли к базам данных и другие параметры конфигурации. Вместо того чтобы хранить их в коде, вы можете использовать .env файлы и библиотеку python-dotenv для удобного управления окружением.

Этот лайфхак будет полезен всем разработчикам, работающим над проектами, где необходимо использовать конфиденциальные данные и параметры конфигурации. Он помогает организовать и упростить управление окружением, делая код более безопасным и удобным для работы.

Разъяснивший Python

sys.setrecursionlimit()

В Python функция sys.setrecursionlimit() позволяет изменить максимальную глубину рекурсии. Это полезно для задач с глубокой рекурсией, таких как обход деревьев или выполнение сложных алгоритмов.

Разъяснивший Python

Функция permutations()

Функция permutations() из модуля itertools в Python используется для генерации всех возможных перестановок элементов из итерируемого объекта.

Синтаксис:

itertools.permutations(iterable, r=None)

Аргументы:
iterable: Итерируемый объект, например, список, строка или кортеж.
r (опционально): Целое число, указывающее длину перестановок. Если не указано, то по умолчанию генерируются все перестановки возможной длины.

Разъяснивший Python

Функция groupby()

Функция groupby() из модуля itertools в Python используется для группировки элементов итератора по значению ключа. Она применяется к итератору (списку, кортежу, строке) и возвращает объект groupby, который представляет собой итератор по группам.

Синтаксис:

groupby(iterable, key=None)

Аргументы:
iterable: Итерируемый объект, который нужно сгруппировать.
key: Функция, которая извлекает ключ из каждого элемента итератора. По умолчанию используется функция lambda x: x, которая возвращает сам элемент.

Разъяснивший Python

sys.intern()

В Python функция sys.intern() оптимизирует хранение строк, создавая их в единственном экземпляре в памяти (интернирование). Это ускоряет сравнение строк за счёт сравнения ссылок, а не их содержимого.

Разъяснивший Python

Полезные библиотеки Python

Pyshorteners — Python библиотека, которая поможет вам сокращать и расширять URL-адреса с помощью самых известных URL-сокращателей.

Установка:

pip install pyshorteners

Пример использования:

import pyshorteners

s = pyshorteners.Shortener()
print(s.tinyurl.short('https://www.youtube.com/@PythonToday'))

GitHub
Документация

Разъяснивший Python

Использование pyenv и virtualenv для управления версиями Python и окружениями

Когда вы работаете над несколькими проектами на Python, важно не только управлять зависимостями, но и иметь возможность использовать разные версии Python. В этом поможет комбинация pyenv и virtualenv.

Этот лайфхак будет особенно полезен разработчикам, которые работают с различными проектами, требующими разные версии Python и зависимости. Он упрощает управление версиями и зависимостями, что делает процесс разработки более удобным и организованным.

Разъяснивший Python

zip()

Функция zip() в Python используется для объединения нескольких итерируемых объектов (например, списков) в один итератор кортежей. Каждый кортеж содержит элементы, которые находятся на одинаковых позициях в исходных итерируемых объектах.

Разъяснивший Python

Интересный факт о языке: Множественное присваивание

Множественное присваивание позволяет в одной строке присвоить значения сразу нескольким переменным. Также это позволяет легко обменивать значения между переменными без использования временной переменной.

Как это работает:

• Справа от знака = создаётся кортеж значений.
• Эти значения распаковываются и присваиваются переменным слева.

Разъяснивший Python

Автоматизация настройки виртуального окружения с помощью requirements.txt и Makefile

Если вы часто создаете новые проекты на Python, то настройка виртуального окружения может занять время. Этот лайфхак поможет вам автоматизировать процесс настройки окружения, чтобы у вас всегда была готовая к работе среда.

Этот лайфхак особенно полезен для разработчиков, которые часто создают новые проекты на Python. Он значительно ускоряет процесс настройки окружения и обеспечивает его консистентность. Таким образом, вы можете сосредоточиться на разработке, не тратя время на ручную настройку окружения для каждого нового проекта.

Разъяснивший Python

Matplotlib: Ящик с усами

“Ящик с усами” или Box Plot — это статистическая визуализация, которая отображает распределение данных, включая медиану, квартиль и выбросы. plt.boxplot() — строит диаграмму. vert=True/False отвечает за ориентацию диаграммы. patch_artist=True позволяет задавать цвета коробок.

Обрати внимание на пример. notch=True добавляет углубления для визуализации медианы. showmeans=True отображает среднее значение (помеченное чёрной точкой). boxprops задаёт стиль и цвет коробок, а medianprops — цвет линии медианы. Box Plot полезен для анализа распределения и выбросов в нескольких группах данных.

Разъяснивший Python

uniformvariate

uniformvariate – это функция из библиотеки numpy, которая используется для генерации случайных чисел из равномерного распределения.

Синтаксис:

numpy.random.uniformvariate(low, high, size=None)

Параметры:
low (float): Нижняя граница диапазона.
high (float): Верхняя граница диапазона.
size (int, optional): Размер возвращаемого массива.

Разъяснивший Python

ChainMap

ChainMap — это инструмент из модуля collections, который позволяет объединить несколько словарей в один объект, доступный как единый словарь. Это удобно, когда вам нужно работать с несколькими словарями, представляющими разные области видимости или контексты, и вам нужно установить приоритеты доступа к данным.

Разъяснивший Python

inspect.getsource()

Метод inspect.getsource() из модуля inspect позволяет получить исходный код функции, класса или метода. Это полезно для анализа кода во время выполнения или создания инструментов для отладки и документации.

Разъяснивший Python

fspathconf

fspathconf() – это функция в Python, которая используется для получения конфигурационных параметров для указанного пути. Эта функция является частью модуля os и может использоваться для получения информации о файловой системе, такой как размер блока, максимальная длина пути и т. д.

Синтаксис:

os.fspathconf(path, name)

Аргументы:
path: путь к файлу или папке
name: имя конфигурационного параметра

Разъяснивший Python

sys.getsizeof()

Метод sys.getsizeof() позволяет узнать размер объекта в памяти, включая дополнительные данные, связанные с этим объектом. Это полезно для анализа потребления памяти в приложении.

Разъяснивший Python