Hypothesis

Hypothesis — это библиотека Python для тестирования на основе генерации данных. Она позволяет писать тесты, которые автоматически генерируют тестовые данные для проверки вашего кода.

Разъяснивший Python

Полезные библиотеки Python

Digital Footprint OSINT Tool — OSINT инструмент для отслеживания цифровых следов.

Мощный инструмент для анализа цифровых следов на нескольких платформах. Помогает исследователям и специалистам по безопасности отображать присутствие человека в сети, соблюдая политику конфиденциальности платформы.

Установка:

$ git clone https://github.com/yourusername/Digital-Footprint-OSINT-Tool.git

$ cd digital-footprint

$ python -m venv venv

$ source venv/bin/activate  # On Windows: venv\Scripts\activate

$ pip install -r requirements.txt

Использование:

$ python digital_footprint.py username

GitHub/Инструкция

Разъяснивший Python

Полезные библиотеки Python

Hawker — бесплатный Python инструмент для сбора информации о полных именах, адресах электронной почты, телефонах, номерах, биткойн-адресах и IP-адресах.

Установка:

$ git clone https://github.com/RetrO-M/Hawker

$ cd Hawker

$ pip install -r requirements.txt

Запуск:

$ python main.py

GitHub/Инструкция

Разъяснивший Python

Эффективное управление энергией с помощью Python

Этот лайфхак позволит вам создать простой скрипт для мониторинга и управления потреблением энергии вашего устройства с помощью Python. Вы можете использовать его для анализа использования ресурсов и оптимизации работы приложений, чтобы уменьшить энергопотребление.

Создание простого скрипта для мониторинга потребления энергии — это отличный способ начать оптимизацию использования ресурсов вашего устройства. Вы можете модифицировать этот скрипт, добавляя дополнительные функции, такие как автоматическое завершение высокопотребляющих процессов или отправка уведомлений о превышении лимитов.

Разъяснивший Python

Система детекции лиц

С помощью этого кода можно реализовать систему детекции лиц с использованием OpenCV. OpenCV позволяет работать с видео и обрабатывать кадры для распознавания лиц. Камера распознает лица и выделяет их прямоугольником. В данном примере используется предобученный каскад Хаара для обнаружения лиц.

Ссылка на код

Разъяснивший Python

Как это работает? — Рекурсия на примере факториала

Рекурсия — это техника, при которой функция вызывает саму себя. Функция факториала — классический пример использования рекурсии. Давайте разберём, как это работает.

Как это работает:

• Если n == 0, функция возвращает 1 (базовый случай).
• В остальных случаях функция вызывает саму себя с аргументом n - 1.
• Результаты этих вызовов умножаются на текущее значение n.

Развернутый аналог:

def factorial_iterative(n):
    result = 1
    for i in range(1, n + 1):
        result *= i
    return result

Разъяснивший Python

Botasaurus — крутой Python инструмент, мощная среда для парсинга/веб-скрейпинга, которая позволяет обходить защиту от ботов, создавать скраперы быстрее, проще и с максимальным удовольствием используя UI интерфейс.

GitHub/Много примеров кода

Разъяснивший Python

tempfile.NamedTemporaryFile()

Метод tempfile.NamedTemporaryFile() из модуля tempfile создаёт временный файл, который автоматически удаляется при закрытии. Это удобно для временного хранения данных.

Разъяснивший Python

MetaDetective — мощный и в тоже время простой инструмент парсинга, анализирующий метаданные файлов и извлекающий из них важную информацию (имена создателей документов, имена пользователей, внесшие изменения и т. д.).

Установка:

$ git clone https://github.com/franckferman/MetaDetective.git
$ cd MetaDetective

Использование:

$ python3 MetaDetective.py -h

Разъяснивший Python

Полезные библиотеки Python

Vulture — простая в использовании утилита, которая находит неиспользуемый код в программах Python, что полезно для очистки и поиска ошибок.

Использование

$ vulture mynoscript.py  # or
$ python3 -m vulture mynoscript.py
$ vulture mynoscript.py mypackage/
$ vulture mynoscript.py --min-confidence 100  # Only report 
100% dead code.

GitHub/Инструкция

Разъяснивший Python

Requests для генерации HTTP-запросов

Библиотека упрощает генерацию HTTP-запросов к другим сервисам, помогает писать их очень просто и быстро.

Код получается лаконичным, а запрос легко настроить и отправить. Поддерживает множество функций и написана понятным языком.

Ссылочка на доку

Разъяснивший Python

Rich для форматирования текста в консоли

Библиотека позволяет форматировать текст, который Python выводит в консоль. Словосочетание Rich Text означает «отформатированный», «украшенный» текст.

Можно сделать разноцветными сообщения в консоли, изменить в них начертание шрифта, выводить таблицы, пользоваться эмодзи. Это удобно, если нужны понятные и наглядные логи.

Ссылочка на доку

Разъяснивший Python

Pympler для мониторинга и анализа памяти

Библиотека мониторит и анализирует память, которая используется при исполнении кода программ на Python. Инструмент находит ее избыточное потребление, утечки и другие баги.

С помощью Pympler можно узнать все о размере и длительности процессов приложения на Python за время работы.

Ссылочка на доку

Разъяснивший Python

Мониторинг и управление энергопотреблением с помощью Python

Этот лайфхак поможет вам создать простой инструмент на Python для мониторинга и управления энергопотреблением вашего устройства. Мы будем использовать библиотеку psutil, чтобы отслеживать использование ресурсов системы и реализовать автоматическое уменьшение приоритета процессов в зависимости от уровня потребления энергии.

Создание простого инструмента для мониторинга и управления энергопотреблением — это полезный способ оптимизации работы вашего устройства. Вы можете расширить функциональность, добавив графический интерфейс или уведомления о текущем состоянии энергопотребления.

Разъяснивший Python

Black для проверки код-стайла

Разработчики должны придерживаться код-стайла, чтобы легче понимать код друг друга. Соглашение об оформлении кода на Python называется PEP8.

Писать рекомендуется в соответствии с ним, но проверять оформление вручную может быть долго и неудобно, а библиотека black проводит такие проверки автоматически. Это автоформатер: он исправляет нарушения код-стайла и делает код более чистым.

Ссылочка на доку

Разъяснивший Python

Используем select_related и prefetch_related

Если вам нужно получить связанные объекты (например, связанные модели ForeignKey или ManyToManyField), вы можете уменьшить количество запросов с помощью select_related и prefetch_related.

Использование этих методов позволяет оптимизировать запросы, снижая их количество и ускоряя загрузку страницы.

Разъяснивший Python