SciKit-Learn для разработки алгоритмов машинного обучения
SciKit-Learn основан на Numpy и SciPy и прежде был известен как Sklearn. Это бесплатная библиотека Python, и она очень часто воспринимается как расширение библиотеки SciPy. SciKit-Learn была создана специально с целью разработки алгоритмов машинного обучения и моделирования данных.
Для многих SciKit-Learn – это одна из лучших библиотек Python, а все из-за ее последовательного, простого и интуитивно понятного интерфейса.
Ссылочка на доку
Разъяснивший Python
SciKit-Learn основан на Numpy и SciPy и прежде был известен как Sklearn. Это бесплатная библиотека Python, и она очень часто воспринимается как расширение библиотеки SciPy. SciKit-Learn была создана специально с целью разработки алгоритмов машинного обучения и моделирования данных.
Для многих SciKit-Learn – это одна из лучших библиотек Python, а все из-за ее последовательного, простого и интуитивно понятного интерфейса.
Ссылочка на доку
Разъяснивший Python
👍1
TensorFlow Learn для глубокого обучения
TensorFlow – это библиотека с открытым исходным кодом, которая первоначально была разработана исследователями из Google.
Ее специализация - дифференцируемое программирование, но основная цель ее создания – это машинное и глубокое обучение, а также другие рабочие нагрузки в прогнозной и статистической аналитике.
Ссылочка на доку
Разъяснивший Python
TensorFlow – это библиотека с открытым исходным кодом, которая первоначально была разработана исследователями из Google.
Ее специализация - дифференцируемое программирование, но основная цель ее создания – это машинное и глубокое обучение, а также другие рабочие нагрузки в прогнозной и статистической аналитике.
Ссылочка на доку
Разъяснивший Python
sys.getrefcount()
Метод
Разъяснивший Python
Метод
sys.getrefcount() позволяет получить количество ссылок на объект. Это полезно для анализа работы сборщика мусора и управления памятью в Python.Разъяснивший Python
Seaborn для визуализации данных
Аналогично Matplotlib, Seaborn – это библиотека, которая была создана для построения графиков и визуализации данных. По сути, эта библиотека была основана на самой Matplotlib, хотя она также включает в себя некоторые структуры данных Pandas.
Seaborn имеет высокоуровневый интерфейс с огромным количеством функций, которые позволяют пользователям создавать не просто точные, но и информативные статистические графики.
Ссылочка на доку
Разъяснивший Python
Аналогично Matplotlib, Seaborn – это библиотека, которая была создана для построения графиков и визуализации данных. По сути, эта библиотека была основана на самой Matplotlib, хотя она также включает в себя некоторые структуры данных Pandas.
Seaborn имеет высокоуровневый интерфейс с огромным количеством функций, которые позволяют пользователям создавать не просто точные, но и информативные статистические графики.
Ссылочка на доку
Разъяснивший Python
PyCaret для машинного обучения
Это библиотека с открытым исходным кодом, и она была создана для машинного обучения. Она предлагает функции, которые помогают упростить и автоматизировать программы машинного обучения.
Несмотря на наличие небольшой кривой обучения, PyCaret относительно прост в использовании.
Ссылочка на доку
Разъяснивший Python
Это библиотека с открытым исходным кодом, и она была создана для машинного обучения. Она предлагает функции, которые помогают упростить и автоматизировать программы машинного обучения.
Несмотря на наличие небольшой кривой обучения, PyCaret относительно прост в использовании.
Ссылочка на доку
Разъяснивший Python
Chainer для построения и обучения нейронных сетей
Мощный и гибкий инструмент Python для построения и обучения глубоких нейронных сетей. Библиотека Chainer была разработана японской компанией Preferred Networks.
Ссылочка на доку
Разъяснивший Python
Мощный и гибкий инструмент Python для построения и обучения глубоких нейронных сетей. Библиотека Chainer была разработана японской компанией Preferred Networks.
Ссылочка на доку
Разъяснивший Python
PaddleOCR для оптического распознавания символов
PaddleOCR — многоязычные наборы инструментов OCR на основе DL-фреймворка PaddlePaddle.
Поддержка обучения и развертывания на серверных, мобильных, встроенных устройствах и IoT
Ссылочка на доку
Разъяснивший Python
PaddleOCR — многоязычные наборы инструментов OCR на основе DL-фреймворка PaddlePaddle.
Поддержка обучения и развертывания на серверных, мобильных, встроенных устройствах и IoT
Ссылочка на доку
Разъяснивший Python
Библиотека igraph
igraph предназначена для работы с графами и сетями. Она позволяет строить, анализировать и визуализировать графы.
Igraph часто используется при анализе социальных сетей, изучении структуры больших сетей (например, ссылок в интернете), в биоинформатике для анализа взаимодействий белков и других задач, связанных с теорией графов.
Основные возможности igraph — генерация случайных и классических графов, вычисление различных метрик (степени вершин, диаметра графа и т. д.), поиск сообществ и кластеров.
Разъяснивший Python
igraph предназначена для работы с графами и сетями. Она позволяет строить, анализировать и визуализировать графы.
Igraph часто используется при анализе социальных сетей, изучении структуры больших сетей (например, ссылок в интернете), в биоинформатике для анализа взаимодействий белков и других задач, связанных с теорией графов.
Основные возможности igraph — генерация случайных и классических графов, вычисление различных метрик (степени вершин, диаметра графа и т. д.), поиск сообществ и кластеров.
Разъяснивший Python
Визуализация сортировки с помощью matplotlib
Вы можете использовать библиотеку matplotlib для визуализации процесса сортировки в реальном времени. Это поможет лучше понять, как работают различные алгоритмы сортировки.
Этот лайфхак позволяет буквально "увидеть" работу алгоритма и может быть полезен для учебных целей или просто для интереса.
Разъяснивший Python
Вы можете использовать библиотеку matplotlib для визуализации процесса сортировки в реальном времени. Это поможет лучше понять, как работают различные алгоритмы сортировки.
Этот лайфхак позволяет буквально "увидеть" работу алгоритма и может быть полезен для учебных целей или просто для интереса.
Разъяснивший Python
inspect.getclosurevars()
Метод
Разъяснивший Python
Метод
inspect.getclosurevars() из модуля inspect позволяет извлечь значения замыканий из функции. Это полезно для анализа внутреннего состояния функций с замыканиями.Разъяснивший Python
Утиная типизация
В языках без явного указания типа (Python, JS) есть такое понятие как утиная типизация. Описывается так: «Если оно выглядит как утка и крякает как утка, то, наверное, это утка».
Утиный стиль программирования смотрит не на тип объекта, а на его атрибуты. Например, наличие iter() означает, что объект итерируемый.
Разъяснивший Python
В языках без явного указания типа (Python, JS) есть такое понятие как утиная типизация. Описывается так: «Если оно выглядит как утка и крякает как утка, то, наверное, это утка».
Утиный стиль программирования смотрит не на тип объекта, а на его атрибуты. Например, наличие iter() означает, что объект итерируемый.
Разъяснивший Python
Создание GIF-анимации из изображений с помощью Python
Если у вас есть набор изображений, из которых вы хотите создать анимацию, Python предоставляет простой способ сделать это с использованием только встроенных модулей и PIL (библиотека Pillow).
С этим лайфхаком вы сможете легко и быстро создавать анимации, используя только Python и набор изображений.
Разъяснивший Python
Если у вас есть набор изображений, из которых вы хотите создать анимацию, Python предоставляет простой способ сделать это с использованием только встроенных модулей и PIL (библиотека Pillow).
С этим лайфхаком вы сможете легко и быстро создавать анимации, используя только Python и набор изображений.
Разъяснивший Python
Самая лучшая работа сегодня — у владельца телеграм-канала.
В этом году они в среднем получают 300 000 рублей в месяц, работая сидя дома, в путешествии или загородном домике. А самые смышленые доходят и до миллионов.
Хотите также? Чтобы зарабатывать с телеграм-канала не нужно быть гением маркетинга, просто начните читать Машу Полуянову.
Она уже три года работает в телеграме и без пафоса объясняет, как за первую неделю набрать 1000 читателей, откуда брать контент на месяц вперёд и как заработать первые 100 000 рублей с нуля даже новичку.
Подписывайтесь, такие блоги редко встретишь: @mashapoluyanova
В этом году они в среднем получают 300 000 рублей в месяц, работая сидя дома, в путешествии или загородном домике. А самые смышленые доходят и до миллионов.
Хотите также? Чтобы зарабатывать с телеграм-канала не нужно быть гением маркетинга, просто начните читать Машу Полуянову.
Она уже три года работает в телеграме и без пафоса объясняет, как за первую неделю набрать 1000 читателей, откуда брать контент на месяц вперёд и как заработать первые 100 000 рублей с нуля даже новичку.
Подписывайтесь, такие блоги редко встретишь: @mashapoluyanova
NLTK для обработки естественного языка
NLTK (Natural Language Toolkit) — один из наиболее популярных инструментов для обработки естественного языка.
Особенности NLTK:
• Поддерживает более 50 языковых наборов данных и обученных языковых моделей.
• Предлагает классификацию текста, выделение корней, токенизацию, тегирование, синтаксический анализ.
• Функции для анализа настроений или мнения, выраженного во фрагменте текста.
Ссылочка на доку
Разъяснивший Python
NLTK (Natural Language Toolkit) — один из наиболее популярных инструментов для обработки естественного языка.
Особенности NLTK:
• Поддерживает более 50 языковых наборов данных и обученных языковых моделей.
• Предлагает классификацию текста, выделение корней, токенизацию, тегирование, синтаксический анализ.
• Функции для анализа настроений или мнения, выраженного во фрагменте текста.
Ссылочка на доку
Разъяснивший Python
Веб-приложение для анализа изображений
Делимся кодом, который позволяет реализовать веб-приложение. Этот сервис может загружать изображение, анализировать его с помощью нейросети и возвращать результаты (например, распознавание объектов).
Flask используется для создания простого веб-приложения, которое позволяет пользователю загрузить изображение. Изображение обрабатывается через TensorFlow, используя предобученную модель MobileNetV2 для классификации изображений. После загрузки изображения приложение возвращает топ-3 предсказания модели, с вероятностями для каждого из классов. Для запуска нужно создать шаблон HTML (например, index.html) для загрузки изображения.
Сссылка на код
Разъяснивший Python
Делимся кодом, который позволяет реализовать веб-приложение. Этот сервис может загружать изображение, анализировать его с помощью нейросети и возвращать результаты (например, распознавание объектов).
Flask используется для создания простого веб-приложения, которое позволяет пользователю загрузить изображение. Изображение обрабатывается через TensorFlow, используя предобученную модель MobileNetV2 для классификации изображений. После загрузки изображения приложение возвращает топ-3 предсказания модели, с вероятностями для каждого из классов. Для запуска нужно создать шаблон HTML (например, index.html) для загрузки изображения.
Сссылка на код
Разъяснивший Python
Taipy для создания пользовательских интерфейсов
Taipy - это библиотека Python, которая позволяет специалистам по обработке данных создавать увлекательные повествования на основе своих данных.
Магия Taipy заключается в его способности привязывать переменные и выражения к состоянию визуальных компонентов в пользовательском интерфейсе.
Ссылочка на доку
Разъяснивший Python
Taipy - это библиотека Python, которая позволяет специалистам по обработке данных создавать увлекательные повествования на основе своих данных.
Магия Taipy заключается в его способности привязывать переменные и выражения к состоянию визуальных компонентов в пользовательском интерфейсе.
Ссылочка на доку
Разъяснивший Python
weakref.WeakValueDictionary()
Разъяснивший Python
weakref.WeakValueDictionary из модуля weakref создаёт словарь, где значения являются слабой ссылкой на объекты. Это полезно для кэширования данных, которые должны автоматически удаляться, когда больше нет других ссылок на объект.Разъяснивший Python
👍1
%matplotlib inline — это самая популярная магическая команда
Она позволяет отображать в блокнотах графики Matplotlib. Эта команда активирует интерактивную поддержку Matplotlib для блокнота Jupyter.
Разъяснивший Python
Она позволяет отображать в блокнотах графики Matplotlib. Эта команда активирует интерактивную поддержку Matplotlib для блокнота Jupyter.
Разъяснивший Python
Использование метода @classmethod для создания объектов альтернативным способом
Если вам нужно создать объект класса с использованием альтернативных данных или форматов, вы можете использовать метод @classmethod, чтобы добавить дополнительные конструкторы. Это позволяет создать объект не только с использованием стандартного init, но и другими способами.
Этот лайфхак будет полезен тем, кто работает с объектно-ориентированным программированием и хочет создать более гибкие и расширяемые конструкторы классов.
Разъяснивший Python
Если вам нужно создать объект класса с использованием альтернативных данных или форматов, вы можете использовать метод @classmethod, чтобы добавить дополнительные конструкторы. Это позволяет создать объект не только с использованием стандартного init, но и другими способами.
Этот лайфхак будет полезен тем, кто работает с объектно-ориентированным программированием и хочет создать более гибкие и расширяемые конструкторы классов.
Разъяснивший Python
JMESpath – это язык запросов для JSON
Который позволяет получать необходимые данные из документа или словаря JSON. Библиотека доступна как для Python, так и для других ЯП, что расширяет ее возможности.
Разъяснивший Python
Который позволяет получать необходимые данные из документа или словаря JSON. Библиотека доступна как для Python, так и для других ЯП, что расширяет ее возможности.
Разъяснивший Python
👍2
Использование Python как временного HTTP-сервера для обмена файлами
Вы можете быстро настроить временный HTTP-сервер для обмена файлами между устройствами в одной сети без установки дополнительных программ.
Python имеет встроенный модуль http.server, который позволяет запустить HTTP-сервер в любой директории и получить к ней доступ через браузер или cURL.
Этот лайфхак может сэкономить время и упростить обмен файлами между устройствами.
Разъяснивший Python
Вы можете быстро настроить временный HTTP-сервер для обмена файлами между устройствами в одной сети без установки дополнительных программ.
Python имеет встроенный модуль http.server, который позволяет запустить HTTP-сервер в любой директории и получить к ней доступ через браузер или cURL.
Этот лайфхак может сэкономить время и упростить обмен файлами между устройствами.
Разъяснивший Python
👍3