inspect.getmembers()
Метод
Разъяснивший Python
Метод
inspect.getmembers() из модуля inspect позволяет получить список всех членов объекта, включая методы, атрибуты и встроенные свойства. Это полезно для анализа структуры классов и объектов во время выполнения.Разъяснивший Python
concurrent.futures.ThreadPoolExecutor()
Класс
Разъяснивший Python
Класс
concurrent.futures.ThreadPoolExecutor из модуля concurrent.futures позволяет легко создавать и управлять пулом потоков для выполнения задач параллельно. Это особенно полезно для выполнения нескольких операций ввода-вывода или вычислений, которые могут быть распределены между несколькими потоками.Разъяснивший Python
itertools.permutations()
Метод
Разъяснивший Python
Метод
itertools.permutations() генерирует все возможные перестановки элементов заданной последовательности. Это полезно для задач, связанных с комбинаторикой.Разъяснивший Python
Как парсить данные из HTML и XML в Python
Узнайте, как парсить данные из HTML и XML в Python с помощью популярных библиотек BeautifulSoup и lxml, с примерами кода!
Парсинг данных из HTML и XML является распространенной задачей в области Python-разработки. Мы рассмотрим основные инструменты и подходы для решения этой задачи.
BeautifulSoup
BeautifulSoup — это популярная библиотека для парсинга HTML и XML документов. Она предоставляет простой и удобный интерфейс для извлечения данных из веб-страниц.
lxml — это еще одна мощная библиотека для парсинга HTML и XML документов. Она предоставляет быстрый и эффективный парсер, основанный на C-библиотеках libxml2 и libxslt.
Разъяснивший Python
Узнайте, как парсить данные из HTML и XML в Python с помощью популярных библиотек BeautifulSoup и lxml, с примерами кода!
Парсинг данных из HTML и XML является распространенной задачей в области Python-разработки. Мы рассмотрим основные инструменты и подходы для решения этой задачи.
BeautifulSoup
BeautifulSoup — это популярная библиотека для парсинга HTML и XML документов. Она предоставляет простой и удобный интерфейс для извлечения данных из веб-страниц.
lxmllxml — это еще одна мощная библиотека для парсинга HTML и XML документов. Она предоставляет быстрый и эффективный парсер, основанный на C-библиотеках libxml2 и libxslt.
Разъяснивший Python
Скриншот страницы сайта в одну строку кода
Если вам нужно быстро сделать скриншот веб-страницы и сохранить его в виде изображения, вы можете использовать Python и библиотеку selenium.
Как это работает:
1.
2.
3.
4.
Разъяснивший Python
Если вам нужно быстро сделать скриншот веб-страницы и сохранить его в виде изображения, вы можете использовать Python и библиотеку selenium.
Как это работает:
1.
selenium: Используется для автоматизации браузера.2.
webdriver-manager: Упрощает установку и управление драйверами для браузера.3.
.get(): Загружает указанную веб-страницу.4.
.save_screenshot(): Делает скриншот текущего окна браузера и сохраняет его в виде файла.Разъяснивший Python
Scikit-learn - это широко используемая библиотека для машинного обучения на Python.
Она построена поверх NumPy и SciPy и предлагает широкий спектр инструментов для создания и оценки моделей машинного обучения. Scikit-learn отлично подходит для построения традиционных моделей машинного обучения, таких как линейная регрессия, деревья решений и кластеризация k-средних.
Как использовать scikit-learn, чтобы построить простую модель линейной регрессии представлено на картинке
Разъяснивший Python
Она построена поверх NumPy и SciPy и предлагает широкий спектр инструментов для создания и оценки моделей машинного обучения. Scikit-learn отлично подходит для построения традиционных моделей машинного обучения, таких как линейная регрессия, деревья решений и кластеризация k-средних.
Как использовать scikit-learn, чтобы построить простую модель линейной регрессии представлено на картинке
Разъяснивший Python
TensorFlow - это библиотека с открытым исходным кодом, разработанная Google для создания и развёртывания моделей машинного обучения.
Это одна из самых популярных библиотек для искусственного интеллекта и машинного обучения, которая используется такими компаниями, как Airbnb, Intel и Twitter.
TensorFlow отлично подходит для построения нейронных сетей и моделей глубокого обучения, а также обладает широким спектром инструментов для построения и обучения моделей.
Как использовать TensorFlow для построения простой нейронной сети представлено на картинке.
Разъяснивший Python
Это одна из самых популярных библиотек для искусственного интеллекта и машинного обучения, которая используется такими компаниями, как Airbnb, Intel и Twitter.
TensorFlow отлично подходит для построения нейронных сетей и моделей глубокого обучения, а также обладает широким спектром инструментов для построения и обучения моделей.
Как использовать TensorFlow для построения простой нейронной сети представлено на картинке.
Разъяснивший Python
slots
Метод
Разъяснивший Python
Метод
__slots__ позволяет явно указать, какие атрибуты может иметь объект класса, что значительно уменьшает потребление памяти и ускоряет доступ к атрибутам. Это особенно полезно при создании большого количества экземпляров класса.Разъяснивший Python
❤2
Scrapy - это быстрый высокоуровневый фреймворк для веб-сканирования и веб-скрейпинга.
Сканируйте веб-сайты и извлекайте структурированные данные с их страниц. Его можно использовать для: широкий спектр целей, от интеллектуального анализа данных до мониторинга и автоматизированного тестирования.
Основными возможностями Scrapy являются:
— автоматическая обработка запросов и ответов с использованием асинхронности;
— извлечение данных из HTML и XML документов с помощью XPath и CSS-селекторов;
— эффективная обработка веб-форм и управление сессиями;
— расширяемость за счёт огромного количества плагинов, упрощающих разработку и настройку веб-пауков.
Разъяснивший Python
Сканируйте веб-сайты и извлекайте структурированные данные с их страниц. Его можно использовать для: широкий спектр целей, от интеллектуального анализа данных до мониторинга и автоматизированного тестирования.
Основными возможностями Scrapy являются:
— автоматическая обработка запросов и ответов с использованием асинхронности;
— извлечение данных из HTML и XML документов с помощью XPath и CSS-селекторов;
— эффективная обработка веб-форм и управление сессиями;
— расширяемость за счёт огромного количества плагинов, упрощающих разработку и настройку веб-пауков.
Разъяснивший Python
join — метод, который объединяет элементы в итерируемом объекте в одну строку, используя указанный разделитель.
Join принимает в качестве параметров итерируемый объект (например, список, кортеж или строку). Она возвращает новую строку, в которой элементы итерируемого объекта объединены с помощью указанного разделителя.
На примере(см. выше) мы имеем список с элементами 'apple', 'banana' и 'orange'. С метода join мы объединяем эти элементы, используя запятую и пробел в качестве разделителя. В результате получаем новую строку, содержащую 'apple, banana, orange', которая затем выводится на экран :3
Разъяснивший Python
Join принимает в качестве параметров итерируемый объект (например, список, кортеж или строку). Она возвращает новую строку, в которой элементы итерируемого объекта объединены с помощью указанного разделителя.
На примере(см. выше) мы имеем список с элементами 'apple', 'banana' и 'orange'. С метода join мы объединяем эти элементы, используя запятую и пробел в качестве разделителя. В результате получаем новую строку, содержащую 'apple, banana, orange', которая затем выводится на экран :3
Разъяснивший Python
Среднее значение, медиана и мода
Среднее значение — это сумма всех элементов набора данных, делённая на их количество. Оно показывает центральную тенденцию данных.
Медиана — это значение, которое находится в середине упорядоченного набора данных. Если количество элементов чётное, медиана — это среднее значение двух центральных элементов.
Мода — это значение, которое встречается наиболее часто в наборе данных. В Python для вычисления моды можно использовать библиотеку scipy.
Разъяснивший Python
Среднее значение — это сумма всех элементов набора данных, делённая на их количество. Оно показывает центральную тенденцию данных.
Медиана — это значение, которое находится в середине упорядоченного набора данных. Если количество элементов чётное, медиана — это среднее значение двух центральных элементов.
Мода — это значение, которое встречается наиболее часто в наборе данных. В Python для вычисления моды можно использовать библиотеку scipy.
Разъяснивший Python
Использование Python для автоматического превращения голосовых команд в текстовые напоминания
Этот лайфхак позволяет превратить голосовые команды в текстовые напоминания с помощью Python, используя библиотеку для распознавания речи и отправки напоминаний по электронной почте.
Замените your_email@example.com и your_password на свои учетные данные. Для отправки писем через Gmail может потребоваться разрешить доступ для менее безопасных приложений.
Этот лайфхак превращает ваш голос в текстовые напоминания, облегчая управление задачами и улучшая продуктивность.
Разъяснивший Python
Этот лайфхак позволяет превратить голосовые команды в текстовые напоминания с помощью Python, используя библиотеку для распознавания речи и отправки напоминаний по электронной почте.
Замените your_email@example.com и your_password на свои учетные данные. Для отправки писем через Gmail может потребоваться разрешить доступ для менее безопасных приложений.
Этот лайфхак превращает ваш голос в текстовые напоминания, облегчая управление задачами и улучшая продуктивность.
Разъяснивший Python
Антипаттерн недели: Использование
В Python часто используют
Используйте
Разъяснивший Python
range(len()) вместо enumerate()В Python часто используют
range(len(lst)) для итерации по списку с индексами, но это снижает читаемость кода и не является идиоматичным способом перебора элементов.Используйте
enumerate(), который позволяет одновременно получать индекс и значение элемента, делая код более читаемым и питоничным.Разъяснивший Python
😐1
Запусти сервер без интернета с помощью Python (и поделись файлами по Wi-Fi)
Этот лайфхак позволит вам запустить локальный HTTP-сервер на вашем компьютере и быстро поделиться файлами с другими устройствами в вашей Wi-Fi сети — без интернета и сторонних приложений!
Где это можно использовать?
📂 Быстрый обмен файлами между компьютером и телефоном без флешек и облака.
🌍 Запуск локального веб-сайта (например, если у вас есть HTML-файлы, они откроются в браузере).
🔄 Тестирование API или фронтенда, когда интернет недоступен.
Разъяснивший Python
Этот лайфхак позволит вам запустить локальный HTTP-сервер на вашем компьютере и быстро поделиться файлами с другими устройствами в вашей Wi-Fi сети — без интернета и сторонних приложений!
Где это можно использовать?
📂 Быстрый обмен файлами между компьютером и телефоном без флешек и облака.
🌍 Запуск локального веб-сайта (например, если у вас есть HTML-файлы, они откроются в браузере).
🔄 Тестирование API или фронтенда, когда интернет недоступен.
Разъяснивший Python
dis.Bytecode()
Метод
Разъяснивший Python
Метод
dis.Bytecode() из модуля dis позволяет анализировать байт-код Python-функций. Это полезно для оптимизации кода и понимания его работы на уровне интерпретатора.Разъяснивший Python
Красивый вывод списка с помощью print
Конечно, становится понятно, что из себя представляет список, но чаще всего пользователь не хочет видеть кавычки вокруг каждого элемента.
Метод join преобразовывает список в строку, рассматривая каждый элемент как строку. Разделителем является та строка, для которой был вызван join. Он достаточно умен, чтобы не вставлять разделитель после последнего элемента.
Дополнительный бонус: join работает линейное время. Никогда не создавайте строку складыванием элементов списка в цикле for: это не просто некрасиво, это занимает квадратичное время.
Разъяснивший Python
Конечно, становится понятно, что из себя представляет список, но чаще всего пользователь не хочет видеть кавычки вокруг каждого элемента.
Метод join преобразовывает список в строку, рассматривая каждый элемент как строку. Разделителем является та строка, для которой был вызван join. Он достаточно умен, чтобы не вставлять разделитель после последнего элемента.
Дополнительный бонус: join работает линейное время. Никогда не создавайте строку складыванием элементов списка в цикле for: это не просто некрасиво, это занимает квадратичное время.
Разъяснивший Python
💩3❤1
Запусти скрытый чат прямо в терминале с помощью Python!
Этот лайфхак позволяет создать скрытый чат, работающий прямо в консоли. Общение происходит через локальный сервер, и никто не узнает, что вы переписываетесь!
Как это работает?
Один человек запускает сервер (server.py).
Другой подключается как клиент (client.py).
Чат работает в реальном времени, без интернета!
Где это можно использовать?
Секретные чаты внутри локальной сети.
Общение без интернета между компьютерами.
Резервный способ связи, если мессенджеры недоступны.
Разъяснивший Python
Этот лайфхак позволяет создать скрытый чат, работающий прямо в консоли. Общение происходит через локальный сервер, и никто не узнает, что вы переписываетесь!
Как это работает?
Один человек запускает сервер (server.py).
Другой подключается как клиент (client.py).
Чат работает в реальном времени, без интернета!
Где это можно использовать?
Секретные чаты внутри локальной сети.
Общение без интернета между компьютерами.
Резервный способ связи, если мессенджеры недоступны.
Разъяснивший Python
💩1
Стандартное отклонение и дисперсия
Дисперсия измеряет, насколько значения в наборе данных отклоняются от среднего значения. Она вычисляется как среднее арифметическое квадратов отклонений каждого значения от среднего.
Стандартное отклонение — это квадратный корень из дисперсии. Оно показывает, насколько значения в наборе данных распределены относительно среднего значения.
Разъяснивший Python
Дисперсия измеряет, насколько значения в наборе данных отклоняются от среднего значения. Она вычисляется как среднее арифметическое квадратов отклонений каждого значения от среднего.
Стандартное отклонение — это квадратный корень из дисперсии. Оно показывает, насколько значения в наборе данных распределены относительно среднего значения.
Разъяснивший Python
Выражения-генераторы и их синтаксис
Похожий на синтаксис представления списка (list comprehension), который позволяет нам создать объект-генератор.
Допустим, у нас есть представление-списка, который фильтрует пустые строки из файла и удаляет переход на новую строку в конце \n:
Разъяснивший Python
Похожий на синтаксис представления списка (list comprehension), который позволяет нам создать объект-генератор.
Допустим, у нас есть представление-списка, который фильтрует пустые строки из файла и удаляет переход на новую строку в конце \n:
Разъяснивший Python
Логические операторы
При работе с логическими значениями Python предоставляет операторы для объединения значений с использованием стандартных понятий «и», «или» и «не». Эти операторы ожидаемо представлены словами and, or и not.
Разъяснивший Python
При работе с логическими значениями Python предоставляет операторы для объединения значений с использованием стандартных понятий «и», «или» и «не». Эти операторы ожидаемо представлены словами and, or и not.
Разъяснивший Python