threading.Timer()

Метод threading.Timer() позволяет создавать таймеры, которые выполняют определенную функцию через заданный интервал времени. Это полезно для отложенного выполнения задач без блокировки основного потока.

Разъяснивший Python

Преобразование списка в одну строку

Представьте, что у вас есть список строк, и вы хотите объединить все элементы в одну строку. Для этого вы наверняка будете перебирать каждый элемент в списке и присоединять к нему следующий.

Но есть более быстрый и эффективный способ выполнения той же задачи с помощью одной строки кода.

Разъяснивший Python

functools.singledispatch

Метод functools.singledispatch позволяет создавать перегруженные функции на основе типа первого аргумента. Это полезно для написания обобщённого кода без сложных if isinstance(...).

Разъяснивший Python

NumPy: Индексация и срезы

Индексация — одна из самых мощных функций NumPy. Ты можешь работать с любым элементом массива или с целыми его частями. В данном примере мы получаем доступ к конкретному элементу, а также к конкретному столбцу. Также мы обнуляем нижний правый угол массива. Срезы позволяют выделить части массива, не копируя его.

Разъяснивший Python

Выражения присваивания (Assignment expressions)

Так же известные как «моржовый оператор» (walrus operator) — новый синтаксис, который позволит присваивать значения переменным внутри другого выражения. Это, наверное, самое известное и обсуждаемое из нововведений версии 3.8.

Целью введения оператора является повышение читаемости кода, поэтому использовать его (как и все остальные операторы) стоит не при первой же возможности, а только тогда, когда это уместно.

Разъяснивший Python

sys.setprofile()

Метод sys.setprofile() позволяет установить функцию профилирования, которая вызывается при каждом вызове, возврате или исключении в Python-коде. Это полезно для отладки, анализа производительности и трассировки выполнения кода.

Разъяснивший Python

Преобразование разделённого запятыми списка в строку

Этот код преобразует разделённый запятыми список в единую строку. Его удобно использовать, когда нужно объединить весь список со строкой.

Разъяснивший Python

Полезные библиотеки Python

Chaplin — утилита для визуального распознавания речи по губам (VSR), которая считывает движения ваших губ и мгновенно преобразует их в текст.

Ключевые особенности:
Мгновенное распознавание: Реагирует на движения губ в реальном времени.
Полная локальная работа: Все процессы выполняются на вашем устройстве, обеспечивая конфиденциальность данных.
Открытый исходный код: Доступен для сообщества разработчиков на GitHub.

Как это работает? Chaplin использует модель, обученную на наборе данных Lip Reading Sentences 3 (LRS3), что позволяет ему точно интерпретировать чтение по губам.

Установка:

$ git clone https://github.com/amanvirparhar/chaplin
$ cd chaplin

Далее качаем необходимые модели, ссылки на GitHub

Пример использования:

$ sudo uv run --with-requirements requirements.txt --python 3.12 main.py config_filename=./configs/LRS3_V_WER19.1.ini detector=mediapipe

⚙️ GitHub/Инструкция

Разъяснивший Python

Перемешать элементы списка

Этот сниппет поможет вам изменить порядок элементов списка на случайный. Обратите внимание на то, что функция shuffle из библиотеки random меняет исходный список.

Разъяснивший Python

Проверка строки на палиндром

Простой вариант этого кода проверяет, является ли слово без пробелов и знаков препинания, написанное в одном регистре, палиндромом.

Более сложный вариант, который сможет проверить строку «А роза упала на лапу Азора», предлагаем написать самостоятельно. Общая идея: свести сложную строку к простой, хоть и длинной 'арозаупаланалапуазора'. Вам пригодятся функции строк .lower(), .join(), а также, возможно, преобразование строки в список.

Разъяснивший Python

Как найти самый частый элемент

Этот короткий скрипт вернёт элемент, чаще всего встречающийся в списке.

Используются продвинутые параметры встроенной функции max():

• первым аргументом она получает множество из элементов списка (помним, что в множестве все элементы уникальны);
• затем применяет к каждому из них функцию count, подсчитывающую, сколько раз элемент встречается в списке;
• после этого возвращает элемент множества, который имеет больше всего «попаданий».

В качестве аргумента можно использовать списки, кортежи и строки.

Разъяснивший Python

contextlib.ExitStack

contextlib.ExitStack позволяет управлять несколькими контекстными менеджерами динамически.

Разъяснивший Python

pathlib.Path.read_text()

pathlib.Path.read_text() — удобный способ прочитать содержимое текстового файла в строку. Этот метод автоматически открывает файл, читает его содержимое и закрывает его после чтения.

Разъяснивший Python

Проверка на дубликаты

Этот простой скрипт проверяет, содержатся ли в списке повторяющиеся значения (дубликаты). Используется свойство множеств set, которые могут содержать только уникальные элементы.

Вместо списков могут быть и кортежи, и словари. В последнем случае проверка будет выполняться только среди ключей словаря.

Разъяснивший Python

Управление компьютером с помощью жестов руки!

Этот лайфхак позволяет переключать вкладки, регулировать громкость и даже управлять курсором, используя жесты руки перед веб-камерой.

Как это работает?
MediaPipe Hands отслеживает положение руки.
Определяются координаты указательного пальца.
Курсор двигается в соответствии с движениями руки.

Где это можно использовать?
Бесконтактное управление компьютером (например, в презентациях).
Игры с управлением руками (виртуальная мышь).
Регулировка громкости (например, сжатие руки — уменьшение громкости).

Разъяснивший Python

Невидимые заметки в файле!

Этот лайфхак позволяет скрывать текстовые сообщения внутри файлов, так что их нельзя будет увидеть обычными способами!

Как это работает?
Мы используем невидимые символы Unicode для сокрытия текста прямо в файле. Такие символы не отображаются в редакторах, но остаются в файле!

Как это работает?
Встроенные в текст невидимые символы Unicode (\u200b, \u200c) кодируют биты скрытого сообщения.
Файл выглядит обычным текстом, но содержит невидимую информацию.
Сообщение можно извлечь с помощью специального кода.

Разъяснивший Python

Сжатие списка

Этот скрипт удаляет «ложные» значения (False, None, 0 и пустую строку ' ') из списка. Используется встроенная функция filter(): c параметром None на первом месте она удалит из списка lst все значения, которые не вернут True по умолчанию.

Проверить вручную какое-либо значение на True/False можно с помощью функции bool(): bool(0) вернёт False, но bool('0') уже будет True, так как это непустая строка.

Разъяснивший Python

Исключение из очереди стека

Класс collections.deque() это обобщение стеков и очередей и представляет собой двустороннюю очередь. Двусторонняя очередь deque() поддерживает поточно-ориентированные, эффективные по памяти операции добавления и извлечения элементов последовательности с любой стороны с примерно одинаковой производительностью O(1) в любом направлении.

Разъяснивший Python

Функция next() для генераторов

В большинстве обычных сценариев в программировании мы можем получить доступ к индексу и получить номер позиции, используя счётчик, который будет просто добавляемым значением

Однако вместо этого можно использовать next(). Next берёт итератор, который будет хранить текущую позицию в памяти и перебирать список в фоновом режиме.

Разъяснивший Python

Как группирововать смежные списки

Группировку смежных списков, разумеется, легко осуществить в цикле for, особенно, используя zip(), но это далеко не самый лучший способ. Чтобы сделать это проще и быстрее, напишем лямбда-выражение с zip, которое сгруппирует смежные списки.

Разъяснивший Python