Код, который ускоряет сам себя!

Этот трюк позволяет Python-коду динамически оптимизировать свою работу, анализируя скорость выполнения и заменяя медленные части на более быстрые!

Как это работает?
Код запускает медленную функцию и измеряет время её работы.
Если код ещё не оптимизирован, он перезаписывает сам себя, заменяя медленный вызов на более быстрый.
При следующем запуске скрипт уже работает быстрее!
Где это можно использовать?
Автоматическая оптимизация кода.
Обучение Python-разработчиков динамическому изменению кода.
Создание самосовершенствующихся программ.

Разъяснивший Python

Процентиль

Процентиль — это значение, ниже которого находится определённый процент наблюдений в наборе данных. Например, 75-й процентиль — это значение, ниже которого находится 75% данных. В данном примере продемонстрировано нахождение процентиля.

Разъяснивший Python

contextlib.nullcontext()

contextlib.nullcontext() создаёт пустой контекстный менеджер, который не выполняет никаких действий. Это полезно, когда нужно условно использовать with, но в некоторых случаях контекстный менеджер не требуется.

Разъяснивший Python

Корреляция

Корреляция — это статистическая мера, показывающая взаимосвязь между двумя переменными. Она измеряется коэффициентом корреляции, который может принимать значения от -1 до 1.

Значение 1 говорит о положительной линейной зависимости (чем больше X, тем больше Y). Значение -1 говорит об отрицательной линейной зависимости (чем больше X, тем меньше Y). Значение 0 означает отсутствие линейной зависимости.

Разъяснивший Python

Как быстро понять, что делает незнакомый код в Python? (ч.1)

Когда ты только начинаешь изучать Python, иногда встречаешь незнакомый код и не понимаешь, что он делает. Вот быстрый способ разобраться!
Используем help()
Встроенная функция help() показывает описание модуля, функции или класса.

Совет: Если help() выводит слишком много текста, нажми q, чтобы выйти.

Разъяснивший Python

Как быстро отладить Python-код без принтов?

Когда новички ищут ошибки в коде, они часто пишут кучу print(), чтобы понять, что происходит. Но есть лучший способ!

Используем breakpoint()
С версии Python 3.7+ есть встроенная команда breakpoint(), которая останавливает выполнение кода и позволяет исследовать переменные в режиме отладки.

После запуска можно вводить команды прямо в консоли! Например:

print(a) – узнать значение переменной a.
print(b) – проверить значение b.
continue – продолжить выполнение кода.
Лучше, чем десятки print()
Работает прямо в коде без доп. инструментов

Разъяснивший Python

importlib.resources.files()

importlib.resources.files() позволяет безопасно работать с ресурсами внутри пакетов без необходимости вручную определять пути. Это удобный способ загружать файлы внутри модулей.

Разъяснивший Python

Шпаргалка: fixture в pytest

В данной статье представлены примеры использования фикстур (fixture) для фреймворка автоматического тестирования pytest. Фикстуры представляют собой функции, которые можно использовать для решения различных задач при проведении автоматизированного тестирования.

Шпаргалка

Разъяснивший Python

os.getloadavg()

os.getloadavg() возвращает среднюю нагрузку на систему за последние 1, 5 и 15 минут. Это полезно для мониторинга производительности и загрузки CPU.

Разъяснивший Python

Что такое генераторные выражения в Python и чем они отличаются от списковых выражений?

Генераторные выражения — это компактный способ создания итераторов в Python. Они похожи на списковые выражения (list comprehensions), но возвращают по одному элементу за раз, а не создают сразу весь список. Это делает их более эффективными по памяти, особенно для обработки больших объемов данных.

➡️ Пример:

# Списковое выражение — создает весь список в памяти
squared_list = [x**2 for x in range(10)]
print(squared_list)  # [0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]

# Генераторное выражение — возвращает по одному значению
squared_gen = (x**2 for x in range(10))
print(next(squared_gen))  # 0
print(next(squared_gen))  # 1

Разъяснивший Python

Пишем небольшое приложение на Python для повышения продуктивности с помощью ИИ и BotHub API

Статья объясняет, как создать приложение для автоматического анализа онлайн-встреч. Используя API BotHub (Whisper-1 + Claude 3.5 Sonnet), вы научитесь извлекать ключевые идеи, распределять задачи и генерировать отчёты в формате PDF.

Читать...

Разъяснивший Python

ПОЛНЫЙ PYTHON BACKEND ROADMAP

В ролике мы рассмотрим все что нужно для комфортной жизни Python Backend разработчика в 2025 году

• Перейти к просмотру

Разъяснивший Python

Запускаем Python в интерактивном режиме

Если код не работает, но ты не понимаешь почему, попробуй запустить его так.

После выполнения программа не закроется, и ты сможешь вручную проверить переменные!

Позволяет исследовать код после его выполнения
Не требует установки сторонних программ

Разъяснивший Python

Работа с Selenium: Часть 6

Продолжаем делиться циклом видео, где автор рассказывает про Selenium. В результате ты научишься работать с формами, проходить аутентификацию на различных сайтах и многое другое.

👀Смотреть видео

Разъяснивший Python

Photo-Video-Watermark — код готового Telegram-бота для добавления водяных знаков на фото и видео!

Поможет защитить свой контент: просто отправьте файл, бот добавит водяной знак по вашим настройкам.

Стек и возможности:
Гибкие настройки (размер, прозрачность, позиция).
Поддержка фото и видео.
Работает на Python + FFmpeg + Pillow.

GitHub/Инструкция

Разъяснивший Python

gc.freeze()

gc.freeze() фиксирует все уже существующие объекты в памяти, исключая их из будущих сборок мусора. Это полезно для оптимизации долгоживущих процессов, например, серверов или CLI-приложений, снижая нагрузку на сборщик мусора.

Разъяснивший Python

Анализ тональности комментариев

Данный код анализирует эмоциональную окраску текста (позитивный, нейтральный, негативный). Это полезно для фильтрации комментариев в соцсетях либо в отзывах о продуктах. Для анализа тональности нам поможет TextBlob.

Ссылка на код

Разъяснивший Python

threading.excepthook()

threading.excepthook() позволяет перехватывать исключения, возникшие в потоках, что полезно для логирования и предотвращения неожиданного завершения программы.

Разъяснивший Python

Как запустить простой веб-сервер в 1 команду?

Хочешь быстро запустить локальный сервер и проверить HTML-страничку или JSON-файл? Python умеет делать это из коробки!

Как запустить сервер в одну команду?
1.Открой терминал (или командную строку).
2.Перейди в папку с нужными файлами: cd путь_к_папке
3. Запусти HTTP-сервер:
Для Python 3:
python -m http.server 8000

Где это пригодится?
1.Быстро проверить HTML, CSS, JavaScript без установки Apache или Nginx.
2.Запустить сервер на другом устройстве в локальной сети.
3.Тестировать API-запросы, открывать JSON-файлы.

Разъяснивший Python

Что такое joblib?

joblib — это Python-библиотека, которая упрощает параллельное выполнение задач и сериализацию данных. Она чаще всего используется для ускорения вычислений, особенно в областях машинного обучения, обработки данных и других задач, требующих высокой производительности. Благодаря данной статье ты научишься пользоваться joblib.

👉Читать статью

Разъяснивший Python