sys.get_asyncgen_hooks()

sys.get_asyncgen_hooks() возвращает текущие функции-хуки, которые вызываются при создании и финализации асинхронных генераторов. Это полезно для отслеживания или изменения поведения async def-генераторов в глубоко асинхронных приложениях.

Разъяснивший Python

sys.getprofile()

sys.getprofile() возвращает текущую функцию-профайлер, установленную через sys.setprofile(). Это полезно для отладки, написания инструментов анализа выполнения и динамического переключения профилирования.

Разъяснивший Python

types.DynamicClassAttribute

types.DynamicClassAttribute позволяет переопределять доступ к атрибутам на уровне класса, а не экземпляра. Это полезно, если поведение свойства должно отличаться при обращении через экземпляр и через сам класс.

Разъяснивший Python

Полезные библиотеки Python

Roop — инструмент с открытым исходным кодом, позволяющий заменить лицо на видео, используя всего одно изображение желаемого лица. Для работы не требуется создание датасета или обучение модели.

Установка и пример использование:

1. Клонирование репозитория:

   git clone https://github.com/s0md3v/roop.git
   cd roop
   

2. Установка зависимостей:

   pip install -r requirements.txt
   

3. Запуск программы с указанием исходного изображения и целевого видео:

   python run.py --source path/to/source/image.jpg --target path/to/target/video.mp4
   

GitHub/Инструкция

Разъяснивший Python

Как подсчитать количество каждого элемента в списке?

Если нужно узнать, сколько раз каждый элемент встречается в списке, новички могут использовать циклы и словари. Однако Python предоставляет удобный способ — Counter из модуля collections.

Этот приём позволяет подсчитать элементы буквально в одну строку: Counter(list1) возвращает словарь, где ключи — элементы, а значения — их количество.

Итог:
Подсчёт за одну строку.
Удобно для анализа данных.
Работает с любыми элементами списка!

Разъяснивший Python

🎥 Первый в мире полнометражный фильм, полностью созданный ИИ
по поэме Виктора Слипенчука — “Чингис-Хан”
🔗 Смотреть трейлер

🧠 Проект реализован в новом продюсерском центре ZEPHYR NEYRO — запуском занимается Кирилл Калашников, первый продюсер Литл Биг, ВладА4, Джарахова, Ивана Гая, Марьяны Ро и других топовых блогеров.

За 2 месяца команда из:

10 промпт-инженеров
2 ЛОР-специалистов
1 режиссёра
1 монтажёра
и стека из 5 нейросетей — собрала 1 час 1 минуту полноценного кино.


📅 Через 3 дня — релиз первой части.
Подписывайся, чтобы быть в числе первых, кто увидит, как ИИ ломает старую систему:
👉 Зефир Нейро

Ghoulbond — мощный инструмент с открытым исходным кодом для сбора информации о системе, системного администрирования, сканирования и OSINT-исследований.

Возможности:
Предоставляет детальную информацию о системе: архитектура, процессор, память, дисковое пространство и состояние батареи.
Отображает все публичные и локальные IP-адреса, а также MAC-адреса.
Извлекает сохраненные пароли Wi-Fi.
Собирает адреса электронной почты с указанных веб-сайтов.
Сканирует порты заданных веб-сайтов или IP-адресов, поддерживает глубокое сканирование и возможность настройки времени сканирования.
Предоставляет базовую информацию о телефонных номерах, включая оператора, страну и часовой пояс.
Определяет приблизительное физическое местоположение указанного публичного IP-адреса.
Проверяет скорость интернет-соединения, включая загрузку, выгрузку и пинг.

Информация предоставлена исключительно с целью ознакомления. И побуждает обратить внимание на проблемы в безопасности.

GitHub/Инструкция

Разъяснивший Python

sys.getwindowsversion()

sys.getwindowsversion() возвращает подробную информацию о версии Windows, на которой запущен интерпретатор. Это полезно для адаптации поведения скриптов под особенности конкретной ОС — например, различия в путях, шрифтах, файловых системах.

Разъяснивший Python

Как получить индекс максимального элемента в списке?

Часто требуется найти не только максимальное значение в списке, но и его индекс. Новички могут искать это вручную через циклы, но Python предлагает элегантное решение с помощью функции max() и метода .index().

Этот приём позволяет найти индекс максимального элемента за две строки: сначала определяем максимальное значение, затем получаем его индекс через .index().

Итог:
Работает за пару строк.
Позволяет легко найти как значение, так и его индекс.
Удобен для работы с любыми списками!

Разъяснивший Python

Как сократить время выполнения ресурсоемких задач в Python

Как ускорить вычисления в Python? Статья покажет, как оптимизировать код на GPU для работы с большими данными и ML-моделями. Простые техники без смены языка и алгоритмов на примере набора Online Retail.

Читать...

Разъяснивший Python

Как объединить несколько списков в один?

Иногда нужно объединить несколько списков в один, чтобы работать с данными вместе. Новички могут использовать циклы для добавления элементов, но Python предлагает простой способ — оператор + или метод itertools.chain().

Этот приём позволяет объединить списки за одну строку: list1 + list2 складывает списки, а chain() из модуля itertools удобен для объединения большого числа списков.

Итог:
Объединение за одну строку.
Подходит для двух или нескольких списков.
Упрощает обработку данных!

Разъяснивший Python

Безопасная разработка на Python

Как всякий другой язык программирования Python имеет ряд уязвимостей, о которых мы подробно поговорим в этой статье. Так как материал ориентирован прежде всего на разработчиков Python, то мы будем говорить об ошибках в коде, которые по тем или иным причинам могут допустить программисты в процессе разработки.

https://habr.com/ru/companies/otus/articles/730822/

Разъяснивший Python

Как я создал Telegram-бота для хранения файлов и чуть не стал библиотекарем

Узнайте, как я превратил свой Telegram в персональную файловую систему с помощью бота на Python. В статье делюсь опытом разработки, полным кодом и лайфхаками.

Читать...

Разъяснивший Python

Как быстро перевернуть строку?

Иногда нужно перевернуть строку, например, при анализе данных или для создания простых алгоритмов. Новички могут использовать циклы, но в Python есть удобный способ — срезы.

Этот приём позволяет перевернуть строку за одну строку: text[::-1] разворачивает строку с конца к началу.

Итог:
Переворачивает строку за одну строку.
Удобно для всех строковых данных.
Быстро и элегантно!

Разъяснивший Python

sys.interactivehook

sys.__interactivehook__ — это скрытая возможность задать поведение Python-интерпретатора при запуске в интерактивном режиме (REPL). Полезно для автоматического подключения библиотек, настройки окружения или изменения приветствия.

Разъяснивший Python

dis.get_instructions()

dis.get_instructions() возвращает пошаговую дизассемблировку байткода функции. Это полезно для глубокого понимания работы Python-интерпретатора, оптимизации и написания инструментов анализа кода.

Разъяснивший Python

Использование most_common

Метод most_common выводит список кортежей вида (элемент, число повторений). Аргумент соответствует желаемому числу кортежей. По умолчанию выводится список кортежей для всех элементов переданного списка.

Разъяснивший Python

Как найти самое длинное слово в списке?

Если у вас есть список слов, и нужно найти самое длинное, новички могут использовать циклы и условия. Но Python позволяет сделать это проще — с функцией max() и параметром key=len.

Этот приём позволяет найти самое длинное слово за одну строку: max(words, key=len) выбирает слово с наибольшей длиной.

Итог:
Находит самое длинное слово за одну строку.
Удобно для работы со списками строк.
Быстро и элегантно!

Разъяснивший Python

Как удалить все falsy-значения из списка?

В списке могут быть нежелательные элементы, такие как None, пустые строки, 0 или False. Новички могут использовать циклы и условия, но Python предлагает элегантное решение — функцию filter().

Этот приём позволяет удалить falsy-значения за одну строку: list(filter(None, list1)) автоматически убирает None, 0, False и пустые строки.

Итог
Очистка списка за одну строку.
Удаляет None, 0, False, пустые строки и списки.
Удобно для предобработки данных!

Разъяснивший Python

types.CodeType.replace

types.CodeType.replace() (Python 3.8+) позволяет создавать изменённые копии объектов байткода (code object). Это мощный инструмент для метапрограммирования, трансформации функций и написания декораторов низкого уровня.

Разъяснивший Python

Как ускорить код с NumPy? Часть 3

Если ты планируешь постепенно добавлять данные в массив, лучше заранее выделить память. Это ускоряет операции и снижает фрагментацию памяти.

Обрати внимание на пример. Второй способ работает быстрее, так как память выделяется сразу, а не по мере добавления элементов.

Разъяснивший Python