Метод close()

При работе с файлом в Python, чрезвычайно важно закрыть файл после внесения изменений. Это сохраняет любые изменения, которые вы сделали ранее, удаляет файл из памяти и предотвращает дальнейшее чтение или запись в программе.

Разъяснивший Pytho

Метод shutil.os.remove()

При использование модуля Python shutil мы непременно обращается к методу remove(). Он предназначен для удаления файлов из файловой системы.

Разъяснивший Python

Зачем нужен метод index()

Как получить доступные индексы для подстроки? Метод index() возвращает первый совпавший индекс. Мы можем определить пользовательскую функцию для поиска всех индексов, по которым находится подстрока.

Разъяснивший Python

Удобное логирование запросов в консоль

Когда приложение растет, print() для отладки уже не подходит. Нам нужно полноценное логирование. В Python есть модуль logging, который позволяет красиво и гибко выводить информацию.

Итог:
Заменяй print() на logging — получишь более наглядный и управляемый вывод.

Разъяснивший Python

Быстрая проверка скорости выполнения кода

Иногда нужно понять, сколько времени занимает выполнение участка программы. Вместо сложных профайлеров можно быстро использовать time.perf_counter().

Итог:
time.perf_counter() — простой способ измерять время выполнения кода с высокой точностью.

Разъяснивший Python

Что делает метод join()

Метод join в Python отвечает за объединение списка строк с помощью определенного указателя. Часто это используется при конвертации списка в строку. Например, так можно конвертировать список букв алфавита в разделенную запятыми строку для сохранения.

Разъяснивший Python

String join() с Set

Набор Python представляет собой неупорядоченную коллекцию, поэтому порядок итераций является случайным. Вы можете получить другой результат при нескольких запусках.

Разъяснивший Python

Проверка исключений с методом join()

Если вы хотите создать строковые представления из итерируемых элементов, то нужно обязательно использовать метод join(). Этот метод возвращает новую строку, а исходная строка и итерация остаются неизменными. Используя этот метод, мы можем создать строку CSV, а также строку, разделенную табуляцией.

Разъяснивший Python

Атрибут slots

Специальный атрибут slots позволяют явно объявлять элементы данных (например, свойства) и запрещать создание словаря dict и weakref (если явно не объявлено в slots или не доступно в родительском элементе).

Наличие магического атрибута slots делает несколько вещей. Во-первых, он ограничивает допустимый набор имен атрибутов объекта только перечисленными именами. Во-вторых, поскольку атрибуты теперь фиксированы, больше нет необходимости хранить атрибуты в словаре экземпляра, поэтому атрибут dict удаляется (если только базовый класс уже не имеет его; он также может быть добавлен обратно подклассом, который не имеет slots). При использовании атрибута slots атрибуты хранятся в заранее определенных местах в массиве.

Разъяснивший Python

Функция zip()

При использование функции zip() мы объединяем несколько списков в один кортеж.

В этом мы объединяем два списка чисел и букв в списке кортежей и выводим их на экран.

Разъяснивший Python

Простое параллельное выполнение с ThreadPoolExecutor

Когда нужно ускорить выполнение нескольких независимых задач (например, загрузку файлов или запросы к API), можно использовать ThreadPoolExecutor из модуля concurrent.futures.

Итог:
ThreadPoolExecutor — простой способ запускать функции в нескольких потоках и ускорять выполнение программы.

Разъяснивший Python

Замер времени выполнения куска кода с помощью модуля «timeit».

Модуль timeit позволяет замерить время выполнения любого куска кода.

Большие куски кода не очень удобно, но вот мелкие довольно хорошо. Закидываете вашу строчку внутрь timeit и вуаля.

Разъяснивший Python

Функция enumerate()

При использование enumerate() мы получаем индекс и значение списка элементов в одном цикле.

Мы выводим индекс и значение каждого элемента списка фруктов.

Разъяснивший Python

Функция sorted()

При использование функции sorted() мы сортируем список элементов в порядке возрастания или исчезновения.

В этом понимании мы сортируем список чисел по возрастанию и выводим результат на экран.

Разъяснивший Python

Функция filter()

При использование функции filter() мы фильтруем список элементов по заданному условию и получить новый список с результатами.

В этом примере мы фильтруем список чисел от 1 до 5 и оставляем только четные числа.

Разъяснивший Python

Контекст-менеджер with

При использование контекст-менеджера with мы можем автоматически открывать и закрывать файлы, соединения с базами данных и другие ресурсы.

В этом примере мы открываем файл "example.txt" для чтения и используем менеджер контекста with для автоматического закрытия файла после окончания чтения.

Разъяснивший Python

Оператор распаковки

При использовании оператора распаковки (*) мы распаковываем элементы и передавать их как аргументы функции или методу.

В этом случае мы использовали список операторов, распаковывающих для передачи элементов как аргументы, функции и методы.

Разъяснивший Python

Функции any() и all()

При использовании функций any() и all() мы проверяем или рассматриваем список элементов, заданных по заданному условию. Функция any() возвращает True, если хотя бы один элемент соответствует условию, а функция all() возвращает True, если все элементы соответствуют условию.

В этом случае мы проверяем, есть ли в списке номеров хотя бы одно четное число и проверяем ли все числа в списке условий четности.

Разъяснивший Python

Метода join()

При использовании метода join() мы объединяем элементы списка в строку.

В этом примере мы объединяем элементы списка фруктов в строку, разделяя их запятой и пробелом.

Разъяснивший Python

Оператор in

При использовании оператора in мы проверяем, содержится ли элемент в списке.

В этом примере мы проверяем, содержится ли в списке фруктов элемент 'apple' и 'grape'.

Разъяснивший Python

Метод count()

При использовании метода count() мы подсчитываем количество вхождений элемента в список.

В этом примере мы используем метод count() для подсчета количества вхождений числа 2 в списке numbers.

Разъяснивший Python