Разъяснивший Python – Telegram
Разъяснивший Python
7.7K subscribers
2.78K photos
40 videos
30 files
2.66K links
Твой проводник в омут Python'а

Ссылка: @Portal_v_IT

Сотрудничество: @oleginc, @tatiana_inc

Канал на бирже: https://telega.in/c/python_pssss
Download Telegram
Функция dir() в Python

Функция dir() в Python перечисляет атрибуты и методы объекта. Она принимает объект в качестве аргумента и возвращает список строк, которые являются именами его атрибутов и методов. Использование функции dir() может быть полезно для изучения объектов, чтобы лучше понять, что они делают.

Например, при помощи dir() можно вывести атрибуты встроенного типа данных, такого как список или словарь. Или можно применить эту функцию для пользовательского класса, чтобы посмотреть, что в нем находится. Кроме того, с помощью функции dir() можно изучить плохо документированный модуль или библиотеку.

Разъяснивший Python
Функция help() в Python

Все мы периодически нуждаемся в помощи или подсказке. Но не всегда рядом есть люди, которые могли бы подсказать. К счастью, Python предлагает решение и для таких безвыходных ситуаций.

Функция help() выводит документацию, созданную для определенного токена языка Python. Под токеном подразумеваются ключевые слова, название классов, модулей Python, функций и так далее. Данную функцию мы можем использовать как в консоли, так и в самом коде наших программ.

Разъяснивший Python
Модуль shutil

Модуль shutil в Python предоставляет множество функций для выполнения высокоуровневых операций с файлами и коллекциями файлов. Этот модуль присутствует в процессе установки языка программирования Python.

Разъяснивший Python
1
Модуль unittest

В Python встроен модуль unittest, который поддерживает автоматизацию тестов, использование общего кода для настройки и завершения тестов, объединение тестов в группы, а также позволяет отделять тесты от фреймворка для вывода информации.

Разъяснивший Python
Модуль csv

Программисты часто сталкиваются с задачей обработки больших объемов структурированных данных. Python имеет встроенную библиотеку CSV, с помощью которой программист может работать со специальными CSV файлами. Это своего рода электронные таблицы.

Файл CSV – это особый вид файла, который позволяет структурировать большие объемы данных.

По сути, он является обычным текстовым файлом, однако каждый новый элемент отделен от предыдущего запятой или другим разделителем. Обычно каждая запись начинается с новой строки. Данные CSV можно легко экспортировать в электронные таблицы или базы данных. Программист может расширять CSV файл, добавляя новые строки.

Разъяснивший Python
Использование subprocess

Модуль subprocess позволяет создавать новые процессы. При этом он может подключаться к стандартным потокам ввода/вывода/ошибок и получать код возврата.

С помощью subprocess можно, например, выполнять любые команды Linux из скрипта. И в зависимости от ситуации получать вывод или только проверять, что команда выполнилась без ошибок.

Разъяснивший Python
Модуль fractions

Класс, представляющий собой рациональные числа. Экземпляр класса можно создать из пары чисел (числитель, знаменатель), из другого рационального числа, числа с плавающей точкой, числа типа decimal.Decimal, и из строки, представляющей собой число.

Разъяснивший Python
Библиотека dataclasses

Данные можно хранить в разных видах. Мы уже знаем про json, словари и списки. В пайтон есть еще один интересный подход - объектно ориентированный. Он часто намного удобнее и нагляднее. Для самого простого хранения и существует библиотека dataclasses. Она позволяет удобно хранить данные в ОЗУ, объекты создаются минимально возможным количеством строк кода. Ну и согласитесь, смотрится это очень удобно и красиво.

Разъяснивший Python
Модуль glob

Модуль glob находит все пути, совпадающие с заданным шаблоном в соответствии с правилами, используемыми оболочкой Unix. Обрабатываются символы "*" (произвольное количество символов), "?" (один символ), и диапазоны символов с помощью []. Для использования тильды "~" и переменных окружения необходимо использовать os.path.expanduser() и os.path.expandvars().

Разъяснивший Python
Модуль copy

Операция присваивания не копирует объект, он лишь создаёт ссылку на объект. Для изменяемых коллекций, или для коллекций, содержащих изменяемые элементы, часто необходима такая копия, чтобы её можно было изменить, не изменяя оригинал. Данный модуль предоставляет общие (поверхностная и глубокая) операции копирования.

Разъяснивший Python
Как использовоать glob

Модуль glob находит все пути, совпадающие с заданным шаблоном в соответствии с правилами, используемыми оболочкой Unix. Обрабатываются символы "*" (произвольное количество символов), "?" (один символ), и диапазоны символов с помощью []. Для использования тильды "~" и переменных окружения необходимо использовать os.path.expanduser() и os.path.expandvars().

Разъяснивший Python
Применение os.path

Модуль реализует некоторые полезные функции для имён путей. Для чтения или записи файлов open(), а для доступа к файловой системе модуль os. Параметры пути могут передаваться в виде строк или байтов. Приложениям рекомендуется представлять имена файлов в виде Юникод строк. К сожалению, некоторые имена файлов не могут быть представлены в виде строк в Unix, поэтому приложения, которым необходимо поддерживать произвольные имена файлов в Unix, должны использовать байтовые объекты для представления имён путей.

И наоборот, использование байтовых объектов не может представлять все имена файлов в Windows (в стандартной кодировке mbcs), поэтому приложения Windows должны использовать строковые объекты для доступа ко всем файлам.

Разъяснивший Python
Модуль json

JSON (JavaScript Object Notation) это легковесный формат обмена данными. Людям его легко читать и вести в нем записи, а компьютеры запросто справляются с его синтаксическим анализом и генерацией.

В Python есть ряд пакетов, поддерживающих JSON, в частности metamagic.json, jyson, simplejson, Yajl-Py, ultrajson, и json.

Разъяснивший Python
Чтение больших файлов построчно

Если файл очень большой, не стоит загружать его целиком в память с помощью .read(). Эффективнее читать его по строкам через итерацию — это экономит ресурсы и работает быстрее.

Итог:
Для больших файлов всегда лучше использовать построчное чтение, чтобы не перегружать память и ускорить обработку.

Разъяснивший Python
Модуль Calendar

В Python есть встроенный модуль Calendar, который содержит полезные классы и функции для поддержки различных операций с календарем. По умолчанию модуль «Calendar» следует григорианскому календарю, где понедельник – это первый день (0) недели, а воскресенье –последний день недели (6).

Для печати календарей и управления ими в модуле Calendar есть 3 важных класса: Calendar, TextCalendar и HTMLCalendar.

Разъяснивший Python
Генераторы словарей и множеств

Различия между генераторами словарей и списков. Состоит в парах ключ-значение. Такие генераторы удобны для начальной инициализации значений последовательностей.

Разъяснивший Python
Модуль array

Модуль array в Python предоставляет возможность создавать массивы различных примитивных типов данных, таких как целые числа, вещественные числа и другие. Поскольку массивы в этом модуле хранят элементы одного типа, они обычно используют память более эффективно, чем списки, и предоставляют быстрый доступ к своим элементам.

Основное назначение модуля array — предоставление эффективного механизма для хранения базовых данных, таких как бинарные данные или большие массивы чисел, когда стандартные списки не являются наилучшим выбором из-за требований к производительности или памяти.

Разъяснивший Python
None (null)

Существует много случаев, когда следует использовать None.
Часто вы хотите выполнить действие, которое может работать либо завершиться неудачно. Используя None, вы можете проверить успех действия.

Python является объектно-ориентированным, и поэтому None - тоже объект, и имеет свой тип.

Разъяснивший Python
🔥1
Числа: целые, вещественные, комплексные

Числа в Python 3 ничем не отличаются от обычных чисел. Они поддерживают набор самых обычных математических операций. Также нужно отметить, что целые числа в python 3, в отличие от многих других языков, поддерживают длинную арифметику (однако, это требует больше памяти). Над целыми числами также можно производить битовые операции.

Вещественные числа поддерживают те же операции, что и целые. Однако (из-за представления чисел в компьютере) вещественные числа неточны, и это может привести к ошибкам. Для высокой точности используют другие объекты (например Decimal и Fraction)). Также вещественные числа не поддерживают длинную арифметику

Разъяснивший Python
Исключения в python. Конструкция try - except для обработки исключений

Исключения (exceptions) - ещё один тип данных в python. Исключения необходимы для того, чтобы сообщать программисту об ошибках.
Самый простейший пример исключения - деление на ноль.

В блоке try мы выполняем инструкцию, которая может породить исключение, а в блоке except мы перехватываем их. При этом перехватываются как само исключение, так и его потомки. Например, перехватывая ArithmeticError, мы также перехватываем FloatingPointError, OverflowError и ZeroDivisionError.

Разъяснивший Python
Байты (bytes и bytearray)

Байтовые строки очень похожи на обычные строки, но с некоторыми отличиями. Хотя байтовые строки поддерживают практически все строковые методы, с ними мало что нужно делать. Обычно их надо записать в файл / прочесть из файла и преобразовать во что-либо другое (конечно, если очень хочется, то можно и распечатать). Для преобразования в строку используется метод decode.

Bytearray в python - массив байт. От типа bytes отличается только тем, что является изменяемым.

Разъяснивший Python