Функции pprint и pformat

Модуль pprint предназначен для красивого форматирования вывода сложных структур данных. В данном видео автор знакомит с двумя основными функциями модуля: pprint и pformat.

Смотреть

Разъяснивший Python

Дашбординг: Dash или Shiny

Разбираемся в устройстве Dash и Shiny и почему оба фреймворка отлично подходят для решения единственной задачи - создать функциональный и красивый дашборд.

Читать...

Разъяснивший Python

Разработка событийно-ориентированных микросервисов с помощью Python

В этой статье автор разберет нюансы разработки событийно-ориентированных микросервисов на Python. Вы узнаете, почему Python подходит для разработки микросервисов и на что стоит обращать внимание при их разработке.

Читать...

Разъяснивший Python

Проверка вхождения подстроки через оператор in

Во многих языках приходится использовать специальные функции для поиска подстроки. В Python это решается максимально просто с помощью оператора in.

Итог:
Оператор in — быстрый и читаемый способ проверить, содержится ли подстрока в строке.

Разъяснивший Python

Словари (dict) и работа с ними

Словари в Python - неупорядоченные коллекции произвольных объектов с доступом по ключу. Их иногда ещё называют ассоциативными массивами или хеш-таблицами.

Присвоение по новому ключу расширяет словарь, присвоение по существующему ключу перезаписывает его, а попытка извлечения несуществующего ключа порождает исключение. Для избежания исключения есть специальный метод (см. ниже), или можно перехватывать исключения.

Разъяснивший Python

Что такое списки?

Списки в Python - упорядоченные изменяемые коллекции объектов произвольных типов (почти как массив, но типы могут отличаться).
Чтобы использовать списки, их нужно создать. Создать список можно несколькими способами. Например, можно обработать любой итерируемый объект (например, строку) встроенной функцией list.

Разъяснивший Python

Строки. Функции и методы строк

При вызове методов необходимо помнить, что строки в Python относятся к категории неизменяемых последовательностей, то есть все функции и методы могут лишь создавать новую строку.

Поэтому все строковые методы возвращают новую строку, которую потом следует присвоить переменной.

Разъяснивший Python

Строки в апострофах и в кавычках

Строки в апострофах и в кавычках - одно и то же. Причина наличия двух вариантов в том, чтобы позволить вставлять в литералы строк символы кавычек или апострофов, не используя экранирование.

Разъяснивший Python

Строки в тройных апострофах или кавычках

Главное достоинство строк в тройных кавычках в том, что их можно использовать для записи многострочных блоков текста. Внутри такой строки возможно присутствие кавычек и апострофов, главное, чтобы не было трех кавычек подряд.

Разъяснивший Python

Какой приоритет у оператора "запятая"

Запятая не является оператором в Python. Поскольку запятая - не оператор, но разделитель между выражениями, если бы было введено:
("a" in "b"), "a"
А не
"a" in ("b", "a")
То же самое верно и для операторов присваивания (=, += и другие). Они не являются операторами как таковыми, а лишь синтаксическими разделителями в операциях присваивания.

Разъяснивший Python

Как можно изменить строку?

Никак, поскольку строки неизменяемы. В большинстве ситуаций, нужно просто сделать новую строку из различных частей. Однако, если так нужно, можно использовать io.StringIO, либо модуль array.

Разъяснивший Python

Как использовать строки для вызова функций/методов

Существует несколько приёмов.
Лучший - использование словаря, ставящего соответствие строке функцию. Его главное достоинство - строки не обязаны совпадать с названиями функций. Использование встроенной функции getattr. И использование locals или eval (не рекомендуется).

Разъяснивший Python

Как удалить все символы новой строки в конце строки

Можно использовать S.rstrip("\r\n") для удаления символов новой строки, без удаления конечных пробелов.

Разъяснивший Python

Почему a_tuple[i] += ['item'] не работает, а добавление работает

Это из-за того, что расширенный оператор присваивания - оператор присваивания, а также из-за разницы между изменяемыми и неизменяемыми объектами в Python.

Разъяснивший Python

Примечание для словаря (dict) (ч.1)

Для того, чтобы объект мог быть ключом словаря, он должен быть хешируем. У кортежа, возможен случай, когда его элемент является не хешируемым объектом, и соответственно сам кортеж тогда тоже не является хешируемым и не может выступать ключом словаря.

Разъяснивший Python

Примечание для словаря (dict) (ч.2)

{} без значений создают словарь, а со значениями, в зависимости от синтаксиса могут создавать как множество, так и словарь.

Разъяснивший Python

Проверка принадлежности элемента данной коллекции c помощью оператора in

x in s — вернет True, если элемент входит в коллекцию s и False — если не входит
Есть и вариант проверки не принадлежности: x not in s, где есть по сути, просто добавляется отрицание перед булевым значением предыдущего выражения.

Разъяснивший Python

Обход всех элементов коллекции в цикле for in

В данном случае, в цикле будут последовательно перебираться элементы коллекции, пока не будут перебраны все из них.

Разъяснивший Python

Обработка элементов (ч.1)

Порядок обработки элементов для не индексированных коллекций будет не тот, как при их создании.

У прохода в цикле по словарю есть свои особенности.

При таком обходе словаря, перебираются только ключи равносильно for elm in my_dict.keys().

Разъяснивший Python

Обработка элементов (ч.2)

При желании можно пройти только по значениям. Но чаще всего нужны пары ключ(key) — значение (value).

Проход по .items() возвращает кортеж (ключ, значение), который присваивается кортежу переменных key, value.

Разъяснивший Python

Несколько потребителей очереди сообщений RabbitMQ на Python: Competing consumers pattern

Показываю правила распределения сообщений по потребителям из очереди RabbitMQ и как это сделать на Python.

Перейти к просмотру [31:01]

Разъяснивший Python