Синтаксис среза

Следует помнить, что взяв элемент по индексу или срезом (slice) мы не как не меняем исходную коллекцию, мы просто скопировали ее часть для дальнейшего использования (например добавления в другую коллекцию, вывода на печать, каких-то вычислений). Поскольку сама коллекция не меняется — это применимо как к изменяемым (список) так и к неизменяемым (строка, кортеж) последовательностям.

Разъяснивший Python

Изменение списка срезом (ч.1)

Важный момент, на котором не всегда заостряется внимание — с помощью среза можно не только получать копию коллекции, но в случае списка можно также менять значения элементов, удалять и добавлять новые.

Даже если хотим добавить один элемент, необходимо передавать итерируемый объект, иначе будет ошибка TypeError: can only assign an iterable

Разъяснивший Python

Изменение списка срезом (ч.2)

Можно менять части последовательности — это применение выглядит наиболее интересным, так как решает задачу просто и наглядно.

Разъяснивший Python

Именованные срезы

Чтобы избавится от «магических констант», особенно в случае, когда один и тот же срез надо применять многократно, можно задать константы с именованными срезами с пользованием специальной функции slice()()

Примечание: Nonе соответствует опущенному значению по-умолчанию. То есть [:2] становится slice(None, 2), а [1::2] становится slice(1, None, 2).

Разъяснивший Python

Debug в Python | Используйте ic() вместо print()

Сегодня мы рассмотрим библиотеку icecream для языка Python, которая позволяет дебажить ваш код проще и быстрее, чем через команду print(). Просто используй функцию ic() и твой debugging станет лучше.

Перейти к просмотру [07:31]

Разъяснивший Python

Выход за границы индекса

Обращение по индексу по сути является частным случаем среза, когда мы обращаемся только к одному элементу, а не диапазону. Но есть очень важное отличие в обработке ситуации с отсутствующим элементом с искомым индексом.

Обращение к несуществующему индексу коллекции вызывает ошибку.

Разъяснивший Python

Измеряем время выполнения кода с помощью contextmanager

Чтобы быстро измерить производительность участка кода, можно создать простой контекстный менеджер.

Итог:
Контекстный менеджер делает измерение времени элегантным и удобным — особенно при профилировании кода

Разъяснивший Python

Методы списка .sort() и .reverse()

У списка (и только у него) есть особые методы .sort() и .reverse() которые делают тоже самое, что соответствующие функции sorted() и reversed(), но при этом:

Меняют сам исходный список, а не генерируют новый.

Возвращают None, а не новый список.

Поддерживают те же дополнительные аргументы;

Разъяснивший Python

Устойчивость сортировки

Допустим данные нужно отсортировать сначала по столбцу А по возрастанию, затем по столбцу B по убыванию, и наконец по столбцу C снова по возрастанию.

Если данные в столбце B числовые, то при помощи подходящей функции в key можно поменять знак у элементов B, что приведёт к необходимому результату.
А если все данные текстовые? Тут есть такая возможность.
Дело в том, что сортировка sort в Python устойчивая (начиная с Python 2.2), то есть она не меняет порядок «одинаковых» элементов.

Поэтому можно просто отсортировать три раза по разным ключам.

Разъяснивший Python

Дополнительная информация по использованию параметра key при сортировке

Перед тем, как сравнивать два элемента списка к ним применялась функция prepare_item, которая меняла знак у стоимости (функция применяется ровно по одному разу к каждому элементу. В результате при одинаковом первом значении сортировка по второму происходила в обратном порядке.

Чтобы не плодить утилитарные функции, вместо использования сторонней функции, того же эффекта можно добиться с использованием лямбда-функции.
Перед тем, как сравнивать два элемента списка к ним применялась функция prepare_item, которая меняла знак у стоимости (функция применяется ровно по одному разу к каждому элементу. В результате при одинаковом первом значении сортировка по второму происходила в обратном порядке.

Чтобы не плодить утилитарные функции, вместо использования сторонней функции, того же эффекта можно добиться с использованием лямбда-функции.

Разъяснивший Python

Объединение строк, кортежей, списков, словарей без изменения исходных (ч.1)

Рассмотрим способы объединения строк, кортежей, списков, словарей без изменения исходных коллекций — когда из нескольких коллекций создаётся новая коллекция того же тип без изменения изначальных.

Объединение строк (string) и кортежей (tuple) возможна с использованием оператора сложения «+»

Разъяснивший Python

Объединение строк, кортежей, списков, словарей без изменения исходных (ч.2)

Для объединения списков (list) возможны три варианта без изменения исходного списка:
Добавляем все элементы второго списка к элементам первого, (аналог метод .extend() но без изменения исходного списка)

Разъяснивший Python

Улучшение работы со строками

Конкатенация строк через + в цикле создаёт множество временных объектов, что замедляет выполнение программы. Вместо этого используйте join().

Проблема: При конкатенации строк через + создаётся новый объект строки на каждом шаге.

Решение: Используйте str.join(), который работает быстрее, так как заранее выделяет память для итоговой строки.

Разъяснивший Python

Объединение строк, кортежей, списков, словарей без изменения исходных (ч.3)

Добавляем второй список как один элемент без изменения исходного списка (аналог метода.append() но без изменения исходного списка)

Разъяснивший Python

Объединение строк, кортежей, списков, словарей без изменения исходных (ч.4)

Со словарем (dict) все не совсем просто.

Сложить два словаря чтобы получить третий оператором + Питон не позволяет «TypeError: unsupported operand type(s) for +: 'dict' and 'dict'».

Это можно сделать по-другому комбинируя методы .copy() и .update()

Разъяснивший Python

Объединение множеств без изменения исходных

Для обоих типов множеств (set, frozenset) возможны различные варианты комбинации множеств (исходные множества при этом не меняются — возвращается новое множество).

Разъяснивший Python

Объединение списка, словаря и изменяемого множества с изменением исходной коллекции (ч.1)

Для списка. Добавляем все элементы второго списка к элементам первого с измением первого списка методом .extend()

Разъяснивший Python

Объединение списка, словаря и изменяемого множества с изменением исходной коллекции (ч.2)

Для изменения словаря с добавления элементов другого словаря используется метод .update().

Обратите внимание: для совпадающих ключей словаря при этом обновляются значения.

Разъяснивший Python

Модуль array: Операции с массивами

array поддерживает уже знакомые нам операции списков: добавление, удаление, изменение, срезы и многое другое. Также можно преобразовать массив в список и обратно. На картинке мы продемонстрировали все основные операции, а также прикрепляем ссылку на рабочий код.

Ссылка на код

Разъяснивший Python

Объединение списка, словаря и изменяемого множества с изменением исходной коллекции (ч.3)

Для изменяемого множества (set) кроме операций, описанных в предыдущем разделе, также возможны их аналоги, но уже с изменением исходного множества — эти методы заканчиваются на _update. Результат зависит от того, какое множество каким обновляем.

Разъяснивший Python