Вложенный генератор внутри генератора — двумерная из двумерной

Общий синтаксис: [[expression for y in x] for x in iterator]

Применение: Обходим двумерную структуру данных, сохраняя результат в другую двумерную структуру.

Разъяснивший Python

Ф-строки рулят. F-Strings, форматирование

Современный питонист должен знать и использовать только f-strings, они модные, молодежные, удобные. Все старые форматы должны умереть, но к сожалению, выживают за счет старых туториалов и слепого копипаста новичков.

Смотреть...

Разъяснивший Python

Оператор морж (:=) или способ записывать данные в переменную о котором вы не знали

Начиная с Python 3.8, появился новый синтаксис под названием «оператор морж» или walrus operator, который может присваивать значения переменным как часть более крупного выражения.

Оператор := получил свое милое название из-за глаз и бивней моржа.

Разъяснивший Python

Антипаттерн недели: Неоптимальная фильтрация данных через циклы

Использование обычных циклов для фильтрации данных в списках или других коллекциях может быть неэффективным и затрудняет читаемость кода. Это особенно актуально, когда в Python уже есть встроенные средства для таких задач.

Используйте встроенные функции, такие как filter() или list comprehension, чтобы сделать код более читаемым и производительным.

Разъяснивший Python

Ассемблер и Python - Дао общих интересов

Возможности и практическое применение Python совместно с другими языками программирования - это Дао Python. Ассемблер и Python - самые не совместимые на первый взгляд вещи. Но так ли это?

Смотреть...

Разъяснивший Python

Избегайте вложенных циклов с помощью product

Когда программа становится сложной, неизбежно приходится писать вложенные циклы. Однако вложенные циклы делают программы более сложными для чтения и сопровождения.

К счастью, в Python всегда можно избежать вложенных циклов с помощью встроенной функции product().

Разъяснивший Python

Используем * для мерджа списка, кортежа и множества в одну строчку

Для того, чтобы это сделать самый элегантный способ - использование *

Звездочки можно использовать в качестве префиксов для распаковки их элементов. Но помимо распаковки, звездочки также можно использовать для деструктуризации присваиваний в Python.

Разъяснивший Python

Самый легкий способ мерджить словари

Слияние словарей - частое действие в программировании на Python. Существует множество способов сделать это. Но все они были уродливы до версии Python 3.9.

Начиная с Python 3.9, мы наконец-то получили самый элегантный способ объединения словарей - использование операторов объединения.

Разъяснивший Python

Используем встроенные функции в Python для написания стандартной логики (ч.1)

В Python есть несколько встроенных функций, которые помогают при написании некоторых стандартных логических операций.

Например, функция map() - известная и часто используемая функция. Она получает два параметра, один из которых - функция, а другой - итератор. При выполнении функции map функция применяется к каждому элементу в итераторе.

Разъяснивший Python

Используем встроенные функции в Python для написания стандартной логики
(ч.2)

Как показано в примере выше, с помощью функции map() мы можем избежать написания цикла for для выделения заглавными буквами каждого слова в списке имен.

Другая известная функция - reduce(). Как следует из ее названия, она применяет функцию к итератору и выполняет для нее операцию reduce.

Разъяснивший Python

Подсчет количества элементов

Этот лайфхак полезен для подсчета всех появляющихся элементов с помощью встроенной библиотеки Python. Вместо использования циклических и условных операторов и прочей логики, просто следуйте логике этого кода.

Разъяснивший Python

Наиболее частый элемент в списке

Это самый полезный лайфхак для поиска наиболее часто встречающегося элемента в списке. Представьте, что у вас есть список с кучей данных, и вам нужно найти в нем элемент с максимальной частотой употребления.

Большинство прибегает к использованию циклов для решения этой проблемы. Но вы можете упростить себе задачу, применив несколько встроенных функций.

Разъяснивший Python

Оптимизация запросов в DjangoORM

В данной статье автор рассказывает про способы оптимизации запросов в DjangoORM. В основном внимание уделяется использованию сырых SQL-запросов.

Читать...

Разъяснивший Python

Повторение элемента в списке

Чтобы увеличить количество строк, можно использовать звездочку *. Но этот лайфхак применим и к спискам.

Разъяснивший Python

Выводим повторяющиеся элементы и количество их повторений

Функция groupby() позволяет получить повторяющиеся элементы в итераторе и сгруппировать их.

Разъяснивший Python

Клонирование объекта без copy через dataclasses.replace

Если вы работаете с dataclass и хотите создать копию объекта, изменив лишь пару полей, то можно использовать dataclasses.replace. Это удобнее и чище, чем вручную копировать все значения.

Итог:
replace из dataclasses — быстрый способ клонировать объект с изменением выбранных атрибутов.

Разъяснивший Python

Функция в одну строку

Этот метод с использованием лямбды позволит создавать лаконичные функции в одну строку. Взгляните на пример кода ниже.

Разъяснивший Python

Flask: Интерфейсы прикладного программирования

Продолжаем делиться циклом статей, благодаря которому ты научишься пользоваться Flask. В этот раз автор рассказывает, как расширить microblog с помощью интерфейса прикладного программирования (API).

Читать...

Разъяснивший Python

Функция update_wrapper и декоратор wraps

update_wrapper позволяет копировать атрибуты с оригинальной функции на обертку. А wraps делает то же самое, только как декоратор. Делимся видео, где автор наглядно демонстрирует применение update_wrapper и wraps.

Смотреть...

Разъяснивший Python

Объединение итерируемых объектов с itertools.chain

Когда у тебя есть несколько списков, кортежей или других итерируемых объектов, и нужно пройти по ним, будто это один большой список — chain делает это без создания промежуточных структур.

Итог:
itertools.chain позволяет объединять итерируемые объекты "на лету" без лишнего потребления памяти. Полезно для работы с большими наборами данных.

Разъяснивший Python

Django-command

В Django command — это специальная команда, которую можно запустить через консоль для выполнения определённых задач в проекте. Такие команды используются для автоматизации различных процессов, например, миграции базы данных, создания суперпользователя, или даже для более сложных задач вроде сбора данных, очистки кэша и т.д. Делимся статьей, где автор рассказывает про данную команду.

Читать...

Разъяснивший Python