Генераторы могут помочь при создании итераторов

Если создание собственного класса-итератора — редкость, то создание собственного итерабельного класса — не такая уж редкость. Итерабельный класс требует наличия метода iter, который возвращает итератор. Поскольку генераторы — это простой способ создания итератора, мы можем использовать функцию-генератор или выражение-генератор для создания наших методов iter.

Разъяснивший Python

Работа с логическими операторами

При работе с логическими значениями Python предоставляет операторы для объединения значений с использованием стандартных понятий «и», «или» и «не». Эти операторы ожидаемо представлены словами and, or и not

Разъяснивший Python

Выражения-генераторы — это синтаксис

Похожий на синтаксис представления списка (list comprehension), который позволяет нам создать объект-генератор.

Допустим, у нас есть представление-списка, который фильтрует пустые строки из файла и удаляет переход на новую строку в конце \n:

Разъяснивший Python

Объектно-ориентированный итератор могут экономить панять

Процессорное время и открывать для нас новые возможности.

Давайте создадим свои собственные итераторы. Для начала мы «изобретем» заново объект итератора itertools.count.

Разъяснивший Python

Реальное ЛАЙВКОДИНГ собеседование JUNIOR Python разработчик

Настоящее собеседование на Junior Python с зарплатой 100.000 рублей.

:Перейти к просмотру [22:20]

Разъяснивший Python

%pinfo

Предоставляет подробную информацию об объекте, который передается вместе с ним. Она похожа на функцию object?.

В следующем фрагменте я указал простую строку “a” вместе с %pinfo, чтобы получить подробную информацию о ней.

Разъяснивший Python

Ускорение Python с использованием С

Благодаря данной статье ты узнаешь, какие существуют практические способы интеграции С кода в Python для ускорения вычислений. Отдельно автор поясняет, по какой причине не используется NumPy.

Читать...

Разъяснивший Python

Модуль math: Часть 1

Стандартный модуль math предоставляет математические функции, недоступные через обычные операторы. Благодаря данному видеоматериалу ты научишься эффективно пользоваться модулем math.

👀Смотреть видео

Разъяснивший Python

How To Use ROT13 Encryption In Python

В этом видео мы узнаем, как мы можем использовать шифрование ROT13 в Python. Это один из самых удобных способов шифрования для начинающих, так что это идеальное место для начала изучения шифрования.

Смотреть...

Разъяснивший Python

Выполнение html-скрипта в ячейке

%% html позволяет нам писать html-код.
Теперь ячейка будет действовать как html-редактор с html-выводом ячейки.

Следующий код состоит из простой таблицы, созданной в формате html. Заметьте, что html-вывод отображает ожидаемую таблицу.

Разъяснивший Python

Функции модуля operator

В данном видеоматериале речь идет об operator. Модуль operator позволяет использовать операции как функции. Тебе это поможет в функциональном стиле, так как функции из operator обычно быстрее аналогичных lambda.

Смотреть...

Разъяснивший Python

Работа с матрицами в python

В этом материале автор поделится своим опытом в написании алгоритмов для работы с матрицами.

Читать...

Разъяснивший Python

Мы тут ChatGPT с Midjoney обьединили и в телеграм интегрировали!

Бот подключен сразу к двум нейросетям и буквально за секунду сгенерирует любой ваш запрос. Вы найдете его в закрепе канала Нейрофлоу | VEO 3.1 | ChatGPT 5, где ежедневно публикуются обновления и новости связанные с нейросетями

Самое вкусное в закрепе - Нейрофлоу | VEO 3.1 | ChatGPT 5

Можно разбить строки в список

В этом случае разбиение происходит по символу пробела

Чтобы разделить по пустому месту, не нужно передавать в split никаких аргументов – используйте mystring.split().

Split также имеет второй параметр, называемый maxsplit, который определяет максимальное количество разбиений. По умолчанию он равен -1 (без ограничений).

Разъяснивший Python

JMESpath – это язык запросов для JSON

Который позволяет получать необходимые данные из документа или словаря JSON. Библиотека доступна как для Python, так и для других ЯП, что расширяет ее возможности.

Разъяснивший Python

Введение в декораторы функций

Что такое декораторы, как они определяются и применяются к функциям. Примеры их использования.

Смотреть...

Разъяснивший Python

Python REST API: Flask, Connexion и SQLAlchemy (часть 1)

Статья из серии посвящена созданию REST API на Flask. Рассматриваются настройка проекта, обработка запросов с Connexion, определение конечных точек через OpenAPI и аннотация API с помощью Swagger UI.

Читать...

Разъяснивший Python

Модуль math: Часть 2

Продолжаем делиться серией видеоматериалов, благодаря которой ты научишься эффективно пользоваться модулем math. В этот раз речь идет про функции comb, perm, isqrt, factorial и многие другие.

Смотреть...

Разъяснивший Python

Python — полный курс для начинающих

После прохождения этого курса вы начнёте уверенно использовать синтаксис Python для разных задач.

Смотреть...

Разъяснивший Python

Декоратор lru_cache

lru_cache – это декоратор, который запоминает результаты вызова функции с конкретными аргументами. Когда кэш заполняется, неиспользуемые значения удаляются. Как это работает – узнаешь из видеоматериала.

Смотреть...

Разъяснивший Python