Дальнейшая обработка данных
Иногда, чтобы очистить данные, бывает нужно отбросить некоторые столбцы, создать новый столбец из существующих данных или удалить строки, не содержащие определенных данных.
Здесь в третьей строке мы отбрасываем два столбца с именами Id и Name и возвращаем копию нового датафрейма.
Четвертая строка проверяет, содержит ли столбец Type строку frozen или green, затем возвращает True и сохраняет эту строку.
Разъяснивший Python
Иногда, чтобы очистить данные, бывает нужно отбросить некоторые столбцы, создать новый столбец из существующих данных или удалить строки, не содержащие определенных данных.
Здесь в третьей строке мы отбрасываем два столбца с именами Id и Name и возвращаем копию нового датафрейма.
Четвертая строка проверяет, содержит ли столбец Type строку frozen или green, затем возвращает True и сохраняет эту строку.
Разъяснивший Python
Чтение файлов и запись в них
Чтобы выполнить любую из операций чтения и записи, нам нужно сделать три основных шага:
Открыть файл
Выполнить операцию
Закрыть файл
Мы можем проделывать эти шаги, используя два паттерна. Объяснить их на словах сложно, но мы сделаем это при помощи кода.
Разъяснивший Python
Чтобы выполнить любую из операций чтения и записи, нам нужно сделать три основных шага:
Открыть файл
Выполнить операцию
Закрыть файл
Мы можем проделывать эти шаги, используя два паттерна. Объяснить их на словах сложно, но мы сделаем это при помощи кода.
Разъяснивший Python
Целочисленное деление и деление с плавающей точкой
Есть два способа это исправить. Первый и самый простой способ заключается в том, чтобы преобразовать одно из чисел к типу float. Для констант достаточно добавить ".0" к одному из чисел: 5.0/2 вернет 2.5. Также вы можете использовать конструкцию float(5)/2.
Второй способ дает более чистый код, но вы должны убедиться, что ваша программа не сломается от этого существенного изменения. После вызова 'from future import division' Python всегда будет возвращать в качестве результата деления float. Если вам понадобится целочисленное деление, используйте оператор //: 5//2 всегда возвращает 2.
В одной из следующих версий Python такое поведение станет дефолтным. Если вы хотите, чтобы ваш код оставался совместимым, используйте оператор // для целочисленного деления, даже если вы не используете этот импорт.
Разъяснивший Python
Есть два способа это исправить. Первый и самый простой способ заключается в том, чтобы преобразовать одно из чисел к типу float. Для констант достаточно добавить ".0" к одному из чисел: 5.0/2 вернет 2.5. Также вы можете использовать конструкцию float(5)/2.
Второй способ дает более чистый код, но вы должны убедиться, что ваша программа не сломается от этого существенного изменения. После вызова 'from future import division' Python всегда будет возвращать в качестве результата деления float. Если вам понадобится целочисленное деление, используйте оператор //: 5//2 всегда возвращает 2.
В одной из следующих версий Python такое поведение станет дефолтным. Если вы хотите, чтобы ваш код оставался совместимым, используйте оператор // для целочисленного деления, даже если вы не используете этот импорт.
Разъяснивший Python
💩3
map - встроенная поддержка функционального программирования
В Python есть отличная особенность. Один из самых важных функций является функция map(), именно в сочетании с лямбда-функциями
Здесь map() применяет легкую лямбда-функцию на всех элементах x и возвращает объект map, который можно преобразовать в какой-нибудь итерируемый объект таких же как списки или кортежи
Разъяснивший Python
В Python есть отличная особенность. Один из самых важных функций является функция map(), именно в сочетании с лямбда-функциями
Здесь map() применяет легкую лямбда-функцию на всех элементах x и возвращает объект map, который можно преобразовать в какой-нибудь итерируемый объект таких же как списки или кортежи
Разъяснивший Python
Удаление URL-адресов
Для получения данных многие пользуются опросами. Но люди невнимательно заполняют поля, и порой в этих данных встречаются URL-адреса. Регулярное выражение, приведенное ниже, удаляет URL.
Вы можете использовать и любой другой regex-паттерн для поиска URL. Здесь найденные адреса заменяются пустой строкой.
Разъяснивший Python
Для получения данных многие пользуются опросами. Но люди невнимательно заполняют поля, и порой в этих данных встречаются URL-адреса. Регулярное выражение, приведенное ниже, удаляет URL.
Вы можете использовать и любой другой regex-паттерн для поиска URL. Здесь найденные адреса заменяются пустой строкой.
Разъяснивший Python
Перевод данных в нижний регистр
Весьма вероятно, что вам придется изменить регистр данных. Здесь мы переводим их в нижний.
Первые две строки кода заменяют табы и символы перевода строки на пустые строки. Третья строка ищет два и более пробелов при помощи регулярного выражения, а затем заменяет их на один пробел. Наконец, последняя строка обрезает данные с обоих концов, удаляя пробелы.
Разъяснивший Python
Весьма вероятно, что вам придется изменить регистр данных. Здесь мы переводим их в нижний.
Первые две строки кода заменяют табы и символы перевода строки на пустые строки. Третья строка ищет два и более пробелов при помощи регулярного выражения, а затем заменяет их на один пробел. Наконец, последняя строка обрезает данные с обоих концов, удаляя пробелы.
Разъяснивший Python
Удаление эмодзи
Зачастую нам не нужны эмодзи в текстовых наборах данных. Мы можем их удалить всего одной строчкой кода. Сниппет, приведенный ниже, будет удалять эмодзи из датафрейма pandas столбец за столбцом. Этот сниппет можно найти на Stackoverflow.
Разъяснивший Python
Зачастую нам не нужны эмодзи в текстовых наборах данных. Мы можем их удалить всего одной строчкой кода. Сниппет, приведенный ниже, будет удалять эмодзи из датафрейма pandas столбец за столбцом. Этот сниппет можно найти на Stackoverflow.
Разъяснивший Python
Профилирование
Профилирование — это процесс, который помогает при работе с данными и их обработке. Пожалуй, одна из самых известных Python-библиотек для этого – Pandas. Данная библиотека является довольно понятной в использовании и благодаря ей можно быстро выполнять анализ данных. Кроме того, Pandas имеет встроенную функцию .plot() как часть класса DataFrame, что позволяет демонстрировать на графиках обрабатываемые данные.
Разъяснивший Python
Профилирование — это процесс, который помогает при работе с данными и их обработке. Пожалуй, одна из самых известных Python-библиотек для этого – Pandas. Данная библиотека является довольно понятной в использовании и благодаря ей можно быстро выполнять анализ данных. Кроме того, Pandas имеет встроенную функцию .plot() как часть класса DataFrame, что позволяет демонстрировать на графиках обрабатываемые данные.
Разъяснивший Python
Применение SQLAlchemy для упрощенного взаимодействия с базами данных
SQLAlchemy — это популярная библиотека для работы с базами данных в Python. Она обеспечивает удобный интерфейс для выполнения операций с базами данных, используя как SQL-запросы, так и ORM (Object-Relational Mapping).
Таким образом, использование SQLAlchemy может значительно упростить вашу работу с базами данных в Python!
Разъяснивший Python
SQLAlchemy — это популярная библиотека для работы с базами данных в Python. Она обеспечивает удобный интерфейс для выполнения операций с базами данных, используя как SQL-запросы, так и ORM (Object-Relational Mapping).
Таким образом, использование SQLAlchemy может значительно упростить вашу работу с базами данных в Python!
Разъяснивший Python
Удаление дублирующихся данных
Чтобы очистить данные, некоторые шаги нужно сделать обязательно. Один из таких шагов — удаление дубликатов. И тут не важно, идет речь о текстовых или числовых данных. Если у вас слишком много дубликатов, это увеличивает время обработки данных.
Разъяснивший Python
Чтобы очистить данные, некоторые шаги нужно сделать обязательно. Один из таких шагов — удаление дубликатов. И тут не важно, идет речь о текстовых или числовых данных. Если у вас слишком много дубликатов, это увеличивает время обработки данных.
Разъяснивший Python
Использование Annotated в Python
В данной статье, я расскажу о примерах использования Annotated из модуля typing.
Читать...
Разъяснивший Python
В данной статье, я расскажу о примерах использования Annotated из модуля typing.
Читать...
Разъяснивший Python
Хабр
Использование Annotated в Python
Всем привет. Ранее мы с вами разбирали универсальные типы в python . Продолжая тему подсказок типов, в данной статье, я расскажу о примерах использования Annotated из модуля typing . Если вы слышите о...
Деплой без стресса: автоматизируем процесс для Telegram-ботов
В статье рассказывается, как настроить автоматический деплой Telegram-бота на сервер с использованием GitHub Actions. Это поможет ускорить обновление кода и минимизировать ошибки при ручной загрузке.
Читать...
Разъяснивший Python
В статье рассказывается, как настроить автоматический деплой Telegram-бота на сервер с использованием GitHub Actions. Это поможет ускорить обновление кода и минимизировать ошибки при ручной загрузке.
Читать...
Разъяснивший Python
Хабр
Деплой без стресса: автоматизируем процесс для Telegram-ботов
Привет! Меня зовут Арсений Помазков. Я — разработчик и создатель одноименного YouTube-канала. Часто в pet-проектах приходится вручную загружать обновления на сервер. Это отнимает много времени и...
Начни 2026 правильно вместе с Zerocoder 💚
На cайте университета открыли запись на новогодний бесплатный практикум по Perplexity AI.
На занятии ребята покажут, как:
– Создавать презентации, визуалы, игры и тексты в одном инструменте;
– Сокращать затраты и время, заменяя набор сервисов одним ИИ;
– Находить идеи для монетизации ИИ прямо в ходе работы;
– Выстраивать рабочие процессы так, чтобы Perplexity действительно ускорял выполнение задач, а не усложнял их.
Все участники получат готовый гайд с подборкой рабочих промптов – для работы, личных задач и повседневного использования.
Бонус: в конце практикума расскажем, как оформить годовую подписку Perplexity Pro бесплатно (обычная стоимость – $240).
Жмите на ссылку и успевайте зарегистрироваться!
На cайте университета открыли запись на новогодний бесплатный практикум по Perplexity AI.
На занятии ребята покажут, как:
– Создавать презентации, визуалы, игры и тексты в одном инструменте;
– Сокращать затраты и время, заменяя набор сервисов одним ИИ;
– Находить идеи для монетизации ИИ прямо в ходе работы;
– Выстраивать рабочие процессы так, чтобы Perplexity действительно ускорял выполнение задач, а не усложнял их.
Все участники получат готовый гайд с подборкой рабочих промптов – для работы, личных задач и повседневного использования.
Бонус: в конце практикума расскажем, как оформить годовую подписку Perplexity Pro бесплатно (обычная стоимость – $240).
Жмите на ссылку и успевайте зарегистрироваться!
Имя функции не определено
В этом примере мы добавили лишнюю букву o при вызове функции — sayHelloo() вместо sayHello(). Это просто опечатка, однако она вызовет ошибку, потому что функции с таким именем не существует.
Итак, мы получили ошибку: NameError: name 'sayHelloo' is not defined. Подобные орфографические ошибки очень легко пропустить. Сообщение об ошибке обычно помогает исправить это.
Разъяснивший Python
В этом примере мы добавили лишнюю букву o при вызове функции — sayHelloo() вместо sayHello(). Это просто опечатка, однако она вызовет ошибку, потому что функции с таким именем не существует.
Итак, мы получили ошибку: NameError: name 'sayHelloo' is not defined. Подобные орфографические ошибки очень легко пропустить. Сообщение об ошибке обычно помогает исправить это.
Разъяснивший Python
Перевод текста
Мы живем в многоязычном мире. А поскольку каждый человек может выучить не так уж много языков, то, чтобы понимать друг друга, нам нужны переводчики. Переводчиком может быть и программа. Для создания таких программ в Python есть специальная библиотека — Translator.
Разъяснивший Python
Мы живем в многоязычном мире. А поскольку каждый человек может выучить не так уж много языков, то, чтобы понимать друг друга, нам нужны переводчики. Переводчиком может быть и программа. Для создания таких программ в Python есть специальная библиотека — Translator.
Разъяснивший Python
Обнаружение плагиата
Один из важнейших факторов работы с текстовым контентом — плагиат. Не всегда возможно проверить каждый файл вручную, особенно, если у вас целый пакет файлов. Тут пригодится инструмент для выявления плагиата. Мы можем создать собственный детектор при помощи библиотеки difflib. Ее можно использовать для поиска сходства между двумя или несколькими файлами на одном устройстве.
Разъяснивший Python
Один из важнейших факторов работы с текстовым контентом — плагиат. Не всегда возможно проверить каждый файл вручную, особенно, если у вас целый пакет файлов. Тут пригодится инструмент для выявления плагиата. Мы можем создать собственный детектор при помощи библиотеки difflib. Ее можно использовать для поиска сходства между двумя или несколькими файлами на одном устройстве.
Разъяснивший Python
Как извлечь аудио из видеофайлов
Представим, что у нас есть mp4-файл, а нам нужна только звуковая дорожка. Это нужно, если мы хотим сделать другое видео с таким же звуковым сопровождением. Это решается установкой библиотеки moviepy.
Разъяснивший Python
Представим, что у нас есть mp4-файл, а нам нужна только звуковая дорожка. Это нужно, если мы хотим сделать другое видео с таким же звуковым сопровождением. Это решается установкой библиотеки moviepy.
Разъяснивший Python
Дуалистичная типовая система JavaScript VS Единая объектная система Python. Краткий обзор
Сегодня поговорим о объектах, объектной архитектуре и способах взаимодействия с ними на примере языков программирования Python и JavaScript. Получилось небольшое исследование, противопоставляющее прототипирование и ООП.
Читать...
Разъяснивший Python
Сегодня поговорим о объектах, объектной архитектуре и способах взаимодействия с ними на примере языков программирования Python и JavaScript. Получилось небольшое исследование, противопоставляющее прототипирование и ООП.
Читать...
Разъяснивший Python
Хабр
Дуалистичная типовая система JavaScript VS Единая объектная система Python. Краткий обзор
Привет, Хабр! Я начинающий разработчик с полуторагодовым опытом программирования на Python и чуть меньшим на JavaScript. Меня всегда интересовало особенное различие в этих двух языках, про которое...
Распространенные команды pdb
Отладчик pdb — это интерактивная консольная утилита. Не познакомившись с его командами, вы не сможете использовать весь его потенциал.
Как и любой console log, pdb скажет вам, на какой строчке ваш код сломался.
Разъяснивший Python
Отладчик pdb — это интерактивная консольная утилита. Не познакомившись с его командами, вы не сможете использовать весь его потенциал.
Как и любой console log, pdb скажет вам, на какой строчке ваш код сломался.
Разъяснивший Python
Telegram бот на Python
В этом видеоуроке автор подробно и наглядно разбирает процесс разработки telegram-ботах на примере реального проекта - бота для пиццерии с использованием aiogram и python. Вы научитесь создавать продающего бота с админкой, клиентской частью, кнопками, inline клавиатурой и базой данных.
Смотреть...
Разъяснивший Python
В этом видеоуроке автор подробно и наглядно разбирает процесс разработки telegram-ботах на примере реального проекта - бота для пиццерии с использованием aiogram и python. Вы научитесь создавать продающего бота с админкой, клиентской частью, кнопками, inline клавиатурой и базой данных.
Смотреть...
Разъяснивший Python
YouTube
Telegram бот на python aiogram #1 разработка бота с нуля
Подробный гайд по разработке telegram бота на python на примере реального фриланс проекта - бота для пиццерии с использованием aiogram и python. С нуля научимся создавать продающего бота с админкой, клиентской частью, кнопками, inline клавиатурой, базой данных.…
Как переименовать файлы в Python
Чтобы переименовать файлы, мы воспользуемся методом rename() и применим его к каждому файлу. Предположим, мы хотим добавить к файлам префиксы «Odd» (нечетный) и «Even» (четный), основываясь на индексах.
Разъяснивший Python
Чтобы переименовать файлы, мы воспользуемся методом rename() и применим его к каждому файлу. Предположим, мы хотим добавить к файлам префиксы «Odd» (нечетный) и «Even» (четный), основываясь на индексах.
Разъяснивший Python