Разъяснивший Python – Telegram
Разъяснивший Python
7.71K subscribers
2.77K photos
40 videos
30 files
2.65K links
Твой проводник в омут Python'а

Ссылка: @Portal_v_IT

Сотрудничество: @oleginc, @tatiana_inc

Канал на бирже: https://telega.in/c/python_pssss
Download Telegram
С таким подходом за день выучит
🤝12😁5🔥41👍1
Rich

Это библиотека для создания красивых консольных интерфейсов. Библиотека предоставляет набор инструментов для форматирования текста, отображения таблиц, графиков, прогресс-баров, подсветки синтаксиса и многого другого.

#теория
👍132🔥1🤔1
🔥 Полезные библиотеки Python

Trape
- OSINT утилита, которая позволяет отслеживать и выполнять атаки социальной инженерии в режиме реального времени.

Утилита создает ссылку, и через нее следит за пользователем. Благодаря данному инструменту можно получить IP, геолокацию или информацию об ОС. Также вы сможете запускать удаленно JS скрипты и загружать файлы на пк.

⚠️ Информация предоставлена исключительно с целью ознакомления. И побуждает обратить внимание на проблемы в безопасности.

⚙️ GitHub/Инструкция

#python #github #soft #osint
Основные коллекции: кортеж

То же самое, что и список, только значения менять нельзя. Эта неизменяемая коллекция хранит одни и те же данные с начала и до конца.

Используется, если хотим передать или вернуть данные, которые нет смысла или не стоит менять. Например, результат запроса в базу данных будет в виде кортежа.

#теория
👍4
Хотите начать карьеру в IT?

Быстро освоить навыки и перейти к практике — легко! 

Платформа Deepskills представляет методику микрообучения, которая поможет вам быстро войти в профессию и получить работу мечты!

Курсы от практикующих экспертов.

Бесплатный пробный период в течение 14 дней, чтобы вы убедились в качестве нашего обучения.

Начни свой путь к успеху уже сегодня.

Учись на практике с Deepskills!
1
Интересный факт

ChatGPT можно использовать как интерпретатор почти для всех языков, и для Python в том числе. То есть, если его прикрутить к каналу, нейросеть никогда не ошибётся и будет накручивать правильные ответы (кто займётся реализацией?).

Ей даже язык не надо говорить, нейросеть сама разберётся.

#оффтоп
🤔3👍21
💾 Огромный справочник по SQL на русском

#doc #sql #russian
3👍1
😀
😁27👍9🤔2🏆21🥰1
Последовательность

Итерируемый объект, который даёт доступ к объектам с помощью __getitem__() и определяет метод __len__(). К последовательностям относятся: list, str, tuple и bytes.

Для того чтобы реализовать свою последовательность, стоит наследоваться от collections.abc.Sequence. Класс автоматически добавит методы count(), index(), __contains__() и __reversed__().

#теория
👍1
Итератор

Объект, представляющий поток данных. Повторные вызовы метода __next__() возвращают последовательные элементы в потоке. Если данных больше нет, выдаёт исключение StopIteration.

Чтобы получить итератор у объекта, необходимо использовать iter(obj). Функция автоматически вызывается при использовании цикла for.

Коллекции (список, множество) каждый раз при вызове iter() или использовании с for возвращают новый итератор.

#теория
👍21
😁26🥱8🤣4
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🔥 Полезные библиотеки Python

Rug
— чрезвычайно простой инструмент на Python для генерации случайных пользовательских данных.

Установка
 git clone https://github.com/rlyonheart/rug.git
$ cd rug
$ pip install -r requirements.txt

Использование
$ python rug

⚙️ GitHub/Инструкция

#github #osint #tools
👍8
Странности

По сути операция += состоит из двух действий: добавить и задать. Первая часть проходит без каких-либо проблем, а вторая вызывает ошибку, так как мы не можем менять значения кортежей.

#объяснение
1👍1
Награда для лучшего CSS разработчика в мире 😀
33👍8🤣8🤩2
Python_plus_MySQL-Database.pdf
123.5 KB
💾 Шпаргалка по связке Python + MySQL

🌵 Создание БД и таблиц
🌵 Внесение, чтение, обновление и удаление данных

#doc #python #sql #mysql
👍91
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Лучшие проекты для начинающих Python-разработчиков

В этом видео автор поделится несколькими проектами для начинающих Python-разработчиков, которые помогут вам закрепить теорию, применить полученные знания на практике и набить руку в написании кода.

Автор разберет, чем хорош каждый проект, какие навыки и темы он позволяет проработать, а также рассмотрит какие библиотеки и технологии можно использовать для их реализации.

00:00 Вступление
03:00 Проект 1
05:30 Проект 2
08:27 Проект 3
11:10 Проект 4
13:23 Проект 5
16:41 Заключение

Смотреть это видео на youtube: youtu.be/h8nrlZ0IxkA
4👍1🔥1
👨‍💻 Основы проектов машинного обучения Python

🌵 Предисловие
🌵 Настройка среды программирования Python
🌵 Введение в машинное обучение
🌵 Как создать классификатор машинного обучения на Python с помощью Scikit
🌵 Как построить нейронную сеть для распознавания рукописных цифр с помощью
TensorFlow
🌵 Предвзятость-дисперсия для глубокого обучения с подкреплением: как создать бота
для Atari с OpenAI Gym

#books #python #ml
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥21👎1