Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Python 3.12 - Что нового?
В этом ролике автор рассмотрит, что нового добавили в Python 3.12. Вы узнаете насколько выросла производительность, как Гвидо поднял руку на GIL, как Python превращается в С++ и какие изменения ждут нас в дальнейшем.
0:00 Вступление
0:46 Python 3.12
1:29 Производительность
3:16 Параллелизм
4:11 Трассировка ошибок
4:37 Доработка f-строк
4:57 TypedDict для kwargs
5:17 Декоратор override
5:49 Параметры типов
8:39 Заключение
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/Kz85LXc6Kic
В этом ролике автор рассмотрит, что нового добавили в Python 3.12. Вы узнаете насколько выросла производительность, как Гвидо поднял руку на GIL, как Python превращается в С++ и какие изменения ждут нас в дальнейшем.
0:00 Вступление
0:46 Python 3.12
1:29 Производительность
3:16 Параллелизм
4:11 Трассировка ошибок
4:37 Доработка f-строк
4:57 TypedDict для kwargs
5:17 Декоратор override
5:49 Параметры типов
8:39 Заключение
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/Kz85LXc6Kic
100 вопросов для подготовки к собесу Python
В этом материале автор собрал подборку из 100 вопросов с собеседований на позицию джуна Python-разработчика. Вопросы есть простые и сложные, теоретические и практические, в общем, это микс, призванный помочь вам лучше понимать свой рабочий инструмент.
Python Hacks
В этом материале автор собрал подборку из 100 вопросов с собеседований на позицию джуна Python-разработчика. Вопросы есть простые и сложные, теоретические и практические, в общем, это микс, призванный помочь вам лучше понимать свой рабочий инструмент.
Python Hacks
Где изучать Python в 2024?
Python является одним из самых популярных языков программирования в мире. Он широко используется в различных сферах, таких как веб-разработка, научные исследования, анализ данных, машинное обучение и многое другое. Изучение Python позволит вам получить полезные навыки и открыть для себя множество возможностей в карьере.
Python Hacks
Python является одним из самых популярных языков программирования в мире. Он широко используется в различных сферах, таких как веб-разработка, научные исследования, анализ данных, машинное обучение и многое другое. Изучение Python позволит вам получить полезные навыки и открыть для себя множество возможностей в карьере.
Python Hacks
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Приглашаем мобильных и бэкенд-разработчиков на Яндекс Go Day&Night
Конференция в двух частях: днём делимся докладами о мобильной и бэкенд-разработке, а после заката устраиваем тусовку.
Формат: Офлайн
Дата и время: 20 апреля, 14:00 - 02:00
Бесплатно. Регистрация обязательна. Заявки проходят модерацию, количество мест ограничено.
Подробнее
Реклама. ООО «Яндекс.Такси» ИНН 7704340310
Конференция в двух частях: днём делимся докладами о мобильной и бэкенд-разработке, а после заката устраиваем тусовку.
Формат: Офлайн
Дата и время: 20 апреля, 14:00 - 02:00
Бесплатно. Регистрация обязательна. Заявки проходят модерацию, количество мест ограничено.
Подробнее
Реклама. ООО «Яндекс.Такси» ИНН 7704340310
Нужен Python-разработчик для парсинга и фриланс-сотрудничества!
Пишешь на Python больше 1 года? Есть задачи для тебя! У нас есть периодические задачи на разработку парсеров и обслуживание, постоянное сотрудничество в формате фриланса.
Требования:
- Опыт работы с Python не менее 1 года
- Уверенное знание Selenium и Scrapy Framework https://doc.scrapy.org/
- Приветствуется опыт работы с multithreading, BeautifulSoup, Requests, Pandas.
Нужны заказы? Тогда напиши нам! https://news.1rj.ru/str/jetpack101
Пишешь на Python больше 1 года? Есть задачи для тебя! У нас есть периодические задачи на разработку парсеров и обслуживание, постоянное сотрудничество в формате фриланса.
Требования:
- Опыт работы с Python не менее 1 года
- Уверенное знание Selenium и Scrapy Framework https://doc.scrapy.org/
- Приветствуется опыт работы с multithreading, BeautifulSoup, Requests, Pandas.
Нужны заказы? Тогда напиши нам! https://news.1rj.ru/str/jetpack101
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Разработчик НЛМК ИТ отправился прямиком на металлургический комбинат, чтобы своими глазами увидеть как работает его код на производстве, и как при помощи ИТ-систем управляется гигантская домна.
Из любой точки ИТ-специалисты создают решения для производства, логистики, продаж и других подразделений Группы НЛМК — лидера российской сталелитейной отрасли.
Еще больше кейсов об IT в металлургии в блоге компании на Хабре.
Реклама. ПАО "НЛМК" ИНН: 4823006703 erid: 2Vtzqv6ccNb
Из любой точки ИТ-специалисты создают решения для производства, логистики, продаж и других подразделений Группы НЛМК — лидера российской сталелитейной отрасли.
Еще больше кейсов об IT в металлургии в блоге компании на Хабре.
Реклама. ПАО "НЛМК" ИНН: 4823006703 erid: 2Vtzqv6ccNb
ОПРОС📍 Ваша должность в компании?
Anonymous Poll
7%
Собственник
14%
Руководитель
59%
Специалист
5%
Фрилансер
15%
Другое
Тест-драйв PyTorch 2.0 и заглядываем под капот «двушки»
Новейший метод для ускорения кода в PyTorch 2.0 — torch.compile(), который позволяет JIT‑компилировать код PyTorch в оптимизированные ядра, требуя минимальных изменений кода. JIT‑компиляция (Just‑In‑Time compilation) — это процесс, при котором код на высокоуровневом языке преобразуется в код на низкоуровневом языке, который может быть быстрее и эффективнее исполнен процессором или графическим ускорителем.
В этой статье автор рассмотрит насколько эффективен torch.compile() на практике и заглянет под капот PyTorch 2.0, чтобы узнать, как работает этот метод и какие преимущества он дает.
Python Hacks
Новейший метод для ускорения кода в PyTorch 2.0 — torch.compile(), который позволяет JIT‑компилировать код PyTorch в оптимизированные ядра, требуя минимальных изменений кода. JIT‑компиляция (Just‑In‑Time compilation) — это процесс, при котором код на высокоуровневом языке преобразуется в код на низкоуровневом языке, который может быть быстрее и эффективнее исполнен процессором или графическим ускорителем.
В этой статье автор рассмотрит насколько эффективен torch.compile() на практике и заглянет под капот PyTorch 2.0, чтобы узнать, как работает этот метод и какие преимущества он дает.
Python Hacks
Выявление проблем в log-файлах с помощью аналитики
Log-файлы систематически записывают хронологию событий, происходящих в системе. Это может быть что угодно: от записи о запуске программы до детальной информации об ошибках и предупреждениях. Для нас log-файлы — это не просто дневники событий, а очень хороший инструмент для диагностики и устранения проблем.
Python Hacks
Log-файлы систематически записывают хронологию событий, происходящих в системе. Это может быть что угодно: от записи о запуске программы до детальной информации об ошибках и предупреждениях. Для нас log-файлы — это не просто дневники событий, а очень хороший инструмент для диагностики и устранения проблем.
Python Hacks
Генеалогическое древо на Python
В этой статье автор разберет простенький и относительно не извращённый способ сохранения информации о своей семье при помощи скриптов на Python. Для этого будет использоваться модуль Diagrams.
Python Hacks
В этой статье автор разберет простенький и относительно не извращённый способ сохранения информации о своей семье при помощи скриптов на Python. Для этого будет использоваться модуль Diagrams.
Python Hacks
Приложение на Python для подготовки к собеседованиям по Python
В этой статье автор расскажет о том, как используя Python, можно написать desktop-приложение для ОС Windows, которое поможет быстро, эффективно и абсолютно бесплатно подготовиться к собеседованиям по Python.
Python Hacks
В этой статье автор расскажет о том, как используя Python, можно написать desktop-приложение для ОС Windows, которое поможет быстро, эффективно и абсолютно бесплатно подготовиться к собеседованиям по Python.
Python Hacks
JIT-компилятор Python в 300 строк
В области JIT-компиляции промышленным решением является проект Numba, спонсируемый такими технологическими гигантами как Intel, AMD и NVIDIA. Именно с этим пакетом автор и решил посоревноваться, написав миниатюрный JIT-компилятор программ на Питоне.
В этой статье автор расскажет, с какими трудностями он, как программист достаточно прикладной, столкнулся при разработке такой довольно низкоуровневой вещи, как миниатюрный JIT-компилятор.
Python Hacks
В области JIT-компиляции промышленным решением является проект Numba, спонсируемый такими технологическими гигантами как Intel, AMD и NVIDIA. Именно с этим пакетом автор и решил посоревноваться, написав миниатюрный JIT-компилятор программ на Питоне.
В этой статье автор расскажет, с какими трудностями он, как программист достаточно прикладной, столкнулся при разработке такой довольно низкоуровневой вещи, как миниатюрный JIT-компилятор.
Python Hacks
Сколько ядер CPU можно использовать параллельно в Python?
При выполнении параллельной программы, активно задействующей CPU, нам часто необходимо, чтобы пул потоков или процессов имел размер, сопоставимый с количеством ядер CPU на машине. В этой статье автор разберет, почему так сложно определить, сколько ядер CPU может использовать программа, а затем рассмотрит потенциальное решение.
Python Hacks
При выполнении параллельной программы, активно задействующей CPU, нам часто необходимо, чтобы пул потоков или процессов имел размер, сопоставимый с количеством ядер CPU на машине. В этой статье автор разберет, почему так сложно определить, сколько ядер CPU может использовать программа, а затем рассмотрит потенциальное решение.
Python Hacks
Тестирование python3-расширения для GIMP
В этой статье автор рассмотрит основы создания расширений на Python 3 и возможные подходы к тестированию расширений через PDB (Procedural Database).
Python Hacks
В этой статье автор рассмотрит основы создания расширений на Python 3 и возможные подходы к тестированию расширений через PDB (Procedural Database).
Python Hacks
Шпаргалка: fixture в pytest
В данной статье представлены примеры использования фикстур (fixture) для фреймворка автоматического тестирования pytest. Фикстуры представляют собой функции, которые можно использовать для решения различных задач при проведении автоматизированного тестирования.
Python Hacks
В данной статье представлены примеры использования фикстур (fixture) для фреймворка автоматического тестирования pytest. Фикстуры представляют собой функции, которые можно использовать для решения различных задач при проведении автоматизированного тестирования.
Python Hacks
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Как читать книги по программированию? Что еще почитать программисту?
В этом видео вы познакомитесь с подходом к чтению книг по программированию. Автор считает, что вчитываться в каждое предложение хорошо лишь в художественной литературе, для технической же литературы, а особенно для книг по программированию, это работает не совсем так: не нужно вчитываться абсолютно во все написанное, так как скорее всего большая часть информации вам никогда не пригодится.
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/WdW-ehlPaTw
В этом видео вы познакомитесь с подходом к чтению книг по программированию. Автор считает, что вчитываться в каждое предложение хорошо лишь в художественной литературе, для технической же литературы, а особенно для книг по программированию, это работает не совсем так: не нужно вчитываться абсолютно во все написанное, так как скорее всего большая часть информации вам никогда не пригодится.
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/WdW-ehlPaTw
Замыкания в Python
Замыкание (closure) или фабричная функция - это функция определяемая и возвращаемая другой функцией, при этом замыкание получает доступ к значениям и объектам в области видимости "родительской" (или объемлющей) функции независимо от того, из какой области видимости происходит вызов замыкания.
Python Hacks
Замыкание (closure) или фабричная функция - это функция определяемая и возвращаемая другой функцией, при этом замыкание получает доступ к значениям и объектам в области видимости "родительской" (или объемлющей) функции независимо от того, из какой области видимости происходит вызов замыкания.
Python Hacks
Python снова первый: в чем секрет популярности и что с другими языками
В 2025 году «быстрые» языки программирования продолжают завоевывать души разработчиков. Но лучше всех себя чувствует интерпретируемый и не самый быстрый Python — он на первом месте с 2021 года. В этой статье автор обсудит, в чем причина непробиваемой популярности и какие успехи в рейтинге у остальных языков.
Python Hacks
В 2025 году «быстрые» языки программирования продолжают завоевывать души разработчиков. Но лучше всех себя чувствует интерпретируемый и не самый быстрый Python — он на первом месте с 2021 года. В этой статье автор обсудит, в чем причина непробиваемой популярности и какие успехи в рейтинге у остальных языков.
Python Hacks
4 миллиарда операторов if
В этой статье автор докажет, что можно не только написать полнофункциональную и высокопроизводительную программу в стиле поста в TikTok, но сделать это ещё и очень захватывающе.
Python Hacks
В этой статье автор докажет, что можно не только написать полнофункциональную и высокопроизводительную программу в стиле поста в TikTok, но сделать это ещё и очень захватывающе.
Python Hacks
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Замените print() на ic() и получите +60% эффективности
В этом видео автор рассмотрит пакет IceCream, который предоставляет огромное количество фишек для отладки Python кода. Практически любые сценарии, где вы ранее использовали print(), теперь можно заменить через ic(). Более того, это дает огромное количество преимуществ, в виде удобства написания кода и его эффективности.
00:00 Почему IceCream заслуживает внимания?
01:00 3 Проблемы обычного подхода
03:40 Установка IceCream
05:40 Удобное отключение ic() в определенных зонах
06:14 IceCream - это замена logging и loguru?
08:39 Красивое и удобное форматирование
09:40 Как работают префиксы IceCream?
10:01 Добавляем ic() внутрь условий без изменения логики
10:36 Как сделать динамический префикс?
11:02 Обрабатываем типы и значения
11:23 Автоматическая установка IceCream во все модули
11:45 Решение проблем с отслеживанием вложенных условий
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/UzRArN3ipow
В этом видео автор рассмотрит пакет IceCream, который предоставляет огромное количество фишек для отладки Python кода. Практически любые сценарии, где вы ранее использовали print(), теперь можно заменить через ic(). Более того, это дает огромное количество преимуществ, в виде удобства написания кода и его эффективности.
00:00 Почему IceCream заслуживает внимания?
01:00 3 Проблемы обычного подхода
03:40 Установка IceCream
05:40 Удобное отключение ic() в определенных зонах
06:14 IceCream - это замена logging и loguru?
08:39 Красивое и удобное форматирование
09:40 Как работают префиксы IceCream?
10:01 Добавляем ic() внутрь условий без изменения логики
10:36 Как сделать динамический префикс?
11:02 Обрабатываем типы и значения
11:23 Автоматическая установка IceCream во все модули
11:45 Решение проблем с отслеживанием вложенных условий
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/UzRArN3ipow