Мультиплеер PyGame: пишем сервер и клиент
В мультиплеерных играх клиенты игры взаимодействуют с сервером, получая данные от него и отправляя новые (свои). Request - отправка своих данных, response - полученные данные от сервера. Клиент может отправить данные о своем передвижении, сервер проверяет это и меняет позицию игрока. А сервер постоянно делится данными с клиентами, отправляя им общие данные о позиции, полете и прочей игровой информацией.
Python Hacks
В мультиплеерных играх клиенты игры взаимодействуют с сервером, получая данные от него и отправляя новые (свои). Request - отправка своих данных, response - полученные данные от сервера. Клиент может отправить данные о своем передвижении, сервер проверяет это и меняет позицию игрока. А сервер постоянно делится данными с клиентами, отправляя им общие данные о позиции, полете и прочей игровой информацией.
Python Hacks
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Что такое Python и почему вы захотите его изучить?
Какой язык программирования сейчас самый популярный? Если погуглить, то окажется, что это Python. В этом ролике автор разберет как так вышло, а также рассмотрит основы питона и какие зарплаты получают пайтон программисты.
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/MunPNYumw6M
Какой язык программирования сейчас самый популярный? Если погуглить, то окажется, что это Python. В этом ролике автор разберет как так вышло, а также рассмотрит основы питона и какие зарплаты получают пайтон программисты.
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/MunPNYumw6M
Django Rest Framework: как легко писать backend
В этом материале автор подробно разберет как начать писать backend на Django Rest Framework (DRF).
Python Hacks
В этом материале автор подробно разберет как начать писать backend на Django Rest Framework (DRF).
Python Hacks
ТОП-10 книг по разработке для начинающих
Начало карьеры в сфере программирования может быть увлекательным и интересным путешествием. Однако среди большого множества информации и ресурсов, иногда бывает сложно определить, с чего начинать.
Python Hacks
Начало карьеры в сфере программирования может быть увлекательным и интересным путешествием. Однако среди большого множества информации и ресурсов, иногда бывает сложно определить, с чего начинать.
Python Hacks
SymPy и симуляция физических процессов
SymPy — это Python библиотека для символьных математических вычислений, которая предоставляет мощные инструменты для работы с символьными выражениями, уравнениями и системами уравнений. Она позволяет разработчикам и исследователям создавать и анализировать модели физических систем с высокой степенью точности и гибкости.
Python Hacks
SymPy — это Python библиотека для символьных математических вычислений, которая предоставляет мощные инструменты для работы с символьными выражениями, уравнениями и системами уравнений. Она позволяет разработчикам и исследователям создавать и анализировать модели физических систем с высокой степенью точности и гибкости.
Python Hacks
Python кодогенерация — ускоряем strftime / strptime
В первой и второй частях серии статей автор поделился историей создания python библиотеки convtools (кратко: позволяет декларативно описывать преобразования данных, из которых генерируются python функции, реализующие заданные преобразования). В этой статье автор расскажет об ускорении частных случаев datetime.strptime и datetime.strftime, а также о том интересном, что встретилось в datetime модуле по дороге.
Python Hacks
В первой и второй частях серии статей автор поделился историей создания python библиотеки convtools (кратко: позволяет декларативно описывать преобразования данных, из которых генерируются python функции, реализующие заданные преобразования). В этой статье автор расскажет об ускорении частных случаев datetime.strptime и datetime.strftime, а также о том интересном, что встретилось в datetime модуле по дороге.
Python Hacks
Работа с матрицами в python
В этом материале автор поделится своим опытом в написании алгоритмов для работы с матрицами.
Python Hacks
В этом материале автор поделится своим опытом в написании алгоритмов для работы с матрицами.
Python Hacks
Развивайся играя
Платформа Wikium — сервис для тренировки памяти, внимания и мышления. Система автоматически адаптируется под вашу успеваемость и составляет индивидуальную программу занятий. Всего 10-15 минут в день дают улучшение работоспособности, скорости обучения и концентрации.
Также вы можете овладеть конкретным навыком в короткие сроки на специализированном курсе:
• Развитие внимания;
• Скорочтение;
• Эмоциональный интеллект;
• Эффективное общение;
• И многие другие полезные курсы.
Занятия на Викиум — крайне полезная привычка, присоединяйтесь и вы: wikium.ru
Платформа Wikium — сервис для тренировки памяти, внимания и мышления. Система автоматически адаптируется под вашу успеваемость и составляет индивидуальную программу занятий. Всего 10-15 минут в день дают улучшение работоспособности, скорости обучения и концентрации.
Также вы можете овладеть конкретным навыком в короткие сроки на специализированном курсе:
• Развитие внимания;
• Скорочтение;
• Эмоциональный интеллект;
• Эффективное общение;
• И многие другие полезные курсы.
Занятия на Викиум — крайне полезная привычка, присоединяйтесь и вы: wikium.ru
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Python — полный курс для начинающих
После прохождения этого курса вы начнёте уверенно использовать синтаксис Python для разных задач.
00:05:50 Переменные
00:31:11 Условные операторы
00:42:03 Строки (str)
01:04:46 Списки (list)
01:30:56 Цикл for
01:44:02 Функции
01:57:03 Область видимости переменных
02:06:29 Цикл while
02:27:24 Кортежи (tuple)
02:31:13 Словари (dict)
03:03:33 Установка сторонних библиотек
03:23:02 Множества (set)
03:39:04 lambda функции
03:42:43 Обработка исключений
03:48:02 Классы
04:23:28 Декораторы
04:40:14 Простейший telegram bot
04:57:52 Работа с файлами
05:05:15 Менеджер контекста
05:06:38 Изменяемые и неизменяемые структуры данных
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/wDmPgXhlDIg
После прохождения этого курса вы начнёте уверенно использовать синтаксис Python для разных задач.
00:05:50 Переменные
00:31:11 Условные операторы
00:42:03 Строки (str)
01:04:46 Списки (list)
01:30:56 Цикл for
01:44:02 Функции
01:57:03 Область видимости переменных
02:06:29 Цикл while
02:27:24 Кортежи (tuple)
02:31:13 Словари (dict)
03:03:33 Установка сторонних библиотек
03:23:02 Множества (set)
03:39:04 lambda функции
03:42:43 Обработка исключений
03:48:02 Классы
04:23:28 Декораторы
04:40:14 Простейший telegram bot
04:57:52 Работа с файлами
05:05:15 Менеджер контекста
05:06:38 Изменяемые и неизменяемые структуры данных
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/wDmPgXhlDIg
Я люблю питон, и вот почему он меня бесит
В этом материале автор обсуждает ключевые минусы языка Python, и нет, это будут не GIL и скорость.
Python Hacks
В этом материале автор обсуждает ключевые минусы языка Python, и нет, это будут не GIL и скорость.
Python Hacks
Python Hacks теперь в MAX!
Информация по изучению Python еще никогда не была такой доступной, как сейчас. Внутри канала все возможности, приёмы и лайфхаки по работе с Python.
Подписывайтесь и прокачивайте свои навыки: @python_secrets
Информация по изучению Python еще никогда не была такой доступной, как сейчас. Внутри канала все возможности, приёмы и лайфхаки по работе с Python.
Подписывайтесь и прокачивайте свои навыки: @python_secrets
Ускорение работы Numba и кода NumPy
Если вам нужно ускорить обработку NumPy или просто сократить использование памяти, попробуйте компилятор Numba just-in-time. С его помощью можно писать код на языке Python, который во время выполнения компилируется в машинный код. Это позволяет получить прирост скорости, сопоставимый с приростом, который можно получить на C, Fortran или Rust.
По крайней мере, так считается в теории. На практике же код на Numba может быть не быстрее, чем эквивалент NumPy. Но если лучше понимать, как работают процессоры, можно добиться большего. Эти знания помогут более широко использовать любой компилируемый язык.
Python Hacks
Если вам нужно ускорить обработку NumPy или просто сократить использование памяти, попробуйте компилятор Numba just-in-time. С его помощью можно писать код на языке Python, который во время выполнения компилируется в машинный код. Это позволяет получить прирост скорости, сопоставимый с приростом, который можно получить на C, Fortran или Rust.
По крайней мере, так считается в теории. На практике же код на Numba может быть не быстрее, чем эквивалент NumPy. Но если лучше понимать, как работают процессоры, можно добиться большего. Эти знания помогут более широко использовать любой компилируемый язык.
Python Hacks