🔥👩‍💻🔥 Мечтаешь о карьере Python-разработчика, но не знаешь, с чего начать?

Листаешь вакансии, видишь «Python Developer», и сердце сжимается от того, что пока не получается найти оффер? Чувствуешь, что тебе не хватает знаний и опыта, чтобы пройти собеседование и получить работу мечты?

🦾А теперь представь: ты уверенно пишешь код на Python, разрабатываешь приложения любой сложности и без труда проходишь собеседования в топовые IT-компании. Зарплата растет как на дрожжах, а ты кайфуешь от любимой работы.

🎯Хочешь это реализовать? Курс «Python Developer» — это твой путь из точки «до» в точку «после»!

Наш курс — это не просто нудная теория, a настоящий трамплин в профессию:

✔️ от новичка до middle+: освой Python с нуля и прокачай навыки до уровня, которого требуют топовые работодатели;
✔️ максимум практики: научись работать с базами данных, API, Docker, писать тесты и создавать приложения, которые не падают под нагрузкой;
✔️опыт экспертов: учись у практикующих разработчиков с многолетним опытом работы в крупных компаниях.

🚀 Не жди, пока кто-то другой займет твоё место!

➡️ Оставь заявку и присоединяйся к группе прямо сейчас: https://vk.cc/cREpLE

Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576

🐍 Хочешь структурировать обучение Python и не тратить время на случайные книги?

Канал «100 лучших книг по Python» — это сто книг про язык программирования Python, рецензии на эти книги, подсказки кому и когда их читать. Акцент на основах, алгоритмах и фреймворках.

60 книг собрали мы и уже опубликовали в канал.
40 добавим исходя из ваших пожеланий

🗂 Подписывайся, скачивай и изучай Python: @python100books

PythonBooksRu — канал с книгами по Python на русском языке.

🚩 Что внутри:
6️⃣ Книги, которые помогут пройти собеседование
2️⃣ Все материалы на русском
3️⃣ Прямое скачивание в телеграме, без регистрации и ботов

🔵 подписывайся и скачивай: @pythonbooksru

📚 5 обязательных книг по Python


1️⃣ "Легкий способ выучить Python 3". Автор - Зед А. Шоу

Особенность данной книги в подаче материала. Автор решил, что в учебнике не будет глав с чистой теорией, а поделил всю книгу на 52 упражнения. По мере продвижения вы познакомитесь со внутренней работой программ, узнаете, как выглядят хорошие программы, научитесь читать, писать и обдумывать код. Кроме того, вы научитесь находить и исправлять свои ошибки.

✔️ Скачать


2️⃣ “Паттерны разработки на Python”. Авторы - Гарри Персиваль и Боб Грегори

Книга для опытных питонистов, которые решили освоить паттерны разработки на Python. Авторы структурировали изучение паттернов вокруг примера приложения, выстраивая его глава за главой. Прорабатывая материал книги, вы будете применять разработку через тестирование, фреймворк Flask, библиотеку pytest, а также Docker и Redis.

✔️ Скачать


3️⃣ “Объектно-ориентированный Python”. Авторы - Стивен Ф. Лотт, Дасти Филлипс

Эта книга познакомит вас с объектно-ориентированным программированием. Она пригодится как начинающим питонистам, уже освоившим основы языка, так и читателям с опытом программирования на других языках, так как в ней рассматривается много особенностей написания кода на Python.

✔️ Скачать


4️⃣ “Основы Python”. Автор - Аллен Б. Дауни

Эта книга научит вас не только основам Python, но и умению думать как программист. Проходя главу за главой, вы будете учиться использовать программирование для решения различных задач, а это самый важный навык для разработчика.

✔️ Скачать


5️⃣ “Изучаем Python”. Автор - Эрик Мэтиз

Основательная книга для изучения Python (и программирования в целом) с нуля. В первой части рассмотрены основы языка (с примерами и упражнениями), а вторая посвящена созданию проектов.

✔️ Скачать

Большинство задач в Data Science начинается не с нейросетей, а с регрессии.

Прогнозы, оценки, зависимости — именно здесь формируется фундамент машинного обучения.

На открытом вебинаре разберём один из самых востребованных классов задач в Data Science.
Обсудим, что такое регрессия, какие подходы используются для её решения и почему линейная регрессия до сих пор остаётся базовым инструментом ML-инженера.

Вы увидите полный путь: от постановки задачи до обучения модели. На практике разберём алгоритм линейной регрессии и применим его на Python. К концу занятия у вас будет обученная модель и понимание, как такие решения используются в реальных ML-проектах.

📌Встречаемся 19 января в 18:00 МСК в преддверии старта курса «Machine Learning».

Регистрация открыта: https://vk.cc/cTnEkd

Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576