Pra quem gosta de postgres e django http://mindbending.org/pt/algumas-razoes-para-amar-o-postgressql

Olá, gostaria de convidá-los para também participar da nossa lista de e-mail no Google Groups:

https://groups.google.com/forum/#!forum/python-brasil

Esse é a lista de e-mail mais antiga da comunidade Python Brasileira.

Tem mais de 8 mil membros.

Depois de cadastrado, você pode enviar mensagens para lista, simplesmente mandando um e-mail para:

python-brasil@googlegroups.com

Principais diferenciais da lista de e-mail no Google Groups em relação ao grupo no Facebook e Telegram:
1 - Mensagens assincronas.
2 - Mantem histórico das mensagens.
3 - O histórico de mensagens é indexado pelo Google.
4 - O conhecimento não se perde, porque fica salvo no histórico de mensagens para a posteridade. \o/


Nós incentivamos pesquisar no histórico da lista, antes de perguntar.
Existe grande chance de alguém ter tido uma duvida muito parecida com a sua e a galera já ter respondido.

Quando for mandar perguntas, nos ajude a te ajudar
Leia as dicas de como perguntar que estão nesse link: https://gist.github.com/luzfcb/16e5fa65cc0942106d1a

[Live de Python #47] - 23/04 22:00

"Esse dados estão viciados?", hoje com a presença ilustre de Danilo Bellini vamos entender um pouco sobre Jupyter notebooks, pandas e scipy

https://youtu.be/UsNH6rBibwg

Espero todos por lá ❤️

Código de desconto para livros na novatec: MENDESPY (30%)

Alguém procurando estágio? É para trabalhar com crawlers, parsers, servir dados através de APIs
Interessados enviar email para fernando@tikal.tech com o título Estágio Python

Venha fazer parte do nosso time!
https://engineering.olist.com/venha-fazer-parte-do-nosso-time-33f694c72f01

Foto de LUCAS BARROS 4.0

https://www.packtpub.com/packt/offers/free-learning add:@packtfreebot

Estão abertas as submissões de propostas de palestras para a Python Cerrado 2018!!!
https://speakerfight.com/events/python-cerrado-2018-palestras/

By Rodrigo Senra

This is a 24 min introduction to Logistic Regression.
We will use the Jupyter Notebook to explore a dataset with several attributes that will be used to guess if a person has a low salary or high salary. In the first 10min we do some data exploration over the dataset. In the remaining 14 minutes we build a classifier based on Logistic regression and evaluate its accuracy using a confusion matrix.

https://www.youtube.com/watch?v=mZ-ym_I8e38

Estão abertas as submissões de propostas de palestras para a Python Cerrado 2018!!!
https://speakerfight.com/events/python-cerrado-2018-palestras/

Dica sensacional do dia -> https://humberto.io/blog/tldr-configurando-corretamente-o-default-de-um-model-field-do-django/

Estamos muito felizes em anunciar que o @sebraern é um dos patrocinadores da Python Brasil 14!

Agradecemos ao SEBR… https://t.co/sR5u57H5h4

https://www.packtpub.com/packt/offers/free-learning add:@packtfreebot

Última oportunidade para você fazer a sua inscrição com valor de primeiro lote!
Corre lá no Sympla e garante a sua… https://t.co/GeILgJLCZO

Olá, tudo bem?

Te convido a participar da Pesquisa Nacional sobre Dados Abertos.

Através dos dados abertos, poderá ter acesso livremente a informações sobre o desenvolvimento econômico de uma região, informações sobre investimento em determinados setores da economia, saúde, segurança pública e tantos outros.

Negócios poderão ser potencializados e até novos modelos de negócios são criados, contribuindo para o desenvolvimento da sociedade e do país.

O objetivo da pesquisa é mapear o cenário nacional e entender sobre a compreensão dos dados abertos e como estão sendo utilizados pelos profissionais, para que possamos contribuir para que todos os dados abertos possam ser acessados e utilizados da maneira correta, usufruindo de todos os seus benefícios.

Tempo máximo estimado dedicado a pesquisa: 7 minutos.

O resultado sairá na segunda quinzena de Maio/2018 e todos os que participarem receberão o resultado antecipadamente com prioridade e também terá *acesso gratuito a um curso online sobre tratamento e visualização de dados*.
Para acessar a pesquisa, basta clicar no link a seguir.:

https://blog.smartdados.com.br/pnda

Obrigado pela sua participação.

Quaisquer informações adicionais, envie e-mail para : contato@smartdados.com.br

Terceiro e último lote meia entrada já está no ar!

Estão disponibilizadas 85 inscrições para este lote, corre pra… https://t.co/VP8rpA61ib