🚀 Dê vida aos seus dados com o poder da programação! Na Parte #01 desta série, vou te mostrar como criar um incrível Gráfico de Corrida de Barras Animado usando Canva e Python. Prepare-se para mergulhar na magia da visualização de dados!

https://youtu.be/wSMCIQHczdM

✨ [PALESTRA] Bor(dados) com Python e Data Art✨

Ao estudar Python em Análise de Dados, deparei-me com o conceito de Design de Dados em Visualização de Dados e o uso de outras ferramentas para assimilar melhor alguns conceitos e explorar outras práticas artísticas. Foi por meio do bordado que desenvolvi uma ferramenta de narrativa visual capaz de conciliar o conhecimento popular com a visualização de dados; após alguns estudos preliminares, um dos resultados foi um workshop durante o Coda Amazônia realizado na ilha de Marajó, na Floresta Amazônica. Os gráficos apresentados em forma de bordado podem auxiliar na retenção de conceitos estatísticos e combiná-los com boas práticas de análise de dados, descentralizando não apenas o conhecimento das Ciências Exatas, mas também contribuindo para democratizar e disseminar os conceitos de análise colaborativa. Esta apresentação não apenas visa introduzir conceitos de Arte de Dados, mas também explicar que conhecimentos antigos e artesanais podem nos ajudar a nos conectar melhor com dados, porque a Análise de Dados, combinada com experiências e outros aprendizados, pode aumentar a conscientização sobre o tema da análise, conferindo um papel mais ativo e consciente àqueles que consomem os resultados de um processo de Visualização de Dados.

sobre Juliana: Jules, como prefere ser chamade, é pessoa desenvolvedora fullstack e estuda sobre acessibilidade web e UX design. Nas horas vagas também curte explorar diferentes formas de visualizar dados com diferentes mídias.

✨ [PALESTRA] Balanceamento de dados com Python para mitigar vieses amostrais e algorítmicos✨

A palestra tem como objetivo apresentar um experimento ao construir um modelo de classificação com balanceamento de dados, balanceando os dados de grupos como gênero e raça, usando técnicas como smote, undersampling e oversampling em datasets de injustiça que possuem desbalanceamento nas classes dos dados e ao final avaliar o modelo com e sem o balanceamento

Sobre Luis: Engenheiro de dados, mestrando em ciência da computação e ouvinte de rap.

#pyne2024 #tecnologia #python #dados

✨️ [PALESTRA] Importância dos dados abertos e suas tecnologias resultantes✨️

Você sabe o que são os dados abertos? Aqui vou apresentar para todo o público que já ouviu falar ou não deles. Primeiro irei contextualizar o que são os dados abertos, tipos, exemplos, importância e benefícios. Depois, vou mostrar algumas tecnologias, desenvolvidas com Python, que usam os dados abertos e onde encontrar esses dados. Por fim, será apresentado o Dados Livres, uma plataforma para catalogação de fontes de dados abertos e aplicações cívicas, disponibilizada como software livre e desenvolvida com Python junto ao MicroFramework Flask.

Sobre Carolina : Técnica em informática (IFRN). Fui pesquisadora do dadoslivres.org. Programadora de sistemas em uma empresa de Geofísica. Graduando o Bacharel em Ciência e Tecnologia (UFRN). Fomentadora do conhecimento aberto e software livre. Me interesso pela área de ciência, sociedade e computação.

✨[PALESTRA] Aprendizados com testes de performance usando Locust.io✨

Quantos usuários a sua aplicação consegue atender? Como um aumento na demanda impacta a taxa de erros e latência? A melhor forma de saber as respostas é executando testes de performance. Locust.io é uma ferramenta que permite descrever com código Python como os usuários requisitam a sua aplicação e executar os testes de forma fácil. Nesta palestra vou compartilhar aprendizados valiosos que nosso time obteve ao executá-los.

Sobre Vinicius: Natalense, pai de 2 lindas garotas e Staff Engineer na Loadsmart. Eu adoro desenvolver sistemas de impacto que tragam valor para a sociedade. Já empreendi, fui professor na UFRN, líder técnico na Globo.com e funcionário público na Dataprev. Programo em Python desde 2008 e frequento eventos da comunidade desde 2009.

Bora pra Python Sudeste? Primeiro lote de ingressos disponível!
O evento será realizado em São Carlos, interior de São Paulo, de 06 a 09 de julho! (feriado pras pessoas paulistas 👀)
As informações sobre programação, keynotes estão sendo divulgadas no nosso site e nas redes sociais!
https://sudeste.python.org.br/
Você pode encontrar os ingressos em:
https://www.eventbrite.com.br/e/python-sudeste-2024-tickets-918903403817

Descubra o Django Master - Sua Jornada para se Tornar um Desenvolvedor Web Completo! 🚀

Você já pensou em aprender a criar sistemas web completos, sites e APIs, mesmo sendo um iniciante? 🐍

Se você está ansioso para ingressar na área da programação, mas não sabe por onde começar, ou se está fazendo uma transição de carreira e deseja entender mais sobre programação, o Django Master é a resposta para todas as suas perguntas! 🫡

Por que o Django Master é para você? 👇🏼

Vamos guiá-lo desde as bases, conceitos e fundamentos até a criação de projetos web complexos e profissionais, do zero até o deploy da aplicação na nuvem, usando todas as ferramentas que um programador usa no dia a dia para desenvolver projetos reais 🤯

✨[PALESTRA] O mínimo que você precisa saber de LGPD para WebDev✨

É essencial conhecer os pontos críticos e problemas iminentes da LGPD no desenvolvimento web. Códigos legados e até mesmo os novos parecem não dar a mínima para a Lei Geral de Proteção de Dados. Portanto, pretendo abordar problemas práticos observados ao longo da minha vivência como advogada e DevWeb Python, além de apresentar possíveis soluções. Respostas para perguntas como: O que são esses 10 princípios? Como aplicá-los no código e no banco de dados? Minha página web tem o mínimo de LGPD? Quais documentos são essenciais? Quais são os perigos ao deletar esses dados? E quanto tempo é necessário preservá-los? A palestra buscará entregar informações suficientes para que os desenvolvedores possam identificar os "red flags" da LGPD.

Sobre Clara: Formada em Direito pela UFPB, pós graduada em Direito Digital e LGPD pelo instituto NewLaw. É advogada e atuou durante 1 ano em São Paulo na área empresarial. Fez transição de carreira em 2022 para área de tecnologia. Hoje estuda Banco de Dados na FATEC em São José dos Campos, é YouTuber na área tech, e vira várias noites buscando estudar e se aprofundar todo dia em tecnologia.

eaaaaaaai raça,
o dia tão esperado veio: foi liberado os ingressos para a Python Sul de 2024!
Entre no link: https://bit.ly/ingresso-pysul24 e garanta seu ingresso ❤️

#python #pysul #pysul2024 #pysul24

✨[PALESTRA] Evitando lentidão ao lidar com prefetching em Django✨

As peças básicas para construir projetos em Django REST Framework projects, como Views, Serializers, e Querysets permitem devs implementarem APIs complexas com pouca repetição de código. Devs sentem-se guiadas para arquiteturar o projeto com pouca repetição, muito reuso, muita herança e aninhamento de classes. Esta é a arquitetura que segue o princípio “Não se Repita” (DRY) do Django. À medida que bases de código em Django REST Framework crescem, o uso do ORM também cresce, e problemas começam a aparecer. View, serializer, e model methods são comumente acoplados a annotations e prefetches de querysets. Porém, estes últimos estão espalhados pelo código. Esse espalhamento, combinado com o alto uso de herança e alinhamento é a receita perfeita para um código onde problemas de consultas N+1 e performance do BD acontecem em qualquer linha de código. Ou seja, o código fica frágil, difícil de manter sem causar problemas de performance. Não é razoável exigir cuidado de devs enquanto precisam navegar por dezenas de arquivos para performar mudanças. Talvez o princípio DRY esteja levando a abstrações ruins? É possível desenhar uma arquitetura que habilita mudanças sem regressões de performance. Com uma camada dedicada para prefetching que se mantém compatível com serializers e views, podemos respeitar o DRY enquanto suportamos boa performance e manutenibilidade. Esta palestra explica como usar ferramentas open-source para implementar essa camada de prefetching.

Sobre Flávio: Engenheiro de Software e Cientista Chefe na Vinta Software (www.vinta.com.br). Construo produtos web em Python e Django há 14 anos. Amo café de torra média e clara, visitar museus ao redor do mundo e (tentar) consertar consoles de videogame antigos.
Sobre Lucas: Desenvolvedor de Software na Vinta full-time, jogador de vôlei amador nas horas vagas.

Hoje é dia de Live de Python \o/

Vamos bater um papo com o incrível o João Bueno sobre os subinterpretadores.

Um recurso inserido na versão 3.12 do python que permite o paralelismo sem a trava global (GIL).

Às 22 h, VEM

https://youtu.be/EudXHgSpdg4

ATENÇÃO ATENÇÃO!!

✨ Temos a honra de anunciar o nosso primeiro keynote Gustavo Carvalho✨

Nascido no Piauí, Gustavo Carvalho tem mais de 10 anos de carreira dedicados ao desenvolvimento de software e infraestrutura. Especialista em Python e Django, atualmente trabalha na Vinta Software onde já atuou como desenvolvedor full stack, tech lead e agora trabalha como programador no time de infraestrutura.

Gustavo é apaixonado por compartilhar conhecimento e colaborar em projetos que fazem a diferença. Fundador do grupo de usuários de Python do Piauí, é um entusiasta de eventos feitos pela comunidade, participando ativamente e contribuindo para encontros e conferências na comunidade Python. É a única pessoa viva que esteve em todas as edições de Python Nordeste.


Quer ver esse keynote é muito mais coisa MASSA que vai rolar na Python Nordeste? Não perde tempo e adquira seu ingresso ❤️