Задача на логику. Беготня по лестницам
В доме 6 этажей. Во сколько раз путь по лестнице на шестой этаж длиннее, чем путь по той же лестнице на третий этаж, если пролеты между этажами имеют по одинаковому числу ступенек?
Решение тут. Просьба потратить хотя бы 10 минут перед тем как читать решение.
#логическаязадача
В доме 6 этажей. Во сколько раз путь по лестнице на шестой этаж длиннее, чем путь по той же лестнице на третий этаж, если пролеты между этажами имеют по одинаковому числу ступенек?
Решение тут. Просьба потратить хотя бы 10 минут перед тем как читать решение.
#логическаязадача
👍3🤔2🥴1
Друзья, хотим добавить нового хорошего контента по задачкам и туториалам Python. Подскажите какие темы вам интересны и какие форматы контента - задачки, статьи, логика или еще что-то.
👍6👎1👏1👌1
Тест. Логические операторы в Python
Хорошо ли вы умеете пользоваться логическими операторами в Python? Пройдите тест из 10 вопросов и проверьте!
#тест
Хорошо ли вы умеете пользоваться логическими операторами в Python? Пройдите тест из 10 вопросов и проверьте!
#тест
❤1
Tips & Tricks. Как в Python удалить пробелы из строки
Строки в Python – это неизменяемые объекты. Поэтому после инициализации строки мы не можем просто так вносить изменения, добавлять или исключать какие-либо символы. Но необходимость сделать что-либо со строкой возникает часто, поэтому в Python создано предостаточно строковых методов.
В этой статье мы разберем, как в Python удалить пробелы из строки. Мы рассмотрим три метода, которые чаще всего используются с этой целью.
#tipsandtricks #строки
Строки в Python – это неизменяемые объекты. Поэтому после инициализации строки мы не можем просто так вносить изменения, добавлять или исключать какие-либо символы. Но необходимость сделать что-либо со строкой возникает часто, поэтому в Python создано предостаточно строковых методов.
В этой статье мы разберем, как в Python удалить пробелы из строки. Мы рассмотрим три метода, которые чаще всего используются с этой целью.
#tipsandtricks #строки
Задача на логику. True и False
Какое(-ие) из этих предложений истинно(-ы):
1. Ровно одно предложение в этом списке ложно.
2. Ровно два предложения в этом списке ложны.
3. Ровно три предложения в этом списке ложны.
4. Ровно четыре предложения в этом списке ложны.
5. Ровно пять предложений в этом списке ложны.
6. Ровно шесть предложений в этом списке ложны.
7. Ровно семь предложений в этом списке ложны.
8. Ровно восемь предложений в этом списке ложны.
9. Ровно девять предложений в этом списке ложны.
10. Все десять предложений в этом списке ложны.
Решение тут. Просьба потратить хотя бы 10 минут перед тем как читать решение.
#логическаязадача
Какое(-ие) из этих предложений истинно(-ы):
1. Ровно одно предложение в этом списке ложно.
2. Ровно два предложения в этом списке ложны.
3. Ровно три предложения в этом списке ложны.
4. Ровно четыре предложения в этом списке ложны.
5. Ровно пять предложений в этом списке ложны.
6. Ровно шесть предложений в этом списке ложны.
7. Ровно семь предложений в этом списке ложны.
8. Ровно восемь предложений в этом списке ложны.
9. Ровно девять предложений в этом списке ложны.
10. Все десять предложений в этом списке ложны.
Решение тут. Просьба потратить хотя бы 10 минут перед тем как читать решение.
#логическаязадача
👍11👎1
Тест. set в Python
Хорошо ли вы умеете пользоваться типом set в Python? Пройдите тест из 10 вопросов и проверьте!
#тест
Хорошо ли вы умеете пользоваться типом set в Python? Пройдите тест из 10 вопросов и проверьте!
#тест
Что сделает срез списка следующего вида?
lst[len(lst)//2:]
lst[len(lst)//2:]
Anonymous Quiz
21%
Вернет первую половину списка
53%
Вернет вторую половину списка
14%
Вернет каждый второй элемент списка
8%
Вернет последние два элемента
5%
Перевернет список
👍1
Tips & Tricks. Форматирование строк в Python: format() и f-строки
В этой статье:
- форматирование строк в Python с помощью %
- метод str.format(). Тут также разбираем позиционные и именованные аргументы.
- f-строки
- «шаблонные» строки
#tipsandtricks #строки
В этой статье:
- форматирование строк в Python с помощью %
- метод str.format(). Тут также разбираем позиционные и именованные аргументы.
- f-строки
- «шаблонные» строки
#tipsandtricks #строки
👍2
Задача на логику. Цифры на гранях кубика
Есть два обычных игральных 6-гранных кубика. Разместите на каждой грани любые цифры от 0 до 9 таким образом, чтобы при помощи двух кубиков можно было сложить все числа месяца.
Например, чтобы показать 1-е число, берем 0 на одном кубике и 1 на другом. Чтобы показать 15-е число, берем 1 на одном кубике и 5 на другом.
Принимаем, что в месяце 31 день.
Пишите свои варианты в комментариях, а правильный ответ мы опубликуем завтра.
#логическаязадача
Есть два обычных игральных 6-гранных кубика. Разместите на каждой грани любые цифры от 0 до 9 таким образом, чтобы при помощи двух кубиков можно было сложить все числа месяца.
Например, чтобы показать 1-е число, берем 0 на одном кубике и 1 на другом. Чтобы показать 15-е число, берем 1 на одном кубике и 5 на другом.
Принимаем, что в месяце 31 день.
Пишите свои варианты в комментариях, а правильный ответ мы опубликуем завтра.
#логическаязадача
👍1
Топ. Генераторы множеств в Python
В программировании на Python мы используем различные структуры данных, такие как списки, кортежи, множества и словари. Часто мы создаем их из уже существующих объектов в наших программах. В этой статье мы изучим генераторы множеств в Python. Они как раз и используются для создания новых множеств из уже существующих объектов.
#топ
В программировании на Python мы используем различные структуры данных, такие как списки, кортежи, множества и словари. Часто мы создаем их из уже существующих объектов в наших программах. В этой статье мы изучим генераторы множеств в Python. Они как раз и используются для создания новых множеств из уже существующих объектов.
#топ
👍1
Ответ к задаче "Цифры на гранях кубика"
Кубик 1: 0 1 2 3 5 7
Кубик 2: 0 1 2 4 6 8
Но у нас также получилось с таким вариантом:
Кубик 1: 0 1 2 3 4 5
Кубик 2: 0 1 2 6 7 8
#логическаязадача
Кубик 1: 0 1 2 3 5 7
Кубик 2: 0 1 2 4 6 8
Но у нас также получилось с таким вариантом:
Кубик 1: 0 1 2 3 4 5
Кубик 2: 0 1 2 6 7 8
#логическаязадача
👍1
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😁14
Тест на умение объединять и разделять строки в Python
При работе со строками программисту нередко приходится их объединять и делить на части. Проверьте, насколько хорошо вы умеете это делать и разбираетесь ли в конкатенации.
#тест
При работе со строками программисту нередко приходится их объединять и делить на части. Проверьте, насколько хорошо вы умеете это делать и разбираетесь ли в конкатенации.
#тест
🔥1
Инструменты сбора логов: Vector, Fluentbit и другие
Присоединяйтесь к нашему открытому уроку для обсуждения Vector, Fluentbit и других.
Ждем вас на открытом вебинаре 6 ноября в 20:00 мск.
🚀На вебинаре рассмотрим популярные инструменты для сбора логов, такие как Vector, Fluentbit и Promtail. Узнаем, в чём их преимущества, как они работают и где лучше применять. Подробно разберём, какой функционал предлагают эти решения для управления логами.
На вебинаре вы узнаете:
1. Преимущества и особенности использования Vector для сбора и обработки логов.
2. Как настроить и использовать Fluentbit для высокопроизводительного сбора данных.
3. Обзор функционала Promtail для работы в стеке Loki.
4. Сравнение производительности и возможностей разных сборщиков логов.
🎯 Вебинар будет полезен DevOps-инженерам, специалистам по мониторингу и системным администраторам.
🛡Спикер Игорь Овсянников — Ведущий DevOps инженер.
Встречаемся в преддверии старта курса «DevOps практики и инструменты». Все участники вебинара получат специальную цену на обучение! Регистрируйтесь прямо сейчас, чтобы не пропустить мероприятие
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru
Присоединяйтесь к нашему открытому уроку для обсуждения Vector, Fluentbit и других.
Ждем вас на открытом вебинаре 6 ноября в 20:00 мск.
🚀На вебинаре рассмотрим популярные инструменты для сбора логов, такие как Vector, Fluentbit и Promtail. Узнаем, в чём их преимущества, как они работают и где лучше применять. Подробно разберём, какой функционал предлагают эти решения для управления логами.
На вебинаре вы узнаете:
1. Преимущества и особенности использования Vector для сбора и обработки логов.
2. Как настроить и использовать Fluentbit для высокопроизводительного сбора данных.
3. Обзор функционала Promtail для работы в стеке Loki.
4. Сравнение производительности и возможностей разных сборщиков логов.
🎯 Вебинар будет полезен DevOps-инженерам, специалистам по мониторингу и системным администраторам.
🛡Спикер Игорь Овсянников — Ведущий DevOps инженер.
Встречаемся в преддверии старта курса «DevOps практики и инструменты». Все участники вебинара получат специальную цену на обучение! Регистрируйтесь прямо сейчас, чтобы не пропустить мероприятие
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru