А як у вас справи по використаню АІ?

Linkook

У тебе купа профілів, соцмереж, проектів, портфоліо, публікацій?
Linkook — це легкий та елегантний спосіб зібрати їх в один красивий лінк-хаб.

📌 Що це таке:
Linkook — простий open-source проєкт, де ти можеш створити свою сторінку-візитку з усіма посиланнями.
Ніяких платних тарифів, обмежень чи реклами — повна свобода кастомізації.
GitHub: https://github.com/JackJuly/linkook

✨ Можливості:
• мінімалістичний інтерфейс
• швидке налаштування (HTML/CSS)
• зручний формат персональної “мікро-візитки”
• адаптивність під мобільні девайси
• можна деплоїти на GitHub Pages за декілька хвилин

https://github.com/JackJuly/linkook

🔐 DefaultCreds Cheat Sheet

Якщо ти займаєшся безпекою мереж, пентестом або аудитом інфраструктури, ця шпаргалка для тебе.

📌 Що всередині:
⭐ Велика таблиця стандартних логінів/паролів для:
• мережевого обладнання (роутери, комутатори)
• IoT-пристроїв
• серверів та сервісів
• адмін-панелей
• популярних платформ та ПО

📍 Дані зібрані з відкритих джерел, вендорських документацій і практичного досвіду — все, що потрібно для швидкої перевірки доступу за стандартними обліковими.

https://github.com/ihebski/DefaultCreds-cheat-sheet

🔎 Pinkerton

Пошук секретів у JavaScript через crawl сайту

Pinkerton — це Python-інструмент, який:
➡️ сканує сайт,
➡️ збирає всі підключені JavaScript-файли,
➡️ шукає в них секрети.

🧠 Що саме він шукає

У JS-файлах:
• 🔑 API keys
• 🔐 authorization tokens
• 🪪 hardcoded passwords
• 🧾 інші чутливі дані, які часто “випливають” у frontend

https://github.com/000pp/Pinkerton

Why Your Company Isn’t Accelerating: Even After Adopting AI

• Where AI actually works flawlessly — and which tasks it’s safe to delegate.
• Why you shouldn’t fully trust its decisions, even when they sound “smart.”
• How to improve AI’s performance when it starts hallucinating or inventing facts.
• How to safely deploy and train AI on your own data without leaking sensitive information.
• What kind of computing power you really need to run AI locally.

https://www.youtube.com/watch?v=1dw8t09dhOI

🛡️ MalwOverview

Це Python-скрипт, який:
• автоматично збирає дані про malware payloads
• генерує читабельні звіти
• інтегрується з різними даними та сервісами (hashes, URLs, YARA, VirusTotal тощо)
• ідеально підходить для початкового розслідування інцидентів

Які дані аналізує

MalwOverview може обробляти:
✔ хеші файлів (MD5/SHA)
✔ URLs та домени
✔ YARA-правила
✔ дані від різних threat intel-сервісів
✔ метадані з файлів

⚡ Quick start
git clone https://github.com/alexandreborges/malwoverview.git
cd malwoverview
# встановити залежності
pip install -r requirements.txt
# запустити (приклад)
python malwoverview.py --input sample_hash_or_file

GitHub: https://github.com/alexandreborges/malwoverview

А ви знали що АІ спеціалістів в Украіні налічується всього 6100?

https://aihouse.org.ua/wp-content/uploads/2025/08/Ukrainian_AI-Talent_Experience_Challenges_and_Future_Outlook_UA.pdf