Test-Driven Development with React
and TypeScript
Автор: Juntao Qiu
Год издания: 2023
#js #react #typenoscript #en
Скачать книгу
and TypeScript
Автор: Juntao Qiu
Год издания: 2023
#js #react #typenoscript #en
Скачать книгу
👍1
Эффективное тестирование
программного обеспечения
Автор: Маурисио Аниче
Год издания: 2023
#qa #ru
Скачать книгу
программного обеспечения
Автор: Маурисио Аниче
Год издания: 2023
#qa #ru
Скачать книгу
👍1
Python. Разработка на основе тестирования
Автор: Гарри Персиваль
Год издания: 2018
#python #qa #ru
Скачать книгу
Автор: Гарри Персиваль
Год издания: 2018
#python #qa #ru
Скачать книгу
👍4
Шпаргалка начинающего тестировщика.
Новая версия.
Автор: Наталия Матвеева
Год издания: 2025
#qa #ru
Скачать книгу
Новая версия.
Автор: Наталия Матвеева
Год издания: 2025
#qa #ru
Скачать книгу
👍1
Книги по машинному обучению
Скачивайте и читайте.
Machine Learning System Design
Автор: Arseny Kravchenko
Data Labeling in Machine Learning with Python
Автор: Vijaya Kumar Suda
Data Science Fundamentals with R, Python, and Open Data
Автор: Marco Cremonini
Нейросети на Python. Основы ИИ и машинного обучения
Автор: Куликова И. В.
Machine Learning For Network Traffic and Video Quality Analysis
Автор: Lavesh Babooram
Машинное обучение с использованием Python
Автор: Кайл Галлатин
Машинное обучение для абсолютных новичков
Автор: Оливер Теобальд
Python 3 and Machine Learning
Автор: Oswald Campesato
Вероятностное машинное обучение
Автор: Кэвин Мэрфи
Active Machine Learning with Python
Автор: Margaux Masson-Forsythe
Прикладное машинное обучение и искусственный интеллект для инженеров
Автор: Джеф Просиз
Грокаем машинное обучение
Автор: Луис Серрано
System Design. Машинное обучение. Подготовка к сложному интервью
Автор: Алекс Сюй
A Practical Guide to Quantum Machine Learning
Автор: Elías Combarro
#ml #подборка
Скачивайте и читайте.
Machine Learning System Design
Автор: Arseny Kravchenko
Data Labeling in Machine Learning with Python
Автор: Vijaya Kumar Suda
Data Science Fundamentals with R, Python, and Open Data
Автор: Marco Cremonini
Нейросети на Python. Основы ИИ и машинного обучения
Автор: Куликова И. В.
Machine Learning For Network Traffic and Video Quality Analysis
Автор: Lavesh Babooram
Машинное обучение с использованием Python
Автор: Кайл Галлатин
Машинное обучение для абсолютных новичков
Автор: Оливер Теобальд
Python 3 and Machine Learning
Автор: Oswald Campesato
Вероятностное машинное обучение
Автор: Кэвин Мэрфи
Active Machine Learning with Python
Автор: Margaux Masson-Forsythe
Прикладное машинное обучение и искусственный интеллект для инженеров
Автор: Джеф Просиз
Грокаем машинное обучение
Автор: Луис Серрано
System Design. Машинное обучение. Подготовка к сложному интервью
Автор: Алекс Сюй
A Practical Guide to Quantum Machine Learning
Автор: Elías Combarro
#ml #подборка
Telegram
MLBooks. Книги по машинному обучению.
Machine Learning System Design
Автор: Arseny Kravchenko
Год издания: 2025
#ml #en
Скачать книгу
Автор: Arseny Kravchenko
Год издания: 2025
#ml #en
Скачать книгу
🔥2
Канал «100 лучших книг по Python» — это сто книг про язык программирования Python, рецензии на эти книги, подсказки кому и когда их читать. Акцент на основах, алгоритмах и фреймворках.
60 книг собрали мы и уже опубликовали в канал.
40 добавим исходя из ваших пожеланий
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍2
Один AI вместо десяти сервисов: тексты, визуал, аналитика и даже видео — всё это в Perplexity.
Использовать разные сервисы для контента, аналитики, видео и кода — дорого, сложно и отнимает время.
На бесплатном вебинаре от Зерокодер мы покажем, как:
– Собрать презентацию, визуал, игру и текст с помощью Perplexity;
– Экономить ресурсы, заменяя целую команду инструментов одним;
– Получать идеи для монетизации ИИ прямо в процессе работы;
– Настроить рабочие процессы с помощью Perplexity так, чтобы он реально ускорял решение задач.
Все участники получат готовый гайд с набором промптов, который сделает вашу работу и повседневные задачи проще и интереснее.
Бонус: в конце практикума расскажем как получить годовую подписку Perplexity Pro бесплатно (обычная стоимость – 240$).
Присоединяйтесь к практикуму — и узнайте, как управлять всем процессом из одного пульта, экономя время и силы каждый день.
Использовать разные сервисы для контента, аналитики, видео и кода — дорого, сложно и отнимает время.
На бесплатном вебинаре от Зерокодер мы покажем, как:
– Собрать презентацию, визуал, игру и текст с помощью Perplexity;
– Экономить ресурсы, заменяя целую команду инструментов одним;
– Получать идеи для монетизации ИИ прямо в процессе работы;
– Настроить рабочие процессы с помощью Perplexity так, чтобы он реально ускорял решение задач.
Все участники получат готовый гайд с набором промптов, который сделает вашу работу и повседневные задачи проще и интереснее.
Бонус: в конце практикума расскажем как получить годовую подписку Perplexity Pro бесплатно (обычная стоимость – 240$).
Присоединяйтесь к практикуму — и узнайте, как управлять всем процессом из одного пульта, экономя время и силы каждый день.
😁2