Свет учится распознавать картинки: шаг к практическим фотонным квантовым нейросетям
Классические сверточные нейросети (CNN) сегодня отвечают за распознавание изображений, речи и текста. В новой статье в журнале Advanced Photonics физики показывают, как похожую архитектуру можно реализовать на квантовом уровне — с помощью одиночных фотонов и интегральных оптических чипов.
Главная проблема фотонных квантовых схем в том, что они по природе линейные: свет в интерферометрах «послушно» складывается и разделяется, но не даёт той гибкой нелинейности, которая так важна для нейросетей. Группа ученых предложила простое решение: добавить на этап «пулинга» адаптивный шаг — adaptive state injection, адаптивное введение фотона.
Как это работает
Исследователи построили фотонную квантовую сверточную сеть (PQCNN) на базе:
• одиночных фотонов от квантовой точки,
• двух интегральных квантово-фотонных процессоров на 8 и 12 оптических мод.
Схема напоминает классическую CNN: есть «квантовый загрузчик данных», сверточные слои и пулинг. После первого слоя часть светового сигнала измеряется. В зависимости от результата система либо вводит новый фотон в нужный канал, либо пропускает дальше существующий. Это мягко перенастраивает вычисление на лету — по сути, добавляя нейросетевую «обратную связь» в линейную оптику. В эксперименте этот адаптивный шаг пока эмулируют контролируемой процедурой, эквивалентной реальному переключению.
Для демонстрации PQCNN обучили различать простые 4×4 изображения — горизонтальные и вертикальные полосы. На полном экспериментальном стенде сеть достигла точности классификации свыше 92 %, что совпало с численным моделированием и подтвердило корректность архитектуры и адаптивного подхода.
Авторы отдельно анализируют масштабируемость: численные эксперименты показывают, что по мере роста размеров задач и усложнения данных такая архитектура может давать преимущества перед отдельными классическими методами — особенно по времени работы и числу параметров. В будущем, по мере появления быстрых низкопотерьных оптических переключателей, подобные схемы смогут работать в реальном времени и использоваться не только для классификации картинок, но и, например, для задач квантового Boson Sampling с нелинейностью, «вшитой» в адаптивные шаги.
Главный вывод работы: один простой адаптивный элемент, совместимый с уже существующей фотонной технологией, способен превратить линейный оптический процессор в полноценную квантовую нейросеть. Это делает фотонные квантовые ИИ-системы чуть менее теорией и чуть больше — инженерным проектом.
Статья: L. Monbroussou et al., Photonic quantum convolutional neural networks with adaptive state injection, Advanced Photonics 7(6), 066012 (2025), doi: 10.1117/1.AP.7.6.066012. Credit
L. Monbroussou et al., doi 10.1117/1.AP.7.6.066012
Классические сверточные нейросети (CNN) сегодня отвечают за распознавание изображений, речи и текста. В новой статье в журнале Advanced Photonics физики показывают, как похожую архитектуру можно реализовать на квантовом уровне — с помощью одиночных фотонов и интегральных оптических чипов.
Главная проблема фотонных квантовых схем в том, что они по природе линейные: свет в интерферометрах «послушно» складывается и разделяется, но не даёт той гибкой нелинейности, которая так важна для нейросетей. Группа ученых предложила простое решение: добавить на этап «пулинга» адаптивный шаг — adaptive state injection, адаптивное введение фотона.
Как это работает
Исследователи построили фотонную квантовую сверточную сеть (PQCNN) на базе:
• одиночных фотонов от квантовой точки,
• двух интегральных квантово-фотонных процессоров на 8 и 12 оптических мод.
Схема напоминает классическую CNN: есть «квантовый загрузчик данных», сверточные слои и пулинг. После первого слоя часть светового сигнала измеряется. В зависимости от результата система либо вводит новый фотон в нужный канал, либо пропускает дальше существующий. Это мягко перенастраивает вычисление на лету — по сути, добавляя нейросетевую «обратную связь» в линейную оптику. В эксперименте этот адаптивный шаг пока эмулируют контролируемой процедурой, эквивалентной реальному переключению.
Для демонстрации PQCNN обучили различать простые 4×4 изображения — горизонтальные и вертикальные полосы. На полном экспериментальном стенде сеть достигла точности классификации свыше 92 %, что совпало с численным моделированием и подтвердило корректность архитектуры и адаптивного подхода.
Авторы отдельно анализируют масштабируемость: численные эксперименты показывают, что по мере роста размеров задач и усложнения данных такая архитектура может давать преимущества перед отдельными классическими методами — особенно по времени работы и числу параметров. В будущем, по мере появления быстрых низкопотерьных оптических переключателей, подобные схемы смогут работать в реальном времени и использоваться не только для классификации картинок, но и, например, для задач квантового Boson Sampling с нелинейностью, «вшитой» в адаптивные шаги.
Главный вывод работы: один простой адаптивный элемент, совместимый с уже существующей фотонной технологией, способен превратить линейный оптический процессор в полноценную квантовую нейросеть. Это делает фотонные квантовые ИИ-системы чуть менее теорией и чуть больше — инженерным проектом.
Статья: L. Monbroussou et al., Photonic quantum convolutional neural networks with adaptive state injection, Advanced Photonics 7(6), 066012 (2025), doi: 10.1117/1.AP.7.6.066012. Credit
L. Monbroussou et al., doi 10.1117/1.AP.7.6.066012
👍3👏2👀2
«Докажите, что это не обман»: как DARPA отделяет квантовый хайп от реальных технологий
У DARPA сейчас запущена так называемая инициатива по квантовому бенчмарк (QBI), задача которой «отделить практическую пользу от пузыря» вокруг квантовых компьютеров. Уникальность, даже для DARPA, этой программы в том, что она нацелена на весь квантовый рынок разом.
Они взяли руководителем программы физика Джо Альтепетера , который заявил, что команды должны в первом раунде доказать, что эта технология вообще существует и они могут чем-то это подтвердить, чтобы перейти во вторую стадию B. На первой стадии команды должны были доказать реалистичность пути к квантовому компьютеру промышленного масштаба.
На второй стадии B им уже даётся до 15 млн долларов каждой, и в конце они должны показать детальный план и промежуточные результаты, чтобы перейти к стадии C. На стадии C команды строят прототипы критических подсистем и проходят независимую государственную проверку, чтобы доказать реализуемость пути к промышленному квантовому компьютеру к 2033 году. При этом уже на второй стадии они должны сделать полноценное ТЭО (технико-экономическое обоснование) — как именно будут решаться проблемы с коррекцией ошибок, масштабированием кубитов, производством и стоимостью эксплуатации.
Сейчас на стадию B уже прошли 11 команд из исходных 15. Среди них:
• IBM (сверхпроводящие кубиты)
• IonQ (ионные ловушки)
• Quantinuum (ионные ловушки)
• Atom Computing, QuEra Computing (нейтральные атомы)
• Diraq, Photonic Inc., Quantum Motion, Silicon Quantum Computing (кремниевые спиновые кубиты разных типов)
• Nord Quantique (сверхпроводящие кубиты)
• Xanadu (фотоника)
Интересно, что Google и некоторые другие крупные игроки пока не вошли в список прошедших в стадию B, хотя участвовали в стадии A. По всей видимости, те, кто прошёл, смогли развеять сомнения у руководителя программы, и за их проектами уже стоит что-то серьёзное — не просто маркетинговые обещания, а реалистичные планы с цифрами и прототипами.
Параллельно с DARPA, но менее публично, несколько программ по квантовым технологиям существует у IARPA . У них программы уже не про экономическую полезность, а про то, как это можно применить в криптографии и разведке — их интересует взлом шифров, квантовая связь и архитектуры для задач разведсообщества.
DARPA и раньше запускала подобные инициативы по ИИ, БПЛА, биотехнологиям, где нужно было доказать, что технология — это не фейк, а реальная технология с измеримыми параметрами. И судя по тому, что все эти технологии сейчас активно развиваются, если у DARPA эта программа будет и дальше продвигаться и команды дойдут до стадии C, то квантовые вычисления в 30-х годах или даже раньше станут новой революционной технологией, которая по масштабу и значимости будет сопоставима с ИИ.
Это несёт как возможности, так и серьёзные риски для безопасности: квантовые компьютеры смогут взламывать практически все современные алгоритмы шифрования. Именно поэтому NIST уже в августе 2024 года выпустил первые три стандарта постквантовой криптографии (ML-KEM, ML-DSA, SLH-DSA), устойчивые к квантовым атакам, и активно идёт процесс их внедрения. Гонка между созданием квантовых компьютеров и защитой от них уже началась
👁
У DARPA сейчас запущена так называемая инициатива по квантовому бенчмарк (QBI), задача которой «отделить практическую пользу от пузыря» вокруг квантовых компьютеров. Уникальность, даже для DARPA, этой программы в том, что она нацелена на весь квантовый рынок разом.
Они взяли руководителем программы физика Джо Альтепетера , который заявил, что команды должны в первом раунде доказать, что эта технология вообще существует и они могут чем-то это подтвердить, чтобы перейти во вторую стадию B. На первой стадии команды должны были доказать реалистичность пути к квантовому компьютеру промышленного масштаба.
На второй стадии B им уже даётся до 15 млн долларов каждой, и в конце они должны показать детальный план и промежуточные результаты, чтобы перейти к стадии C. На стадии C команды строят прототипы критических подсистем и проходят независимую государственную проверку, чтобы доказать реализуемость пути к промышленному квантовому компьютеру к 2033 году. При этом уже на второй стадии они должны сделать полноценное ТЭО (технико-экономическое обоснование) — как именно будут решаться проблемы с коррекцией ошибок, масштабированием кубитов, производством и стоимостью эксплуатации.
Сейчас на стадию B уже прошли 11 команд из исходных 15. Среди них:
• IBM (сверхпроводящие кубиты)
• IonQ (ионные ловушки)
• Quantinuum (ионные ловушки)
• Atom Computing, QuEra Computing (нейтральные атомы)
• Diraq, Photonic Inc., Quantum Motion, Silicon Quantum Computing (кремниевые спиновые кубиты разных типов)
• Nord Quantique (сверхпроводящие кубиты)
• Xanadu (фотоника)
Интересно, что Google и некоторые другие крупные игроки пока не вошли в список прошедших в стадию B, хотя участвовали в стадии A. По всей видимости, те, кто прошёл, смогли развеять сомнения у руководителя программы, и за их проектами уже стоит что-то серьёзное — не просто маркетинговые обещания, а реалистичные планы с цифрами и прототипами.
Параллельно с DARPA, но менее публично, несколько программ по квантовым технологиям существует у IARPA . У них программы уже не про экономическую полезность, а про то, как это можно применить в криптографии и разведке — их интересует взлом шифров, квантовая связь и архитектуры для задач разведсообщества.
DARPA и раньше запускала подобные инициативы по ИИ, БПЛА, биотехнологиям, где нужно было доказать, что технология — это не фейк, а реальная технология с измеримыми параметрами. И судя по тому, что все эти технологии сейчас активно развиваются, если у DARPA эта программа будет и дальше продвигаться и команды дойдут до стадии C, то квантовые вычисления в 30-х годах или даже раньше станут новой революционной технологией, которая по масштабу и значимости будет сопоставима с ИИ.
Это несёт как возможности, так и серьёзные риски для безопасности: квантовые компьютеры смогут взламывать практически все современные алгоритмы шифрования. Именно поэтому NIST уже в августе 2024 года выпустил первые три стандарта постквантовой криптографии (ML-KEM, ML-DSA, SLH-DSA), устойчивые к квантовым атакам, и активно идёт процесс их внедрения. Гонка между созданием квантовых компьютеров и защитой от них уже началась
👁
👍2👏2👀2🤓1
Световые чипы вместо медных проводов
Последние 20 лет ученые и военные бьются над одной проблемой: как заменить электрические сигналы в компьютерах на световые. Электричество в проводах греется и не справляется с современными объемами данных, а свет по тонкому стеклянному волокну передает информацию почти без потерь. Если пустить свет прямо внутри процессора, компьютеры станут холоднее, быстрее и будут потреблять меньше электричества.
Для этого нужны особые лазеры — "оптические гребенки", которые светят не одним цветом, а сразу сотнями идеально ровных частот, как зубцы расчески. По одному тонкому световоду такая гребенка передает сотни потоков данных одновременно — это как заменить толстый жгут медных кабелей одной стеклянной ниточкой. Плюс такие гребенки используют военные для сверхточных измерений, навигации и радаров.
До сих пор создать такую гребенку было сложно и дорого — требовалась куча электроники, постоянная подстройка и мощные лазеры. Новый патент от Университета Колорадо и американского института стандартов NIST (оплачен DARPA) показывает, как сделать это дёшево и просто.
Они взяли крошечное кольцо-зеркало на кремниевом чипе и на его внутреннюю стенку нанесли невидимую "рябь" — волны высотой в несколько атомов. Эта рябь работает как ловушка для света: когда вы включаете обычный непрерывный лазер, свет сам собирается в стабильный импульс, который носится по кругу 200 миллиардов раз в секунду (для сравнения: процессор работает на 5 миллиардах тактов). Раньше такой импульс приходилось "ловить вручную" сложной электроникой — теперь всё делает геометрия нанометровых "зубчиков".
Зачем это военным:
Связь нового поколения — встроить световые каналы прямо в процессоры для передачи терабитов данных (это цель программы DARPA PIPES: оптические суперкомпьютеры для обработки данных с беспилотников и систем ИИ).
Компактные сенсоры — такая гребенка умеет "нюхать" состав материалов по свету и мерить расстояния с высокой точностью (для анализа химвеществ, взрывчатки, лазерных дальномеров).
Автономная навигация — эти источники нужны для создания миниатюрных сверхточных часов, которые позволят ракетам, подлодкам и беспилотникам ориентироваться без GPS (глушилки станут бесполезны).
Такой чип штампуется тысячами на обычной фабрике микросхем, почти не потребляет энергии и работает сам. Это не готовый прибор, а кирпич, из которых строят новое поколение техники — как транзистор когда-то: сам по себе не компьютер, но без него компьютера не будет.
Американцы создают фундамент для перехода от электроники к фотонике. Патент решает ключевую задачу: как сделать источник световых гребенок дешёвым и автоматическим, чтобы встраивать его куда угодно — от процессора до ракеты
👁
Последние 20 лет ученые и военные бьются над одной проблемой: как заменить электрические сигналы в компьютерах на световые. Электричество в проводах греется и не справляется с современными объемами данных, а свет по тонкому стеклянному волокну передает информацию почти без потерь. Если пустить свет прямо внутри процессора, компьютеры станут холоднее, быстрее и будут потреблять меньше электричества.
Для этого нужны особые лазеры — "оптические гребенки", которые светят не одним цветом, а сразу сотнями идеально ровных частот, как зубцы расчески. По одному тонкому световоду такая гребенка передает сотни потоков данных одновременно — это как заменить толстый жгут медных кабелей одной стеклянной ниточкой. Плюс такие гребенки используют военные для сверхточных измерений, навигации и радаров.
До сих пор создать такую гребенку было сложно и дорого — требовалась куча электроники, постоянная подстройка и мощные лазеры. Новый патент от Университета Колорадо и американского института стандартов NIST (оплачен DARPA) показывает, как сделать это дёшево и просто.
Они взяли крошечное кольцо-зеркало на кремниевом чипе и на его внутреннюю стенку нанесли невидимую "рябь" — волны высотой в несколько атомов. Эта рябь работает как ловушка для света: когда вы включаете обычный непрерывный лазер, свет сам собирается в стабильный импульс, который носится по кругу 200 миллиардов раз в секунду (для сравнения: процессор работает на 5 миллиардах тактов). Раньше такой импульс приходилось "ловить вручную" сложной электроникой — теперь всё делает геометрия нанометровых "зубчиков".
Зачем это военным:
Связь нового поколения — встроить световые каналы прямо в процессоры для передачи терабитов данных (это цель программы DARPA PIPES: оптические суперкомпьютеры для обработки данных с беспилотников и систем ИИ).
Компактные сенсоры — такая гребенка умеет "нюхать" состав материалов по свету и мерить расстояния с высокой точностью (для анализа химвеществ, взрывчатки, лазерных дальномеров).
Автономная навигация — эти источники нужны для создания миниатюрных сверхточных часов, которые позволят ракетам, подлодкам и беспилотникам ориентироваться без GPS (глушилки станут бесполезны).
Такой чип штампуется тысячами на обычной фабрике микросхем, почти не потребляет энергии и работает сам. Это не готовый прибор, а кирпич, из которых строят новое поколение техники — как транзистор когда-то: сам по себе не компьютер, но без него компьютера не будет.
Американцы создают фундамент для перехода от электроники к фотонике. Патент решает ключевую задачу: как сделать источник световых гребенок дешёвым и автоматическим, чтобы встраивать его куда угодно — от процессора до ракеты
👁
👍2👏2🤓2❤1👀1
Forwarded from ОКО
Китайские ученые создали первую «квантовую LLM». Точнее, HyQuT — это гибридная модель на основе трансформера, в которой часть матричных вычислений заменили на аналогичную квантовую схему.
Вместо перемножения матриц в «квантовых слоях» используют повороты кубитов. Схема из 10 кубитов и примерно 80 вентилей позволила заменить более 10% классических параметров в модели на 150 млн параметров, сохранив качество генерации текста
Однако пока о реальной практической ценности «квантовой LLM» или тем более о квантовом превосходстве речи не идет. Исследователи лишь отмечают, что использование квантовых вычислений для обработки языка — перспективное направление, которое может пробить стену масштабируемости
👁
Вместо перемножения матриц в «квантовых слоях» используют повороты кубитов. Схема из 10 кубитов и примерно 80 вентилей позволила заменить более 10% классических параметров в модели на 150 млн параметров, сохранив качество генерации текста
Однако пока о реальной практической ценности «квантовой LLM» или тем более о квантовом превосходстве речи не идет. Исследователи лишь отмечают, что использование квантовых вычислений для обработки языка — перспективное направление, которое может пробить стену масштабируемости
👁
👏3🤓2👍1👀1
Forwarded from O2Consulting | Технологии, стратегия, будущее
Запуск квантовой трансформации регионов
2025 год пока оправдывает ожидания возрастающего ажиотажа вокруг ИИ. Тем временем другие разработки, которые могут оказать более радикальные преобразования, в том числе квантовые технологии, часто уходят из поля зрения стратегов.
Зачем регионам уже сегодня выстраивать стратегию квантовой трансформации?
1. Для усиления экономического роста и повышения конкурентоспособности: привлечения и удержания талантов, инвестиций, внимания высокотехнологичных компаний, а также входа в новые экономические цепочки.
2. Для реализации государственных задач (нацпроект «Экономика данных»; с 2026 г. будет обновлен перечень показателей цифровой зрелости регионов; и пр.): достижения техлидерства, перезапуска цифровых стратегий, развития цифровой инфраструктуры, формирования новых компетенций, поддержки наукоёмких отраслей.
3. Для защиты от киберпреступности с помощью квантовой криптографии.
Как выстроить свою стратегию квантовой трансформации с учетом своих сильных сторон и планов развития?
Сегодня на круглом столе «Перспективы коммерциализации квантовых вычислений в РФ», который проводит госкорпорация «Росатом», управляющий партнер Анна Никитченко представляет видение экспертов компании O2Consulting относительно эффективной стратегии квантовой трансформации регионов, а именно:
— как регионам встроиться в формирующийся квантовый рынок,
— какие модели для этого доступны,
— какие этапы придется пройти для развития собственной сферы квантовых технологий,
— с чего начать изменения.
Главная идея в том, что будущее не за ИИ или квантами по отдельности, а за гибридными системами на стыке технологий (и за IT-инфраструктурой, которая способна обеспечить работу таких гибридов), а также — за воплощёнными и невоплощёнными цифровыми двойниками.
4 способа встраивания в сферу квантовых технологий
Большинство регионов не может и не должно строить квантовый компьютер с нуля. Каждый может выбрать свою модель встраивания в сферу квантовых технологий в зависимости от своих сильных сторон и планов развития:
1. Модель «Активный пользователь» позволит внедрить готовые решения от федеральных (ГК «Росатом», ОАО «РЖД») и локальных партнеров в различные отрасли экономики и направления социальной сферы региона.
2. Модель «Инновационный хаб» для регионов с предпринимательской культурой поможет сфокусироваться на создании экосистемы для стартапов.
3. Модель «Производитель» для регионов с развитой промышленностью нацелена на производство технологичной продукции для сферы квантовых технологий.
4. Модель «Академический лидер» подойдет для регионов с сильными НИИ и вузами, чтобы сфокусироваться на подготовке кадров и проведение собственных НИОКР в рамках одной или нескольких квантовых технологий.
С чего же начать изменения? Упрощенный гайд по подготовке к квантовой трансформации
Команда O2Consulting плотно взаимодействует с регионами и знает, что они готовы в ближайшее время вступить на первый этап. Так, в Омской области уже заключили договор о сотрудничестве между компанией «Росатом Квантовые технологии» и региональным Министерством науки, высшего образования и научно-технологического развития.
Несколько важных первых шагов, которые можно сделать уже сейчас:
1. Назначить должностных лиц, ответственных за реализацию трансформации на уровне региона, а также сформировать совещательную рабочую группу с привлечением представителей науки и бизнеса
2. Заключить соглашение со всеми федеральными игроками (ГК «Росатом», ОАО «РЖД», ПАО «Ростелеком»), ведущим вузом в области квантовой физики
3. Выбрать стратегического партнера-консультанта
4. Запустить первый образовательный поток для технических специалистов и управленцев региона
5. Инициировать один пилотный проект с четким экономическим эффектом
Глобальный прорыв рождается из локальных экосистем. Ваш регион может выбрать свое направление, чтобы получить конкурентные преимущества и занять уникальную позицию в новой технологической цепочке России.
🔽 Скачать презентацию «КВАНТОВАЯ ТРАНСФОРМАЦИЯ РЕГИОНОВ»
#Проекты_O2Consulting
🌐 Ваш O2Consulting
2025 год пока оправдывает ожидания возрастающего ажиотажа вокруг ИИ. Тем временем другие разработки, которые могут оказать более радикальные преобразования, в том числе квантовые технологии, часто уходят из поля зрения стратегов.
Зачем регионам уже сегодня выстраивать стратегию квантовой трансформации?
1. Для усиления экономического роста и повышения конкурентоспособности: привлечения и удержания талантов, инвестиций, внимания высокотехнологичных компаний, а также входа в новые экономические цепочки.
2. Для реализации государственных задач (нацпроект «Экономика данных»; с 2026 г. будет обновлен перечень показателей цифровой зрелости регионов; и пр.): достижения техлидерства, перезапуска цифровых стратегий, развития цифровой инфраструктуры, формирования новых компетенций, поддержки наукоёмких отраслей.
3. Для защиты от киберпреступности с помощью квантовой криптографии.
Как выстроить свою стратегию квантовой трансформации с учетом своих сильных сторон и планов развития?
Сегодня на круглом столе «Перспективы коммерциализации квантовых вычислений в РФ», который проводит госкорпорация «Росатом», управляющий партнер Анна Никитченко представляет видение экспертов компании O2Consulting относительно эффективной стратегии квантовой трансформации регионов, а именно:
— как регионам встроиться в формирующийся квантовый рынок,
— какие модели для этого доступны,
— какие этапы придется пройти для развития собственной сферы квантовых технологий,
— с чего начать изменения.
Главная идея в том, что будущее не за ИИ или квантами по отдельности, а за гибридными системами на стыке технологий (и за IT-инфраструктурой, которая способна обеспечить работу таких гибридов), а также — за воплощёнными и невоплощёнными цифровыми двойниками.
4 способа встраивания в сферу квантовых технологий
Большинство регионов не может и не должно строить квантовый компьютер с нуля. Каждый может выбрать свою модель встраивания в сферу квантовых технологий в зависимости от своих сильных сторон и планов развития:
1. Модель «Активный пользователь» позволит внедрить готовые решения от федеральных (ГК «Росатом», ОАО «РЖД») и локальных партнеров в различные отрасли экономики и направления социальной сферы региона.
2. Модель «Инновационный хаб» для регионов с предпринимательской культурой поможет сфокусироваться на создании экосистемы для стартапов.
3. Модель «Производитель» для регионов с развитой промышленностью нацелена на производство технологичной продукции для сферы квантовых технологий.
4. Модель «Академический лидер» подойдет для регионов с сильными НИИ и вузами, чтобы сфокусироваться на подготовке кадров и проведение собственных НИОКР в рамках одной или нескольких квантовых технологий.
С чего же начать изменения? Упрощенный гайд по подготовке к квантовой трансформации
Команда O2Consulting плотно взаимодействует с регионами и знает, что они готовы в ближайшее время вступить на первый этап. Так, в Омской области уже заключили договор о сотрудничестве между компанией «Росатом Квантовые технологии» и региональным Министерством науки, высшего образования и научно-технологического развития.
Несколько важных первых шагов, которые можно сделать уже сейчас:
1. Назначить должностных лиц, ответственных за реализацию трансформации на уровне региона, а также сформировать совещательную рабочую группу с привлечением представителей науки и бизнеса
2. Заключить соглашение со всеми федеральными игроками (ГК «Росатом», ОАО «РЖД», ПАО «Ростелеком»), ведущим вузом в области квантовой физики
3. Выбрать стратегического партнера-консультанта
4. Запустить первый образовательный поток для технических специалистов и управленцев региона
5. Инициировать один пилотный проект с четким экономическим эффектом
Глобальный прорыв рождается из локальных экосистем. Ваш регион может выбрать свое направление, чтобы получить конкурентные преимущества и занять уникальную позицию в новой технологической цепочке России.
#Проекты_O2Consulting
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍3👏3🤓3👀1
В России запущено облако, через которое открыт доступ к двум квантовым компьютерам
👁
https://www.cnews.ru/news/top/2025-12-08_v_rossii_zapustili_oblachnuyu
👁
https://www.cnews.ru/news/top/2025-12-08_v_rossii_zapustili_oblachnuyu
CNews.ru
В России запущено облако, через которое открыт доступ к двум квантовым компьютерам - CNews
Российские ученые открыли доступ к онлайн-платформе, через которую можно подключиться к квантовым процессорам для решения исследовательских и коммерческих задач.
👍2👏2👀2🤓1
Квантовая коммуникация при комнатной температуре: открытие ученых Стэнфорда
👁
https://science.mail.ru/news/40960-kvantovye-signaly-pri-komnatnoj-temperature/
👁
https://science.mail.ru/news/40960-kvantovye-signaly-pri-komnatnoj-temperature/
Наука Mail
Квантовая коммуникация при комнатной температуре: открытие ученых Стэнфорда
Ученые Стэнфорда впервые добились квантовой запутанности фотонов и электронов при комнатной температуре. Изобретение открывает путь к компактным и доступным квантовым устройствам связи и вычислений.
🤓3👍2👏2
Квантовый скачок: как фотоны переписывают правила игры в вычислениях
👁
https://habr.com/ru/companies/onlinepatent/articles/974378/
👁
https://habr.com/ru/companies/onlinepatent/articles/974378/
Хабр
Квантовый скачок: как фотоны переписывают правила игры в вычислениях
Представьте мир, где искусственный интеллект обучается не месяцами, а часами, сложнейшие климатические и фармакологические модели рассчитываются в реальном времени, а безопасность данных гарантирована...
😎3👍1🤔1🤓1
Forwarded from БОЛЬШОЙ МИФИ
В НИЯУ МИФИ создают нетоксичные квантовые сенсоры для диагностики рака
👁
https://energyland.info/analitic-show-277517
👁
https://energyland.info/analitic-show-277517
energyland.info
Energyland.info - Аналитика. В НИЯУ МИФИ создают нетоксичные квантовые сенсоры для диагностики рака
Energyland - Информация для энергетика. В НИЯУ МИФИ создают нетоксичные квантовые сенсоры для диагностики рака
👍3👏2🤓2
Forwarded from ОКО
Народно-освободительная армия Китая тестирует первое в мире портативное квантовое радиоустройство в своих пограничных войсках. Миниатюрный прототип квантовой связи весом 3 кг (6,6 фунта) устойчиво принимает радиосигналы с расстояния в десятки километров в гористой местности, сообщает South China Morning Post
👁
👁
South China Morning Post
Code talker 2025? PLA frontline troops are testing portable quantum radio devices
Breakthrough hailed for meeting ‘emergency communication needs in obstructed conditions such as valleys and dense forests’.
🤓3🤔2👀2
Китай производит в больших количествах квантовый радар-детектор нового поколения для отслеживания самолетов-невидимок, таких как F-22
👁
https://www.scmp.com/news/china/science/article/3328848/china-mass-producing-next-gen-quantum-radar-detector-track-stealth-aircraft-f-22
👁
https://www.scmp.com/news/china/science/article/3328848/china-mass-producing-next-gen-quantum-radar-detector-track-stealth-aircraft-f-22
South China Morning Post
China mass producing next-gen quantum radar detector to track aircraft like F-22
‘Photon catcher’ can detect smallest unit of energy and is seen as paving way for major projects like quantum communication networks.
😎3👏2👀2
Чип, в 100 раз меньший, чем волос, может помочь масштабировать квантовые вычисления
👁
https://interestingengineering.com/science/tiny-optical-modulator-quantum-scaling-breakthrough
👁
https://interestingengineering.com/science/tiny-optical-modulator-quantum-scaling-breakthrough
Interesting Engineering
Chip 100× smaller than a hair could help scale quantum computing
A new microchip modulates laser frequencies with extreme precision, enabling scalable quantum computing architectures.
👍3👏2👀1😎1
Новая разработка МИФИ приблизила создание мощных биосенсоров и квантовых источников света
👁
https://new-science.ru/novaya-razrabotka-mifi-priblizila-sozdanie-moshhnyh-biosensorov-i-kvantovyh-istochnikov-sveta/
👁
https://new-science.ru/novaya-razrabotka-mifi-priblizila-sozdanie-moshhnyh-biosensorov-i-kvantovyh-istochnikov-sveta/
New-Science.ru
Новая разработка МИФИ приблизила создание мощных биосенсоров и квантовых источников света | New-Science.ru
Ученые Национального исследовательского ядерного университета «МИФИ» разработали передовую технологию изготовления оптических микрорезонаторов из пористого кремния, позволяющую значительно усилить взаимодействие света с веществом. Эти устройства, способные…
🤓2👍1👏1
Forwarded from Росатом
Квантовый скачок. Для чего создаются российские вычислители будущего?
Россия вошла в число мировых лидеров в сфере квантовых вычислений. На каких технологических платформах учёные разрабатывают компьютеры будущего и какие задачи эти системы способны решать уже сегодня? Смотрите специальный репортаж.
👌 Подписывайтесь на «Росатом» | Оставляйте «бусты»
Россия вошла в число мировых лидеров в сфере квантовых вычислений. На каких технологических платформах учёные разрабатывают компьютеры будущего и какие задачи эти системы способны решать уже сегодня? Смотрите специальный репортаж.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Дзен | Видео
Квантовый скачок. Для чего создаются российские вычислители будущего? | Росатом Дзен | Дзен
Видео автора «Росатом Дзен» в Дзене 🎦: Россия вошла в число мировых лидеров в сфере квантовых вычислений.
👍2👏2🤓2