Начнем рассказ об обновлениях с небольшого, но очень важного изменения.

Теперь в таблице расчёта технико-экономических показателей наглядно видно сравнение потребности в социальной и транспортной инфраструктуре и фактической ёмкости сгенерированных в проекте объектов.

Демонстрация профицита и дефицита мест в социальных объектах позволяет быстро оценить ситуацию по обеспеченности инфраструктурой в проекте и, в случае необходимости, внести изменения в параметры генерации.

Такое отображение позволяет быстрее оценивать показатели и не прибегать к ручной проверке расчётов

Продолжаем делиться обновлениями платформы rTIM

Добавили новые сущности — площадки благоустройства.

Это расширение позволит формировать более реалистичные концепции с учётом нормируемой обеспеченности всеми типами площадок, среди которых:

🔵 Детские игровые площадки
🔵 Площадки для тихого отдыха
🔵 Площадки для занятия физкультурой
🔵 Площадки для выгула собак
🔵 Площадки для накопления ТКО (твердых коммунальных отходов)

На портале Digital Development вышла статья о том, как в российском строительстве уже используют искусственный интеллект — от выбора участка до управления готовыми зданиями.

Разобрались на реальных примерах, как технологии помогают отрасли и что пока тормозит их масштабное внедрение.

Борис Латкин, Генеральный директор Rocket Group, выделяет три ключевых барьера для внедрения ИИ в строительстве:

Данные — разрозненные, неструктурированные и часто не машиночитаемые. Без стандартов и безопасного обмена ИИ работает вполсилы.
Регуляторная среда — технологии опережают правила. Проекты, созданные ИИ, сложно согласовать без изменений в Градкодекс.
Кадры — специалистов, умеющих применять ИИ в проектировании, почти нет. Особенно в градостроительстве.

Решение? Образование и повышение цифровой зрелости отрасли.

Подробнее в материале на портале DigitalDeveloper.

"И вот мы подходим к самой опасной иллюзии, в которую угодило большинство. Из-за того, что порог входа в ИИ обманчиво низок — открыл чат, задал вопрос, получил ответ, у многих сложилось фатальное заблуждение, что на этом его изучение и заканчивается. Что это не инструмент, который нужно осваивать, а просто говорящая коробка.

Это чушь. Абсолютная.

Никто в здравом уме не откроет Blender, создаст стандартный куб и решит, что освоил 3D-моделирование. Никто не запустит FL Studio, накидает пару нот из готовой библиотеки и назовет себя композитором. Мы понимаем, что за кажущейся простотой этих инструментов лежат годы практики, изучения, выстраивание рабочих процессов и формирование собственного стиля. Так почему мы отказываем в этой глубине самому новому и потенциально самому мощному инструменту из всех?

И сразу ответ: Потому что эта глубина не похожа ни на что, что было до этого. ИИ не примитивен. Наоборот, под капотом его простого интерфейса скрывается сложность такого порядка, с которой мы как массовые пользователи ещё не сталкивались. Именно этот парадокс — невероятная сложность, завернутая в максимально простой интерфейс и порождает иллюзию полного понимания. Мы за пару лет эволюционировали от простых чат-ботов к "агентам" — системам, которые могут самостоятельно использовать другие инструменты для решения задач. Но большинство до сих пор не понимает, как их использовать, и продолжает обращаться к ИИ с просьбами вроде: “напиши поздравление для друга на день рождения”.

И даже так, для любой задачи сложнее этой, ИИ не выдаст вам конечный результат. Никогда. Ресерч придется проводить и верифицировать самому. Тексты — полностью переписывать, чтобы они обрели стиль и смысл. Картинки — долго и мучительно подгонять, чтобы получить нужную композицию и эмоцию. Код — рефакторить, потому что он часто неэффективен и плохо расширяем.

Так в чем же его первостепенная задача, если он не делает за нас финальную работу?

Люди пытаются заставить его быть исполнителем, но его главная функция — взять на себя всю “грязную” когнитивную работу, которая тормозит творческий процесс. Рутинный поиск информации, структурирование хаотичных заметок, перебор сотен скучных вариантов в поисках одного стоящего — всё это ИИ делает быстрее и эффективнее. Он освобождает наш собственный “процессор” для самого главного: Для генерации уникальных идей, принятия стратегических решений и, что самое важное, проявления вкуса. Мастерство владения этим инструментом — это умение грамотно делегировать машине всё, что является рутиной, чтобы оставить для себя всё, что является искусством. Это искусство проектирования диалога, который расширяет границы вашего собственного мышления."

***

Хорошая, подробная статья.

Источник https://stopgame.ru/blogs/topic/118902/problema_ne_v_ii_vzglyad_geym_dizaynera_na_ii

Работа с зонами с особыми условиями использования территории стала нагляднее и удобнее.

В системе реализована функция цветовой дифференциации зон с особыми условиями использования территории (ЗОУИТ).

Теперь такие зоны отображаются в разных цветах, что помогает пользователям быстрее ориентироваться в проекте и понимать, как именно ограничения влияют на размещение застройки, прокладку дорог и другие элементы.

Кроме того, при клике по зоне открывается окно с подробной информацией — например, какие виды деятельности или размещения объектов в ней запрещены.

Эти улучшения делают работу с проектами более прозрачной и удобной, снижая риск ошибок на стадии планирования.

ИИ уже сейчас лучше людей справляется с планированием строительных объектов и целых жилых районов. В начале 2024 г. фонд Дом.РФ и компания Rocket Group создали концепцию застройки с помощью решения на базе ИИ. Дом.РФ поставил задачу создать наиболее эффективную концепцию развития выбранной территории площадью 42 га, соблюдая ряд требований. Генерация концепции застройки происходила с учетом более 140 параметров и рельефа. При этом рассчитывались экономика проекта и очередность строительства. Участники эксперимента пришли к выводу, что использование платформы сократило сроки этапа концептуального проектирования минимум в 2,5 раза.

Читайте подробнее