کدهای 31 گانه اخلاق در پژوهش
@rcpm_umsu

⚠️یکی از سریعترین راه ها برای رسیدن به فول تکست مقالات نصب افزونه ی kopernio بر روی مرورگر است. این افزونه بر روی بسیاری از مرورگر هااز جمله فایرفاکس و کروم قابل نصب است و با سرعت بسیار زیاد فول تکست مقالاتی که در پابمد یا اسکالر یا چندین موتور جستجوی دیگر سرچ کرده اید را برای شما پیدا می کند و با یک کلیک ساده می تواند آن را دانلود کنید.

✅نصب افزونه : www.kopernio.com
#وبگردی

کتاب📚
how to read a paper
که به قول دکتر رشیدی برای دانشجویان پزشکی از نون شب هم واجب تره😉

اسلایدهای کارگاه کمیته تحقیقات دانشجویی دانشکده پیراپزشکی که توسط سرپرست کمیته خانم دکتر نیازخانی برگزار گردیده بود.

لینک گروه تلگرام کمیته تحقیقات دانشجویی دانشگاه علوم پزشکی ارومیه :
👉 https://telegram.me/joinchat/BnbGoz5gUEBTtKaBaWrZJw 👈

سامانه علم سنجی کمیته های تحقیقات دانشجویی دانشگاه های علوم پزشکی سراسر کشور که به صورت انلاین رتبه بندی کمیته های تحقیقات دانشگاه های سراسر کشور را بر اساس معیار های تعریف شده ثبت مینماید.
http://src.research.ac.ir/


@SRC_UMSU

#ازكجاشروع_كنم
#٤
🗒🗒🗒🗒🗒🗒🗒🗒🗒🗒🗒🗒

البته 5 مهارت شمرده شده در بالا، به نوعی شکلی شماتیک و بسیار ساده از مهارت های مورد نیاز در طراحی و اجرای یک پروژه تحقیقاتی است و صرفا جهت آشنایی مقدماتی ذکر شد. در ذیل عناوین مجموعه مفصل تری از مهارت مورد نیاز آورده شده است:

🔷مهارت های عمومی:

1) کار تیمی

2) حل مساله

3) برقراری ارتباط

4) نظارت

5) خلاقیت

6) مدیریت زمان

7) مدیریت استرس

8) مدیریت تصمیم

9) یادگیری

10) تسلط بر زبان انگلیسی

✅ آشنایی با موتور جستجوی Semantic Scholar
موتور جستجویی که می تواند جایگزین Google Scholar گردد !!

محققان، دانشمندان و دانشگاهیان سراسر جهان هر سال حدود 2.5 میلیون مقاله علمی چاپ می‌کنند و از سال 1665 تا به امروز مجموعه‌ای حاوی بیش از 50 میلیون مقاله منتشر شده است. علاوه بر این، سرعت انتشار این مقالات علمی توسط محققان روز به روز در حال افزایش است. به این ترتیب دانشمندان نمی‌توانند تمامی مقاله‌های منتشر شده در حوزه تخصصی‌شان را مطالعه کنند و جستجوی یک مقاله خاص می‌تواند بسیار دشوار و وقت گیر باشد.

اینجاست که Paul Allen، یکی از موسسان مایکروسافت و مدیر موسسه غیر انتفاعی Allen Institute for Artificial Intelligence وارد عمل می‌شود. جدیدترین دستاورد Allen Institue یک موتور جستجو به نام Semantic Scholar است که می‌تواند به دنبال مقالات علمی بگردد و از فناوری یادگیری ماشینی و سایر سیستم‌های هوش مصنوعی استفاده کند.

موتور جستجوی Semantic Scholar از نوامبر سال 2015 میلادی با تمرکز بر مقالات علوم کامپیوتر شروع به کار کرده است. این سرویس اکنون توسعه پیدا کرده و شامل مقالات مربوط به علوم اعصاب هم می‌شود، به این ترتیب پایگاه داده Semantic Scholar اکنون از بیش از 10 میلیون مقاله علمی تشکیل می‌شود.

موتور Semantic Scholar در واقع می‌تواند جایگزین Google Scholar شود و برای تجزیه و تحلیل تک تک مقالات از سیستم‌های هوش مصنوعی و الگوریتم‌های پردازش زبان طبیعی استفاده می‌کند.

گرچه Google Scholar و PubMed نیز منابع مفیدی هستند، زمانی که حرف از فراداده در میان باشد، نمی‌توانند عملکرد مطلوبی داشته باشند، برای مثال اینکه نام این نویسنده یا مقاله چند بار چند بار ذکر شده است، این مقاله روی چه ارگانیسمی تست شده است، آیا این مقاله به فلان متغیر اختلاطی اشاره کرده است؟

👈🏻 موتور Semantic Scholar تمامی متن مقاله را تحلیل می‌کند و با توجه به اینکه در آن حوزه به خصوص صدها هزار مقاله خوانده است، می‌تواند به خوبی به دنبال عبارات کلیدی که از نظرش اهمیت بالایی دارند، بگردد. این موتور جستجو از پردازش زبان طبیعی استفاده می‌کند به این ترتیب می‌تواند تشخیص دهد که یک مقاله در حال بررسی نتایج شخصی است یا نتایج یک تحقیق و تجربه دیگر را مورد بحث قرار داده است و به همین روش می‌تواند به جزییات بسیار کلیدی برای مثال متدها، مواد، نوع حیوانات و نواحی خاصی از مغز که مورد تست قرار گرفته‌اند دسترسی پیدا کند. نتایج سرچ در Semantic Scholar بسیار سریع نمایش داده می شوند، ارتباط بالایی با موضوع مورد جستجو دارند و به خوبی دسته بندی شده‌اند.

این تنها مراحل ابتدایی درخشش Semantic Scholar است، Allen و تیم او قصد دارند تا پایان سال 2017 میلادی کتابخانه کاملی از تحقیقات پزشکی را نیز به این سرویس اضافه کنند.

✳️ نشانی سایت:
https://www.semanticscholar.org

برنامه EDO دانشکده پیراپزشکی

💠 چگونه p-values مقاله را گزارش کنیم؟
(بخش 1 از 2)


🔴روش صحیح ارائه p-values در مقاله علمی

عموماً p-values به خواننده مقاله اطلاعاتی درباره تفاوت‌های گروه‌ها، ارتباط بین متغیرها و موارد مشابه ارائه می‌‌دهد و وجود آن به این خاطر است که مشخص شود آیا این تفاوت‌‌ها و ارتباطات بین افراد و متغیرها برحسب شانس و تصادف بوده یا برحسب مداخلات انجام شده و ماهیت متغیرهای پژوهش می‌باشد. برحسب رهنمودهای آماری مختلف، نگارنده مقاله می‌بایست p-values را برای هر تغییر، تفاوت و یا ارتباط با استفاده از اصطلاح “معناداری” ذکر نماید. سطح معناداری معمولاً بین ۰/۰۱ ، ۰/۰۵ و ۰/۰۰۱ است و توصیه می‌شود که هر یک از این سطوح معناداری در بخش روش‌ شناسی مقاله ذکر گردد. برای مثال می‌توانید در یک جمله مانند “سطح معناداری در این پژوهش برابر با ۰/۰۵ در نظر گرفته شد” آن را ذکر کنید. طبیعی است که اگر این سطح را در سطح ۰/۰۱ یا ۰/۰۰۱ در نظر بگیرید می‌بایست همین سطح را ذکر کنید. با اینحال، p-values به خواننده مقاله درباره میزان اثر و قدرت آن، میزان تغییرات و یا قدرت رابطه بین متغیرها مفهومی منتقل نمی‌نماید و بنابرانی نویسنده مقاله نباید به ذکر میزان p-values در مقاله خود بسنده کند. بهتر است شما میزان t، f یا r را برای آزمونهای تی، تحلیل‌های ورایانس و کواریانس و همبستگی و رگرسیون را نیز در کنار میزان p-values ذکر نمایید.

💠 چگونه p-values مقاله را گزارش کنیم؟
(بخش 2 از 2)


روش صحیح ارائه p-values در مقاله علمی

برای مثال، پژوهشی اذعان می‌دارد که بین متغیرهای اضطراب و رضایت شغلی رابطه معناداری بدست آمده است (۰/۰۵>p). در اینجا شما به خوانندگان مقاله مطرح می‌کنید که شواهد کافی برای رابطه این دو متغیر پیدا کرده‌اید و ارزش p نیز نشان می‌دهد این رابطه بر اساس شانس و تصادف نبوده است. در این گزارش نقصی که وجود دارد اینست که شما به خوانندگان خود درباره منفی یا مثبت بودن رابطه این دو متغیر و میزان قدرت این رابطه اطلاعات خاصی ارایه نداده‌اید. پس بهتر است میزان رابطه بدست آمده را نیز اشاره نمایید؛ برای مثال بنویسید”میزان r حاصل از همبستگی بین رضایت شغلی و اضطراب برابر با ۰/۷۸ – بدست آمد و این میزان به لحاظ آماری معنادار بود(۰/۰۵>p).

بسیاری از نویسندگان در گزارش ارزش p میزان دقیق آن را می‌نویسند. برای مثال، فرض کنید پژوهشی انجام داده‌اید و در آن سطح معناداری را ۰/۰۵ در نظر گرفته‌اید؛ مقدار p برابر با ۰/۰۳ آمده و شما آنرا اینگونه گزارش کرده‌اید: ۰/۰۳=p. این نحوه از گزارش اشتباه است و بسیاری از مقالات آن را قبول ندارند. در این مورد اشتراک نظر بین اساتید آماری این است که مقدار p را کوچکتر یا بزرگتر از ۰/۰۵، ۰/۰۱ و ۰/۰۰۱ گزارش نمایید. در این مثال بهتر است اینگونه بنویسید: ۰/۰۵>p زیرا ۰/۰۳ کوچکتر از ۰/۰۵ می‌باشد.

با سلام به دلیل عدم علاقمندی دانشجویان، دبیر کمیته پیراپزشکی و شورای مرکزی این دانشکده منحل می‌شود.
دانشکده بهداشت با خانم صمدی در ارتباط باشن

با سلام
ثبت نام کاندیداتوری انتخابات شورای مرکزی کمیته تحقیقات دانشجویی دانشگاه علوم پزشکی ارومیه تا پایان این ماه تمدید شد

تبریک به اعضای شورای کمیته تحقیقات سال جدید، با امید موفقیت و پیروزی

16 آذر، روز فکر های خلاق
روز اندیشه های نو،
روز دانشجویان عزیز مبارک🌺

📊پراستنادترین دانشگاه‌ها و پژوهشگران در ۱۰ سال اخیر معرفی شدند
🔸جای خالی ارومیه در ۲۲ دانشگاه برتر علوم پزشکی!
#پژوهش
@urmiamefda

در حالی که ما در این لیست اسامی دانشگاه هایی مانند زاهدان و بهزیستی کردستان و حتی مراغه را می بینیم،جای سوال هست که دانشگاه علوم پزشکی #ارومیه چه جایگاهی در عرصه ی پژوهش دانشگاه های علوم پزشکی کشور را دارد؟!

کمیته تحقیقات و فناوری دانشجویی دانشکده پرستاری و مامایی ارومیه برگزار میکند:
❌کارگاه مجازی " *آموزش رفرنس نویسی با EndNote* " به صورت عملی و در بستر Skyroom
❌کارگاه مختص دانشجویان تحصیلات تکمیلی می باشد.
❌تاریخ و زمان برگزاری کارگاه: *پنج شنبه ۹ بهمن ماه سال ۱۳۹۹ ساعت ۲۰ الی ۲۲*
❌مدرس: آقای نیما صادق زاده *دبیر کمیته تحقیقات و فناوری دانشکده پرستاری و مامایی ارومیه*
❌کارگاه رایگان بوده و همراه با اعطای گواهی معتبر شرکت در کارگاه از سوی کمیته تحقیقات و فناوری دانشنجویی دانشگاه علوم پزشکی ارومیه می باشد.
لینک ثبت نام:
http://workshop.umsu.ac.ir/StudentWorkshop/Index/?workshopId=35
🔅توجه: گواهی فقط برای افرادی که در کارگاه ثبت نام کرده اند، صادر خواهد شد.
🔅لینک اسکای روم:
https://www.skyroom.online/ch/umsu/srcumsu