📁 Генеративный ИИ: рост и риски

В последние годы генеративный искусственный интеллект стремительно развивается и становится массово доступным благодаря облачным платформам, открытым библиотекам и специализированным сервисам. Но где рост, там и риски.

⚡️ Угроза дезинформации и фейков

Генеративные модели способны создавать контент, неотличимый от человеческого. Отсутствие обязательной маркировки ИИ-генерации затрудняет идентификацию источника.

Это способствует:

👎 Массовому распространению дезинформации;

👎 Дипфейкам высокой реалистичности, включая поддельные выступления политиков;

👎 Масштабируемости – тысячи фейковых постов и комментариев формируют информационный «шум»;

👎 Использованию ботов для имитации общественного мнения в соцсетях;

👎 Локализации – контент легко адаптируется под любую языковую и культурную среду;

👎 Низкому порогу входа – для создания фейков достаточно базовых навыков промт-инжиниринга.

Последствия включают манипуляции в предвыборных кампаниях, социальные конфликты, экономические потрясения и мошенничество с поддельными голосами.

👍 Подрыв доверия и феномен постправды

Невозможность отличить реальное от синтетического подрывает доверие ко всей информации, включая официальные источники. К чему это может привести?

✅Информационной усталости – пользователи отказываются от проверки фактов;

✅Эпохе постправды, где эмоции и убеждения важнее объективной реальности.

Отсутствие маркировки ИИ-контента создаёт угрозу информационной безопасности, способствуя дезинформации и разрушению общественного доверия. Введение обязательной маркировки синтетического контента – необходимое условие для восстановления доверия и формирования критического мышления в цифровой среде.

👩‍💻Подробнее – в новом материале на сайте Научно-технического центра.

🤖 Новости из мира IT-технологий. Главное – в дайджесте ⬇️

⏺IBM заявила, что обычные чипы AMD могут работать на алгоритме коррекции ошибок квантовых вычислений

⏺Anthropic будет использовать ИИ-чипы Google стоимостью в десятки миллиардов долларов для обучения чат-бота Claude

⏺В «Ростехе» разработали технологию дистанционного повреждения плат для уничтожения секретных данных

⏺SoftBank одобрил инвестиции в OpenAI в размере $22,5 млрд

⏺Великобритания разрабатывает новые правила регулирования ИИ для повышения прозрачности

⏺Госорганам Казахстана запретили самостоятельную разработку мобильных приложений

⏺Alibaba запускает сервис чат-ботов ИИ с акцентом на потребительский рынок

#НТЦ_дайджест

🤖 Обзор состояния искусственного интеллекта в 2025 году

В 2025 году ИИ стал стратегической инфраструктурой – как энергетика или транспорт. Отчёт выделяет шесть ключевых направлений:

✅Исследования

Прогресс достигается не за счёт масштаба, а за счёт «дискурсивного мышления» – моделей, способных рассуждать, проверять гипотезы и корректировать ответы.

ChatGPT – лидер ИИ-поиска.

✅Промышленность

ИИ приносит десятки миллиардов дохода. NVIDIA доминирует на рынке чипов. Главное ограничение — энергопотребление: дата-центры создают нагрузку, сравнимую с регионами, а местное сопротивление (NIMBY) блокирует проекты.

✅Политика

Мир фрагментируется на ИИ-блоки. США продвигают экспортный «American AI Stack», Китай — технологическую автономию. Международное регулирование парализовано.

✅Безопасность

«Безопасность по замыслу» – новый стандарт. Контроль рассуждений снижает риски, но замедляет работу. Агенты всё чаще действуют автономно, стирая грань между помощником и принимающим решения субъектом.

✅Опросы

95% специалистов используют ИИ ежедневно, 60% заменили им Google. ИИ – уже не инструмент, а основной интерфейс доступа к информации.

✅Прогнозы

ИИ-агенты начнут совершать научные открытия, влиять на выборы, вызывать международные кризисы и создавать контент, вызывающий общественные дебаты.

⭕️Искусственный интеллект перестал быть просто технологией — он стал основой экономики, безопасности и власти. Его будущее определяют не только алгоритмы, но и энергия, чипы, вода и доверие общества.

👩‍💻 Подробнее – в новом материале на сайте Научно-технического центра.

💙 Глобальное применение ИИ: обзор отчёта Datareportal

👍 Пользователи

📌Более 1 млрд человек ежемесячно используют ИИ-платформы.

📌ChatGPT – лидер (800 млн еженедельных пользователей).

📌В Китае, где он заблокирован, популярны Quark AI (150 млн) и другие локальные ИИ-агенты. Среди альтернатив – Gemini, Deepseek, Perplexity и Grok.

🗺 Социология и география

📌Энтузиазм по поводу ИИ выше всего в Нигерии, Гане и Турции, ниже – в Китае, Индии и на Западе (США, Великобритания).

📌Наибольший рост использования ИИ – в странах с быстрым расширением интернета и низким доходом: там ChatGPT внедряется в 4 раза быстрее, чем в богатых странах.

🤑 Финансы

📌Акции ИИ-компаний обеспечили 75% прибыли S&P 500 с 2022 года. Платят за ChatGPT менее 2% пользователей – в основном из развивающихся стран. Основной доход Google и Meta по-прежнему приходит из США, Северной Америки и Европы.

🌟 Поиск и перенаправления

📌Google AI Search охватывает более 2 млрд пользователей в месяц. Запросы стали длиннее: в США – с 3,27 до 3,37 слов (2023–2025), в ChatGPT – около 100 символов. ChatGPT генерирует 81% трафика от LLM на внешние сайты, Perplexity – 8%, Copilot – 5%.

🧠 Темы диалогов

📌Чаще всего ИИ используют для практических задач (77%): поиск информации (24%), советы (29%), написание текстов (24%). Растёт интерес к терапии, организации жизни, обучению и программированию. В Claude доминируют технические темы, а в приложениях вроде Character.AI – общение, что отражает рост спроса на «ИИ-дружбу» на фоне социальной изоляции.

📁 Конфиденциальность

📌Только 30,7% пользователей в 54 крупнейших экономиках обеспокоены использованием их данных ИИ.

ИИ стал глобальным массовым явлением, но его восприятие, применение и монетизация сильно зависят от региона, уровня дохода и культурного контекста.

👩‍💻 Подробнее – в новом материале на сайте Научно-технического центра.

❕Рекомендации Gartner по укреплению кибербезопасности

Традиционные методы реагирования на кибератаки устарели – угрозы, усиленные ИИ, требуют превентивного подхода.

➡️Главные риски

➡️Атаки с использованием ИИ (дипфейки, манипуляции через чат-боты);

➡️Уязвимости «нулевого дня»;

➡️Рост числа уязвимостей – к 2030 году может превысить 1 млн.

➡️Ключевые меры

➡️Превентивная безопасность на основе ИИ и машинного обучения – к 2030 году на неё придётся более 50% расходов на кибербезопасность.

➡️Автоматизированное управление рисками – непрерывный мониторинг и приоритизация угроз в гибридных и многооблачных средах.

➡️Обфускация и киберобман – маскировка данных, «ловушки» и динамические «движущиеся цели» для дезориентации злоумышленников.

➡️Предиктивная разведка угроз – анализ данных из даркнета и прошлых инцидентов для прогнозирования атак.

➡️Безопасное внедрение GenAI – контроль доступа, защита неструктурированных данных, политики использования, прозрачность моделей.

➡️Киберхранилища – к 2029 году все корпоративные хранилища будут включать функции защиты после атак.

Организации, не переходящие к проактивной, ИИ-управляемой безопасности, рискуют столкнуться с критическими инцидентами в ближайшие 2-4 года. Будущее – за стратегией нулевого доверия, автоматизацией и интеграцией безопасности в саму архитектуру цифровых систем.

👩‍💻 Подробнее – в новом материале на сайте Научно-технического центра.

😵‍💫 Проблемы в цепочках поставок и пути их решения

На сегодняшний день, цепочки поставок – это сложные, многоуровневые экосистемы, лежащие в основе мировой экономики.

ℹ️Раньше их вызовы сводились к логистике и управлению запасами, но сейчас они охватывают всё: от добычи сырья и прогнозирования спроса до устойчивого развития и цифровой трансформацииℹ️

Современные цепочки обеспечивают бесперебойный поток товаров, услуг и информации между отраслями. От их надёжности зависят издержки, прибыль и удовлетворённость клиентов.

⚠️ Ключевые проблемы:

❌ резкие колебания спроса
задержки поставок

❌ нехватка сырья и персонала

❌ рост затрат

❌ зависимость от одного поставщика

❌ ошибки в прогнозировании

ℹ️Решения лежат в цифровизации и устойчивостиℹ️

Такие лидеры, как Amazon, Walmart, Nestlé, используют ИИ, предиктивную аналитику, IoT и автоматизацию для оптимизации запасов, маршрутов и логистики.

К примеру, Walmart анализирует спрос в реальном времени, а Amazon повышает складскую эффективность на 40% за счёт роботов и ИИ.

⚠️ Критически важны:

✅ диверсификация поставщиков

✅ кибербезопасность

✅ цифровые двойники – виртуальные модели цепочек, позволяющие моделировать сбои и тестировать решения)

✅ блокчейн

✅ IoT и 5G — для мониторинга товаров в реальном времени

✅ облачные платформы и мобильные приложения – для совместной работы и оперативного управления

Устойчивость тоже стала стратегическим приоритетом. Компании внедряют перерабатываемые материалы, снижают выбросы и отслеживают этичность поставщиков.

Tesla, например, строит «зелёную» цепочку аккумуляторов с ИИ-отслеживанием.

ℹ️Будущее – за автономными цепочками. Уже к 2030 году они станут самоуправляемыми благодаря ИИ, дронам, беспилотным грузовикам и роботизированным складам. ИИ будет автоматически выбирать поставщиков, размещать заказы и оптимизировать логистикуℹ️

Компании из рейтинга Gartner Top 25 Supply Chains 2025 (включая NVIDIA, Microsoft, Coca-Cola, BMW) выделяются именно за счёт инноваций, устойчивости и технологий.

Те, кто не адаптируется, рискуют столкнуться с ростом издержек, перебоями и потерей конкурентоспособности.

👩‍💻 Подробнее – в новом материале на сайте Научно-технического центра.

😉 Глобальный взгляд на интернет: данные Datareportal

Сегодня интернетом пользуются более 6 млрд человек, а это 73,2% мирового населения.

📎 За последний год число пользователей выросло на 294 миллионов.

В Китае онлайн находятся 91,6% населения – почти 1,3 млрд человек, или каждый пятый пользователь в мире.

📌 Однако 2,21 млрд людей все еще остаются вне сети, в основном в Южной Азии и Центральной Африке. Лидеры по числу «неподключенных» – Индия, Пакистан и Нигерия. В Северной Корее онлайн менее 1% граждан.

😡 Цифровое неравенство сохраняется:

✅ Гендерный разрыв

Интернетом пользуются 75,7% мужчин и 70,7% женщин.

✅ Город и деревня

В городах подключено 86,5% населения, в сельской местности лишь 54,5%.

✅ Доступность

В Центральноафриканской Республике самый дешевый мобильный тариф составляет 26,7% среднего дохода.

Скорость интернета растет:

🚀Средняя мобильная – свыше 90 Мбит/с, фиксированная – 104 Мбит/с. Лидеры по скорости – ОАЭ, Катар и Кувейт. В Сирии и Кубе фиксированный интернет едва превышает 3 Мбит/с.

🚀Мобильные устройства доминируют: с них заходят 96% пользователей и генерируется 59% веб-трафика. Умные часы есть у 27,8% взрослых, особенно в ОАЭ и Норвегии.

🚀Подключенные телевизоры используют 31,6% пользователей – чаще, чем планшеты.

👩‍💻 Подробнее – в новом материале на сайте Научно-технического центра.

📕Что нового в сфере регулирования? Рассказываем в дайджесте 👇

⏺Новый «клуб ИИ» обеспечит влияние, сопоставимое с ядерными технологиями, заявил первый заместитель председателя правления ПАО «Сбербанк»

⏺Европейская комиссия одобрила государственную помощь Чехии в размере €450 млн для нового завода Onsemi по производству полупроводников

⏺IBM и Cisco представили планы по созданию сетей квантовых компьютеров

⏺SoftBank инвестирует $3 млрд в завод в Огайо для дата-центра OpenAI

⏺На Figma подали в суд за незаконное использование данных клиентов для обучения ИИ

⏺США рассматривают возможность разрешить Nvidia продавать чипы H200 в Китай

⏺Суд Испании обязал Meta выплатить медиакомпаниям $550 млн

⏺Дональд Трамп подписал указ о создании платформы для использования государственных массивов данных в целях обучения ИИ

⏺Amazon пообещала инвестировать до $50 млрд в развитие ИИ и суперкомпьютеров для правительства США

#НТЦ_дайджест

👍 Главные технологические тренды 2026 по версии Gartner

Эти тренды – не просто инновации, а ключевые инструменты для ИТ-лидеров, позволяющие строить устойчивые, целеустремленные и безопасные организации в условиях ускоряющихся изменений, где ИИ, риски и инфраструктура становятся единым целым. К 2026 году ИИ перестанет быть опциональным – инновации должны быть стратегически интегрированы.

👉 10 ключевых трендов

🔘Платформы разработки на основе ИИ

Генеративный ИИ встраивается в цикл разработки ПО, ускоряя создание приложений и сокращая команды. К 2030 году, 80% организаций переформатируют разработку с участием ИИ.

🔘Суперкомпьютеры для ИИ

Комбинируют CPU, GPU, ASIC и нейроморфные чипы для масштабных задач. К 2028 году, более 40% крупных компаний внедрят гибридные вычислительные архитектуры.

🔘Конфиденциальные вычисления

Защищают данные в процессе использования в ненадёжных средах. Это критично для регулируемых отраслей и многооблачных архитектур.

🔘Многоагентные системы

Сети специализированных ИИ-агентов автоматизируют сложные процессы, повышая масштабируемость и повторное использование решений.

🔘Предметно-ориентированные языковые модели

Модели, обученные на отраслевых данных (юриспруденция, медицина и др.), обеспечивают большую точность и соответствие, чем универсальные LLM.

🔘Физический ИИ

Привносит ИИ в реальный мир – роботы, дроны, умные машины. Требует междисциплинарных навыков и управления изменениями.

🔘Превентивная кибербезопасность

Сдвиг от реактивной защиты к проактивному прогнозированию угроз с помощью ИИ. К 2030 году, 50% расходов на безопасность пойдут на превентивные решения.

🔘Цифровое происхождение

Отслеживание источника ИИ-контента, данных и ПО для обеспечения прозрачности и соответствия. Отсутствие такой системы к 2029 году может привести к миллиардным санкционным рискам.

🔘Платформы безопасности ИИ

Централизованный контроль над всеми ИИ-системами – защита от утечек, атак, дрейфа моделей и рисков сторонних решений.

🔘Геопатриация

Перенос данных и приложений из глобальных облаков в суверенные или локальные инфраструктуры из-за геополитических рисков. К 2030 году, более 75% компаний в Европе и на Ближнем Востоке примут этот подход.

Все эти тренды взаимосвязаны и требуют согласованной цифровой стратегии, ориентированной на бизнес-цели, безопасность и устойчивость. ИТ-лидеры должны действовать быстро, масштабировать ИИ ответственно и интегрировать инновации как основу, а не как опцию.

🧑‍💻Подробнее – в новом материале на сайте Научно-технического центра.

🌐 Что произошло в мире за прошедшую неделю? Рассказываем в дайджесте СМИ по теме регулирования высоких технологий

⏺В России заблокировали FaceTime – сервис для видео- и аудиозвонков от компании Apple

⏺Еврокомиссия оштрафовала соцсеть X на €120 млн за нарушение европейского закона о цифровых услугах

⏺Австралийская компания NEXTDC подписала меморандум с OpenAI о разработке инфраструктуры ИИ в Сиднее

⏺Министерство телекоммуникаций Индии отменило требование предустанавливать государственное приложение для кибербезопасности на смартфоны после возмущения общественности

⏺Более тысячи сотрудников Amazon подписали открытое письмо о том, что стремительное внедрение ИИ угрожает рабочим местам и экологии

#НТЦ_дайджест

👍 Рынок искусственного интеллекта: текущее состояние и перспективы роста

🔘Google запускает CodeMender – ИИ, который сам находит и чинит уязвимости в коде. А ещё представил Nano Banana Pro – инструмент для создания печатных изображений, инфографики и диаграмм на базе Gemini 3.

🔘Gemini теперь в Google Home – вместо Assistant! Можно спрашивать про видео, файлы, получать умные уведомления и ежедневный Home Brief.

🔘В Chrome для Android – ИИ-сводка страниц, а в Google Earth – геопространственный ИИ, который анализирует спутники, погоду и население.
Новая погодная модель WeatherNext 2 работает в 8 раз быстрее и точнее.

🟣OpenAI представила GPT-5.1 – с теплым, разговорным тоном и выбором «личности» (от дружелюбной до прямолинейной).
Теперь в ChatGPT – групповые чаты, браузер Atlas и ИИ-помощник по покупкам, который находит идеальный товар за вас.

Adobe удивляет!

🟡Frame Forward – возможность удалить объекты из видео за пару кликов,
🟡Light Touch – можно менять освещение на фото,

🟣Samsung выпустила клавиатуру с кнопкой ИИ и добавила выбор помощников (Perplexity, Copilot, свой ИИ) в смарт-ТВ.

🟣Mozilla интегрировала Perplexity в Firefox – теперь поиск с цитатами, а не ссылками.

🟣xAI запустил Grokipedia – живую ИИ-энциклопедию с 900 тыс. автоматически обновляемых статей.

⚫️Alibaba вышла на потребительский рынок с бета-версией Qwen.

⚫️МТС первой в РФ внедрила ИИ-шумоподавление в звонках.

⚫️Яндекс превратил Алису в персонального ассистента: бронирование, покупки, работа с документами!

👩‍💻 Подробнее в новом материале на сайте Научно-технического центра.

🌐 Что произошло в мире за прошедшую неделю? Рассказываем в дайджесте СМИ по теме регулирования высоких технологий

⏺Google грозит замораживание активов во Франции на сумму $129 млн после решения российского суда

 ⏺В следующем году ЕС может наложить на Google штраф за продвижение своих сервисов в результатах поиска

⏺Microsoft столкнулась с судебным иском в Великобритании на 2,8 млрд долларов США, оспаривая претензии по лицензиям на облачные вычисления

⏺Вьетнам расширил государственный контроль над цифровым пространством, приняв закон о кибербезопасности

⏺Правительство США запускает кампанию по набору инженеров для работы в сфере ИИ технологий

⏺Еврокомиссия опубликовала первый проект Кодекса по маркировке контента, созданного ИИ

#НТЦ_дайджест