⚡️⚡️⚡Участвуй. Побеждай.Забирай⚡⚡️⚡️

Футбол и Технологии Встречаются в Розыгрыше Особенных Призов!

Фонд развития детско-юношеского футбола «Пас в будущее» и российский производитель компьютерной техники RDW Technology проводят розыгрыш особенных призов для тех, кто любит футбол и идёт в ногу с технологиями! ⚙️

Разыгрываем:
🏆 Раритетная игровая майка с автографом Максима Глушенкова – перспективного полузащитника ФК «Локомотив» (Москва)
🏆 Яркий, комфортный, надёжный монитор RDW Computers 23,8”

Согласитесь, шикарные призы! И они ждут кого-то из вас! Как их получить? Очень просто!

Выполни три условия условия:
✔️ Подпишись на Фонд «Пас в будущее» и RDW Computers
✔️ Нажми на кнопку «участвую»
✔️ Поставить реакцию под этим постом!👍

И всё! Всё просто. Всё честно.
Бот выберет победителя 31 июля 2024 года.

Всем удачи! 🌞

ПОДВОДНЫЕ ВЫЧИСЛЕНИЯ

Друзья, Microsoft завершила удивительный 11-летний проект под названием Project Natick - первый в мире подводный центр обработки данных. Этот захватывающий эксперимент открыл новые горизонты в использовании инновационных технологий для обеспечения более эффективной работы серверов.

Цилиндр с серверами был помещен на дно вод в Шотландии, где он успешно функционировал в течение 2 лет, демонстрируя стабильную работу благодаря постоянной температуре окружающей среды и использованию инертного газа. В результате этого было существенно снижено количество повреждений и коррозии оборудования, что стало ключевым фактором успеха проекта. Интересный момент, что за это время затопили 855 серверов, и из этого количества было выведено из строя всего 6.

Microsoft планирует использовать полученные знания и опыт в других областях и разработать еще более инновационные проекты в будущем.

За примером американской компании последовала китайская компания Highlander. Она разместила 1400-тонный коммерческий ЦОД на глубине 35 метров у побережья острова Хайнань. Состав задействованного в проекте оборудования не разглашается, однако в компании утверждают, что его производительность эквивалента «60 тыс. традиционных компьютеров, работающих одновременно».

Читай, импортозамещай, живи!

@rdw_computers #новостиIT

Друзья, горько признавать, но это факт: первый месяц долгожданного лета уже пролетел. Как же за оставшиеся два месяца успеть все, что планировалось и задумывалось?

Хотим узнать, а вы из какой категории?
🔥 - лето только началось, впереди еще много интересного!
😢 - грущу! не успел оглянуться, а уже месяц прошел

#устройте_перерыв

ОСОБОЕ МНЕНИЕ ЦИФРОВОГО УБИЙЦЫ

Друзья, в МИЭТ разрабатывают нейросеть, способную моделировать поведение серийных убийц и предсказывать преступления. Система будет анализировать данные по предыдущим преступлениям, чтобы выявить закономерности и спрогнозировать место и время следующего убийства😨

Разработчики заявляют, что если точность предсказаний достигнет 80%, это будет большим успехом. Нейросеть также сможет составлять психологический портрет преступника, чтобы помочь правоохранителям в его поисках.

Однако, не все эксперты верят в успех этого проекта. Некоторые сомневаются, что ИИ сможет справиться с импровизацией и нестандартными действиями серийных убийц.

Что думаете? Сможет ли "цифровой серийный убийца" действительно помочь в борьбе с ужасными преступлениями? Давайте пошумим в комментариях 🤔

Ведь в пяти британских полицейских участках используют ИИ для предотвращения хулиганства, анализируя данные из баз по административным нарушениям, судимым лицам, работе питейных заведений и др. Искусственный интеллект на основе этой информации прогнозирует, где и кто может совершить следующее хулиганство, а полученные расчёты передаются социальным службам, которые проводят профилактические беседы с потенциальными нарушителями, чтобы не допустить преступления.

Читай, импортозамещай, живи!

@rdw_computers #новостиIT

С AI-помощью распознать и понять

Друзья, Сайлюгемский парк и Yandex Cloud начали проект, который поможет изучить снежных барсов 😺

Снежный барс — редкий и загадочный хищник на планете. Обитая в труднодоступных горных районах, эти величественные животные легко ускользают от человеческого взгляда. Но благодаря развитию нейросетей учёные теперь смогут лучше понять жизнь этих кошек.

Команда Школы Анализа Данных Яндекса совместно с Сайлюгемским национальным парком разработала нейросеть, которая помогает быстро находить и распознавать снежных барсов на фотографиях с фотоловушек. Это решение значительно упрощает работу исследователей, которые раньше тратили недели на ручную обработку тысяч снимков.

Команде удалось достичь высокой точности распознавания, в том числе ночных кадров, где барсы особенно активны. Теперь сотрудники Сайлюгемского парка смогут быстро сортировать фотографии с фотоловушек, находить на них барсов и других животных, а также отслеживать перемещения конкретных особей. Это поможет учёным лучше понять жизнь загадочных хищников и разработать более эффективные меры по их охране.

Проект наглядно демонстрирует, как современные технологии машинного обучения могут помочь в изучении и сохранении редких видов. И это лишь начало — в дальнейшем нейросеть будут развивать, чтобы распознавать всё больше деталей о жизни животных и птиц. А если добавить алгоритмы японской нейронки, возможно, получится избегать несчастных случаев, связанных с агрессией животных, прогнозируя их поведение и перемещения в дикой природе. Но это только наше предположение. Увидим, если систему начнут внедрять в другие национальный парки, лесные хозяйства и заповедники. А что думаете вы? 😉

Читай, импортозамещай, живи!

@rdw_computers #новостиIT