💼 «AI для генерации виральных маркетинговых рилсов». Видео- и аудиозаписи эфира «AI в бизнесе»

Смотрите видеозапись (аудиозапись 👇 в верхнем комменте) стрима Максима Мусина с Ильей Ярмалкевичем и Егором Белым из ViralityBomb, где мы обсудили, как использовать искусственный интеллект, чтобы создавать контент со стабильно высоким уровнем виральности.

🫥 Ведущий регулярных эфиров «AI в бизнесе» — Максим Мусин, руководитель лаборатории разработки и исследования искусственного интеллекта rebels.ai, преподаватель в Harbour Space University (Барселона).

Гости эфира — Илья Ярмалкевич и Егор Белый, ViralityBomb.

👩‍🎓 Таймкоды:

1:06 - Знакомство с ViralityBomb: почему AI стал ключевым инструментом для стартапа в сфере вирального маркетинга
2:46 - Эволюция бизнес-модели: от нишевого продукта (Giftable) до масштабируемого производства вирального контента
5:37 - Практические кейсы и метрики: Анализ аудитории и контент-стратегии для достижения виральности
8:03 - Анализ ниш для вирального контента: почему нетрадиционные темы (например, нумерология) показывают высокую вовлеченность
9:18 - Механика рекомендательных систем: как AI помогает прогнозировать и влиять на органические охваты
12:22 - Психологический таргетинг: использование AI для глубокого анализа профилей и интересов пользователей
14:52 - Обзор инструментов: Manus.ai как комплексное решение для анализа, создания сайтов и контента
19:07 - Будущее креативной индустрии: AI как инструмент усиления, а не полной замены креатора
22:56 - Конкурентный анализ AI-инструментов: почему ViralityBomb делает ставку на Manus.ai вместо более популярных аналогов
26:17 - HR и рекрутинг в AI-стартапе: поиск и развитие талантов для работы с новыми технологиями
30:26 - Синергия человека и AI: как сохранить уникальность и избежать шаблонности в масштабируемом производстве
34:28 - Глобализация 2.0: как AI стирает культурные и географические барьеры в медиа и маркетинге
39:05 - Цифровая гигиена и ценность контента: новые вызовы для авторов и потребителей информации
44:00 - Бизнес-модели в виральном маркетинге: сравнение подходов «контент-фермы» и «креативной экосистемы»
49:55 - Прогноз развития рынка: как AI трансформирует электронную коммерцию, медицину и другие отрасли
55:40 - Подведение итогов: ключевые выводы и дальнейшие шаги для ViralityBomb.

🔔 И читайте про AI на канале Rebels.AI в telegram: @rebels_ai

📅 Встречаемся по понедельникам. Ждем всех 1 сентября, в 18:00 СЕТ (19:00 МСК) в видеоэфире канала «Ковчег Бизнес».

Наша гостья — Виктория Андра, ex-CMO школы-резидента Сколково в нише ментального здоровья, сейчас внедряет системный маркетинг в сфере EdTech. Обсудим, как снизить затраты на маркетинг и увеличить ROI при помощи AI.

ℹ️ Что дальше?

В понедельник, 8 сентября Валерий Шарипов и Марина Кисилёва поделятся опытом создания генерирующих MRR-сервисов, которые вывели их в топ конкурса lovable.dev.

💼 Подписывайся на «Ковчег Бизнес»

💼 «Как снизить затраты на маркетинг и увеличить ROI, используя AI». Видео- и аудиозаписи эфира «AI в бизнесе»

Смотрите видеозапись (аудиозапись 👇 в верхнем комменте) стрима Максима Мусина и Виктории Андра о том, как искусственный интеллект меняет маркетинг и помогает снижать затраты на него.

🟦 YouTube версия — по этой ссылке

🫥 Ведущий регулярных эфиров «AI в бизнесе» — Максим Мусин, руководитель лаборатории разработки и исследования искусственного интеллекта rebels.ai, преподаватель в Harbour Space University (Барселона).

Гостья эфира — Виктория Андра, маркетинг-эксперт в edTech.

👩‍🎓 Таймкоды:

0:05 Знакомимся с Викой Андра, приступаем к обсуждению опыта автоматизации маркетинга в EdTech
0:54 Вика Андра — об опыте в 10 лет в сфере EdTech, развитии онлайн-школ и роли продюсера
2:05 Работа в качестве head of marketing в школах-резидентах Сколково — в «мягких нишах», где сложно оценить результат (в т.ч., ментальное здоровье)
3:50 Внедрение AI в продукт и маркетинг как ключевой опыт
5:05 О сложностях заработка в EdTech и новой волне инноваций с AI
6:55 AI в продукте: отслеживание состояния студентов через «журналы» и помощь AI-коуча
9:05 Использование AI для извлечения историй успеха клиентов для маркетинга
10:50 Согласие клиентов на использование их данных в маркетинге и вопросы этики
13:05 Обсуждение самописной системы и поддержание авторитета AI-бота через экспертное подкрепление
15:50 Тема магического мышления и использование карт Таро как психологического инструмента
17:35 AI и «картина мира» человека: сложности понимания человеческой психологии
19:35 Переход к маркетинговой части: налаживание коммуникации между отделами
20:35 AI-бот как автоматический трекер для персонализированного прохождения курсов
22:50 «Бот-куратор»/«бот-пинальщик» и мотивация студентов в процессе обучения
25:35 Анализ маркетинговых воронок с помощью LTV и создание продуктовой линейки
29:35 AI для объективного анализа CustDev-интервью: транскрибация и выявление болевых точек
32:05 Использование Fireflies.ai и Gemini для анализа CustDev
35:05 Создание контента: комбинирование экспертных интервью и данных CustDev с помощью AI
37:25 AI-генерация контента: Gemini, человеческий фактор и тестирование гипотез
41:05 Эффект «black box», и почему заявленные предпочтения расходятся с реальным поведением
43:35 AI в автоматизации маркетинга: ускорение vs человеческий контроль в «мягких нишах»
45:35 SMM-агент на AI: генерация контента для регулярных публикаций в соцсетях
47:50 Входные данные для SMM-агента: Tone of Voice, материалы курсов и боли клиентов
50:20 Разница в качестве контента для регулярных постов и воронок, масштабирование производства контента
52:50 Вызов «последних 20% качества» в AI: необходимость человеческого вмешательства
56:20 Автоматизация тренд-вотчинга для Reels: Make, Notion, HeyGen и ElevenLabs
58:20 Человеческий контроль в производстве Reels: коррекция акцента, артефактов и монтаж. Современные компетенции специалистов
1:00:35 «Инфоорг» — человек как часть инфопространства, и роль AI в ментальном здоровье
1:03:56 Начало Q&A: вопрос о полной автоматизации «контент-завода» с аватарами
1:05:28 Ответ Вики: сложности с одобрением контента экспертом
1:07:42 Ответ ведущего: практические решения (Hubspot, N8N) и запись аватаров
1:13:13 Завершение подкаста.

🔔 И читайте про AI на канале Rebels.AI в telegram: @rebels_ai

📅 Встречаемся УЖЕ СЕГОДНЯ, 8 сентября в 20:00 CET (21:00 МСК) в аудиочате канала «Ковчег Бизнес» или в YouTube-трансляции стрима.

🔔 Максим Мусин обсудит с гостем эфира — Валерием Шариповым, «Как за месяц создать крутейший продукт без программистов, обойти почти 6 000 стартапов в lovable dev и получить приглашение в Стокгольм».

💼 Подписывайся на «Ковчег Бизнес»

💼 «Как создать крутейший продукт, обойти 6 000 стартапов в lovable dev и поехать в Стокгольм». Видео- и аудиозаписи эфира «AI в бизнесе»

Делимся видео- и аудиозаписями (👇 см. аудио в верхнем комменте) стрима Максима Мусина с Валерием Шариповым о том, как без привлечения технических фаундеров и программистов за один месяц создать приносящий прибыль проект, обойти с ним 5982-х участников, войдя в топ по итогам конкурса AI-платформы Lovable dev и получив приглашение в HQ компании в Стокгольм.

🟦 Смотрите YouTube-версию — по ссылке.

🫥 Гость эфира — Валерий Шарипов. Серийный фаундер, основатель ohmysynt.io — midjourney для брендов, и malivar.io — одного из первых виртуальных инфлюенсеров 2019 года.

Ведущий «AI в бизнесе» — Максим Мусин, руководитель лаборатории разработки и исследования искусственного интеллекта rebels.ai, преподаватель в Harbour Space University (Барселона).

👩‍🎓 Таймкоды:

0:50 Знакомимся с Валерой Шариповым: бэкграунд в AI и текущие проекты
1:57 Участие в программе Lovable Shipped и поездка в Стокгольм
2:42 «Конкурентный вайб-кодинг»: новый формат создания продуктов
3:40 Как вайб-кодинг меняет разработку: от месяцев и тысяч долларов — к выходным и $50
5:30 Новая эра «персонального софта»: решение собственных проблем без опыта в разработке
7:32 Идея для проекта: как родилось решение для автоматизации работы с ChatGPT
8:42 Описание продукта: кнопка «Copy Page for LLM» для оптимизации контента
10:37 Обсуждение термина «вайб-кодинг» и критика со стороны «олдовых» инженеров
12:28 Почему вайб-кодинг — естественный ограничитель от «оверинжиниринга»
14:51 Новые «рвы» в бизнесе: почему дизайн становится ключевым конкурентным преимуществом
17:36 Роль «дизайн-инженера» или «продакт-дизайнера» в новой парадигме
19:16 «Шипить быстро»: как меняется продуктовый подход от исследований к быстрой итерации
22:50 Как вайб-кодинг становится требованием в вакансиях даже для нетехнических специалистов
24:30 Практический пример: как создать генератор изображений для своего продукта за 2 часа
25:58 Границы возможного: какие сложные системы можно (или нельзя) построить с помощью AI-ассистентов
28:26 Секреты маркетинга от Lovable: почему «петли роста» важнее воронок продаж
31:26 Краткая история Lovable: от вирусного GPT на GitHub до единорога.
33:59 Дух растущего стартапа: как устроена работа в офисе Lovable
36:26 Как Lovable строит комьюнити и создает «адвокатов бренда»
37:23 Почему «амбассадорский» подход — родной для русскоязычной диаспоры
39:56 Как оценивались проекты в программе Lovable Shipped: peer-review и фокус на бизнес-метрики
41:59 Призы и мотивация: как Lovable поддерживает создателей реальными деньгами
45:20 Кто создает продукты на Lovable: от опытных инженеров до учителей английского
46:50 Энергия комьюнити: как Lovable оседлали волну энтузиазма от новых создателей
51:41 Новая профессия: кто такие «вайб-клинеры»
52:50 Главная проблема в создании продуктов: люди не знают, чего хотят
56:49 Примеры сложных проектов, созданных с помощью вайб-кодинга: от игровых движков до CRM для ресторанов
1:00:40 Что становится главной ценностью, когда создание продукта упрощается
1:05:07 Завершение встречи и анонсы

🔔 И читайте про AI на канале Rebels.AI в telegram: @rebels_ai

📅 Встречаемся в следующий понедельник, 15 сентября в 20:00 CET (21:00 МСК). Присоединяйтесь к стриму в аудиочате канала «Ковчег Бизнес» или в YouTube-трансляции стрима.

🔔 Максим Мусин обсудит с гостьей эфира — Олесей Дубровской использование AI в автоматизации b2b-продаж.

💼 Подписывайся на «Ковчег Бизнес»

💼 «Использование AI в автоматизации b2b продаж». Видео- и аудиозаписи эфира «AI в бизнесе»

Делимся видео- и аудиозаписями (👇 аудио в верхнем комменте) вчерашнего стрима Максима Мусина с Олесей Дубровской про использование AI в автоматизации b2b продаж.

🫥 Гостья эфира — Олеся Дубровская, основательница маркетингового агентства DATACRASH, 10k подписчиков в LinkedIn.

Ведущий «AI в бизнесе» — Максим Мусин, руководитель лаборатории разработки и исследования искусственного интеллекта rebels.ai, преподаватель в Harbour Space University (Барселона).

👩‍🎓 Таймкоды:

0:00 Вступление и знакомство с гостьей — Олесей Дубровской, Chief Marketing Officer
0:52 Начинаем обсуждать b2b-автоматизацию с фокусом на LinkedIn
1:37 Основные инструменты b2b-лидогенерации: SEO, LinkedIn, email-маркетинг
2:50 Почему LinkedIn — это сложный, но важный b2b-канал
3:30 Обзор базового инструмента автоматизации — Link Helper: как работает и какие есть ограничения (120 инвайтов в неделю)
5:17 Использование AI-компонента в инструменте Apollo для персонализации сообщений
6:06 Ключевые проблемы b2b-маркетинга: слабый оффер и неправильное определение Ideal Customer Profile (ICP)
7:20 Почему автоматизация не спасет плохой оффер, а только ускорит «доставку мусора»
8:30 Дискуссия: почему основатель, а не маркетолог, должен определять оффер и ICP
11:20 Практические кейсы и фильтры в Apollo: как найти компании, которые нанимают AI-разработчиков или недавно привлекли финансирование
12:22 Как работает AI-генерация «опенеров» — персонализированных первых предложений — на основе собранных данных
13:52 Можно ли автоматизировать процесс определения ICP с помощью AI? Олеся объясняет, почему человеческий опыт и интуиция здесь (пока) незаменимы
16:21 Проблема «слива» основателей при работе с AI: почему людям проще избежать сложных вопросов, чем ответить на них даже боту
19:10 Проблема качества данных: почему базы в платформах автоматизации часто устаревшие и неточные
21:22 Кейс: как с помощью простого подхода удалось получить 17 заявок и 4 контракта за 3 дня!
24:37 Как правильно настроить профиль в LinkedIn для outreach: почему не стоит писать Sales или Маркетолог
26:31 Детальный разбор процесса: как собрать базу в Apollo, сгенерировать персонализацию, выгрузить в CSV и запустить кампанию в Link Helper
29:22 Проблема свежести данных в платформах: почему информация часто устаревает, и как с этим бороться
31:24 Важность автоматизированных фоллоу-апов, и как они увеличивают количество ответов в 2 раза
33:57 Почему LinkedIn активно борется с автоматизацией и банит профили, и как Link Helper имитирует поведение человека, чтобы этого избежать
38:45 Как масштабировать outreach, если один профиль ограничен 120 инвайтами в неделю
41:15 Заключение от ведущего: история о блокировке Дениса Калушкина, и важность осторожного подхода к автоматизации.

🔔 И читайте про AI на канале Rebels.AI в telegram: @rebels_ai

📅 Ждем в следующий понедельник, 22 сентября в 20:00 CET (21:00 МСК). Максим Мусин встретится в эфире с продуктовым дизайнером Яной Вавиловой, чтобы обсудить продукты, дизайн и AI.

ℹ️ К каждому стриму можно присоединиться в аудиочате канала «Ковчег Бизнес» или на YouTube.

💼 Подписывайся на «Ковчег Бизнес»

💼 «Продукты, дизайн и AI». Видео- и аудиозаписи эфира «AI в бизнесе»

Делимся видео- и аудиозаписями (👇 аудио в верхнем комменте) стрима «AI в бизнесе». Тема: «Продукты, дизайн и AI».

🫥 Гостья эфира — продуктовый дизайнер Яна Вавилова.

Ведущий «AI в бизнесе» — Максим Мусин, руководитель лаборатории разработки и исследования искусственного интеллекта rebels.ai, преподаватель в Harbour Space University (Барселона).

👩‍🎓 Таймкоды:

0:00 Вступление и представление гостьи — Яны Вавиловой, продуктового дизайнера
0:42 Обсуждение «AI-ассистированной разработки», и как она ускоряет процесс создания продукта до недели
1:12 Ключевой навык сегодня — понимание и описание задачи для AI, что заменяет традиционную разработку
2:09 Яна о том, как AI помогает с рутинной работой, но не заменяет эмоциональную и коммуникационную составляющую дизайна
3:53 Проблема постановки задачи для AI: в отличие от человека, ему бесполезно говорить «сделай хорошо»
4:42 Практические инструменты в Figma: плагины для генерации дизайна по промпту и автоматизация рутинных задач
6:55 Применение аналитического AI в продуктовом подходе (Double Diamond): анализ данных, кластеризация и обработка исследований
8:25 Использование цифровых аватаров и AI для проведения пользовательских интервью
10:15 Обсуждение ограничений AI-интервьюеров: они пока не могут «докопаться до сути» так же, как это делает человек
12:32 Психологический аспект интервью с AI: проблема доверия и ответственности при передаче конфиденциальной информации
14:01 Использование генеративного AI на этапе прототипирования: создание мокапов и анимаций с помощью UX Pilot, Midjourney и плагинов Figma
15:01 Различие в применении AI: высокая эффективность для лендингов (Figma Maker) и необходимость человеческих скиллов для сложных приложений
16:22 Как AI размывает границы между профессиями (дизайнер, фронтендер) и меняет роли в команде
18:51 Эволюция роли дизайнера в «продуктового дизайнера», который работает с бизнес-метриками и A/B тестами
20:31 Шуточное обсуждение того, как дизайнеры, «скрытая угроза», захватывают все больше ответственности в продукте
22:21 Вопрос о технологическом усложнении дизайна: станут ли интерфейсы гипер-персонализированными и адаптивными в реальном времени
23:38 Трансформация профессии: как автоматизация создания дизайн-систем с помощью AI меняет работу и требования к дизайнерам
25:19 Влияние AI на конкуренцию: как уравниваются шансы стартапов и корпораций, и направление дальнейшего развития
26:39 Появление новых профессий (промпт-инженер) и сравнение подходов к дизайну: фокус на стабильности в Европе против гонки за трендами
28:23 Как меняется работа арт-директора: стресс от необходимости обрабатывать огромное количество идей, сгенерированных AI
29:23 Дизайнер как инженер: смещение фокуса с отрисовки картинок на понимание механик продукта и написание промптов
30:51 Демократизация и гомогенизация дизайна: как AI позволяет легко копировать сложные стили, и как это ведет к однообразию
32:21 Новая реальность для креативщиков: работа в стиле «Голодных игр» — высокий риск и высокая награда
33:29 Завершение и анонс следующего стрима, посвященного конкретным полезным инструментам для дизайнеров.

➕ Дополнительные материалы:
Презентация от Яны Вавиловой «AI в дизайне» — специально для «Ковчег Бизнес» ❤️

🟦 Смотрите запись YouTube-версии стрима по ссылке.

🔔 И читайте про AI на канале Rebels.AI в telegram: @rebels_ai

📅 Ждем в следующий понедельник, 29 сентября в 18:00 CET (19:00 МСК). Максим Мусин и Яна Вавилова снова встретятся в барселонской студии RED. На этот раз — чтобы подробно обсудить актуальные инструменты продуктового дизайнера.

⏰ Что дальше?
В октябре Максим Мусин встречается и обсуждает в прямом эфире «AI в бизнесе»:
🔵b2b роботов — с Олесей Дубровской 10-го октября;
🔵13 октября — открытая встреча с решением задач слушателей в прямом эфире. Есть вопросы, задачи, кейсы? Присылайте! И/или подключайтесь, чтобы обсудить в прямом эфире.

ℹ️ К каждому стриму можно присоединиться в аудиочате канала «Ковчег Бизнес» или на YouTube.

💼 Подписывайся на «Ковчег Бизнес»

💼 «Возможности b2b-роботов в продажах и бизнесе». Видео- и аудиозаписи эфира «AI в бизнесе»

Делимся видео- и аудиозаписями (👇 аудио в верхнем комменте) стрима «AI в бизнесе». Тема: «Возможности b2b-роботов в продажах и бизнесе».

🫥 Гостья эфира — Олеся Дубровская, основательница маркетингового агентства DATACRASH, 10k подписчиков в LinkedIn.

Ведущий «AI в бизнесе» — Максим Мусин, руководитель лаборатории разработки и исследования искусственного интеллекта rebels.ai, преподаватель в Harbour Space University (Барселона).

👩‍🎓 Таймкоды:

0:00 Продолжение разговора об автоматизации b2b-продаж
0:45 Обзор прошлого выпуска: как заставить LinkedIn генерировать лидов полностью автоматически с помощью Link Helper
1:33 Начало демонстрации Link Helper в реальном времени: Олеся показывает, как бот работает в данный момент
2:07 Объяснение процесса: бот проверяет ответы на отправленные сообщения и автоматически отправляет фоллоу-апы тем, кто не ответил
2:44 Как бот имитирует поведение человека, делая перерывы, чтобы избежать блокировки со стороны LinkedIn
4:41 Разбор статистики и воронки конкретной кампании: 288 инвайтов, 53% принятых заявок и 17% ответов
5:06 Почему автоматизация безопаснее ручной работы: бот строго следит за лимитами действий
6:45 Настройка правил и триггеров: система прекращает общение с контактом, получив от него ответ, и передает диалог человеку
8:17 Обсуждение бизнес-процесса: задача лидген-инструмента — получить первый ответ. Тогда контакт передается сейлзам в CRM-систему (Hubspot, Google Sheets)
9:25 «Секрет» высокой конверсии: таргетинг на людей, активных в LinkedIn в последние 30 дней
11:24 Главная проблема автоматизации — bottleneck: необходимость точного определения Ideal Customer Profile (ICP) самим фаундером. Иначе система неэффективна
13:50 Гипотетический AI-продукт: создание бота-психотерапевта, который поможет фаундеру определить ICP через визуальные тесты, а не скучные анкеты
15:52 Разбор примера успешного сообщения: как AI (Apollo) генерирует персонализированный «опенер», и где он может ошибаться
18:24 Почему для фаундера важна «боль» (ответственность за команду, зарплаты) — она заставляет его выходить из зоны комфорта и искать реальных клиентов
19:40 Практическое задание для фаундеров: рассказать на нетворкинге о своем продукте и получить честный фидбек
21:52 Психология взаимодействия с AI: Олеся о фрустрации от работы с другим AI-инструментом (Base-44), который не выполняет команды, и о том, как агрессия «возвращается к тебе»
23:23 Идея «жесткого» AI-маркетолога: создание бота, который не просто выполняет команды фаундера, а челленджит его гипотезы и требует больше данных
26:21 Почему у успешных стартапов есть четкое видение бизнес-стратегии, а у неуспешных его приходится «доставать»
28:10 Исторические предубеждения в тех-среде против маркетинга, и как они мешают развитию стартапов
34:06 Как важно фаундеру понять свой продукт и рынок прежде, чем делегировать маркетологам или AI
39:30 Практический совет для проверки гипотезы: поговорить с 10 людьми на нетворкинге
42:26 Почему работа с AI-инструментами бывает психологически сложной из-за их «глупости» и отсутствия обратной связи
48:00 Обсуждение предвзятого отношения к маркетологам в IT-тусовке
51:37 О важности понимать свою аудиторию, чтобы не «сливать бюджет»
56:14 Финальная демонстрация работы Link Helper, и примеры удачных и неудачных AI-сгенерированных сообщений
1:05:29 Завершение стрима.

🔔 И читайте про AI на канале Rebels.AI в telegram: @rebels_ai

📅 Ждем в понедельник, 13 октября в 18:00 CET (19:00 МСК). В прямом эфире «AI в бизнесе» Максим Мусин обсудит с Артемом Косаревым использование искусственного интеллекта в разработке и продуктовом анализе.

ℹ️ К каждому стриму можно присоединиться в аудиочате канала «Ковчег Бизнес» или на YouTube.

💼 Подписывайся на «Ковчег Бизнес»

💼 «Использование AI в разработке и продуктовом анализе» с Артемом Косаревым. Видео- и аудиозаписи эфира «AI в бизнесе»

Делимся видео- и аудиозаписями (👇 аудио в верхнем комменте) стрима «AI в бизнесе». Тема: «Использование AI в разработке и продуктовом анализе».

🫥 Гость эфира — Артём Косарев, продуктовый менеджер и AI-разработчик.

Ведущий «AI в бизнесе» — Максим Мусин, руководитель лаборатории разработки и исследования искусственного интеллекта rebels.ai, преподаватель в Harbour Space University (Барселона).

👩‍🎓 Таймкоды:

0:00 Вступление: как AI меняет разработку продуктов, и каким будет разработчик в 2026 году
1:44 Артём о себе — продакт, предприниматель, «вайб-кодер», и про ежедневное использование AI в работе
2:27 Максим о хакатоне по вайб-кодингу от Glovo: как за выходные создать работающий продукт с нуля
4:21 Amazon на хакатоне: презентация инструмента Kira AI для быстрой разработки на экосистеме AWS
5:15 Концепция «тяжелого вайб-кодинга»: решение серьезных задач с помощью AI-ассистированной разработки
8:09 Разбор победившего проекта на хакатоне: AI-ассистент по личностному и духовному росту
11:47 Второй интересный проект: универсальное приложение для нетворкинга на конференциях, решающее боль всех существующих ивент-приложений
13:32 Кейс с детского хакатона: почему побеждает тот, кто заранее сделал «домашнюю работу» и продумал продукт
15:29 Как изменился процесс постановки задач: теперь он почти одинаковый для живых разработчиков и для AI-роботов
16:15 Пример гибридной разработки: как продакт-менеджер может самостоятельно дорабатывать и тестировать фичи в продукте, созданном «протеиновыми разработчиками»
19:07 Как продакт-менеджер может сам, без помощи разработчиков, создать и протестировать прототип новой фичи за вечер
20:05 Сроки разработки — от 2-3 дней на простую фичу до недели на сложную, использующую стриминговые технологии
22:06 Тектонический сдвиг в разработке: как сокращение сроков позволяет держать весь проект в кратковременной памяти и избегать бюрократии
24:14 Рефакторинг против создания с нуля: почему AI-агенту проще работать с кодом, который изначально был создан под него
25:31 Кейс проекта Glep: как с помощью вайб-кодинга и тестов на Reddit за 3 месяца был создан и проверен MVP, позже переписанный профессионалами
27:47 Роль «серьезного чувака»: почему на этапе продакшна все еще нужен опытный CTO, закрывающий дыры в безопасности
28:38 Как современные платформы (Replit) встраивают в AI-агентов процессы планирования, написания тестов и проектирования баз данных
29:15 Почему релоканты лучше готовы к общению с AI-агентами, которых сравнивают с «шизофрениками» и «сеньорами под контузией»
33:30 Как платформы для вайб-кодинга быстро встраивают хаки и лучшие практики, найденные сообществом, в свои инструменты
37:37 Текущее состояние индустрии: большие корпорации систематизирующие процесс и независимые креаторы и open-source сообщества, создающие свои решения
39:38 Почему уже нельзя нанять разработчика, который не умеет мультиплицировать свой результат с помощью AI
42:21 Танец с «шизофреническими волками»: почему вайб-кодинг — это не рутина, а творческий и требующий вовлечения процесс
44:47 Почему у Барселоны и Европы есть шанс в новой эпохе: «транкило» и психологическая устойчивость как преимущество в ментально затратном процессе
48:36 История про друга-музыканта, который выгорел за 1.5 месяца вайб-кодинга и уехал на острова без ноутбука
51:53 Анонс: идея провести хакатон по созданию инфраструктурных проектов для сообщества «Ковчег Бизнеса»
54:24 Завершение и благодарности.

🟦 Смотрите запись встречи и на YouTube.

🔔 И читайте про AI на канале Rebels.AI в telegram: @rebels_ai

📅 Ждем в понедельник, 20 октября в 18:00 CET (19:00 МСК). Максим Мусин снова встречается в прямом эфире «AI в бизнесе» с продуктовым дизайнером Яной Вавиловой. На этот раз — чтобы обсудить продуктовый дизайн в финтехе.

ℹ️ К каждому стриму можно присоединиться в аудиочате канала «Ковчег Бизнес» или на YouTube.

💼 Подписывайся на «Ковчег Бизнес»