Орешкин: использование детьми ИИ сделало бессмысленным домашние задания

Школьные домашние задания потеряли смысл из-за использования детьми искусственного интеллекта (ИИ), заявил заместитель главы администрации президента Максим Орешкин 30 января на открытии Январских экспертных диалогов.

По его словам, домашние задания дети уже легко решают стандартными приложениями с ИИ.

«Домашние задания потеряли практически полный смысл, потому что любую задачу можно сфотографировать телефоном и за несколько секунд получить полностью расписанный ответ, который достаточно переписать в тетрадку и сдать»

, — сказал он.

Однако ИИ может привнести не только негативное влияние, но и расширить возможности. По этой причине, систему образования ожидают очень серьезные изменения, добавил Орешкин.

📌 Из слов замглавы АП можно сделать несколько выводов.

1. Домашние задания скоро отменят - а зачем они нужны, если все равно "спишут" у ИИ?
2. Раз так, то бороться за образование ребенка уже не нужно - нужно "расслабиться и получить удовольствие". Вы же не против технического прогресса, правда же?

В итоге нас ждет массовый уход родителей в другие формы образования - семейную, частные школы и так далее - где домашние задания будут заставлять делать прямо при учителе, а смартфон ребенку будет недоступен.

Вот только много ли семей смогут себе такое позволить? Уж элитные семьи своих детишек точно будут учить, как положено - у живых учителей и с корпениями над тетрадкой, а не над смартфоном с ИИ.

А вы, дорогие граждане, получите деградантов вместо своих детей в условно-бесплатной школе.

Минус 60% коек для рожениц за 35 лет — при призывах повышать рождаемость

Число стационарных мест для беременных и рожениц в России достигло минимума за последние 35 лет — несмотря на регулярные мантры властей о повышении демографии.

👎 По данным Росстата:
⏩ в 2024 году в стране осталось 48 200 акушерских коек — на 4,2% меньше, чем в 2023-м (50 300);
⏩ в 2021 году их было 50 700;
⏩ в 1990 году — 122 700, то есть за три с лишним десятилетия сокращение составило почти в 2,5 раза.

📉 На 10 тыс. женщин сейчас приходится 14,2 акушерских места, тогда как в 1990 году — 34,1.

🤱Одновременно падает и число родивших:
— 2024 год — 1,12 млн женщин,
— 2023 год — 1,17 млн,
— 1990 год — 1,89 млн (минус 41%).

👩‍⚕️ Сокращается и персонал:
— число акушерок упало с 76,7 тыс. в 2000 году до 48,5 тыс. в 2023-м (–37%);
— обеспеченность — с 9,9 до 6,2 на 10 тыс. женщин.

🦽При этом статистика не измениласть для новорожденных группы высокого риска:
— ежегодно рождается 45–47 тыс. детей с врождёнными аномалиями,
— 73–84 тыс. — недоношенные,
то есть нагрузка на систему остаётся высокой, а ресурсы — уменьшаются.

🏥 В регионах продолжают закрывать роддома и отделения в малых городах. Женщин перенаправляют в перинатальные центры за десятки и сотни километров.

В итоге система здравоохранения сегодня обслуживает почти тот же объём беременных — но с вдвое меньшим коечным фондом и на треть меньшим числом акушерок.

Для тех, кто откладывают рождение детей - одними словами сыт не будешь.

Честно - и точка.
Мы ГОВОРИМ - другие МОЛЧАТ

В Ростове-на-Дону в парке, разбитом на месте кладбища, сделали велопарковку с торчащими руками

В парке Собино в Ростове-на-Дону появились новые велопарковки. Металлические конструкции выполнены в форме изогнутых элементов, которые напоминают торчащие руки. И все бы ничего, но парк разбит на территории бывшего кладбища.

Иногда полезно изучить историю местности перед благоустройством.

Китайская угроза

Прелюбопытнейший текст в FT про то, откуда в Китае столько натасканных математиков. Он начинается с того, что В 2022 году в Пекине женщине позвонили с неизвестного номера и предложили отправить её 15-летнего сына сдавать отбор в «гениальный класс» — в фургоне, который час ездил по городу во время ковидного локдауна. Задания были уровня вуза. В другой стране это выглядело бы как мошенничество. В Китае — как шанс. Такие классы ежегодно отбирают около 100 000 подростков со всего КНР и становятся билетом в элиту науки и технологий.

Через эту систему прошли создатели ByteDance, Taobao (местный Ozon), PDD (еще один маркетплейс), Meituan (что-то типа Amazon), разработчики чипов Cambricon, инженеры DeepSeek и Alibaba. Китай выпускает около 5 млн STEM-специалистов в год, США — около 500 тыс. В этих «гениальных классах» подростков фактически вынимают из обычной школы в 16–18 лет — и переводят на режим подготовки под олимпиады: они усиленно учат «соревновательные дисциплины» (математика, физика, химия, информатика) так, чтобы закрыть 3 года школьной программы и сверху освоить как минимум половину вузовского курса; ради этого у них отдельные преподаватели по профильным наукам, дополнительные занятия и постоянные задачи «на предел», а менее приоритетные предметы часто режут — в одном описанном кейсе класс вообще отказался от истории, географии и политики, спорили даже о физкультуре, оставили её только потому, что при такой нагрузке нужно не развалиться физически. Победители олимпиад могут поступать в Tsinghua и Peking University (лучшие универы) без местного ЕГЭ. В 2025 году китайская сборная отправила 23 участника на международные олимпиады по точным наукам — 22 вернулись с золотом.

Эта система напрямую питает местную ИИ-индустрию. Стартап DeepSeek в 2024–2025 годах выпустил модель R1, сопоставимую с продуктами OpenAI, используя меньше дорогостоящих ИИ-чипов. Почти вся команда — выпускники гениальных классов. Основатель Лян Вэньфэн прямо говорил: «Если не растить своих, Китай всегда будет догонять». В команде было более 100 инженеров, большинство — призёры олимпиад.

Государство системно поддерживает этот конвейер. С 2017 года ИИ объявлен «ключевой национальной стратегией». Уже в 2018-м появилось 35 специальных AI-классов в школах и вузах. В элитном «Yao Class» при Tsinghua учатся около 30 студентов в год, почти все — золотые медалисты. В наборе 2019 года из 27 человек — 24 чемпиона олимпиад. Выпускник этого потока Лу Тяньчэн стал CTO Pony.ai, компании стоимостью около $6,9 млрд после IPO.

По словам основателя Fourth Paradigm Дай Вэньюаня, в Китае уже более 1 000 зарегистрированных генеративных ИИ-моделей — потому что есть кому их делать, и это результат тридцати лет селекции, инвестиций и жёсткого отбора. Всем другим странам пример, заключает FT.