Рег.облако – Telegram
Рег.облако
3.19K subscribers
973 photos
7 videos
714 links
IT-новости и полезные статьи Рег.облака: https://reg.cloud/

Вакансии в нашей команде: https://news.1rj.ru/str/runity_career
Download Telegram
Channel created
Добавляйте стикеры REG.RU в свою коллекцию: https://news.1rj.ru/str/addstickers/regrustickers
Встречайте REG.Coin! 💥

REG.Coin — новая криптовалюта от регистратора доменных имён и хостинг-провайдера REG.RU. Уже сейчас вы можете приобрести ограниченное количество монет и потратить их на заказ услуг компании:

Средства, полученные в период ICO, REG.RU направит на развитие, исследование и создание новых типов инфраструктуры. 👍 https://youtu.be/uA-q7gZKYxM
Все мы помним, как часто в фильмах и сериалах кадры из сжатого видео увеличивают в несколько раз и получают чёткое изображение улики или человека в толпе. 😎

Мы подготовили для вас краткий перевод статьи, из которой вы сможете узнать, что такой трюк действительно возможен.
Только начинаете осваивать Deep Learning и нейронные сети? 😎

Мы подготовили перевод очень полезной статьи. Из неё вы узнаете, как использовать библиотеку Keras для обучения своей первой нейронной сети с собственным набором изображений, а также сможете создать свёрточную нейронную сеть (CNN). 👍🏻
Искусственный интеллект — не только голосовые ассистенты и роботы-художники. 😎

Сегодня машинное обучение готово приносить пользу всему человечеству, сохраняя здоровье людей. Открываем цикл статей о вычислительных методах диагностики и лечении различных заболеваний. 🔥

Читать в блоге.
Разрушаем мифы и рассказываем как достичь высокой производительности в программах на Python. 📈

Читать в блоге.
В одном из эпизодов сериала «Чёрное зеркало» женщина использовала для своей дочери систему, которая блокировала все жестокие, негативные или неподобающие жизненные реалии. 🔥

Возможно, скоро нейросети действительно будут помогать в родительском контроле: во всяком случае, исследователь Пранит Бедапуди (Praneeth Bedapudi) уже научил их ставить цензуру на фотографиях с обнажёнными людьми. Далее в блоге.

Облачные серверы с GPU NVIDIA Tesla V100 — от 90 рублей в час
Очень жаль, но панды не играют в футбол. Поэтому в этой статье речь пойдёт о возможностях библиотеки «Pandas», название которой происходит от термина «panel data». 🐼

Сегодня мы расскажем, как с её помощью можно проанализировать статистику игр футбольных команд в Премьер-лиге.

Облачные серверы с GPU NVIDIA Tesla V100 (от 90 рублей в час) 👈
Статистика несчастных случаев показывает, что около половины авиакатастроф происходят в конце полёта — во время захода на посадку и самой посадки. ✈️

Одна из основных причин аварий — нерациональное использование энергии, часто приводящее к потере управления, удару хвостом о взлётно-посадочную полосу, жёсткой посадке и прочим нештатным ситуациям.

В этой статье мы расскажем, как исследователи из НАСА анализируют авиационные инциденты для своевременного выявления рисков и увеличения безопасности полётов.

Облачные серверы с GPU NVIDIA Tesla V100 (от 90 рублей в час)
Контроль полосы движения — одна из наиболее приоритетных задач систем помощи водителю и автономных автомобилей. 🚘

Они следят за движением машины по выбранному маршруту и предупреждают о возможном съезде с заданного пути. 👀

В этой статье мы представим простой метод распознавания дорожной разметки с помощью Python и OpenCV.
BERT — нейросеть для обработки естественного языка (Natural Language Processing, NLP). 🔥

Если вы давно мечтали создать свою виртуальную Алису или Олега, то у нас хорошие новости: не так давно NVIDIA выложила в открытый доступ скрипты, позволяющие использовать BERT для рекомендательных систем и приложений «вопрос-ответ».

Мы расскажем, в чём преимущество этой нейросети и как её обучить для конкретных задач.

Читать в блоге 😉
Новый искусственный интеллект Photofeeler-D3 предсказывает первые впечатления людей от фото или видео. Теперь не придётся долго мучиться с выбором самой удачной фотографии для социальных сетей. 📸

Читать в блоге: https://regru.link/heitcij
Представляем курс «Свёрточные нейронные сети для визуального распознавания» (Convolutional Neural Networks for Visual Recognition) от инженерной школы Стэнфордского университета (Stanford University School of Engineering). 🔥

Из этого курса вы узнаете, каким образом глубокое обучение применяется в компьютерном зрении, а также научитесь создавать и настраивать собственные нейросети.

Мы будем выкладывать по одной лекции раз в две недели. Сегодня поговорим об истории компьютерного зрения и задачах, в которых оно применяется: https://regru.link/m937j74
👍1
Нейронный машинный перевод (НМП) позволяет преодолеть многие недостатки традиционных систем перевода по фразам. Но в то же время нейронные модели более сложны как в обучении, так и в самом переводе. Некоторые утверждают, что НМП недостаточно надёжен, особенно если в предложениях содержатся редкие слова.

Мы подготовили статью, в которой Google представила новую систему нейронного перевода GNMT (Google’s Neural Machine Translation) для решения этих проблем. 👌🏻

Читать в блоге: https://regru.link/wft65ae