Кросс-функциональное взаимодействие в IBP // Людмила Морозова — новый выпуск Подкаст-Подкаста

Ура, вышел наш очередной (и последний в этом году) выпуск про бизнес-планирование! Гость — Людмила Морозова, ex-Директор по трансформации НМЖК, ex-Руководитель проекта интеграции Русагро

Вместе с Людмилой Морозовой разбираемся, почему кросс-функциональное взаимодействие становится важным фактором успеха IBP, какие принципы лежат в основе зрелых процессов планирования, и что чаще всего мешает компаниям двигаться вперед.


📺 VK Video
😉 YouTube
🎵 Яндекс Музыка
🎧 Mave

Этот выпуск — финальный в этом году. В следующем году вас ждет ещё больше выпусков подкаста, новых тем и разговоров про IBP, сложную разработку и не только!

Spectr | Подкаст-Подкаст | Курс по AI для разработчиков

Ура, наконец-то работать! 🎉

Мысль про ИИ-кодинг

За последние несколько месяцев написал кода с ИИ больше, чем за несколько лет практики и вот чем хочу поделиться.

Пока мне кажется, что самое крутое применение ИИ-кодинга — это решение собственных внутренних задач в бизнесе. Ты идеально понимаешь бизнес-процессы, в голове есть отчетливая картинка целевого решения. С моим бэкграундом этого достаточно, чтобы очень эффективно и очень быстро писать тонны хорошего и работающего кода для новых фичей наших внутренних систем. Сейчас у меня скопилось уже достаточно фактуры и могу сказать, что задачи которые раньше могли занимать месяц+ и вовлечения комплексной команды разработчиков, сейчас требуют несколько часов моего времени. Это, конечно, просто бомба.

Если бы я знал и умел все это год назад — я бы сэкономил много миллионов рублей инвестиций в свои продукты и внутренние системы 😅

Совет кандидатам от наших рекрутеров

Если вы пишите рекрутеру в ТГ после общения на HH — представьтесь и укажите вакансию, пожалуйста!

Потому что если вы пишите «Здравствуйте! Я по поводу вакансии с HH», а ваш аккаунт называется «IoanN» — ну... сами понимаете?

Вы знали, что топовая железка для для инференса LLM (NVIDIA DGX B200) стоит около 100 млн рублей?

Теперь знаете.

Предпосылки и этапы внедрения IBP // Алексей Кузнецов (Абрау-Дюрсо) и Валентин Толкунов — новый выпуск Подкаста-Подкаста

Первый выпуск подкаста про бизнес-планирование в 2026 году!
Вместе с отраслевым экспертом и на примере конкретной компании говорим о том, как бизнес приходит к необходимости построения IBP. Рассмотрели несколько важных вопросов: Какие предпосылки обычно есть у этого процесса? Как глазами бизнеса выглядит ситуация с кадрами? C какими проблемами приходится сталкиваться на начальных этапах зрелости процессов? И как компании смотрят на рынок отечественных ИТ-систем планирования? А еще обсудили, каких результатов можно достичь при выстраивании IBP в Excel 😅

⭐️ Гости — Алексей Кузнецов, заместитель генерального директора ПАО Абрау-Дюрсо и Валентин Толкунов, независимый консультант и эксперт по S&OP/IBP и автор курса по IBP

📌Смотрите и слушайте новый выпуск Подкаст-Подкаста на платформах

📺 VK Video
😉 YouTube
🎵 Яндекс Музыка
🎧 Mave

Завтра выступаю с докладом на первой AI конференция года — aipulse 2026

Пермь, Morion Digital, начало в 9:00 (а мой доклад в 12:30)

Буду делиться своим и Spectr'a опытом применения ИИ в разработке: от теории до практических кейсов и цифр

Приходите!

Мысли-заметки про ИИ по итогам AI Pulse

Конференция получилось активной в плане контента и нетворкинга и по горячим следам хочу поделиться мыслями и тем, что волнует сообщество.

1) ИИ пытаются затащить буквально везде и в том числе решать с ним задачи, где он совершенно не нужен и решать которые следует старыми добрыми алгоритмами. Традиционные способы, как правило, сильно быстрей работают и сильно дешевле в эксплуатации

2) Люди склонны видеть в ИИ «волшебную таблетку», сильно гипертрофируют его роль в достигнутых результатах и иногда приписывают чужие достижения. Звучали тезисы вида «благодаря ИИ, такая-то налоговая в таком-то городе сократила штатную численность в несколько раз» — ну кмон, при чем тут ИИ? Это результат долгой работы с нормативкой, с качеством данных и с интеграциями ГИС, результат роста аудитории ГосУслуг и еще множества факторов, среди которых ИИ стоит где-то с краю (если вообще там есть)

3) Хайп ИИ закономерно ведет к невероятному росту спроса на GPU. Топовые железки могут стоить 100+ млн, дак их еще и достать сложно

4) Многие очень переживают, что «джуны» больше никому не нужны, потому что с их задачами сегодня гораздо лучше справляются ИИ-кодинговые агенты, что работодатели перестали брать джунов без опыта и джуны сейчас снова в ситуации «на работу не берут без опыта, а где взять опыт если не берут». Про это, думаю, напишу отдельный пост