завтра вот так!

23.00 KRBSS x Lamrck
00.00 HVZY
01.00 DEAD XICE
02.00 Raumskaya
03.00 Saburov
04.00 Broosnica
05.00 data drain

T-10 🥽

RESEARCHCORE: Air-Cleanse Unit - 22/12/2023

Добро пожаловать в обновленный Исследовательский Центр. Мы собрали передовых представителей авангардной клубной электроники в первой части компиляции с одной целью - больше исследований, больше прорывов, больше звука.

Мы будем знакомить вас с участниками первой части проекта на протяжении этой недели - не пропускайте анонсы в наших информационных разделах в различных соцсетях: linktr.ee/researchcore

#RESEARCHCORE #AIRCLEANSEUNIT

Продолжаем знакомить вас с участниками нашей компиляции - сегодня это Teko Inon 🥽

RESEARCHCORE: Air-Cleanse Unit - 22/12/2023

#RESEARCHCORE #AIRCLEANSEUNIT

Сегодня показываем вам трек RareFlora, подтянутого нами из его архивов!

А полностью - уже в эту пятницу 🧪
Найти можно будет почти везде:
linktr.ee/researchcore

Показываем вам оставшийся фрагмент с этой (первой) части компиляции за авторством нашего научного сотрудника - SIQMENT.HIDDEN

До релиза осталось совсем немного! Увидимся в пятницу где-нибудь в ссылках ниже: linktr.ee/researchcore

RESEARCHCORE: Air-Cleanse Unit

Добро пожаловать в обновленный Исследовательский Центр!

В первой части компиляции мы знакомим вас с музыкантами и продюсерами, звук которых мы характеризуем как “технологии восстановления озонового слоя” - бескомпромиссные текстурные пейзажи, доведенные до кристаллизации в стерильных условиях. Невесомые мотивы, подкрепляемые лавинами переломанных ударных и высокими кликами перкуссий - это Air-Cleanse Unit.

Артисты: Yoko Xama, Teko Inon, DIGITONICA, Michelle, RareFlora и SIQMENT.HIDDEN.

Слушать: band.link/aircleanseunit

22.12.2023 #RESEARCHCORE #AIRCLEANSEUNIT

С новым оборотом вокруг солнца 🌏⚙

Некоторое время назад нам написал Денис и спросил можно ли указать нас как аффилиатов его совместной исследовательской работы по нейронным сетям. Мы не отказались!

Если тезисно - Денис и Артём разработали стратегию запуска Mixture-Of-Experts языковых моделей на железе, не обладающим производительными комплектующими. Ознакомиться с исследованием полностью можно на arxiv, а попробовать эту стратегию самому можно почитав их github. (там уже, к слову, уже 173 форка и 1.9 отметок в избранное)

Гордимся нашим сообществом, keep researching! 🦾🦾