Вы готовы к онлайн-ликбезу хэда Калинкиной Полины по решению задач по CV? 🔥

Она объяснит все термины сверток для слушателя любого уровня, а также решение задач на них. Если вдруг почувствуете, что ваш мозг начинает «свертываться»😵‍💫, не переживайте - вы просто глубоко погрузились в квинтэссенцию компьютерного зрения.😎

🗓️ Дата: 25 марта (вторник), 21:00

🔗 Ссылка будет в комментариях 💬

#DSC_events@reu_data_science_club

🔗 Ссылка на регистрацию
👉🏻 https://forms.gle/aLBYG2amCoqMPgjg6

❗️Внимание! Для гостей НЕ из РЭУ регистрация закрывается 18 марта в 23:59❗️

🗓️ Дата лекции: 20 марта (четверг), 19:30

Всем привет! 👋🏻 Сегодня приготовили для вас подборку вопросов с собеседований 🔥 Бегите скорее изучать 🔍

❓ Как изменится ROC-AUC, если мы при текущем 80% умножим все скоры на 1.25?
✔️ROC-AUC не изменится. ROC-кривая строится на основе рангов предсказаний, а умножение всех скоринговых значений на одно и то же положительное число не меняет их порядок. Следовательно, ROC-AUC останется 80%.

❓Что такое токен в обучении BERT?
✔️В контексте BERT токен — это минимальная единица текста, используемая в модели. Перед обработкой текста он сначала разбивается на токены с помощью токенизатора (например, WordPiece), затем каждый токен превращается в числовой идентификатор, который подается в нейросеть. Также существуют специальные токены, такие как [CLS] (для классификации) и [SEP] (разделитель предложений).

❓Что находится на осях кривой обучения?
✔️- По оси X (горизонтальная ось) обычно откладывается количество обучающих примеров или итераций/эпох.
- По оси Y (вертикальная ось) отображается ошибка или метрика качества (например, accuracy, loss) на обучающем и валидационном наборах.

❓Чем метрика микро отличается от макро в многоклассовой классификации?
✔️- Micro-averaging: суммирует TP, FP и FN по всем классам, а затем вычисляет метрику (например, Precision, Recall, F1). Это делает микро-метрики более чувствительными к классам с большим количеством примеров.
- Macro-averaging: вычисляет метрики отдельно для каждого класса, а затем усредняет их. Это придает равный вес каждому классу, независимо от его представленности в данных.

#DSC_interview@reu_data_science_club

Дорогие друзья! 🧡

Мы рады сообщить вам, что открываем новый вид постоянного набора! 💥

Чтобы стать частью нашей команды вне основного набора, вам нужно выполнить несколько условий:

🎯 Изучить рекомендуемые материалы, которые помогут понять основы машинного обучения и аналитики.
🎯 Реализовать небольшой индивидуальный проект на платформе Kaggle.
🎯 Пройти собеседование, на котором вы защитите проект, объяснив свое решение и ответив на вопросы.

Всю подробную информацию и материалы для изучения вы можете найти в приложенном файле👇🏻
https://docs.google.com/document/d/1eNqIQ0yUvZriEddiGsGr-CfY51Jv-fUdcfPKFvsTTlM/edit?usp=sharing

🌟 Даже если вы планируете дожидаться основного набора, мы советуем изучить материалы — это станет хорошим преимуществом при отборе!

Не упустите свой шанс стать частью нашего сообщества! 🐱

Лекция будет в 201 аудитории 3 корпуса, ждём всех в 19:30.
Гостей не из РЭУ встретят у турникетов

Всем привет!

Сегодня мы подготовили для вас подборку актуальных стажировок!👩🏼‍💻

🧡Стажировка в Яндекс

🔸Набор открыт на несколько направлений:
▪Аналитика данных
▪ML
▪Yandex Research ML Residency
Ссылка 👉🏻 https://yandex.ru/yaintern/internship

🧡Стажировка в Сбер
🔸Набор открыт на несколько направлений:
▪Data Engineering
▪ML
▪Системный анализ
Ссылка 👉🏻 https://sberstudent.ru/sberseasons-moscow/

🧡Стажёр аналитик данных в Т-Банк

🔸Набор открыт на несколько направлений в аналитике:
▪Технолог
▪Продуктовый аналитик
▪Системный аналитик
▪Риск-аналитик
Ссылка 👉🏻 https://education.tbank.ru/start/

🧡Стажировка в Ozon

🔸Набор открыт на несколько направлений:
▪ML Quality Control
▪Data Scientist (Deep Learning)
▪Аналитик данных (несколько направлений)
Ссылка 👉🏻 https://job.ozon.ru/vacancy/?query&level=Стажер&__rr=1&abt_att=1

🧡Стажировка в МТС

🔸Набор открыт на направления:
▪ML
▪Анализ данных
Ссылка 👉🏻 https://job.mts.ru/programs/start

🧡IT cтажировка в «КонсультантПлюс»

🔸Набор открыт на несколько направлений:
▪Deep Learning
▪Data Science (ML, NLP, Deep Learning)
▪BigData (Hadoop, Spark, Hive, Scala)
Ссылка 👉🏻 https://www.consultant.ru/edu/student/stazjirovka/

🧡Стажёр системный аналитик в Альфа Банк

🔸Требования:
Agile/Waterfall, REST API, SQL, Jira, Confluence с Postman/Insomnia, один из языков (Python, JavaScript, C#, Java и пр.
Ссылка👉🏻 https://alfabank.ru/alfastudents/ichoosealfa/

Не упусти свой шанс! ⭐