Итак, встречайте хэдов 9 сезона Reu Data Science Club! 🔥 Мы — как истинные дата саентисты — сначала собрали данные, провели ресёрч, и только потом выдали релиз. 📷 Загляните в фото выше и познакомьтесь с нами ближе, уверены, вы почувствуете ту самую энергию.
Помните, мы здесь — не просто на красивых кадрах, а чтобы поддерживать, вдохновлять и помогать вам расти в Data Science. 🧡
Так что хватит стоять в стороне — присоединяйся к нам и давай развиваться вместе!

А сейчас, давайте познакомимся с каждым хэдом отдельно и узнаем о них подробнее, не забывайте ставить реакции и комментарии) 😄

✴️ Полина Калинкина - хэд клуба

📍3 курс
📍РЭУ
📍Бизнес-информатика

Полина - хэд нашего клуба и координирует работу всех департаментов. Была тимлидом на хакатоне 24 часа в Т-банке, стала призёром в хакатоне по RecSys, сейчас тимлид проекта по RecSys и пишет статью по рекомендательным системам для кросс-доменных данных🎀

✴️ Ирина Пелымская - заместитель главного хэда и координирует работу департамента H&P.

📍3 курс
📍РЭУ
📍Бизнес-информатика

Ира прошла стажировку в Сбере на позиции ИТ-архитектор и занимается ML проектами, публикует научные статьи по развивающимся технологиям) шарит за бизнес-процессы. Любит ходить на кардио тренировки💪

✴️ Анастасия Асманова - хэд департамента Smm

📍3 курс
📍РЭУ
📍Бизнес-информатика

Настя регулирует непрерывное создание интересного контента и продвигает клуб в соцсетях. Учится в Шаде Мтс, участвует в пет-проектах, пишет научные статьи. Любит различные виды спорта, но пик продуктивности начинается ночью - типичный совиный режим🦉

✴️ София Климова - хэд департамента Events

📍1 курс
📍РЭУ
📍Прикладная информатика.

Департамент Софы занимается поиском классных спикеров для лекций и онлайн-ликбезов. Если бы существовал маховик времени, то он работал бы медленнее, чем она🏎️

✴️ Дарья Данилкина - хэд департамента Development&Mentoring

📍3 курс
📍Мосполитех
📍Прикладная информатика

Даша учится в Шаде Мтс. Работает с динамическим ценообразованием в ритейле: анализирует эластичность спроса, оптимизирует процессы через ml. Готовится пробежать марафон «Белые ночи»🏃‍♀️💨

✴️ Мария Касимцева - хэд департамента Pr

📍1 курс
📍РЭУ
📍Прикладная математика и информатика

Маша, как хэд департамента PR, находит партнёров и договаривается о сотрудничестве. Умеет переводить "технический" язык на "человеческий" 💅

🚀 Команда уже заряжена, сезон в разгаре — не упусти шанс стать частью движа! Подписывайся, следи за новостями и заглядывай в клуб — будет круто!

Всем привет! 👋🏻
Этот месяц мы посвящаем новой теме, а именно деревьям решений!🌳

Весь месяц контент будет посвящён данной теме, а в последний день месяца мы выложим тестовые задания и вопросы с РЕАЛЬНЫХ собеседований!🔥

Не пропускай новые посты и изучай data science вместе с нами!🧡

#DSC_education@reu_data_science_club

💥 Новый месяц - новая тематика, новые интерактивы!

🗓️ 8 апреля (вторник) в 21:00 приглашаем вас на онлайн-ликбез по теме "Введение в деревья решений". 🌳

🗣️ Спикер: Владимир Агишев, ML engineer в Сбере.

🔗 Ссылка на трансляцию появится в комментариях под постом перед ликбезом.

#DSC_events@reu_data_science_club

Всем привет! 👋🏻

Мы рады пригласить вас на лекцию, подготовленную совместно с коллегами из МГТУ им. Н.Э.Баумана, по теме «Self-supervised learning in neural networks» 🔥

🗣️Спикер: Петр Сокерин

🎯 МЛ инженер в Сколтехе
🎯 Преподаватель ДПО для российского БигТеха

Дата:
🗓 15 апреля (вторник)
⏰ 19:00 - 21:00

Место:
📍2-я Бауманская ул., 5/10 (МГТУ имени Н.Э. Баумана, технологический корпус)

🔗Ссылка для регистрации:
👉🏻 https://news.1rj.ru/str/bashnyatech_bot/bashnyaapp

Скорее регистрируйся, такое нельзя пропускать! 💫

#DSC_events@reu_data_science_club

Привет👋🏻 ! Делимся с вами подборкой статей по деревьям решений 🔎🔥

🔶 Что такое дерево решений и где его используют?
📑Отличная вводная статья, которая объясняет принципы работы деревьев решений, их структуру и области применения — от классификации до регрессии. Подходит для тех, кто только начинает знакомство с темой.
🔗Ссылка 👉🏻 https://habr.com/ru/companies/productstar/articles/523044/

🔶Деревья решений — CART математический аппарат.
📑Глубокий разбор алгоритма CART (Classification and Regression Trees), включая математические основы, механизм отсечения и перекрёстную проверку. Рекомендуется для тех, кто хочет понять внутреннюю механику построения деревьев решений.
🔗Ссылка 👉🏻 https://basegroup.ru/community/articles/math-cart-part1

🔶Дерево решений (CART). От теоретических основ до практической реализации
📑Ещё одна статья посвящена алгоритму CART (Classification and Regression Tree), его теоретическим основам и практической реализации в задачах классификации и регрессии.
🔗Ссылка 👉🏻 https://habr.com/ru/articles/801515/

🔶 Классификация на основе алгоритма дерева решений для машинного обучения
📑В статье анализируются классификаторы деревьев решений, их применение в машинном обучении, распознавании образов и статистике.
🔗Ссылка 👉🏻 https://cyberleninka.ru/article/n/klassifikatsiya-na-osnove-algoritma-dereva-resheniy-dlya-mashinnogo-obucheniya

#DSC_articles@reu_data_science_club