REU Data Science Club – Telegram
REU Data Science Club
615 subscribers
380 photos
3 videos
124 links
Телеграмм канал от REU Data Science Club

Здесь вы найдете информацию про Data Science, а также Machine Learning, Data Engineering, Data Analytics 💻

Руководитель: @Sofiaklimova2006
Сотрудничество: @Mary_Kasim
Мероприятия: @mashazrn
Download Telegram
🔍Появились вопросы по поводу работы клуба или по любой другой теме, связанной с DS?

💡У нас есть тг сообщество, в котором ты можешь обсудить любые интересующие тебя темы, задать вопросы, если что-то непонятно, спросить совета и тебе обязательно ответят, помогут и поддержат!

❗️Так же с его помощью можно следить за нашими обновлениями и быть в курсе всех событий!

Присоединяйся, мы будем рады тебя видеть

Ссылка на сообщество : 🔗 https://news.1rj.ru/str/+sGlTtYwQgmRkNDFi
3👍1🔥1
Ссылка для регистрации на лекцию
https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSd8JPNJHMe896a9qiNmZa9OP5R417NMa6LWBdflNvqxC8Sq1Q/viewform

Внимание! Для гостей НЕ из РЭУ регистрация закрывается 29 сентября в 23:59
🔥3
ML-привет👋🏻 ! Делимся с вами подборкой статей по генеративному ИИ 📡💡

🔶 Принципы работы генеративных моделей для создания текста и изображений
📖 Прекрасная вводная статья, из которой можно узнать принцип работы, состав и примеры использования LLM моделей. Подходит для тех, кто только начинает знакомство с темой.
🔗Ссылка 👉🏻
https://habr.com/ru/companies/fix_price/articles/836206/?ysclid=mfwgi8i5ty670506425

🔶 Современные генеративные модели и приложения на их основе
📖 Подробное описание нейросетевых моделей для генерации изображений от руководителя из AIRI. Здесь можно узнать про генеративные нейросети подробнее: историю создания, архитектуру и применение в настоящее время.
🔗Ссылка 👉🏻
https://habr.com/ru/companies/ru_mts/articles/944942/

🔶 Обзор по генерации кода с помощью агентов на базе LLM
📖 В статье рассмотрены ИИ для генерации кода, представлены методы их создания, а также преимущества и недостатки. Подробно описываются приложения агентов, обобщаются основные критерии оценки и показатели.
🔗Ссылка 👉🏻
https://arxiv.org/pdf/2508.00083

🔶 Мультимодальные языковые модели: как нейросети учатся видеть и слышать
📖 Раскрываются принципы, архитектуры и математические основы нейросетей, способных воспринимать и обрабатывать различные типы данных одновременно - текст, изображения, аудио и видео. Применение на практике прилагается.
🔗Ссылка 👉🏻
https://habr.com/ru/articles/892172/?ysclid=mfwg4phjw5192323653

🔶 Эффективные мета-модели для оценки вопросов и ответов больших языковых моделей на основании контекста
📖 Ученые из Сбера предлагают новую методологию для минимизации галлюцинаций у генеративных нейросетей. Предложенная методология сочетает в себе эффективные алгоритмы классификации с методами уменьшения размерности.
🔗Ссылка 👉🏻
https://arxiv.org/pdf/2505.23299

#DSC_articles
8
Аудитория 201 3к
7
24 сентября мы провели презентацию нашего клуба «Как вкатится в DS»
Делимся с вами с лучшими моментами🧡🐱

❤️‍🔥 Если вы не смогли прийти или просто хотите еще раз послушать презентацию, скорее кликайте по ссылке 👇🏻
вк - https://vk.com/video-200843593_456239168
ютуб - https://youtu.be/QHN5-drltuY

Ссылка на комьюнити

#DSC_events
❤‍🔥107🥰3💘2😇1
1 октября состоялась наша лекция «Как работают LLM» с Петром Сокериным
Ловите лучшие кадры с мероприятия!

Хотите посмотреть запись?
Прикрепляем видео:

вк - https://vk.com/video-200843593_456239169
ютуб - https://youtu.be/SFPVq_9w3ik

#DSC_events
14🔥4👍3❤‍🔥1🥰1👏1💯1🏆1🆒1
Всем привет, на связи REU Data Science Club! Спешим вам рассказать свежие новости из мира IT 👾

🧬 Ученые из европейских университетов сделали симулятор здоровья, который может предсказывать болезни на 20 лет вперед.
Ученые взяли данные из базы UK Biobank и обучили на ней модель Delphi-2M. После проверки на 1,9 млн пациентов из Дании, roc-auc модели стал 0.76 в среднем по > 1000 заболеваниям и 0.97 для предсказания смерти пациента по данным его медицинской истории.

OpenAI заключили масштабное партнерство с Nvidia
Nvidia инвестирует в стартап 100 миллиардов долларов. Вместе они планируют построить датацентров как минимум на 10 гигаватт (расчет – 10 миллиардов на ГВт). Первый кластер на платформе NVIDIA Vera Rubin планируется запустить во второй половине 2026 года.

Qwen представила новые модели на уровне GPT-5 и Grok 4
-- Основная: Qwen3-Max. Есть варианты без ризонинга (Instruct) и с ризонингом (Thinking). Последняя на уровне GPT-5 и Grok4 Heavy на AIME25 (100%), HMMT25 (100%) и GPQA (85%).
-- Qwen3-VL – новая vision-language модель, которая опережает Gemini 2.5 Pro. Также есть варианты с ризонингом и без.
-- Обновленный Qwen3-Coder. Добавили мультимодальность и прокачали метрики. На SWE-Bench теперь приблизительно показывает уровень Opus 4 и GPT-5.

💡 Бывший инженер Google хочет изменить подход к обучению агентов
Бывший инженер Гугла и бывший вице-президент по пост-обучению в OpenAI Вильям Федус открыли стартап по созданию полноценного ИИ-ученого. Они хотят опробовать новый подход, когда данные для работы модели берутся не из интернета, а создаются из обработки информации из физической среды и экспериментов в ней.

Оставайтесь с нами, чтобы быть в теме! 😉
#DSC_news
8🆒4❤‍🔥2
Команда из REU DS CLUB заняла первое место на хакатоне HSE & Finam AI Trade Hack с проектом HotNews!🏆

🔥 HotNews — это мощный онлайн агрегатор финансовых новостей на основе искусственного интеллекта, который разработала команда.

Особые поздравления команде:
Калинкина Полина (MLE, Team lead)
Данилкина Дара (MLE, фронтенд)
Баскаков Степан (MLE, бэкенд)
Карташев Даниил (MLE, DA)

🧡 Отдельная благодарность Александру Иванову за менторскую поддержку и технические консультации в проекте!

🚀 А ВОТ И ГЛАВНЫЙ СЮРПРИЗ! 🚀

Победители не просто берут призы и уходят! Команда проведет открытый ликбез, где разберет архитектуру проекта!

❗️Не упустите шанс задать интересующие вас вопросы и получить ценные советы от участников хакатона!

🗓 Когда: 13 октября, в 20:00

🔗 Ссылка на трансляцию появится в комментариях под постом перед ликбезом.

#DSC_events
🔥2062🥰2🤯1🤩1🏆1