مسابقه تا ۲۴ ساعت دیگه تمدید شد

توی سال ۲۰۱۹ یه آزمایشی رو openai طراحی کرد که توی اون دو تا هوش مصنوعی با هم قایم موشک بازی می‌کردن که نتایج اون رو به صورت خلاصه توی پست زیر براتون گفتیم 👇
https://www.instagram.com/tv/CetfhjIAOqO/?igshid=YmMyMTA2M2Y=

لینک مقاله ی اصلی رو هم میتونید اینجا ببینید 👇
https://openai.com/blog/emergent-tool-use/

حدودا دو ماه پیش که open ai از Dall E 2 رونمایی کرد و همه داشتن در موردش صحبت می‌کردن.
حالا تیم google research از هوش‌مصنوعی Imagen رونمایی کرده که
همون کارو می‌کنه.
ما توی این کلیپ، اول هوش مصنوعی imagen رو توضیح میدیم و بعد این دو تا هوش‌مصنوعی رو با هم مقایسه می‌کنیم
برای دیدن این کلیپ می‌تونید روی لینک زیر کلیک کنید
https://www.youtube.com/watch?v=HwRwdHZzzYw

پارسال توی رویداد گوگل آیو بود که LaMDA معرفی شد که رویکرد متفاوتی رو نسبت به چت‌بات‌ها و مدل‌های NLP دیگه گرفته بود.
از اونجایی که اخبار ضد و نقیض در مورد LaMDA بالا گرفته که خودآگاه شده و این صحبتا.
تصمیم گرفتیم که اول یه معرفی کلی نسبت به LaMDA داشته باشیم و توی پست بعدی در مورد این که واقعا LaMDA خودآگاهه یا نه توضیح میدیم.
برای دیدن این کلیپ میتونید روی لینک زیر کلیک کنید 👇

https://www.instagram.com/tv/CfPAGtTAfKb/?igshid=YmMyMTA2M2Y=

@roboepics

✳5th TeIAS Summer School in Computer Science

✅ Special Theme: Theoretical Aspects of Data Science and Machine Learning

📆July 11-14

❇ Khatam University, Building No. 1

‼️Registration "Required" Deadline: Tuesday July 5

✅ Registration link:
https://teias.institute/ds-school202207/

➖➖➖➖➖➖➖➖➖
این کانال با هدف آگاه سازی از رویدادهای مرتبط با هوش مصنوعی نظیر همایش، کنفرانس، ورک‌شاپ، کلاس و ... تشکیل شده است.

@eventai
@roboepics

بالاخره می‌خوایم بریم سراغ داستانی که lamda رو این چند روزه انداخته سر زبونا
خودآگاهی lamda به نظرم بیشتر به خاطر رسانه ها خیلی داغ شد
درسته lamda خیلی خفنه ولی به نظر من اون خوب بلده صحبت کنه خیلی خوب.
دقیقا مثل Eliza که اولین بار تورینگ تست رو موفق شد قبول بشه و بعد فهمیدن که Eliza از چه سوراخی استفاده کرده
به نظرم باید منتظر باشیم تا بفهمیم سوراخ lamda چیه
برای دیدن این کلیپ میتونید به لینک زیر برید 👇
https://youtu.be/T5yrC9gMKB4

هفتمین کمپ استارتاپی تابستان دیجی‌نکست به صورت حضوری برگزار می‌شه
و دیگه نوبت شماست!

♦️اون چه که ما در این کمپ در اختیار شما قرار میدیم:

🔻ارائه و پیشنهاد ایده‌هایی خلاقانه در حوزه زنجیره ارزش تجارت الکترونیک

🔻کمک به تیم‌سازی

🔻سرمایه‌گذاری تا سقف ۵۰۰ میلیون تومان

🔻منتورشیپ

🔻امکان همکاری با گروه دیجیکالا

🔷چه کسانی باید در این کمپ شرکت کنن؟

🔹افرادی که در حوزه‌هایی مثل برنامه‌نویسی، طراحی محصول و کسب و کار، دانش و تجربه دارن

🔹افرادی که می‌خوان کارآفرین بشن

🔹افرادی که سرمایه کافی برای راه‌اندازی استارتاپ‌شون رو ندارن

🔹افرادی که تا به حال نتونستن ایده و تیم مناسبشون رو برای راه‌اندازی یه استارتاپ موفق پیدا کنن

شرایط حضور: انفرادی و تیمی

مهلت ثبت‌نام: ۲۴ تیر ماه

همین الان از طریق لینک زیر ثبت‌نام کنین
https://diginext.ir/form/summer-camp?from=Roboepics

امروز میخوایم راجع به یکی از مقاله های جدید open ai صحبت کنیم که به هوش مصنوعی یاد میدن با دیدن ویدئو بتونه ماینکرفت بازی کنه و از این مدل میخوان استفاده کنن تا استفاده از نرم افزارای دیگه رو هم به هوش مصنوعی یاد بدن.
لینک ویدئو 👇
https://youtu.be/wnww4SR3Gzs

توی این ویدئو می‌خوایم در مورد آینده ای صحبت کنیم که خیلی از ما ها براش آماده نیستیم.
اگه هوش مصنوعی خود‌آگاه بشه و نیاز به حق و حقوق داشته باشه اون موقع ما باید چیکار کنیم؟
چی جوری می‌تونیم باهاش کنار بیایم؟
این ویدئو سوال های جالبی رو مطرح می‌کنه که به راحتی نمی‌تونیم بهش جواب بدیم و خوشحال میشیم نظرتونو راجع به موضوع این ویدئو توی کامنت ها با ما به اشتراک بذارین.
لینک ویدئو 👇
https://youtu.be/tO7xjOqYuxY

حدودا سه روز پیش بود که تیم DeepMind رسما اعلام کرد که ساختار تمام پروتئین های شناخته شده رو تا سطح اتمی پیدا کرده.
پروتئین برای این اهمیت داره که شکل داخلش با عملکردش ارتباط نزدیکی داره برای همین با دونستن این جزئیات از پروتئین میتونیم بفهمیم که داره چیکار میکنه.
دیتابیس alphafold تا پارسال یک میلیون ساختار پروتئینی رو داشت و امسال با پیشرفت چشمگیری که داشتن موفق شدن 200 میلیون ساختار پروتئینی رو به دیتابیسشون اضافه کنن و اونو برای دسترسی عموم بازگذاشتن و شما میتونید توی تحقیقاتتون ازش استفاده کنید.
لینک کامل مقاله 👇
https://www.deepmind.com/blog/alphafold-reveals-the-structure-of-the-protein-universe

تیم BigScience بزرگترین مدل زبان به اسم Bloom رو به صورت Open Source در اختیار عموم گذاشت.
این مدل 176 میلیارد پارامتر داره و می تونه به 46 زبان و 13 زبان برنامه نویسی متن تولید کنه.
این اولین مدل زبانیه که بیشتر از 100 میلیارد پارامتر داره که بیشتر از 1000 محقق از 70 کشور دنیا روش کار کردن.
لینک کامل مقاله
https://bigscience.huggingface.co/blog/bloom

لینک دانلود مدل
https://huggingface.co/bigscience/bloom

گوگل باز هم یه مدل تولید عکس درست کرده که معماری این مدل با بقیه ی مدلایی که دیدیم فرق می‌کنه و دقتشم بالاتره.
ما هم اومدیم این مدل رو به صورت خلاصه براتون معرفی کردیم.
لینک ویدئو 👇
https://youtu.be/1muolLldAf0

این مدل ویدئو‌ها رو برای دوستاتون که فکر میکنید علاقه‌مندن رو حتما بفرستید

چه می‌شود اگر بشر تنها موجود خلاق دنیا نباشد؟

لینک ویدئو

https://www.instagram.com/reel/Cg7L4LnjgQR/?utm_source=ig_web_copy_link

روبواپیکس سامورایی استخدام می‌کند



ما در تیم روبواپیکس مشغول ساخت یک پلتفرم برون‌سپاری و میزبانی چالش‌های هوش مصنوعی هستیم. این روزها، در تیم ما موقعیتی برای برنامه‌نویس تاره‌کار جنگو فراهم شده است و تیم روبواپیکس آماده‌ی پذیرش عضو جدید خود است. اگر مایل به یادگیری و کسب تجربه در کنار تیم باانگیزه‌ی ما هستید، می‌توانید با ارسال رزومه به نشانی we@roboepics.com با ما در ارتباط باشید.



حداقل مهارت‌های لازم:

آشنایی با Django

آشنایی با PostgreSQL

آشنایی با Git



ما در روبواپیکس مشتاق همکاری با شما هستیم.

مسابقه ای جدید در روبواپیکس✌️

🏆 مسابقه‌ی بزرگ دیتایی ترب 🏆

⚡️ فرصت یادگیری، کسب تجربه و مهارت و روبرویی با چالش‌های واقعی صنعت

🎁 ۲۰۰ میلیون تومان جایزه‌ی نقدی و امکان استخدام افراد برتر

📅 زمان‌بندی:
- شروع مسابقه: ۱۵ بهمن
- مهلت ثبت نام و تیم‌سازی: ۱۵ اسفند

حتما برای دوستان علاقه‌مندتون هم بفرستید😎


🎯 برای اطلاعات بیشتر و ثبت نام بر روی متن کلیک کنید

@torob_challenge

در هفته‌ی اول "چالش دیتا‌ ترب" چه گذشت:

190 شرکت کننده
78 کد ارسال شده
13 تیم در لیدربورد امتیاز گرفتند


در کنار جوایزی که در هنگام پایان مسابقه به 3 تیم برتر داده می‌شود، در طول مسابقه نیز برای شرکت کنندگان جوایز یک میلیون تومانی تحت عنوان خط شکن و تیم برتر هفته در نظر گرفته شده است.
در طول مسابقه آستانه ای برای دقت مدل‌ها تعریف می‌شود و هنگامی که تیمی آستانه‌ی تعریف شده را کسب کند یک میلیون تومان جایزه می‌گیرد که به آن خط شکن می‌گوییم و همینطور تیمی که در پایان هفته تیم برتر جدول امتیازات باشد یک میلیون تومان جایزه می‌گیرد.


در هفته‌ی اول مسابقه تیم Majid Farzaneh دو جایزه خط شکن و تیم ffletcherr نیز 2 جایزه خط شکن به دست آوردند و در پایان هفته نیز تیم ffletcherr تیم برتر جدول امتیازات بود که جایزه‌ی یک میلیون تومانی تیم برتر هفته را نیز از آن خود کرد.
مهلت ثبت نام و شرکت در مسابقه تا 15 اسفند ماه ادامه دارد فرصت را از دست ندهید و جایزه‌های مختلف را از آن خود کنید.
برای کسب اطلاعات بیشتر و ثبت نام، بر روی لینک زیر کلیک کنید.

https://roboepics.com/c/TorobDataChallenge2023



@Roboepics

فقط تا پایان روز جمعه برای برنده شدن جایزه هفتگی یک میلیون تومانی فرصت دارید!

در مسابقه، علاوه بر جایزه‌ی 200 میلیون تومانی که در پایان مسابقه برای تیم‌های برتر در نظر گرفته شده است.
هر هفته به تیم برتر لیدربورد هم جایزه ی یک میلیون تومانی داده می‌شود.
فرصت را از دست ندهید!



در حال حاضر تیم «ffletcherr» در رتبه اول لیدربرد عمومی قرار دارد.
ضمنا جلسه پرسش و پاسخ هفتگی امروز ساعت ۱۸ در سرور دیسکورد (در کانال صوتی Discussion) برگزار خواهد شد.


لطفا به دوستان خودتان که عضو سرور دیسکورد نیستند اطلاع بدهید.

لینک شرکت در مسابقه
https://roboepics.com/c/torobdatachallenge2023

لینک سرور دیسکورد
https://discord.com/invite/8DMfjmn6gc


@Roboepics

گزارش چالش دیتا ترب:
تا الان 7 میلیون تومان جایزه به شرکت کنندگان تحت عنوان خط شکن و تیم برتر هفته داده شده است.
در طول مسابقه آستانه ای برای دقت مدل‌ها تعریف می‌شود و هنگامی که تیمی آستانه‌ی تعریف شده را کسب کند یک میلیون تومان جایزه می‌گیرد که به آن خط شکن می‌گوییم و همینطور تیمی که در پایان هفته، تیم برتر جدول امتیازات باشد یک میلیون تومان جایزه می‌گیرد.

🏆اولین تیمی که به حد آستانه‌ی 0.88 برسد جایزه صد میلیون تومانی را از آن خود می‌کند و به ترتیب جدول امتیازات

🥇تیم اول: 50 میلیون تومان
🥈تیم دوم: 25 میلیون تومان
🥉تیم سوم: 12 میلیون تومان
🏅تیم چهارم: 6 میلیون تومان
برنده می‌شود.

با چالش ترب خودتان را محک بزنید، تا 15 اسفند برای ثبت نام و تیم سازی فرصت دارید.
🔗 برای شرکت در مسابقه بر روی متن کلیک کنید

————————-
@torob_challenge

متا از مدل بزرگ زبانی خود رونمایی کرد

متا مدل بزرگ زبانی خودش، LLaMA را به صورت Open Source به اشتراک گذاشت.
مدل LLaMA در واقع مجموعه‌ای از مدل‌های زبان پایه است که پارامتر‌های آن از 7B تا 65B متغیر است.

این مدل‌ها بر روی تریلیون‌ها توکن آموزش داده شده است و نشان می‌دهد که آموزش مدل‌های پیشرفته فقط با استفاده از مجموعه داده‌های در دسترس عموم امکان‌پذیر است و نیازی به استقاده از داده‌های اختصاصی و غیرقابل دسترس نیست.

به خصوص:
مدل LLaMA-13B در اکثر Benchmark‌ها بهتر از GPT-3 (175B) عمل می کند
مدل LLaMA-65B با بهترین مدل های Chinchilla70B و PaLM-540B قابل رقابت است.

برای خواندن مقاله روی متن کلیک کنید.
برای خواندن بلاگ روی متن کلیک کنید.
لینک گیت هاب مدل


این پست رو برای دوستان علاقه مندتون هم بفرستید



@Roboepics

نسخه‌ی جدید Colossal AI میزان استفاده‌ی حافظه‌ی گرافیکی Stable Diffusion 2.0 را تا 5.6 برابر و هزینه‌ی سخت افزار را تا 46 برابر کاهش می‌دهد.

همینطور سیستم موازی سازی جدیدی معرفی کردند که با یک خط می‌توانید مدل‌های بزرگ یادگیری ماشین را راه اندازی کنید و دیگر نیازی نیست خود را درگیر راه حل‌های مختلفی که تا الان وجود داشت بکنید و همینطور خیلی راحت با framework‌های محبوب هوش مصنوعی مثل Hugging Face و Timm می‌توان استفاده کرد.

برای خواندن بلاگ روی متن کلیک کنید.



این پست رو برای دوستان علاقه مندتون هم بفرستید.



@Roboepics

یه گل داریم، دوسش داریم، منتظر دومی شیم⚽️🏀

الان خیلی خوشحالیم چون یکی از شرکت کننده های چالش دیتای ترب، Majid Farzaneh عزیز نفر سوم مسابقه تا به اینجای کار، راه حل خودش رو برای این مسابقه به اشتراک گذاشته تا دیگر شرکت کننده ها هم از اون استفاده کنن تا همه ما یه پله بیایم بالاتر.
دمت گرم مجید جان👍😘


میتونید از طریق سرور دیسکورد، در کتگوری general در بخش knowledge share توضیحات ویدیویی این راه حل رو ببینید.


در روبواپیکس همیشه این باور رو داشتیم که با اشتراک گذاری دانش، می تونیم قله های بلند تری از دانش رو فتح کنیم.
پلتفرم مسابقات هوش مصنوعی رو اصلا ساختیم تا یک جامعه و جمع بزرگ با این باور بسازیم، جایی که توش به جای لقب های الکی فقط ارزش آفرینی و ایجاد نفع جمعی واقعی، معیار سنجش آدم ها باشه.
ما دوست داریم همه رو به اشتراک گذاری بیشتر و رویکرد های جمعی تر تشویق کنیم و تا جایی که میتونیم حمایت کنیم.
امیدواریم که حرکت های این شکلی ادامه دار باشه به قول معروف یه گل داریم دوسش داریم، منتظر دومی شیم🤗😎 و افراد بیشتری با اشتراک دانششون به ارتقای دانش دیگران کمک کنن تا باهم دیگه به راه حل بهتر و خفن تری دست پیدا کنیم.

راستی دیسکورد روبواپیکس فقط واسه این مسابقه نیست و واسه اشتراک گذاری هر جور اطلاعات در مورد هوش مصنوعی و پیدا کردن دوست های دیتایی جدید میتونید ازش استفاده کنید و همچنین سریع تر از بقیه از رویداد ها و مسابقه های آیندمون هم با خبر بشید.
لطفا برای دوستاتون هم، حتما حتما بفرستید.🙏❤️

آری، به اتفاق جهان می‌توان گرفت

لینک شرکت در مسابقه
لینک سرور دیسکورد



@Roboepics