مسابقه ای جدید در روبواپیکس✌️

🏆 مسابقه‌ی بزرگ دیتایی ترب 🏆

⚡️ فرصت یادگیری، کسب تجربه و مهارت و روبرویی با چالش‌های واقعی صنعت

🎁 ۲۰۰ میلیون تومان جایزه‌ی نقدی و امکان استخدام افراد برتر

📅 زمان‌بندی:
- شروع مسابقه: ۱۵ بهمن
- مهلت ثبت نام و تیم‌سازی: ۱۵ اسفند

حتما برای دوستان علاقه‌مندتون هم بفرستید😎


🎯 برای اطلاعات بیشتر و ثبت نام بر روی متن کلیک کنید

@torob_challenge

در هفته‌ی اول "چالش دیتا‌ ترب" چه گذشت:

190 شرکت کننده
78 کد ارسال شده
13 تیم در لیدربورد امتیاز گرفتند


در کنار جوایزی که در هنگام پایان مسابقه به 3 تیم برتر داده می‌شود، در طول مسابقه نیز برای شرکت کنندگان جوایز یک میلیون تومانی تحت عنوان خط شکن و تیم برتر هفته در نظر گرفته شده است.
در طول مسابقه آستانه ای برای دقت مدل‌ها تعریف می‌شود و هنگامی که تیمی آستانه‌ی تعریف شده را کسب کند یک میلیون تومان جایزه می‌گیرد که به آن خط شکن می‌گوییم و همینطور تیمی که در پایان هفته تیم برتر جدول امتیازات باشد یک میلیون تومان جایزه می‌گیرد.


در هفته‌ی اول مسابقه تیم Majid Farzaneh دو جایزه خط شکن و تیم ffletcherr نیز 2 جایزه خط شکن به دست آوردند و در پایان هفته نیز تیم ffletcherr تیم برتر جدول امتیازات بود که جایزه‌ی یک میلیون تومانی تیم برتر هفته را نیز از آن خود کرد.
مهلت ثبت نام و شرکت در مسابقه تا 15 اسفند ماه ادامه دارد فرصت را از دست ندهید و جایزه‌های مختلف را از آن خود کنید.
برای کسب اطلاعات بیشتر و ثبت نام، بر روی لینک زیر کلیک کنید.

https://roboepics.com/c/TorobDataChallenge2023



@Roboepics

فقط تا پایان روز جمعه برای برنده شدن جایزه هفتگی یک میلیون تومانی فرصت دارید!

در مسابقه، علاوه بر جایزه‌ی 200 میلیون تومانی که در پایان مسابقه برای تیم‌های برتر در نظر گرفته شده است.
هر هفته به تیم برتر لیدربورد هم جایزه ی یک میلیون تومانی داده می‌شود.
فرصت را از دست ندهید!



در حال حاضر تیم «ffletcherr» در رتبه اول لیدربرد عمومی قرار دارد.
ضمنا جلسه پرسش و پاسخ هفتگی امروز ساعت ۱۸ در سرور دیسکورد (در کانال صوتی Discussion) برگزار خواهد شد.


لطفا به دوستان خودتان که عضو سرور دیسکورد نیستند اطلاع بدهید.

لینک شرکت در مسابقه
https://roboepics.com/c/torobdatachallenge2023

لینک سرور دیسکورد
https://discord.com/invite/8DMfjmn6gc


@Roboepics

گزارش چالش دیتا ترب:
تا الان 7 میلیون تومان جایزه به شرکت کنندگان تحت عنوان خط شکن و تیم برتر هفته داده شده است.
در طول مسابقه آستانه ای برای دقت مدل‌ها تعریف می‌شود و هنگامی که تیمی آستانه‌ی تعریف شده را کسب کند یک میلیون تومان جایزه می‌گیرد که به آن خط شکن می‌گوییم و همینطور تیمی که در پایان هفته، تیم برتر جدول امتیازات باشد یک میلیون تومان جایزه می‌گیرد.

🏆اولین تیمی که به حد آستانه‌ی 0.88 برسد جایزه صد میلیون تومانی را از آن خود می‌کند و به ترتیب جدول امتیازات

🥇تیم اول: 50 میلیون تومان
🥈تیم دوم: 25 میلیون تومان
🥉تیم سوم: 12 میلیون تومان
🏅تیم چهارم: 6 میلیون تومان
برنده می‌شود.

با چالش ترب خودتان را محک بزنید، تا 15 اسفند برای ثبت نام و تیم سازی فرصت دارید.
🔗 برای شرکت در مسابقه بر روی متن کلیک کنید

————————-
@torob_challenge

متا از مدل بزرگ زبانی خود رونمایی کرد

متا مدل بزرگ زبانی خودش، LLaMA را به صورت Open Source به اشتراک گذاشت.
مدل LLaMA در واقع مجموعه‌ای از مدل‌های زبان پایه است که پارامتر‌های آن از 7B تا 65B متغیر است.

این مدل‌ها بر روی تریلیون‌ها توکن آموزش داده شده است و نشان می‌دهد که آموزش مدل‌های پیشرفته فقط با استفاده از مجموعه داده‌های در دسترس عموم امکان‌پذیر است و نیازی به استقاده از داده‌های اختصاصی و غیرقابل دسترس نیست.

به خصوص:
مدل LLaMA-13B در اکثر Benchmark‌ها بهتر از GPT-3 (175B) عمل می کند
مدل LLaMA-65B با بهترین مدل های Chinchilla70B و PaLM-540B قابل رقابت است.

برای خواندن مقاله روی متن کلیک کنید.
برای خواندن بلاگ روی متن کلیک کنید.
لینک گیت هاب مدل


این پست رو برای دوستان علاقه مندتون هم بفرستید



@Roboepics

نسخه‌ی جدید Colossal AI میزان استفاده‌ی حافظه‌ی گرافیکی Stable Diffusion 2.0 را تا 5.6 برابر و هزینه‌ی سخت افزار را تا 46 برابر کاهش می‌دهد.

همینطور سیستم موازی سازی جدیدی معرفی کردند که با یک خط می‌توانید مدل‌های بزرگ یادگیری ماشین را راه اندازی کنید و دیگر نیازی نیست خود را درگیر راه حل‌های مختلفی که تا الان وجود داشت بکنید و همینطور خیلی راحت با framework‌های محبوب هوش مصنوعی مثل Hugging Face و Timm می‌توان استفاده کرد.

برای خواندن بلاگ روی متن کلیک کنید.



این پست رو برای دوستان علاقه مندتون هم بفرستید.



@Roboepics

یه گل داریم، دوسش داریم، منتظر دومی شیم⚽️🏀

الان خیلی خوشحالیم چون یکی از شرکت کننده های چالش دیتای ترب، Majid Farzaneh عزیز نفر سوم مسابقه تا به اینجای کار، راه حل خودش رو برای این مسابقه به اشتراک گذاشته تا دیگر شرکت کننده ها هم از اون استفاده کنن تا همه ما یه پله بیایم بالاتر.
دمت گرم مجید جان👍😘


میتونید از طریق سرور دیسکورد، در کتگوری general در بخش knowledge share توضیحات ویدیویی این راه حل رو ببینید.


در روبواپیکس همیشه این باور رو داشتیم که با اشتراک گذاری دانش، می تونیم قله های بلند تری از دانش رو فتح کنیم.
پلتفرم مسابقات هوش مصنوعی رو اصلا ساختیم تا یک جامعه و جمع بزرگ با این باور بسازیم، جایی که توش به جای لقب های الکی فقط ارزش آفرینی و ایجاد نفع جمعی واقعی، معیار سنجش آدم ها باشه.
ما دوست داریم همه رو به اشتراک گذاری بیشتر و رویکرد های جمعی تر تشویق کنیم و تا جایی که میتونیم حمایت کنیم.
امیدواریم که حرکت های این شکلی ادامه دار باشه به قول معروف یه گل داریم دوسش داریم، منتظر دومی شیم🤗😎 و افراد بیشتری با اشتراک دانششون به ارتقای دانش دیگران کمک کنن تا باهم دیگه به راه حل بهتر و خفن تری دست پیدا کنیم.

راستی دیسکورد روبواپیکس فقط واسه این مسابقه نیست و واسه اشتراک گذاری هر جور اطلاعات در مورد هوش مصنوعی و پیدا کردن دوست های دیتایی جدید میتونید ازش استفاده کنید و همچنین سریع تر از بقیه از رویداد ها و مسابقه های آیندمون هم با خبر بشید.
لطفا برای دوستاتون هم، حتما حتما بفرستید.🙏❤️

آری، به اتفاق جهان می‌توان گرفت

لینک شرکت در مسابقه
لینک سرور دیسکورد



@Roboepics

یک قدم به ربات‌های WestWorld نزدیک‌تر شدیم


تیم Clone بعد از 8 سال تحقیق و توسعه توانستند دستی روباتیک با الهام از ماهیچه‌های دست انسان درست کنند و هدف آن‌ها ساخت ربات‌هایی است که کار‌های یدی انسان‌ها را انجام دهد.

برای ساخت این دست از مواد بازیافتی استفاده می‌شود که هزینه‌‌ی آن را به شدت کاهش می‌دهد.
این دست تمام آزادی‌ها و حرکات دست انسانی را دارد، 750 گرم وزن دارد و می‌تواند 7 کیلوگرم را بلند کند.

برای اطلاعات بیشتر می‌توانید بر روی این متن کلیک کنید.




@Roboepics

دو گل داریم🌻🌷، دوسش داریم، منتظر سومی شیم ⚽️⚽️


هفته پیش خوشحال بودیم که یکی از دوست هامون و شرکت کننده های مسابقه جدیدمون، مجید فرزانه، که در مسابقه دیتای ترب (Torob) تا اون موقع نفر سوم بود، راه حل خودش رو با بقیه در دیسکورد روبواپیکس به اشتراک گذاشت.
و الان خیلی خوشحال تریم چون یکی دیگه از دوست هامون در روبواپیکس، محمد رضا حقیری عزیز، مدل تبدیل متن به تصویر خودش رو با نام "مانی"، به صورت open source در اختیار همه گذاشته.
برای آشنا شدن با مدل مانی می‌تونید پستی که قبلا راجع بهش درست کردیم رو ببینید:

https://www.linkedin.com/posts/roboepics_mann-e-image-generator-activity-6972510608785088514-zdBN

تفاوتی که نسخه جدید "مانی" با کلیپی که قبلا درست کردیم داره اینه که از دیتاهای Midjourney هم برای آموزش دادن مدل استفاده شده.

ما در روبواپیکس همیشه به دنبال اشتراک گذاری دانش بودیم و تلاش میکنیم تا ذره ذره برای ساخته شدن یک جامعه open source (متن باز) و صمیمی و پشتیبان، کارهایی که لازم هست رو انجام بدیم.

برای دسترسی به مدل می‌تونید به سرور دیسکوردمون مراجعه کنید و در کانال فرومی community projects روی پست مانی کلیک کنید و با محمدرضا در مورد مدل صحبت کنید.

لینک سرور دیسکورد:
https://discord.com/invite/8DMfjmn6gc

🧠 مغز به گمان قوی و پیچیده­‌ترین سامانه موجود در طبیعت است و شناخت اسرار آن دنیای پیش رو را متاثر خواهد کرد. دانش ناقص ما در مورد کارکرد مغز تاکنون منجر به نتایج شگفت‌انگیز در سامانه‌های مبتنی بر  هوش‌مصنوعی بوده است که شواهد موجود نشان می­دهد که در ترسیم دنیای حال و پیش­ رو بسیار تعیین‌کننده هستند.
🔰در هفتمین سمینار چشم‌انداز، دکتر علیرضا ولیزاده به صورت کلی و اجمالی در مورد ساز و کارهای ابتدایی پردازش اطلاعات و یادگیری در مغز صحبت می‌کنند و تحولات اخیر را در علوم و فناوری­‌های مربوط به مغز و اهمیت آن­‌ها در ترسیم چهره دنیای پیش رو را مرور خواهند کرد.

⏰ زمان: دوشنبه ۲۲ اسفند - ساعت ۱۴ تا ۱۶
📍مکان: کارخانه نوآوری آزادی، ورکشاپ زاویه
🔗 اطلاعات بیشتر و لینک ثبت‌نام:

https://evnd.co/nMICy

@hamava_if

مسابقه‌‌ی جدید در روبواپیکس 😎

چالش هوش مصنوعی «شطرنج باز» با 45 میلیون تومان جایزه نقدی

صفحه شطرنج را تجزیه و تحلیل کنید
مهره‌ها را در یک صفحه شناسایی کنید
حرکت مهره‌ها را تشخیص دهید
و شانس پیروزی را پیش‌بینی کنید

دغدغه‌ی اصلی روبواپیکس ساخت جامعه‌ای هدفمند و پویا از متخصصان و علاقه‌مندان هوش مصنوعی است.

برای همین هم ما تمام تلاشمان را می‌کنیم و از تمام کسانی که می‌خواهند در این اکوسیستم قدمی بردارند حمایت می‌کنیم.

💥این مسابقه هم از اولین سری مسابقات هوش مصنوعی DueML است که به سفارش زیما (زیست بوم ماجراجوی آینده) و با حمایت شرکت فناپ در حال برگزاری هست.💥

این مسابقه از 5 چالش بینایی ماشین تشکیل شده که در یک ماه فرصت دارید تا به چالش‌ها پاسخ دهید.

این مسابقه رو حتما برای دوستانتون و علاقه مندای هوش مصنوعی ارسال کنید


برای اطلاعات بیشتر و ثبت نام در مسابقه بر روی متن کلیک کنید.


_______________________________________
@Roboepics

نوروز 1402 رو با عکسی که midjourney از عید ایرانی کشیده بهتون تبریک میگیم و برای همتون آرزوی موفقیت و سلامتی می‌کنیم.

یادگیری ماشین به سبک مایکل شوماخر

مایکل شوماخر یه جمله داره که میگه رمز موفقیت من اینه که وقتی بقیه ترمز میکنن من بیشتر گاز میدم 🏎

حالا توی عید، بهترین فرصته که شما بیشتر از بقیه پدال گازو فشار بدید. برای همین ما در روبواپیکس براتون یه مسابقه آموزشی بینایی ماشین تحت عنوان شطرنج باز رو آماده کردیم که ۴۵ میلیون تومان جایزه نقدی داره 🤓

💥این مسابقه به سفارش زیما(زیست بوم ماجراجوی آینده) و با حمایت شرکت فناپ در حال برگزاری هست.💥

یکی از دوستامون در جامعه روبواپیکس هم یه ویدیو آموزشی در مورد قسمت بینایی ماشین این مسابقه درست کرده که ایده هایی رو به صورت کلی برای حل مسائل ارائه میده، اگه زیاد با بینایی ماشین کار نکردین می‌تونه بهتون تو مسابقه کمک کنه.

لینک ویدئو

فرصتو از دست ندید و همین الان روی متن کلیک کنید و توی مسابقه شرکت کنید.


با عضو شدن توی سرور دیسکورد روبواپیکس هم میتونید با ما و بقیه ی شرکت کننده ها در ارتباط باشید و اگر سوالی داشتید میتونید از بقیه بپرسید تا بهتون کمک کنن.

لینک سرور دیسکورد

@RoboEpics

ایلان ماسک و تعدادی از رهبران هوش مصنوعی دنیا با امضا کردن نامه‌ای سرگشاده خواستن که ساختن هوش مصنوعی‌های بزرگتر از GPT4 رو به مدت 6 ماه متوقف کنند.

توی این نامه به مطالب مختلفی اشاره شده به عنوان مثال
◀️ سیستم های هوش مصنوعی خطرات عمیقی برای جامعه و بشریت دارن
◀️اصول هوش مصنوعی آسیلومار بر برنامه ریزی و مدیریت دقیق تاکید داره
◀️توسعه فعلی هوش مصنوعی سریع و غیرقابل پیش بینیه
◀️تصمیم گیری در مورد هوش مصنوعی نباید به رهبران فناوری غیر منتخب واگذار بشه
◀️برای آموزش سیستم های هوش مصنوعی قدرتمندتر از GPT4 به مدت 6 ماه توقف کنید.
◀️پروتکل های ایمنی مشترک را در طول بازه‌ی توقف ایجاد کنید.
◀️تمرکز تحقیقات هوش مصنوعی رو تغییر بدید و بیشتر روی بهبود دقت، ایمنی و شفافیت کار کنید
◀️با سیاست گذارا برای توسعه سیستم های مدیریتی قوی مبتنی بر هوش مصنوعی کار کنید.
◀️به جامعه اجازه بدید تا با پیشرفت هوش مصنوعی هماهنگ بشن و با اون جامعه ای شکوفا رو هدف بگیرید


برای خوندن کامل نامه و افرادی که امضا کردند میتونید روی متن کلیک کنید.



@RoboEpics

مدل بزرگ زبانی برای کار‌های مالی

بلومبرگ مقاله‌ای رو منتشر کرده که توی اون BloombergGPT رو معرفی کرده.
این مدل بزرگ زبانی 50 میلیارد پارامتر داره و روی مقدار زیادی داده‌های اقتصادی آموزش دیده و میخوان که از اون برای کمک به کار‌های اقتصادی استفاده کنن.

برای خوندن مقاله روی متن کلیک کنید.


@RoboEpics

مدلی که با یک کلیک، هر چیزی رو که بخواید از عکس و ویدئو جدا می‌کنه 😮

تیم متا مدلی رو به اسم SAM (Segment Anything Model) معرفی کرده که با استفاده از اون شما می‌تونید هر چیزی رو توی عکس و ویدئو جدا کنید.

مدل SAM قابلیت ادغام شدن با مدل‌های دیگه رو هم داره به عنوان مثال شما می‌تونید اونو روی تکنولوژی‌های AR , VR سوار کنید و باهاش محصول‌های هیجان انگیزی رو درست کنید.

می‌تونید اونو با مدل‌های تبدیل صدا به متن ادغام کنید و افراد با استفاده از صدا بتونن چیزهایی که میخوان رو جدا کنن و همینطور می‌تونید از خروجی هایی مدل برای ساخت مدل‌های سه بعدی استفاده کنید.



برای دیدن سایت این محصول می‌تونید روی متن کنید.

برای خوندن کامل بلاگ می‌تونید روی این متن کنید.

برای دیدن گیت هاب این مدل هم می‌تونید روی متن کلیک کنید.

این پست رو حتما با دوستاتون و افرادی که علاقه‌مندن به اشتراک بذارید 😎

@RoboEpics

یک مقاله کلی از معماری و الگوریتم‌های ترانسفورمر‌ها (Transformer) که توسط تیم Deepmind نوشته شده.

هدف کلی این مقاله اینه که یه نمای کلی دقیق و مستقل از معماری‌ها و الگوریتم‌های ترانسفورمر‌ها بده.(نه نتایج)
مطالب این مقاله در مورد اینه که :
⬅️ ترانسفورمر‌ها چین؟
⬅️ چی جوری آموزش داده میشن؟
⬅️ برای چه چیزی استفاده میشن؟
⬅️ اجزای اصلی معماری اون‌ها چیه؟
⬅️ یه توضیح کلی در مورد بهترین مدل‌های موجود که با ترانسفورمر‌ها نوشته شدن رو میده.

برای فهمیدن این مقاله لازمه که با اصطلاحات پایه ی یادگیری ماشین و معماری شبکه‌های عصبی ساده تر مثل MLP آشنا باشید.

برای دیدن مقاله رو متن کلیک کنید.

این پیام رو حتما برای دوستان علاقه‌مندتون هم بفرستید 😎


@RoboEpics

کوالا، چت بات opensource دانشگاه برکلی که روی مدل LLama متا آموزش داده شده.🐨🐨

این چت بات روی مدل 13 میلیارد پارامتری LLama متا آموزش داده شده و همینطور روی داده های مکالمه ی افراد روی اینترنت fine tune شده.
بر اساس بلاگ خود دانشگاه برکلی کوالا در مقایسه با مدل Alpaca دانشگاه استنفورد و chatgpt، به خوبی میتونه به سوالات کاربرا جواب بده و جواب‌هایی رو تولید می‌کنه که بیشتر اوقات نسبت به Alpaca بیشتر ترجیح داده می‌شه و در نیمی از مواقع جواب ها با chatgpt برابره.
این مدل هنوز از نظر محتوایی، ایمنی و جواب‌هایی که میده هنوز مشکلات زیادی داره و فقط برای پروژه‌های تحقیقاتی اجازه استفاده از این مدل رو میدن.

برای خوندن کامل مقاله روی متن کلیک کنید.

حتما این پست رو برای دوستان علاقه‌مندتون هم بفرستید 😎👌


@RoboEpics

تیم Databricks به تازگی Dolly 2.0 رو منتشر کرد اولین مدل زبانی بزرگ open source که با گرفتن API می‌تونید به صورت رایگان از این مدل استفاده تجاری کنید.
این مدل 12 میلیارد پارامتری مدلی از خانواده‌ی EleutherAI pythia هست و روی داده‌های کاملا با کیفیت انسانی fine tune شده.

برای خوندن کامل بلاگ روی متن کلیک کنید.
برای دیدن مدل در hugging face هم میتونید روی متن کلیک کنید.

این پست رو حتما برای دوستان علاقه‌مندتون بفرستید.😎👍
@RoboEpics

دیگه لازم نیست برای خرید اکانت midjourney هزینه کنید! 😁

مدل Stable diffusion XL روی پلتفرم clip drop قابل استفادست.
این مدل آخرین مدل stable diffusion هست که توی ساخت تصاویر واقع گرایانه خیلی عالی عمل میکنه و حتی در بعضی حوزه ها از midjourney هم بهتر عمل میکنه.
شما با ساخت حساب کاربری توی سایت میتونید روزانه 60 تا عکس رایگان با هوش مصنوعی تولید کنید.

برای استفاده از مدل روی متن کلیک کنید.

این پست رو حتما برای کسایی که فکر میکنی به این مدل نیاز دارن بفرست. 😎


@RoboEpics

تا حالا به این فکر کردین وقتی که به ChatGPT یا GPT-4 میگیم که چیزی رو داره اشتباه میگه میفهمه و اونو اصلاح میکنه؟
آیا براتون عجیب نیست که یه مدل با پارامتر‌های ثابت چرا دوباره همون جواب یکسان قبلی رو بهون نمیده؟

این قدرت مدل‌های بزرگ زبانیه که این اجازه رو میده توی Context (موضوعی که دارن در موردش صحبت میکنن) یاد بگیرن.

اگر با ChatGPT صحبت طولانی کرده باشین و بهش گفته باشید که یه سری جزییات توی بحثتون رو تغییر بده و اون موضوع ها رو همیشه تو ذهنش نگه داره میبینید که به مرور یه سری چیزهایی که گفتید رو یادش میره.
به حداکثر طول کلماتی که یک مدل در یک انتشار به جلو میتونه انجام بده رو اصطلاحا Context window میگن و این معیار خیلی مهمیه و توی تمام مدل‌های بزرگ زبانی اونو اندازه گیری میکنن و مقدار این معیار GPT3 هزار کلمست و در GPT4 به 25 هزار کلمه میرسه.

حالا یه مقاله ای هست که از طرف مایکروسافت منتشر شده که توی اون توضیح میده که این مدل های برزگ زبانی چی جوری میتونن توی اون زمینه ای که باهاش صحبت میکنی یاد بگیرن.

لینک مقاله

این پست رو حتما برای دوستان علاقه مندتون بفرستید😎👍

@RoboEpics