🇺🇸 Сельское хозяйство. Земледелие. Электрические тракторы. Агроботы. США
Farm-ng модернизирует робота Amiga: новые функции для малых ферм
Калифорнийская компания farm-ng обновила ПО электрических тракторов Amiga, адаптировав системы под нужды малых и средних аграрных хозяйств. Среди улучшений - упрощенный UI, широкая автономность в пределах заданной рабочей зоны, высокая точность работы в режиме hands-free и обновленный менеджер задач (Job Manager). Фермеры смогут отслеживать работу систем и программировать функционирование отдельных сельскохозяйственных модулей, например - опрыскивателей.
Amiga - модульный электрический агробот с открытой архитектурой, способный собирать данные, заботиться о посевах и автоматизировать широкий спектр сельскохозяйственных процессов. Разработчики делают ставку на коммерциализацию бюджетных, практичных и легких в освоении систем.
Менеджер задач позволит фермерам планировать, сохранять и воспроизводить ранее выполненные процессы, включая навигацию по размеченным маршрутам, посевные работы, прополку или опрыскивание растений.
@RoboMilk по материалам TheRobotReport, фото - farm-ng
Farm-ng модернизирует робота Amiga: новые функции для малых ферм
Калифорнийская компания farm-ng обновила ПО электрических тракторов Amiga, адаптировав системы под нужды малых и средних аграрных хозяйств. Среди улучшений - упрощенный UI, широкая автономность в пределах заданной рабочей зоны, высокая точность работы в режиме hands-free и обновленный менеджер задач (Job Manager). Фермеры смогут отслеживать работу систем и программировать функционирование отдельных сельскохозяйственных модулей, например - опрыскивателей.
Amiga - модульный электрический агробот с открытой архитектурой, способный собирать данные, заботиться о посевах и автоматизировать широкий спектр сельскохозяйственных процессов. Разработчики делают ставку на коммерциализацию бюджетных, практичных и легких в освоении систем.
Менеджер задач позволит фермерам планировать, сохранять и воспроизводить ранее выполненные процессы, включая навигацию по размеченным маршрутам, посевные работы, прополку или опрыскивание растений.
@RoboMilk по материалам TheRobotReport, фото - farm-ng
👍2❤1
🇺🇸 Сельское хозяйство. Сенсорные системы. США
Сенсорной системе SonicBoom прочат будущее в сельском хозяйстве
Управление роботизированными руками, которые могут точно и аккуратно действовать в условиях таких помех, как стволы и густые ветви, остается сложной задачей. В рамках недавнего исследования была разработана система SonicBoom, которая основана на использовании акустики, чтобы локализовать или «чувствовать» объекты, к которым прикасается робоманипулятор. Результаты исследований опубликованы в IEEE Robotics and Automation Letters.
Сейчас одним из основных подходов для решения задачи является использование манипуляторов, оснащенных набором микроминиатюрных тактильных датчиков на основе камер. Микрокамеры под защитным покрытием позволяют визуально оценивать объекты. Но этот подход далек от идеала – зачастую ветви и листья закрывают датчики. Кроме того, такие датчики не являются бюджетными. Они могут повреждаться в процессе эксплуатации робота.
Другой вариант – датчики давления. При использовании этого подхода, датчики должны покрывать значительную часть поверхности робота, чтобы можно было понять, какие его части вступают в контакт с ветвями или стволами растений. В идеале тактильные сенсоры должны покрывать всю поверхность. Но такой подход вновь подразумевает немалые затраты.
Мунён (Марк) Ли из Института робототехники Института Карнеги Меллона и его коллеги по разработке, предлагают иной подход, основанный на анализе звуковой информации. Основа новой системы – набор контактных микрофонов, которые при соприкосновении анализируют звуковые сигналы, распространяющиеся через твердые материалы.
Как работает Sonic Boom?
Когда роботизированная рука касается ветви, звуковые волны распространяются по манипулятору и попадают на массив контактных микрофонов. Анализируя интенсивность и фазу сигнала, можно локализовать источник звука и точки контакта.
При таком подходе микрофоны могут стоять в роботизированной руке сравнительно глубоко, что означает их высокую защищенность от резких или абразивных контактов.
Микрофонов необходимо не так уж много, главное – разместить их по всей длине руки. Это выгодно отличает идею от использования визуальных датчиков или датчиков давления, которые обычно размещают плотнее.
Для анализа сигналов с целью локализации точек контакта, исследователи задействовали модель ИИ, обученную на данных, созданных путем постукивания по роботизированной руке деревянным стержнем более 18 тысяч раз. В итоге SonicBoom научился локализовать точки контакта с ошибкой не более 0.43 см для объектов, которые его обучили обнаруживать. Он также мог определить и точки касаний с незнакомыми ему объектом, например, с пластиком или алюминием, с точностью 2.22 см.
Исследователи продолжают эксперименты, в частности, уже проведен этап, на котором SonicBoom научился определять, с каким объектом он столкнулся, например, с листом, веткой или стволом.
Важно отметить, что пока что речь идет об исследованиях, в реальных условиях сельского хозяйства система еще не применялась. Тем не менее, подход представляется интересным, несмотря на его необычность.
@RoboMilk по материалам Spectrum IEEE, фото Moonyoung Lee et al.
Сенсорной системе SonicBoom прочат будущее в сельском хозяйстве
Управление роботизированными руками, которые могут точно и аккуратно действовать в условиях таких помех, как стволы и густые ветви, остается сложной задачей. В рамках недавнего исследования была разработана система SonicBoom, которая основана на использовании акустики, чтобы локализовать или «чувствовать» объекты, к которым прикасается робоманипулятор. Результаты исследований опубликованы в IEEE Robotics and Automation Letters.
Сейчас одним из основных подходов для решения задачи является использование манипуляторов, оснащенных набором микроминиатюрных тактильных датчиков на основе камер. Микрокамеры под защитным покрытием позволяют визуально оценивать объекты. Но этот подход далек от идеала – зачастую ветви и листья закрывают датчики. Кроме того, такие датчики не являются бюджетными. Они могут повреждаться в процессе эксплуатации робота.
Другой вариант – датчики давления. При использовании этого подхода, датчики должны покрывать значительную часть поверхности робота, чтобы можно было понять, какие его части вступают в контакт с ветвями или стволами растений. В идеале тактильные сенсоры должны покрывать всю поверхность. Но такой подход вновь подразумевает немалые затраты.
Мунён (Марк) Ли из Института робототехники Института Карнеги Меллона и его коллеги по разработке, предлагают иной подход, основанный на анализе звуковой информации. Основа новой системы – набор контактных микрофонов, которые при соприкосновении анализируют звуковые сигналы, распространяющиеся через твердые материалы.
Как работает Sonic Boom?
Когда роботизированная рука касается ветви, звуковые волны распространяются по манипулятору и попадают на массив контактных микрофонов. Анализируя интенсивность и фазу сигнала, можно локализовать источник звука и точки контакта.
При таком подходе микрофоны могут стоять в роботизированной руке сравнительно глубоко, что означает их высокую защищенность от резких или абразивных контактов.
Микрофонов необходимо не так уж много, главное – разместить их по всей длине руки. Это выгодно отличает идею от использования визуальных датчиков или датчиков давления, которые обычно размещают плотнее.
Для анализа сигналов с целью локализации точек контакта, исследователи задействовали модель ИИ, обученную на данных, созданных путем постукивания по роботизированной руке деревянным стержнем более 18 тысяч раз. В итоге SonicBoom научился локализовать точки контакта с ошибкой не более 0.43 см для объектов, которые его обучили обнаруживать. Он также мог определить и точки касаний с незнакомыми ему объектом, например, с пластиком или алюминием, с точностью 2.22 см.
Исследователи продолжают эксперименты, в частности, уже проведен этап, на котором SonicBoom научился определять, с каким объектом он столкнулся, например, с листом, веткой или стволом.
Важно отметить, что пока что речь идет об исследованиях, в реальных условиях сельского хозяйства система еще не применялась. Тем не менее, подход представляется интересным, несмотря на его необычность.
@RoboMilk по материалам Spectrum IEEE, фото Moonyoung Lee et al.
👍2
📈 Выращивание картофеля и роботы
От поля до магазина: роботизация улучшает картофелеводство
Выращивание картофеля традиционно ассоциировалось с тяжелым ручным трудом, рисками, связанными с погодными условиями и прогрессирующим кадровым голодом - особенно в развитых странах.
Традиционным ответом стала роботизация, подкрепленная технологиями точного земледелия. Автоматизация охватывает большинство сельскохозяйственных процессов - переход к современным методам повышает производительность на 20% и снижает затраты на ручной труд на 60%, оптимизирует использование имеющегося пространства, лучше заботится о растениях и обеспечивает своевременный сбор урожая. Роботы оптимизируют полив, внесение удобрений и химикатов, а также снижают объемы отходов на 85%.
Современные картофельные фермы используют роботов нескольких типов:
🔹 Системы для автоматизации посевных работ. Устройства размещают семена на определенной глубине и на оптимальном расстоянии друг от друга.
🔹 Прополочные системы, призванные минимизировать или исключить использование гербицидов.
🔹 Роботы для сбора урожая. Картофель чувствителен к механическим повреждениям - для работы с ним требуются мобильные робоплатформы, а иногда - мягкие робоманипуляторы.
🔹 Роботы для мониторинга хозяйства и поддержки точного земледелия. Системы перемещаются по полю или летают над ним, отслеживая заболевания посевов, уровень влажности почвы и первые признаки различных проблем. Те же функции нередко исполняют стационарные сенсоры.
Основные ограничения при работе с картофелем:
🔸 Высокий входной барьер и изначальная цена оборудования, например, роботизированных тракторов и комбайнов.
🔸 Сложность рельефа, обилие камней, мягкая почва.
Нехватка квалифицированных операторов и персонала, способного программировать и чинить роботизированное оборудование в условиях сельской местности.
🔸 Низкая надежность большинства современных систем в плохую погоду, в мороз, дождь и грязь.
🔸 Низкая гибкость большинства современных сельскохозяйственных робоплатформ, узкая специализация систем.
🔸 Отсутствие у части угодий доступа к интернету и зарядным станциям.
Разработчики поэтапно решают проблемы, а кадровый голод и высокие издержки в любом случае толкают фермеров к роботизации. Помимо роботов, работу хозяйств оптимизирует спутниковый мониторинг, бюджетные сенсоры почвы, разметка GPS, “умные” системы полива.
Собранный картофель поступает в автономные сортировочные системы и системы очистки. Блокчейн поддерживает максимальную прозрачность на каждом этапе производственного процесса - от поля до полки магазина.
@RoboMilk по материалам Potato, фото - Agrointelli
От поля до магазина: роботизация улучшает картофелеводство
Выращивание картофеля традиционно ассоциировалось с тяжелым ручным трудом, рисками, связанными с погодными условиями и прогрессирующим кадровым голодом - особенно в развитых странах.
Традиционным ответом стала роботизация, подкрепленная технологиями точного земледелия. Автоматизация охватывает большинство сельскохозяйственных процессов - переход к современным методам повышает производительность на 20% и снижает затраты на ручной труд на 60%, оптимизирует использование имеющегося пространства, лучше заботится о растениях и обеспечивает своевременный сбор урожая. Роботы оптимизируют полив, внесение удобрений и химикатов, а также снижают объемы отходов на 85%.
Современные картофельные фермы используют роботов нескольких типов:
🔹 Системы для автоматизации посевных работ. Устройства размещают семена на определенной глубине и на оптимальном расстоянии друг от друга.
🔹 Прополочные системы, призванные минимизировать или исключить использование гербицидов.
🔹 Роботы для сбора урожая. Картофель чувствителен к механическим повреждениям - для работы с ним требуются мобильные робоплатформы, а иногда - мягкие робоманипуляторы.
🔹 Роботы для мониторинга хозяйства и поддержки точного земледелия. Системы перемещаются по полю или летают над ним, отслеживая заболевания посевов, уровень влажности почвы и первые признаки различных проблем. Те же функции нередко исполняют стационарные сенсоры.
Основные ограничения при работе с картофелем:
🔸 Высокий входной барьер и изначальная цена оборудования, например, роботизированных тракторов и комбайнов.
🔸 Сложность рельефа, обилие камней, мягкая почва.
Нехватка квалифицированных операторов и персонала, способного программировать и чинить роботизированное оборудование в условиях сельской местности.
🔸 Низкая надежность большинства современных систем в плохую погоду, в мороз, дождь и грязь.
🔸 Низкая гибкость большинства современных сельскохозяйственных робоплатформ, узкая специализация систем.
🔸 Отсутствие у части угодий доступа к интернету и зарядным станциям.
Разработчики поэтапно решают проблемы, а кадровый голод и высокие издержки в любом случае толкают фермеров к роботизации. Помимо роботов, работу хозяйств оптимизирует спутниковый мониторинг, бюджетные сенсоры почвы, разметка GPS, “умные” системы полива.
Собранный картофель поступает в автономные сортировочные системы и системы очистки. Блокчейн поддерживает максимальную прозрачность на каждом этапе производственного процесса - от поля до полки магазина.
@RoboMilk по материалам Potato, фото - Agrointelli
👍2
🇺🇸 Прополки роботизация. США
Без химии: стартап Aigen показал обновленную версию экологичных роботов-пропольщиков
Американский стартап Aigen представил автономных прополочных роботов Element, призванных исключить использование гербицидов и минимизировать химическую нагрузку на организм потребителя. Системы, сверху похожие на стол на колесах, получают питание от солнечных батарей и полагаются на алгоритмы ИИ для выявления сорняков - с заходом солнца системы погружаются в “сон” и возобновляют работу утром. С сорняками они борются механически с помощью вращающихся стальных «пальцев» или «когтей», которые выдергивают или разрушают сорняки на ранних стадиях роста, не повреждая культурные растения.
Для выявления сорняков и культур используются камеры высокого разрешения и бортовая вычислительная система. За счет использования для навигации системы компьютерного зрения (без GPS), система получается не столь дорогой.
Роботы Aigen нашли применение на плантациях томатов, хлопка и сахарной свеклы. Стоимость одной системы достигает порядка $50 тыс., для прополки 65 га следует применять порядка 5 роботов. Устройства следуют вдоль борозд и не повреждают полезные растения.
По словам разработчиков, устройства уверенно преодолевают крутые склоны и весеннюю грязь. Модульная конструкция роботов позволит разработчикам со временем добавить и иные функции помимо прополки, например, точечное внесение удобрений. Система проводит картографирование, определяет положение и плотность сорняков, собирает данные о поливе и состоянии растений, а также формирует различные прогнозы.
Стартап привлек $12 млн в начальном раунде в конце 2022 года и еще $50 млн в 2023 году, в основном – от фондов.
По словам разработчиков, в 2025 году роботы появятся в Калифорнии, а в 2026 году станут доступными широкой публике. В течение сезона каждый робот пропалывает от 20 до 40 акров (8-16 га) сельскохозяйственных земель. Чтобы снизить барьеры выхода на рынок, разработчики планируют не продавать роботов (цена составляет около $50 тысяч), а предлагать фермерам услугу прополки на условиях RaaS.
@Robomilk по материалам Techxplore, фото - aigen
Без химии: стартап Aigen показал обновленную версию экологичных роботов-пропольщиков
Американский стартап Aigen представил автономных прополочных роботов Element, призванных исключить использование гербицидов и минимизировать химическую нагрузку на организм потребителя. Системы, сверху похожие на стол на колесах, получают питание от солнечных батарей и полагаются на алгоритмы ИИ для выявления сорняков - с заходом солнца системы погружаются в “сон” и возобновляют работу утром. С сорняками они борются механически с помощью вращающихся стальных «пальцев» или «когтей», которые выдергивают или разрушают сорняки на ранних стадиях роста, не повреждая культурные растения.
Для выявления сорняков и культур используются камеры высокого разрешения и бортовая вычислительная система. За счет использования для навигации системы компьютерного зрения (без GPS), система получается не столь дорогой.
Роботы Aigen нашли применение на плантациях томатов, хлопка и сахарной свеклы. Стоимость одной системы достигает порядка $50 тыс., для прополки 65 га следует применять порядка 5 роботов. Устройства следуют вдоль борозд и не повреждают полезные растения.
По словам разработчиков, устройства уверенно преодолевают крутые склоны и весеннюю грязь. Модульная конструкция роботов позволит разработчикам со временем добавить и иные функции помимо прополки, например, точечное внесение удобрений. Система проводит картографирование, определяет положение и плотность сорняков, собирает данные о поливе и состоянии растений, а также формирует различные прогнозы.
Стартап привлек $12 млн в начальном раунде в конце 2022 года и еще $50 млн в 2023 году, в основном – от фондов.
По словам разработчиков, в 2025 году роботы появятся в Калифорнии, а в 2026 году станут доступными широкой публике. В течение сезона каждый робот пропалывает от 20 до 40 акров (8-16 га) сельскохозяйственных земель. Чтобы снизить барьеры выхода на рынок, разработчики планируют не продавать роботов (цена составляет около $50 тысяч), а предлагать фермерам услугу прополки на условиях RaaS.
@Robomilk по материалам Techxplore, фото - aigen
👍1🔥1
🇬🇧 Теплицы. Автоматизация. Сбор земляники. Великобритания
1,25 тыс. тонн клубники в год: Dyson Farming представила теплицу будущего
Сельскохозяйственная компания Dyson Farming, Объединенное Королевство, представила высокотехнологичную теплицу для клубники в Каррингтоне, Линкольншир.
Объект длиной в 760 метров использует избыточное тепло близлежащего анаэробного биореактора Dyson Farming и содержит свыше 1,4 тыс. рядов клубники и более 1,225 млн растений. Разработчики рассчитывают ежегодно производить 1,25 тыс. тонн клубники для британских потребителей. Урожаи будут собирать, в том числе, ранней весной и поздней осенью.
Анаэробные биореакторы производят биогаз, питающий турбины, способные снабжать энергией до 10 тыс. домохозяйств или близлежащие сельскохозяйственные предприятия. В качестве побочного продукта вырабатывается дигестат – удобрение или непосредственный субстрат для выращивания клубники. Биореактор вырабатывает тепло, используемое для обогрева теплицы. Крыша накапливает дождевую воду и обеспечивает ирригацию.
Объект включает отделы сбора, холодильные склады и упаковочный цех. В ближайшее время разработчики планируют внедрить продвинутые системы роботизированной сборки клубники.
@Robomilk по материалам NewAtlas, фото - Dyson farming
1,25 тыс. тонн клубники в год: Dyson Farming представила теплицу будущего
Сельскохозяйственная компания Dyson Farming, Объединенное Королевство, представила высокотехнологичную теплицу для клубники в Каррингтоне, Линкольншир.
Объект длиной в 760 метров использует избыточное тепло близлежащего анаэробного биореактора Dyson Farming и содержит свыше 1,4 тыс. рядов клубники и более 1,225 млн растений. Разработчики рассчитывают ежегодно производить 1,25 тыс. тонн клубники для британских потребителей. Урожаи будут собирать, в том числе, ранней весной и поздней осенью.
Анаэробные биореакторы производят биогаз, питающий турбины, способные снабжать энергией до 10 тыс. домохозяйств или близлежащие сельскохозяйственные предприятия. В качестве побочного продукта вырабатывается дигестат – удобрение или непосредственный субстрат для выращивания клубники. Биореактор вырабатывает тепло, используемое для обогрева теплицы. Крыша накапливает дождевую воду и обеспечивает ирригацию.
Объект включает отделы сбора, холодильные склады и упаковочный цех. В ближайшее время разработчики планируют внедрить продвинутые системы роботизированной сборки клубники.
@Robomilk по материалам NewAtlas, фото - Dyson farming
❤1👍1👎1
🇪🇺 Агроботы. Прополка. Цитрусовые и оливы. Европа
GreenBot представил робота для “умной” прополки цитрусов и олив
Франко-немецкий разработчик роботов GreenBot представил высокоточную автономную систему для “интеллектуального” удаления сорняков и обслуживания плантаций древесных культур, включая цитрусы, оливы и миндаль. В проекте принимает участие испанская технологическая компания GMV, которая сотрудничает с Университетом Севильи и агропромышленными партнерами при финансовой поддержке ЕС.
Сорняки нередко сокращают урожай на 40%, а гербициды наносят ущерб почвам и здоровью потребителей - кроме того, на них приходится до 30% издержек. Роботы действуют под кронами деревьев, среди ирригационных труб и шлангов - там, где классические крупные машины повредили бы весь сад.
В отличие от ряда конкурентов, полагающихся на лазерные и механические прополочные системы, GreenBot опирается на точечное опрыскивание.
Система оснащена роботизированным манипулятором с распылителями, которые активируются только при обнаружении сорняков. Датчики и ИИ-алгоритмы идентифицируют сорняки в режиме реального времени, после чего манипулятор точечно наносит гербицид исключительно на целевые растения, минуя культурные посадки. Заявленная точность обработки достигает ±2 см благодаря стереокамерам (ZED 2i) и нейросетевой модели YOLO, обрабатывающей изображения со скоростью 1 кадр/с.
Робот перемещается между рядами деревьев (оливы, цитрусы, миндаль) с помощью RTK-GPS, IMU-датчиков и LiDAR, адаптируясь к сложному рельефу и избегая столкновений с ирригационными системами.
Система не нуждается во внешних серверах, се вычисления выполняются на бортовом процессоре NVIDIA Jetson AGX Orin, однако до сих пор испытывает проблемы с распознаванием сорняков, скрытых в тени других деревьев.
Заявляется, что технология сокращает использование гербицидов на 70–90% по сравнению с традиционным распылением, минимизируя химическую нагрузку на почву и воду. Обработка фокусируется на критических зонах — между стволом деревьев и линией капельного орошения, где сорняки конкурируют с культурными растениями за ресурсы. Здесь классические крупные машины повредили бы посадки.
Модульная конструкция позволяет добавлять новые функции (например, механическую прополку или внесение удобрений).
@Robomilk по материалам Robots and Automationnews, фото - gmv
GreenBot представил робота для “умной” прополки цитрусов и олив
Франко-немецкий разработчик роботов GreenBot представил высокоточную автономную систему для “интеллектуального” удаления сорняков и обслуживания плантаций древесных культур, включая цитрусы, оливы и миндаль. В проекте принимает участие испанская технологическая компания GMV, которая сотрудничает с Университетом Севильи и агропромышленными партнерами при финансовой поддержке ЕС.
Сорняки нередко сокращают урожай на 40%, а гербициды наносят ущерб почвам и здоровью потребителей - кроме того, на них приходится до 30% издержек. Роботы действуют под кронами деревьев, среди ирригационных труб и шлангов - там, где классические крупные машины повредили бы весь сад.
В отличие от ряда конкурентов, полагающихся на лазерные и механические прополочные системы, GreenBot опирается на точечное опрыскивание.
Система оснащена роботизированным манипулятором с распылителями, которые активируются только при обнаружении сорняков. Датчики и ИИ-алгоритмы идентифицируют сорняки в режиме реального времени, после чего манипулятор точечно наносит гербицид исключительно на целевые растения, минуя культурные посадки. Заявленная точность обработки достигает ±2 см благодаря стереокамерам (ZED 2i) и нейросетевой модели YOLO, обрабатывающей изображения со скоростью 1 кадр/с.
Робот перемещается между рядами деревьев (оливы, цитрусы, миндаль) с помощью RTK-GPS, IMU-датчиков и LiDAR, адаптируясь к сложному рельефу и избегая столкновений с ирригационными системами.
Система не нуждается во внешних серверах, се вычисления выполняются на бортовом процессоре NVIDIA Jetson AGX Orin, однако до сих пор испытывает проблемы с распознаванием сорняков, скрытых в тени других деревьев.
Заявляется, что технология сокращает использование гербицидов на 70–90% по сравнению с традиционным распылением, минимизируя химическую нагрузку на почву и воду. Обработка фокусируется на критических зонах — между стволом деревьев и линией капельного орошения, где сорняки конкурируют с культурными растениями за ресурсы. Здесь классические крупные машины повредили бы посадки.
Модульная конструкция позволяет добавлять новые функции (например, механическую прополку или внесение удобрений).
@Robomilk по материалам Robots and Automationnews, фото - gmv
🇪🇺 Агроботы. Лазерная прополка. Швейцария
Без пестицидов и ручной прополки: лазерный прополочный робот Grasshopper готовится к массовому выпуску
Швейцарский производитель агроботов Caterra готовится к коммерциализации автономного лазерного прополочного робота the Grasshopper в 2026 году. В 2025 году испытания в полевых условиях пройдут по меньшей мере 11 систем.
Grasshopper – полностью электрический автономный комплекс, выжигающий сорняки лазером. Прополочный робот полагается на алгоритмы с элементами ИИ и не повреждает почву и полезные растения. Весит робот порядка 300 кг, расстояние между гусеницами составляет от 1,5 до 1,8 метров, рабочая скорость - 80 метров / час.
Фермер очерчивает цифровые границы поля, после чего устройство заступает на службу, действуя даже ночью и в непогоду.
Роботом уже заинтересовались фермеры натуральной продукции, которые не используют пести- и гербициды – для них ручная прополка составляет от 20 до 50% себестоимости производства (в частности, речь идет о производителях моркови).
Grasshopper уже прошел испытания при работе с морковью, луком, цикорием, фенхелем и шпинатом - до конца 2025 года разработчики добавят в этот список еще 10 культур.
Caterra адаптировали робота для работы в любых погодных условиях, включая мокрый и замерзший грунт, зачастую непреодолимый для традиционной сельскохозяйственной техники. 70 швейцарских фермерских хозяйств уже записались в список ожидания - до конца 2025 года Caterra добавит к четырем работающим прототипам до 10-20 систем.
@RoboMilk, изображение - Caterra
Без пестицидов и ручной прополки: лазерный прополочный робот Grasshopper готовится к массовому выпуску
Швейцарский производитель агроботов Caterra готовится к коммерциализации автономного лазерного прополочного робота the Grasshopper в 2026 году. В 2025 году испытания в полевых условиях пройдут по меньшей мере 11 систем.
Grasshopper – полностью электрический автономный комплекс, выжигающий сорняки лазером. Прополочный робот полагается на алгоритмы с элементами ИИ и не повреждает почву и полезные растения. Весит робот порядка 300 кг, расстояние между гусеницами составляет от 1,5 до 1,8 метров, рабочая скорость - 80 метров / час.
Фермер очерчивает цифровые границы поля, после чего устройство заступает на службу, действуя даже ночью и в непогоду.
Роботом уже заинтересовались фермеры натуральной продукции, которые не используют пести- и гербициды – для них ручная прополка составляет от 20 до 50% себестоимости производства (в частности, речь идет о производителях моркови).
Grasshopper уже прошел испытания при работе с морковью, луком, цикорием, фенхелем и шпинатом - до конца 2025 года разработчики добавят в этот список еще 10 культур.
Caterra адаптировали робота для работы в любых погодных условиях, включая мокрый и замерзший грунт, зачастую непреодолимый для традиционной сельскохозяйственной техники. 70 швейцарских фермерских хозяйств уже записались в список ожидания - до конца 2025 года Caterra добавит к четырем работающим прототипам до 10-20 систем.
@RoboMilk, изображение - Caterra
👍1
📈 Агродроны. Участники рынка. Тренды
Зеленый свет для агродронов: регуляторы и технологический прогресс роботизируют земледелие
Китайский гигант DJI отчитался о росте рынка аграрных дронов - технологии развиваются стремительно, а регуляторы многих стран все чаще дают аппаратам и разработчикам зеленый свет. Агродроны постепенно становятся частью технической экосистемы сельскохозяйственного производства.
К концу 2024 года в мире было развернуто порядка 400 тыс. агродронов DJI - на 90% больше, чем в 2020 году. Аппараты совокупно обработали свыше 500 млн га сельскохозяйственных угодий в более чем 100 странах, обслуживая свыше 300 разновидностей полезных культур.
Дроны совокупно сэкономили фермерам 222 млн тонн воды и сократили использование химикатов на 47 тыс. тонн. Рост рынка беспилотников сопровождался подготовкой порядка 300 тыс. операторов БЛА.
DJI опубликовали данные нескольких кейсов успешной дронизации. В частности, внедрение аппаратов Agras T40 и T50, предназначенных для распыления пестицидов, фунгицидов и удобрений, сократило издержки бразильских производителей кофе на 70% по сравнению с ручным опрыскиванием и на 50% по сравнению с использованием тракторов.
Владельцы виноградников отметили, что Agras T50 помогли сократить использование химикатов на 50%, с 241,6 литров до 111,9 литров. Кроме того, опрыскивание заняло 2,5 часа вместо привычных 3-4 дней. Аппараты могут работать после дождей, не зависят от состояния почвы и ее проходимости, и легко справляются с опрыскиванием растений, расположенных на склонах. В целом, дроны демонстрируют особо высокие результаты в холмистой местности, на склонах и в иных труднодоступных для классической сельскохозяйственной техники районах - на крупных полях БЛА ожидаемо проигрывают тракторам. Те же тенденции просматриваются и в области обработки данных - дроны отлично подходят для работы с малыми и средними хозяйствами, однако, в случае с крупными полями, проигрывают самолетам и спутникам.
Препятствием на пути к дронизации остаются высокие (особенно для малых и средних хозяйств) ценовые барьеры - дроны, ПО, курсы операторов и сменное оборудование обходятся примерно в $5 тыс. Впрочем, цены стремительно сокращаются - еще недавно DJI Agras MG-1 обходился заказчикам в по меньшей мере $15 тысяч.
Отсутствие доступа к интернету в сельской местности также остается универсальной проблемой при обращении к любым методам точного земледелия.
Дальнейшему развитию рынка способствует широкое распространение модели “дрон-как-услуга”, выход на рынок бюджетных (порядка $400) аппаратов для малых хозяйств и дальнейшая оптимизация государственных регуляций.
@RoboMilk, по материалам DroneLife, изображение DJI
Зеленый свет для агродронов: регуляторы и технологический прогресс роботизируют земледелие
Китайский гигант DJI отчитался о росте рынка аграрных дронов - технологии развиваются стремительно, а регуляторы многих стран все чаще дают аппаратам и разработчикам зеленый свет. Агродроны постепенно становятся частью технической экосистемы сельскохозяйственного производства.
К концу 2024 года в мире было развернуто порядка 400 тыс. агродронов DJI - на 90% больше, чем в 2020 году. Аппараты совокупно обработали свыше 500 млн га сельскохозяйственных угодий в более чем 100 странах, обслуживая свыше 300 разновидностей полезных культур.
Дроны совокупно сэкономили фермерам 222 млн тонн воды и сократили использование химикатов на 47 тыс. тонн. Рост рынка беспилотников сопровождался подготовкой порядка 300 тыс. операторов БЛА.
DJI опубликовали данные нескольких кейсов успешной дронизации. В частности, внедрение аппаратов Agras T40 и T50, предназначенных для распыления пестицидов, фунгицидов и удобрений, сократило издержки бразильских производителей кофе на 70% по сравнению с ручным опрыскиванием и на 50% по сравнению с использованием тракторов.
Владельцы виноградников отметили, что Agras T50 помогли сократить использование химикатов на 50%, с 241,6 литров до 111,9 литров. Кроме того, опрыскивание заняло 2,5 часа вместо привычных 3-4 дней. Аппараты могут работать после дождей, не зависят от состояния почвы и ее проходимости, и легко справляются с опрыскиванием растений, расположенных на склонах. В целом, дроны демонстрируют особо высокие результаты в холмистой местности, на склонах и в иных труднодоступных для классической сельскохозяйственной техники районах - на крупных полях БЛА ожидаемо проигрывают тракторам. Те же тенденции просматриваются и в области обработки данных - дроны отлично подходят для работы с малыми и средними хозяйствами, однако, в случае с крупными полями, проигрывают самолетам и спутникам.
Препятствием на пути к дронизации остаются высокие (особенно для малых и средних хозяйств) ценовые барьеры - дроны, ПО, курсы операторов и сменное оборудование обходятся примерно в $5 тыс. Впрочем, цены стремительно сокращаются - еще недавно DJI Agras MG-1 обходился заказчикам в по меньшей мере $15 тысяч.
Отсутствие доступа к интернету в сельской местности также остается универсальной проблемой при обращении к любым методам точного земледелия.
Дальнейшему развитию рынка способствует широкое распространение модели “дрон-как-услуга”, выход на рынок бюджетных (порядка $400) аппаратов для малых хозяйств и дальнейшая оптимизация государственных регуляций.
@RoboMilk, по материалам DroneLife, изображение DJI
🔥3
🇳🇱 Земледелие. Прополки роботизация. Лазерная. Нидерланды
Голландский TOR врывается на рынок лазерной прополки
В июне 2025 года голландский стартап Trabotyx представил прополочного робота TOR. Система изначально разрабатывалась для механической прополки и удаляла сорняки сверлами и лезвиями, однако разработчики прислушались к отзывам первых клиентов и заменили механику на синий лазер. В 2026 году на рынок поступят 10 систем, стоимость которых составит €214 тысяч + еще €14,98 тыс. в год на ремонт, обслуживание и поддержку.
Лазеры ограждены резиновым барьером, который можно подстроить под требуемые сельскохозяйственные культуры. В целом, прополочные лазеры обретают все большую популярность на рынке органического земледелия, так как исключают использование гербицидов, а главное – не повреждают почву и полезные растения, расположенные в непосредственной близости от сорняков.
TOR доступен в трех конфигурациях шириной в 1,5 м (Flex), 1,8 м (Bulbs) и 3 метра (Pro). Каждый ряд растений обрабатывается отдельным лазером мощностью в 100-200 Вт, площадь охвата одной “пушки” достигает участка 20х20 см. Лазеры могут уничтожать до 5 сорняков в секунду.
Прототипы TOR действуют в режиме телеуправления, однако в ближайшее время системы получат GRP RTK. Максимальная рабочая скорость устройств достигает 500 метров в час, самая широкая модель - TOR Pro несет на борту 6 лазеров и обрабатывает до 0,15 га/час, покрывая один гектар за 6 часов 30 минут.
Энергия поступает от сменных батарей и солнечных панелей – одной батареи хватает на 10 часов прополки - как днем, так и ночью. Платформу робота поставляет голландская компания FieldWorkers.
Алгоритмы Trabotyx обеспечивают уверенную работу систем на плантациях лилий, пастернака, моркови, лука и свеклы.
@RoboMilk, по материалам FutureFarming, изображение Trabotyx
Лазерная прополка все чаще встречается в новостях, как, впрочем и механическая. Похоже, идея, что пора отказываться от химии на полях медленно, но верно овладевает массами.
А если менее серьезно - оцените, какую печальную мордашку робота кто-то сделал с помощью трех кусочков изоленты.
Голландский TOR врывается на рынок лазерной прополки
В июне 2025 года голландский стартап Trabotyx представил прополочного робота TOR. Система изначально разрабатывалась для механической прополки и удаляла сорняки сверлами и лезвиями, однако разработчики прислушались к отзывам первых клиентов и заменили механику на синий лазер. В 2026 году на рынок поступят 10 систем, стоимость которых составит €214 тысяч + еще €14,98 тыс. в год на ремонт, обслуживание и поддержку.
Лазеры ограждены резиновым барьером, который можно подстроить под требуемые сельскохозяйственные культуры. В целом, прополочные лазеры обретают все большую популярность на рынке органического земледелия, так как исключают использование гербицидов, а главное – не повреждают почву и полезные растения, расположенные в непосредственной близости от сорняков.
TOR доступен в трех конфигурациях шириной в 1,5 м (Flex), 1,8 м (Bulbs) и 3 метра (Pro). Каждый ряд растений обрабатывается отдельным лазером мощностью в 100-200 Вт, площадь охвата одной “пушки” достигает участка 20х20 см. Лазеры могут уничтожать до 5 сорняков в секунду.
Прототипы TOR действуют в режиме телеуправления, однако в ближайшее время системы получат GRP RTK. Максимальная рабочая скорость устройств достигает 500 метров в час, самая широкая модель - TOR Pro несет на борту 6 лазеров и обрабатывает до 0,15 га/час, покрывая один гектар за 6 часов 30 минут.
Энергия поступает от сменных батарей и солнечных панелей – одной батареи хватает на 10 часов прополки - как днем, так и ночью. Платформу робота поставляет голландская компания FieldWorkers.
Алгоритмы Trabotyx обеспечивают уверенную работу систем на плантациях лилий, пастернака, моркови, лука и свеклы.
@RoboMilk, по материалам FutureFarming, изображение Trabotyx
Лазерная прополка все чаще встречается в новостях, как, впрочем и механическая. Похоже, идея, что пора отказываться от химии на полях медленно, но верно овладевает массами.
А если менее серьезно - оцените, какую печальную мордашку робота кто-то сделал с помощью трех кусочков изоленты.
👍1
🇨🇳 Земледелие. Выращивание хлопка. Китай
Китай роботизирует выращивание хлопка: последние этапы
Китай вплотную приблизился к полной автоматизации трудоемкого цикла выращивания хлопка. Компания EAVision Robotics Technologies и Университет Синьцзяна представили робота для лазерной обрезки верхних почек растений, призванной перенаправить питательные вещества к боковым ветвям и стимулировать образование дополнительных коробочек.
До сих пор рабочие процессы отличались низкой эффективностью, малой точностью и серьезным ущербом для отдельных растений.
Коммерциализация системы стартует в ближайшие годы.
Робот напоминает мобильный навес, ориентируются с использованием твердотельного лидара и системы машинного зрения, Бортовой синий лазер буквально “испаряет” верхние почки растений. “Орудие” успешно наводится даже на движущиеся цели – например, на колеблемые ветром почки. Точность выявления верхних почек достигает 98,9%, доля поврежденных растений не превышает 3%, 82% “выстрелов” достигают желаемого эффекта.
Система обрабатывает порядка 0,4-0,53 га/час, что превышает скорость ручной обработки в 10 раз. Разработчики планируют постепенно еще более нарастить производительность системы.
Лазеры исключают необходимость применения химического “топпинга” и использование гербицидов – кроме того, роботы действуют в круглосуточном режиме.
@Robomilk
Современное решение, приятное отказом от химии в пользу "физических" воздействий. Высокая производительность обещает быструю окупаемость.
Стоит обратить внимание и на то, что компания уже заключила соглашение о стратегическом партнерстве с Казахстаном.
Китай роботизирует выращивание хлопка: последние этапы
Китай вплотную приблизился к полной автоматизации трудоемкого цикла выращивания хлопка. Компания EAVision Robotics Technologies и Университет Синьцзяна представили робота для лазерной обрезки верхних почек растений, призванной перенаправить питательные вещества к боковым ветвям и стимулировать образование дополнительных коробочек.
До сих пор рабочие процессы отличались низкой эффективностью, малой точностью и серьезным ущербом для отдельных растений.
Коммерциализация системы стартует в ближайшие годы.
Робот напоминает мобильный навес, ориентируются с использованием твердотельного лидара и системы машинного зрения, Бортовой синий лазер буквально “испаряет” верхние почки растений. “Орудие” успешно наводится даже на движущиеся цели – например, на колеблемые ветром почки. Точность выявления верхних почек достигает 98,9%, доля поврежденных растений не превышает 3%, 82% “выстрелов” достигают желаемого эффекта.
Система обрабатывает порядка 0,4-0,53 га/час, что превышает скорость ручной обработки в 10 раз. Разработчики планируют постепенно еще более нарастить производительность системы.
Лазеры исключают необходимость применения химического “топпинга” и использование гербицидов – кроме того, роботы действуют в круглосуточном режиме.
@Robomilk
Современное решение, приятное отказом от химии в пользу "физических" воздействий. Высокая производительность обещает быструю окупаемость.
Стоит обратить внимание и на то, что компания уже заключила соглашение о стратегическом партнерстве с Казахстаном.
🇺🇸 Роботизация земледелия. США
Bonsai Robotics поглощает farm-ng для создания доступных агроботов с ИИ
Калифорнийская Bonsai Robotics Inc анонсировала поглощение своего “соседа” - аграрной робототехнической компании farm-ng Inc. Обновленная организация совместит наработки в области ИИ с бюджетной гетерогенной флотилией агроботов (до сих пор Bonsai занимались дооснащением существующей техники).
Bonsai и farm-ng ранее сотрудничали в области роботизации процессов в виноградниках, садах и на грядках. Объединенные компании займутся поддержкой небольших и средних фермерских хозяйств и предоставят клиентам небольшие бюджетные платформы с дружественным интерфейсом.
Примечательно, что Bonsai сосредоточился на разработке ПО, тогда как farm-ng получил известность, в частности, как разработчик инновационных платформ и прочего “железа”.
Партнеры сформировали своеобразный манифест, охватывающий дальнейшие действия:
🔹 Разработать простое и интуитивно-понятное приложение, обеспечивающее управление с/х флотилией через единый интерфейс.
🔹 Наделить существующее оборудование “интеллектом”, расширив область его применения.
🔹 Разработать новые бюджетные платформы с оптимальным сроком окупаемости (ROI). Речь идет, в частности, о микротракторах.
🔹 Использовать продвинутый ИИ и технологии компьютерного зрения для обеспечения автономной навигации и выполнения иных задач
🔹 Сформировать пакет ПО, интегрируемый с существующим оборудованием и поддерживающий автономные процессы.
🔹 Сосредоточиться на конкретных рабочих процессах, включая опрыскивание, кошение, распространение гербицидов, прополку и транспортировку.
На фото видно несколько разработок farm-ng, в частности электрические мини-трактора Amiga, модульные электрические трактора с открытой архитектурой.
@Robomilk по информации The Robot Report, изображение BonsaiRobotics
Bonsai Robotics поглощает farm-ng для создания доступных агроботов с ИИ
Калифорнийская Bonsai Robotics Inc анонсировала поглощение своего “соседа” - аграрной робототехнической компании farm-ng Inc. Обновленная организация совместит наработки в области ИИ с бюджетной гетерогенной флотилией агроботов (до сих пор Bonsai занимались дооснащением существующей техники).
Bonsai и farm-ng ранее сотрудничали в области роботизации процессов в виноградниках, садах и на грядках. Объединенные компании займутся поддержкой небольших и средних фермерских хозяйств и предоставят клиентам небольшие бюджетные платформы с дружественным интерфейсом.
Примечательно, что Bonsai сосредоточился на разработке ПО, тогда как farm-ng получил известность, в частности, как разработчик инновационных платформ и прочего “железа”.
Партнеры сформировали своеобразный манифест, охватывающий дальнейшие действия:
🔹 Разработать простое и интуитивно-понятное приложение, обеспечивающее управление с/х флотилией через единый интерфейс.
🔹 Наделить существующее оборудование “интеллектом”, расширив область его применения.
🔹 Разработать новые бюджетные платформы с оптимальным сроком окупаемости (ROI). Речь идет, в частности, о микротракторах.
🔹 Использовать продвинутый ИИ и технологии компьютерного зрения для обеспечения автономной навигации и выполнения иных задач
🔹 Сформировать пакет ПО, интегрируемый с существующим оборудованием и поддерживающий автономные процессы.
🔹 Сосредоточиться на конкретных рабочих процессах, включая опрыскивание, кошение, распространение гербицидов, прополку и транспортировку.
На фото видно несколько разработок farm-ng, в частности электрические мини-трактора Amiga, модульные электрические трактора с открытой архитектурой.
@Robomilk по информации The Robot Report, изображение BonsaiRobotics
❤2
🇨🇦 Роботизация грибоводства. Канада
Фермы будущего: канадские роботы 4AG собирают 1 млн грибов в неделю
Канадская компания 4AG Robotics привлекла дополнительное финансирование на сумму порядка $29 млн. (за два года объем привлеченных средств достиг $57.5 млн) – деньги пойдут на дальнейшее развитие робоплатформы, предназначенной для сбора грибов. Система уже используется в Канаде, Ирландии и Австралии, а в скором времени поступит на рынки Нидерландов и США.
4AG предоставляют фермерам роботизированные системы, обеспечивающие высокую конкурентоспособность без необходимости переоснащения хозяйств. Устройства собирают урожай, подрезают и упаковывают грибы без участия человека. Разработчики рассчитывают расширить инструментарий машин, обучив их наполнению пластиковых “корзинок”, выявлению заболеваний грибов, а также повысив общую эффективность систем. Срок окупаемости устройств достигает порядка 3 лет. Флотилия роботов собирает до 1 млн грибов в неделю.
Кто еще работает на этом рынке?
В целом грибные фермы хорошо подходят для роботизации. Даже странно, что до сих пор на рынке роботов для сбора грибов конкуренция не слишком велика.
🇨🇦 В Канаде есть также компания Mycionics, еще один разработчик роботизированной системы сбора грибов.
🇺🇸 В США тестировали устройство для сбора шампиньонов в 2021 году, но что стало с тем проектом?
🇺🇸 Другой американский проект - робот для сбора грибов на грибной ферме, о нем было сообщение в 2022 году.
🇨🇭 Кроме того, швейцарская компания Wauwiler Champignons AG в сотрудничестве с MycoSense разработала систему Spotlight помощи при сборе урожая, которая показывает сборщикам наиболее подходящие для сбора грибы. Хороший сборщик собирает от 18 до 25 килограммов грибов в час.
🌎 Глобальный рынок грибов превысит $70 млрд к 2030 году – в западных странах до 50% издержек связаны со сбором урожая. Процесс осложнен стремительным ростом грибов и потребностью в непрерывном сборе, а также привычными проблемами нехватки рабочих рук и текучки кадров. Этим проблемы не ограничиваются - грибы хрупкие, а геометрия некоторых видов, например, вешенок, затрудняет автоматизацию.
Высокая стоимость роботов для сбора грибов (от $100 до $300 тысяч сдерживает роботизацию, поскольку окупаемость для большинства решений - более 3 лет. И все же уже к 2027 году ожидается, что до 40% грибов в ЕС и США будут собирать роботы, а персоналу останется выступать только в роли погонщиков роботов, выполняя их настройку и ремонт.
В Китае активно разрабатывают свои решения. В России... о каких-то готовых решениях мне не известно.
@Robomilk, изображение 4ag.ai
Фермы будущего: канадские роботы 4AG собирают 1 млн грибов в неделю
Канадская компания 4AG Robotics привлекла дополнительное финансирование на сумму порядка $29 млн. (за два года объем привлеченных средств достиг $57.5 млн) – деньги пойдут на дальнейшее развитие робоплатформы, предназначенной для сбора грибов. Система уже используется в Канаде, Ирландии и Австралии, а в скором времени поступит на рынки Нидерландов и США.
4AG предоставляют фермерам роботизированные системы, обеспечивающие высокую конкурентоспособность без необходимости переоснащения хозяйств. Устройства собирают урожай, подрезают и упаковывают грибы без участия человека. Разработчики рассчитывают расширить инструментарий машин, обучив их наполнению пластиковых “корзинок”, выявлению заболеваний грибов, а также повысив общую эффективность систем. Срок окупаемости устройств достигает порядка 3 лет. Флотилия роботов собирает до 1 млн грибов в неделю.
Кто еще работает на этом рынке?
В целом грибные фермы хорошо подходят для роботизации. Даже странно, что до сих пор на рынке роботов для сбора грибов конкуренция не слишком велика.
🇨🇦 В Канаде есть также компания Mycionics, еще один разработчик роботизированной системы сбора грибов.
🇺🇸 В США тестировали устройство для сбора шампиньонов в 2021 году, но что стало с тем проектом?
🇺🇸 Другой американский проект - робот для сбора грибов на грибной ферме, о нем было сообщение в 2022 году.
🇨🇭 Кроме того, швейцарская компания Wauwiler Champignons AG в сотрудничестве с MycoSense разработала систему Spotlight помощи при сборе урожая, которая показывает сборщикам наиболее подходящие для сбора грибы. Хороший сборщик собирает от 18 до 25 килограммов грибов в час.
🌎 Глобальный рынок грибов превысит $70 млрд к 2030 году – в западных странах до 50% издержек связаны со сбором урожая. Процесс осложнен стремительным ростом грибов и потребностью в непрерывном сборе, а также привычными проблемами нехватки рабочих рук и текучки кадров. Этим проблемы не ограничиваются - грибы хрупкие, а геометрия некоторых видов, например, вешенок, затрудняет автоматизацию.
Высокая стоимость роботов для сбора грибов (от $100 до $300 тысяч сдерживает роботизацию, поскольку окупаемость для большинства решений - более 3 лет. И все же уже к 2027 году ожидается, что до 40% грибов в ЕС и США будут собирать роботы, а персоналу останется выступать только в роли погонщиков роботов, выполняя их настройку и ремонт.
В Китае активно разрабатывают свои решения. В России... о каких-то готовых решениях мне не известно.
@Robomilk, изображение 4ag.ai
🔥1
🇺🇸 Земледелие. Опрыскивание культур. США
John Deere приобрел производителя агроботов GUSS Automation
Американская корпорация John Deere приобрела калифорнийского разработчика агроботов GUSS Automation – финансовые детали сделки не разглашаются. GUSS известны, в частности, как производитель автономных опрыскивателей для высокодоходных культур. Компании сотрудничают начиная с 2022 года, а опрыскиватели GUSS используют двигатели John Deere Power Systems, интегрированные в 2024 году.
Один оператор может единовременно присматривать за 8 опрыскивателями GUSS. В мире функционируют свыше 250 систем, которые суммарно обслужили порядка 2,6 млн акров за 500 тысяч часов автономной работы.
В 2017 году John Deere приобрели Blue River Technology, в 2021 – Bear Flag Robotics, в 2023 – SparkAI. Первые две компании расширили возможности гиганта в сфере автономности, тогда как Spark AI оптимизировал взаимодействие систем с людьми. В 2025 году John Deere представили полностью автономные трактора и опрыскиватели, а также анонсировали пилотное тестирование автономного сочлененного самосвала для горнодобывающих работ.
@RoboMilk по материалам The Robot Report, фото - GUSS AG
John Deere приобрел производителя агроботов GUSS Automation
Американская корпорация John Deere приобрела калифорнийского разработчика агроботов GUSS Automation – финансовые детали сделки не разглашаются. GUSS известны, в частности, как производитель автономных опрыскивателей для высокодоходных культур. Компании сотрудничают начиная с 2022 года, а опрыскиватели GUSS используют двигатели John Deere Power Systems, интегрированные в 2024 году.
Один оператор может единовременно присматривать за 8 опрыскивателями GUSS. В мире функционируют свыше 250 систем, которые суммарно обслужили порядка 2,6 млн акров за 500 тысяч часов автономной работы.
В 2017 году John Deere приобрели Blue River Technology, в 2021 – Bear Flag Robotics, в 2023 – SparkAI. Первые две компании расширили возможности гиганта в сфере автономности, тогда как Spark AI оптимизировал взаимодействие систем с людьми. В 2025 году John Deere представили полностью автономные трактора и опрыскиватели, а также анонсировали пилотное тестирование автономного сочлененного самосвала для горнодобывающих работ.
@RoboMilk по материалам The Robot Report, фото - GUSS AG
🇰🇷 Экзоскелеты. Сельское хозяйство. Корея
Hyundai и Kia внедряют носимые X-ble Shoulder в корейский агропром
Южнокорейские гиганты Hyundai Motor Company и Kia Corporation сотрудничают с Управлением сельского развития Кореи (RDA) в целях внедрения носимых роботов в национальный агропром. Речь идет о системах X-ble Shoulder, призванных улучшить здоровье и безопасность фермеров, а также оптимизировать сельскохозяйственные работы.
RDA оценит удобство систем и источники спроса, а затем поддержит внедрение комплексов и установление связей с соответствующими учреждениями. Кроме того, ведомство подготовит образовательные материалы и постарается повысить осведомленность о системах среди фермеров.
Носимые системы снижают нагрузку на плечевые суставы фермеров – активация мышц плеча снижается примерно на 22%. Устройства уже используются в производстве, строительстве и судостроении и поставляются Korean Air, KORAIL, Hyundai Transys и Hyundai Rotem.
Подбор участников проекта, да и заказчики – свидетельство серьезности намерений. Выход на сельскохозяйственный рынок через сотрудничество с Управлением сельского развития Кореи (RDA) — это логичный и стратегически важный шаг для Hyundai Motor Group.
Как и во многих развитых странах, в Южной Корее сельское хозяйство сталкивается со старением рабочей силы. Внедрение экзоскелетов позволяет продлить профессиональную жизнь опытных фермеров и сделать труд в АПК более привлекательным для молодежи. Это элемент более масштабной стратегии по переходу к высокотехнологичному АПК. Помимо экзоскелетов, Hyundai также инвестирует в автономную сельхозтехнику и решения на основе данных.
@PROrobots по материалам Hyundai, картинка - Hyundai
Hyundai и Kia внедряют носимые X-ble Shoulder в корейский агропром
Южнокорейские гиганты Hyundai Motor Company и Kia Corporation сотрудничают с Управлением сельского развития Кореи (RDA) в целях внедрения носимых роботов в национальный агропром. Речь идет о системах X-ble Shoulder, призванных улучшить здоровье и безопасность фермеров, а также оптимизировать сельскохозяйственные работы.
RDA оценит удобство систем и источники спроса, а затем поддержит внедрение комплексов и установление связей с соответствующими учреждениями. Кроме того, ведомство подготовит образовательные материалы и постарается повысить осведомленность о системах среди фермеров.
Носимые системы снижают нагрузку на плечевые суставы фермеров – активация мышц плеча снижается примерно на 22%. Устройства уже используются в производстве, строительстве и судостроении и поставляются Korean Air, KORAIL, Hyundai Transys и Hyundai Rotem.
Подбор участников проекта, да и заказчики – свидетельство серьезности намерений. Выход на сельскохозяйственный рынок через сотрудничество с Управлением сельского развития Кореи (RDA) — это логичный и стратегически важный шаг для Hyundai Motor Group.
Как и во многих развитых странах, в Южной Корее сельское хозяйство сталкивается со старением рабочей силы. Внедрение экзоскелетов позволяет продлить профессиональную жизнь опытных фермеров и сделать труд в АПК более привлекательным для молодежи. Это элемент более масштабной стратегии по переходу к высокотехнологичному АПК. Помимо экзоскелетов, Hyundai также инвестирует в автономную сельхозтехнику и решения на основе данных.
@PROrobots по материалам Hyundai, картинка - Hyundai
👍2❤1
🇦🇺 Сельское хозяйство. Агроботы. Автономные трактора. Австралия
Австралийские агроботы SwarmFarm: гибкость, адаптивность и ремонт своими руками
Осенью 2025 года австралийская SwarmFarm Robotics привлекла дополнительное финансирование на сумму порядка $20 млн. С момента основания в 2015 году, компания произвела свыше 250 автономных роботов, которые обрабатывают более 4 млн акров в Австралии и в Северной Америке.
Автономные системы минимизируют использование химикатов, повышают производительность и устойчивость земледелия и высвобождают время фермеров. Разработчики намеренно сделали ставку на простоту устройств – по словам представителей компании, многие фермеры смогут ремонтировать системы самостоятельно. Иная “фишка” систем – небольшой размер, гибкость и сравнительно малая нагрузка на почву.
Машины функционируют круглосуточно. Легкие автономные платформы в сочетании с открытой экосистемой приложений дают фермерам свободу инноваций, адаптации и проектирования собственных земледельческих систем.
@RoboMilk по материалам Commbank, фото - SwarmFarm Robotics
Австралийские агроботы SwarmFarm: гибкость, адаптивность и ремонт своими руками
Осенью 2025 года австралийская SwarmFarm Robotics привлекла дополнительное финансирование на сумму порядка $20 млн. С момента основания в 2015 году, компания произвела свыше 250 автономных роботов, которые обрабатывают более 4 млн акров в Австралии и в Северной Америке.
Автономные системы минимизируют использование химикатов, повышают производительность и устойчивость земледелия и высвобождают время фермеров. Разработчики намеренно сделали ставку на простоту устройств – по словам представителей компании, многие фермеры смогут ремонтировать системы самостоятельно. Иная “фишка” систем – небольшой размер, гибкость и сравнительно малая нагрузка на почву.
Машины функционируют круглосуточно. Легкие автономные платформы в сочетании с открытой экосистемой приложений дают фермерам свободу инноваций, адаптации и проектирования собственных земледельческих систем.
@RoboMilk по материалам Commbank, фото - SwarmFarm Robotics
🇳🇱 Сельское хозяйство. Агроботы. Нидерланды
New Holland запускает агроботов R4 для виноградников и садов
Член международной промышленной группы CNH Industrial (зарегистрирована в Нидерландах, штаб-квартира в Лондоне), компания New Holland, представил серию специализированных роботов R4 – R4 Electric Power (работает от электричества с батареей емкостью 40 кВтч) и R4 Hybrid Power (гибридная модель с дизельным двигателем).
Роботы управляются с помощью приложения и комбинации GPS, лидара и камер. R4 оснащаются орудиями для скашивания междурядий, рыхления или обработки почвы, а также опрыскивания.
Серия предназначена для поддержки виноградарей, садоводов и производителей специализированных культур. По словам разработчиков, система заточена под высокую гибкость, обновляемость и возможность масштабирования.
Оба робота получили резиновые гусеницы, обеспечивающие минимальное уплотнение почвы.
R4 Electric Power предназначен преимущественно для высококлассных узких виноградников. Система весит порядка 1 тонны, ее грузоподъемность составляет около 500 кг, робот способен питать орудия с электрическим приводом.
R4 Hybrid Power весит 1,4 тонны. Система отличается большей мощностью и автономностью и предназначена, преимущественно, для садовых хозяйств.
@RoboMilk, фото Agriculture.newholland
New Holland запускает агроботов R4 для виноградников и садов
Член международной промышленной группы CNH Industrial (зарегистрирована в Нидерландах, штаб-квартира в Лондоне), компания New Holland, представил серию специализированных роботов R4 – R4 Electric Power (работает от электричества с батареей емкостью 40 кВтч) и R4 Hybrid Power (гибридная модель с дизельным двигателем).
Роботы управляются с помощью приложения и комбинации GPS, лидара и камер. R4 оснащаются орудиями для скашивания междурядий, рыхления или обработки почвы, а также опрыскивания.
Серия предназначена для поддержки виноградарей, садоводов и производителей специализированных культур. По словам разработчиков, система заточена под высокую гибкость, обновляемость и возможность масштабирования.
Оба робота получили резиновые гусеницы, обеспечивающие минимальное уплотнение почвы.
R4 Electric Power предназначен преимущественно для высококлассных узких виноградников. Система весит порядка 1 тонны, ее грузоподъемность составляет около 500 кг, робот способен питать орудия с электрическим приводом.
R4 Hybrid Power весит 1,4 тонны. Система отличается большей мощностью и автономностью и предназначена, преимущественно, для садовых хозяйств.
@RoboMilk, фото Agriculture.newholland
🇩🇪 Прополка. Сельское хозяйство. Германия
Немецкий агробот Beam удалит сорняки лазером и избавит фермеров от химических гербицидов
Немецкий стартап Naiture, спин-офф Университета прикладных наук Западного побережья и член крупного органического хозяйства Westhof Bio, представил агробота Beam, способного удалять вьюнок и иные сорняки лазером.
Система прошла испытания на полях Westhof Bio в Дитмаршене. Трактор перемещает роботов по полю со скоростью порядка 2-5 км/ч: чем меньше и мельче сорняки, тем выше скорость прополки. Разработчики готовят серийное производство – приобрести и арендовать систему немецкие фермеры смогут в 2026 году.
Лазерная прополка исключает применение химических гербицидов, что особенно актуально для органических ферм.
Beam стремительно “умнеет” – в частности, разработчики учат системы оставлять полезные растения, располагающиеся между рядами посевов – например бархатцы, отпугивающие вредителей. Там, где бархатцы разрастаются и вступают в конкуренцию за свет и питательные вещества с урожаем, система задействует лазер и прореживает часть растений.
Роботизированные системы прополки, механической и лазерной, быстро множатся и, что важнее, выглядят все более, как что-то, что можно использовать в полевых условиях, а не только в лаборатории или в виде компьютерной модели. Число компаний, которые выпустили свои версии устройств уже превышают десяток. В основном – это изделия из Европы (GreenBot, FarmDroid, Nature Robots, Trabotyx, Caterra, Ekobot), но есть и американские разработки (Aigen, Carbon Robotics). Темой занимаются и в России, можно вспомнить ЭРлаб.
@RoboMilk, фото Naiture
Немецкий агробот Beam удалит сорняки лазером и избавит фермеров от химических гербицидов
Немецкий стартап Naiture, спин-офф Университета прикладных наук Западного побережья и член крупного органического хозяйства Westhof Bio, представил агробота Beam, способного удалять вьюнок и иные сорняки лазером.
Система прошла испытания на полях Westhof Bio в Дитмаршене. Трактор перемещает роботов по полю со скоростью порядка 2-5 км/ч: чем меньше и мельче сорняки, тем выше скорость прополки. Разработчики готовят серийное производство – приобрести и арендовать систему немецкие фермеры смогут в 2026 году.
Лазерная прополка исключает применение химических гербицидов, что особенно актуально для органических ферм.
Beam стремительно “умнеет” – в частности, разработчики учат системы оставлять полезные растения, располагающиеся между рядами посевов – например бархатцы, отпугивающие вредителей. Там, где бархатцы разрастаются и вступают в конкуренцию за свет и питательные вещества с урожаем, система задействует лазер и прореживает часть растений.
Роботизированные системы прополки, механической и лазерной, быстро множатся и, что важнее, выглядят все более, как что-то, что можно использовать в полевых условиях, а не только в лаборатории или в виде компьютерной модели. Число компаний, которые выпустили свои версии устройств уже превышают десяток. В основном – это изделия из Европы (GreenBot, FarmDroid, Nature Robots, Trabotyx, Caterra, Ekobot), но есть и американские разработки (Aigen, Carbon Robotics). Темой занимаются и в России, можно вспомнить ЭРлаб.
@RoboMilk, фото Naiture
👍1
📈 Тренды. EDGE AI. Роботизация сельского хозяйства
Интероперабельная автоматизация захватывает фермы
Эпоха, когда агроботы присутствовали на выставках, но не на фермах, завершилась – хрупкие ручные этапы размножения растений постепенно замещаются контролем надежных, масштабируемых роботизированных систем.
Современные прополочные роботы трудятся днем и ночью и сокращают биомассу сорняков до 97%, сохраняя хрупкие почвы.
Речь идет, преимущественно, о работе с высокодоходными культурами, однако мы можем с уверенностью говорить о том, что человечество перешло от любопытных прототипов к реальным подвижкам в области производительности в сельском хозяйстве.
Edge AI обеспечивает обработку данных на устройствах, а не на удаленном сервере, позволяя роботам и датчикам реагировать на изменения освещенности, состояния почвы или растений. IoT и обработка данных на месте превращают разрозненные инструменты в единую интегрированную систему.
Платформы вроде Agrirouter 2.0 обеспечивают “общение” гетерогенных систем, разработанных различными производителями: системы соединяют машины, приложения и датчики разных брендов.
Ключ к будущему агропрома – стремительное развитие интероперабельной, биологически-ориентированной автоматизации.
@RoboMilk, картинка AgriBot
Интероперабельная автоматизация захватывает фермы
Эпоха, когда агроботы присутствовали на выставках, но не на фермах, завершилась – хрупкие ручные этапы размножения растений постепенно замещаются контролем надежных, масштабируемых роботизированных систем.
Современные прополочные роботы трудятся днем и ночью и сокращают биомассу сорняков до 97%, сохраняя хрупкие почвы.
Речь идет, преимущественно, о работе с высокодоходными культурами, однако мы можем с уверенностью говорить о том, что человечество перешло от любопытных прототипов к реальным подвижкам в области производительности в сельском хозяйстве.
Edge AI обеспечивает обработку данных на устройствах, а не на удаленном сервере, позволяя роботам и датчикам реагировать на изменения освещенности, состояния почвы или растений. IoT и обработка данных на месте превращают разрозненные инструменты в единую интегрированную систему.
Платформы вроде Agrirouter 2.0 обеспечивают “общение” гетерогенных систем, разработанных различными производителями: системы соединяют машины, приложения и датчики разных брендов.
Ключ к будущему агропрома – стремительное развитие интероперабельной, биологически-ориентированной автоматизации.
@RoboMilk, картинка AgriBot
👍1