Курси Жовтня вже тут!

Розклад на жовтень {оновлено}
Актуальні напрями нижче👇

📌 Аналітик даних з нуля
📆 13 жовтня
Викладають: Юлія Ларіонова, Data Analyst у MEGOGO та Вікторія Кириченко, Lead Analytics Engineer у Railsware

📌 AI for Customer Support
📆 16 жовтня
Викладає: Володимир Радченко, Head of Customer Relations Service у MacPaw

📌 Fullstack Blockchain Developer
📆 16 жовтня
Викладають: Аліна Бабенко, CEO в Syntora.Tech та Владислав Бойченко, CTO в Syntora.Tech

📌 MLOps
📆 20 жовтня
Викладає: Тимофій Охріменко, Software & MLOps Engineer у Beewise

📌 Основи геймдизайну
📆 21 жовтня
Викладають: Євген Гаврилюк, Game Designer у Plarium та Ростислав Слєпчук, Game Designer в Ubisoft

📌 Docker and Kubernetes
📆 28 жовтня
Викладає: Владислав Клименок, Senior Site Reliability Engineer у MacPaw

📌 Data Engineering
📆 29 жовтня
Викладає: Ілля Хороших, колишній EPAM та Luxoft, Data Platform Engineer у Lyft

📌 Delivery Management
📆 30 жовтня
Викладає: Юлія Смойловська, Delivery Director у Luxoft

🤔 Кінець епохи браузерів?

OpenAI готує ChatGPT стати не просто помічником — а новим інтернетом.

Тепер у чаті можна бронювати готелі, створювати дизайн у Figma, слухати Spotify і навіть купувати з Etsy — без відкриття браузера.

💰 Компанія витрачає $1 трлн на «залізо» для побудови свого цифрового мозку.

Питання лише одне: якщо інтернет зведеться до одного вікна — кому він тоді належатиме?

Читайте повну версію статті:
Як OpenAI перетворює ChatGPT на інтернет майбутнього

#ЗAДАЧА

У кожному кутку кімнати сидить кішка.
Навпроти кожної з них — ще 3 кішки.
На хвості кожної кішки — по кішці.

Питання: Скільки кішок в кімнаті?

🔥 Чорна п’ятниця — знижки до 50% на всі онлайн-курси

З лекторами з топових компаній, підтримкою кураторів та актуальними інструментами ви зможете опанувати нові скіли швидко та ефективно.

Деталі 👉 за посиланням

☁️ Хмарна безпека під тиском: з чим стикаються експерти у 2025

📊 54% усіх даних у хмарі — чутливі, але лише 8% компаній шифрують їх належно.

Сьогодні експерти з Cloud Security борються з низкою загроз:
– хаосом у правах доступу (IAM)
– потребою у впровадженні політики Zero Trust
– вразливими конфігураціями серверів
– необхідністю AI-аналізу загроз у реальному часі

У світі, де дані стали новою валютою, Cloud Security — це не просто «налаштувати фаєрвол». Це про довіру до цифрової інфраструктури.

🔗 Детальніше у статті: Cloud Security 2025: Як експерти зміцнюють кіберзахист бізнесу, коли дані переміщуються в хмару.

👾 12 незамінних Blueprints для роботи з Unreal Engine 5

UE5 складний, але Blueprints – це магія рушія: логіку гри будуєте не кодом, а блоками.

Ключові ноди, без яких не обійтись:
• Event BeginPlay / Event Tick — старт гри та цикл оновлень
• Branch — рішення «if/else»
• Cast To [Blueprint] — як об’єкти спілкуються між собою
• Event Actor BeginOverlap — тригери при зіткненнях
• Print String — тестуємо логіку прямо на екрані

💡 Прості приклади використання: двері, що відчиняються; світильник, який реагує на гравця; платформа, що підкидає вгору, як у Mario. Всі ці базові ноди роблять гру живою.

Кім Кардшян назвала ChatGPT своїм «frenemy»

Кім Кардшян зізналася, що використовує ChatGPT для юридичних питань, але штучний інтелект підвів її на одному з тестів.

Зірка жартома назвала його «другом‑ворогом», підкресливши проблеми довіри до AI.

► Інцидент нагадує: навіть найсучасніші моделі можуть давати хибні відповіді, тому перевірка інформації людиною залишається критично важливою.

🔥 Чорна п’ятниця у розпалі!

Шукаєте нову IT-професію чи прокачати скіли? Зараз ідеальний момент: до -50% на всі онлайн-курси.

🚀 7 000+ студентів вже вивели свій рівень на максимум, 55+ актуальних тем і ментори, які знають, що роблять.

Не відкладайте розвиток — реєструйтеся зараз👇

Паризький Лувр пограбували через пароль “LOUVRE”

Під час пограбування Louvre Museum у жовтні 2025 року зловмисники скористалися слабким паролем “LOUVRE” на сервері відеоспостереження.

Аудит ANSSI раніше вказував на застаріле ПЗ і недостатню кібербезпеку.

Злодії винесли коштовності на суму понад $100 млн, а міністр культури визнав, що системи охорони музею були застарілими і неефективними.

💸 Meta отримує мільярди $$$ через сумнівну рекламу

За даними Reuters, Meta щодня показує користувачам до 15 млрд сумнівних реклам. Майже 10 % доходів 2024 року ($16 млрд) можуть походити від шахрайських схем, підроблених товарів, фінансових пірамід і заборонених сервісів.

Алгоритми блокують лише рекламодавців із високою ймовірністю шахрайства, приблизно 5 % випадків. Для решти Meta не застосовує бан, а дозволяє рекламі залишатися активною та збільшує її охоплення. Система фактично стимулює показ таких оголошень ширшій аудиторії.

Meta зазначає, що оцінки приблизні і ведеться активна боротьба зі шахрайською рекламою.

▶︎ Документи ж демонструють, що комерційні інтереси компанії часто визначають пріоритети у модерації контенту.

🤖 51% інтернету — боти.

Люди сьогодні створюють менше половини онлайн-трафіку. Решта – армії ботів. Вони лайкають, коментують, сваряться, «підтримують дискусію» і навіть створюють ілюзію більшості там, де її ніколи не було.

💡І все це починалося з безневинних ELIZA та PARRY — перших «співрозмовників», що могли лише перефразовувати ваші слова.

Сьогодні ж — це масштабні ботоферми з SIM-банками, резидентними проксі та ШІ, який генерує коментарі краще, ніж половина користувачів.

Навіщо це роблять? Причин безліч:
✦ Маніпуляції в соцмережах
✦ Розхитування суспільних настроїв
✦ Pump & dump на ринках
✦ Рекламні махінації
✦ ІПСО, які формують потрібну “громадську думку”

Сучасні боти виросли: стали розумнішими через LLM, навчилися робити deepfake-фото й імітувати органічну поведінку. З банального спаму вони перетворилися на інструмент, що повноцінно моделює інформаційну реальність.

🔔 Але є і хороша новина: фахівці навчилися відстежувати, аналізувати й ламати їх.