Не успели все осознать, что DeepSeek R1 уже рвёт бенчмарки и нервы инвесторам , как Alibaba выкатывает Qwen2.5-VL — ИИ, который не просто смотрит и читает, а рулит компами и телефонами.

• 72B модель обходит GPT-4o и Claude 3.5 Sonnet в анализе видео и документов.
• Парсит счета, вытаскивает моменты из часовых роликов, разбирает сложные файлы.
• Может бронировать билеты, редактировать фото и ставить софт прямо с экрана.
• Лёгкие версии (3B и 7B) раздали бесплатно, 72B — только по запросу.

Гонка Китай vs. США уже не выглядит однозначной. За неделю DeepSeek и Qwen перевернули доску. Кто-то ещё думает, что у открытых моделей нет шансов?

OpenAI запустила ChatGPT Gov — ИИ, который теперь официально прописался в госструктурах США. С 2024 года 90 тысяч чиновников из 3500 агентств нагенерили 18 миллионов сообщений, но теперь им дали отдельную площадку. С 29 января ChatGPT работает внутри Azure, без риска утечек, с доступом к GPT-4o, кастомными настройками и админ-контролем для министерств.

И что? Пока бизнес считает, как ИИ сократит издержки, а обычные пользователи спорят, нужен ли он вообще, американские чиновники просто начали им пользоваться. И не экспериментально, а как рабочим инструментом. А значит, OpenAI, сама того не планируя, стала самой осведомлённой структурой в США — ведь 18 миллионов сообщений генерили не рядовые юзеры, а люди, принимающие решения.

Американское Бюро по авторским правам чётко сказало: ИИ не автор. Если контент сгенерирован нейросетью, авторские права на него не получить.
• 52 страницы обсуждали очевидное: автор — человек, а не алгоритм. (В коментарии pdf)
• Даже если ты прописал гениальный промпт, права это тебе не даёт.
• Если ИИ дополняет твою работу, права будут только на твою часть.
• Новый закон? Не нужен. Всё работает как есть.

И что? Теперь официально: бизнес на продаже «уникального» ИИ-контента без прав — тупиковая идея. Компании могут использовать нейросети, но если кто-то украдёт их генерацию, защитить её не получится.

⚡ Быстрые как ИИ: новости за 30 января (читается за 60 секунд или быстрее)

🦠 MUNIS от MIT — ИИ для ускорения создания вакцин. И что? MUNIS уже показал себя в разработке вакцин против гриппа, ВИЧ и малярии. Он анализирует вирусы, выявляя их слабые места в разы быстрее лабораторий, позволяя разрабатывать вакцины за месяцы, а не годы. Это значит, что при новых вспышках вирусов время реакции существенно сократится.

🕵️‍♂️ Microsoft расследует возможный несанкционированный сбор данных OpenAI китайской группой, связанной с DeepSeek. И что? Если обвинения подтвердятся, это не просто утечка — Китай может тренировать свои модели на данных OpenAI.

⚓ ВМС США запретили своим сотрудникам использовать DeepSeek. И что? Если армия блокирует доступ к китайскому ИИ, значит, там видят реальные угрозы безопасности.

📽️ Luma Labs запустила 4K Upscale для Dream Machine. И что? Картинка становится лучше, но важнее другое — генеративное видео догоняет традиционное производство.

⏳ Часы Судного дня сдвинулись до 89 секунд до полуночи, в том числе из-за военных ИИ. И что? Искусственный интеллект уже рассматривают как фактор, способный ускорить глобальные катастрофы.

🧠 Copilot теперь бесплатно получил ‘Think Deeper’ — интеграцию с OpenAI o1 для улучшенного мышления. И что? Microsoft пытается сделать Copilot умнее, но пока неясно, изменит ли это реальный пользовательский опыт.

Джек Дорси нашёл, куда пристроить деньги от продажи Twitter. Сначала финтех, теперь — ИИ-агенты.

После ухода из соцсетей он запустил Block (бывший Square) — компанию, которая делает платёжные системы (Square), мобильные финансы (Cash App), крипту (Spiral) и даже музыку (TIDAL). Теперь решил заняться самой горячей темой 2024 года — ИИ-агентами. Проект, конечно, снова с птичьим названием: Goose.
• Работает с OpenAI, DeepSeek, Anthropic — бери любую модель.
• Инструменты подключаются на лету, без перезапуска.
• Уже пашет внутри Block — автоматизирует код-миграции, управление зависимостями и генерацию тестов.
• Полностью open-source — бери и делай, лицензия Apache 2.0.

И что? Дорси снова делает сложное простым. Square и Cash App упростили платежи, теперь Goose может сделать то же самое с ИИ-агентами. Кажется, скоро свой ассистент можно будет собрать так же легко, как сайт на Tilda.

Дарио Амодей (глава Anthropic ) опубликовал эссе, где разобрал DeepSeek R1, экспортные ограничения США и мифы о китайском прорыве. По его мнению, сенсации нет — просто законы удешевления работают, а Китай повторяет то, что американские модели делали ещё несколько месяцев назад.

DeepSeek R1 — не революция, а нормальное снижение стоимости ИИ.

Тренировка Claude 3.5 Sonnet стоила «десятки миллионов», так что китайский рассказ про $6M — красивая, но спорная история.

В 2026–2027 для суперИИ понадобятся миллионы чипов и десятки миллиардов долларов.

Китай уже страдает от ограничений на чипы — DeepSeek вынужден собирать систему из того, что есть, а не из топового железа.

И что? Война ИИ-моделей превращается в войну индустрий. Китай показывает, что может догонять, но Амодей уже считает, сколько будет стоить реальный AGI. Пока DeepSeek доказывает, что умеет работать с ограничениями, Anthropic и OpenAI думают, как создать технологию, которую ограничить уже не получится.

⚡ Быстрые как ИИ: новости за 31 января (читается за 60 секунд или быстрее)

Крайний выпуск в январе. 

🚀 Mistral выпустила Small 3 — 24B-параметрическую open-source модель, которая работает как 70B, но в 3 раза быстрее и запускается на обычном железе. И что? Open-source догоняет закрытые аналоги, а запуск мощных моделей без дорогих серверов — это новый уровень доступности.

💰 OpenAI хочет привлечь $40B при оценке $340B. И что? Если сделка состоится, OpenAI официально станет дороже NVIDIA в 2021 году, а их ресурсы для ИИ-разработок вырастут до космических масштабов.

📱 Google выкатывает Gemini 2.0 Flash в мобильных и веб-приложениях. И что? Быстрее, умнее, с улучшёнными картинками через Imagen 3 — Google явно хочет вернуть себе лидерство в ИИ.

📱 Sakana AI показала TinySwallow-1.5B — японскую LLM, которая работает офлайн прямо на смартфоне. И что? Маленькие модели начинают жить прямо в телефонах, а Apple уже запустила Apple Intelligence, который тоже работает офлайн на чипах A17 Pro и M-серии. Скоро телефоны смогут справляться с ИИ-запросами без интернета.

🧠 AI2 представила Tülu 3 405B — свою крупнейшую open-source модель, которая обходит DeepSeek V3 и GPT-4o на некоторых тестах. И что? Некоммерческие open-source проекты продолжают давить на закрытые решения, доказывая, что топовые модели можно делать без миллиардных вложений.

🗣️ ElevenLabs подняла $180M и теперь оценивается в $3B. И что? Голосовые ИИ — не просто хайп, а серьёзный рынок, который будет менять индустрии контента, дубляжа и, возможно, мошенничества.

🎨 Krea AI анонсировала Krea Chat — инструмент на базе DeepSeek для генерации и редактирования изображений и видео. И что? Генеративный ИИ становится всё более интерактивным, а конкуренция с Midjourney и Runway накаляется.

OpenAI официально зашёл в американские лаборатории. 15 тысяч исследователей получили доступ к o1 моделям — будут использовать их для энергосистем, медицины, кибербезопасности и физики.

А дальше интереснее:

ИИ-модель OpenAI развернут прямо на Venado — суперкомпьютере в Лос-Аламосе, где когда-то создавали атомную бомбу.

OpenAI теперь консультирует даже по ядерной безопасности — у компании есть люди с допусками, которые работают над защитой оружия и снижением риска войны.

Это продолжение ChatGPT Gov — OpenAI уже встроился в госаппарат, а теперь двигается в критическую инфраструктуру.

И что? OpenAI теперь официально работает с самыми засекреченными проектами США. 15 тысяч лучших умов дадут моделям данные, доступные далеко не каждому. Если AGI требует знаний уровня “понимать мир во всех деталях”, то этот шаг — именно туда.

OpenAI запустила Deep Research — это уже не просто апдейт ChatGPT, это революция в поиске информации. ИИ больше не выдаёт поверхностные ответы, а реально копает, анализирует, сопоставляет и формирует отчёты, как настоящий аналитик.

Скорость — безумная. Человек тратил бы дни, Deep Research делает всё за 30 минут. Причём не просто компилирует Википедию, а работает с текстами, PDF, изображениями, сам уточняет детали и в конце даёт готовый материал со ссылками на источники.

Доступ пока только за $200 в месяц с лимитом 100 запросов, но если система не начнёт сходить с ума или люди не начнус выбрасываться из окон, её откроют для всех.

И что? Это уже не игрушка для генерации текстов, а реальная альтернатива аналитикам, ресёрчерам и экспертам. Если OpenAI сможет довести это до ума, нужны ли будут люди в исследованиях, маркетинге и даже журналистике? 26,6% на Humanity’s Last Exam — это не просто цифры, это сигнал, что ИИ уже лучше большинства людей в сложном анализе.

⚡ Быстрые как ИИ: новости за 3 февраля (читается за 60 секунд или быстрее)

🔓 DeepSeek снова под ударом — обнаружена утечка 1M пользовательских промтов и API-ключей. И что? Безопасность китайского ИИ под вопросом, и это серьёзный повод задуматься, стоит ли ему доверять.

🚨 ЕС запустил первый этап AI Act — запретил «неприемлемо рискованные» ИИ-системы и ввёл штрафы до €35M. И что? Это первый реальный механизм контроля ИИ в Европе, но пока непонятно, как он будет работать на практике.

💰 DeepSeek потратил на вычисления не $6M, а больше $1B — так утверждает David Sacks, заявляя, что китайцы сильно занизили цифры. И что? Если это правда, DeepSeek уже играет в высшей лиге, и реальная цена их технологий куда выше, чем они пытаются показать.

🧠 Microsoft создаёт новую исследовательскую группу по влиянию ИИ — туда набирают экономистов, психологов и специалистов по обществу. И что? Похоже, они хотят понять, какие последствия ждут рынок труда и экономику, пока ещё не поздно.

🌱 Google X запустил Heritable Agriculture — ИИ для ускоренного выращивания растений с лучшей урожайностью. И что? Если это сработает, продовольственная индустрия может ускориться так же, как IT.

🧬 MIT представил ChromoGen — ИИ, который предсказывает 3D-структуру генома за минуты вместо дней и помогает изучать влияние ДНК на болезни. И что? Это может ускорить генетические исследования и дать толчок новым лекарствам и терапиям.

Продолжаю пробовать соло формат. Теперь из новой студии. Как вам?

DeepSeek R1: китайский ИИ, который встряхнул Nasdaq и заставил OpenAI нервничать
https://youtu.be/83d3Jqf5G2E

SoftBank выкатывает Cristal Intelligence — и это не просто очередной ИИ-проект, а эксклюзивный доступ к OpenAI для японского бизнеса.

Компания вложит $3B в год в технологии OpenAI, интегрируя их в свои активы, включая Arm и PayPay. Но главное — это новая бизнес-версия ChatGPT, доступная только в Японии. SoftBank собирается продавать кастомные решения для компаний, причём с уровнем безопасности, который может потеснить традиционных ИТ-консультантов.

И что? SoftBank уже в теме на полную. Stargate за $500B, теперь Cristal Intelligence, а деньги льются рекой. Пока Европа и США обсуждают регуляции, Япония строит инфраструктуру, чтобы своими руками управлять внедрением ИИ в бизнес. OpenAI теперь не просто сервис, а стратегический актив.

Anthropic выкатил Constitutional Classifiers — новую систему безопасности для ИИ, которую никто не смог сломать даже за деньги.

3,000 часов, 183 охотника за багами, $15K награды — и ни одного успешного взлома. Новый метод безопасности позволяет ИИ самому генерировать тренировочные данные и учиться на разных языках и стилях, распознавая попытки взлома.

В тестах против 10,000 продвинутых атак система блокировала 95.6% взломов — против жалких 14% у обычного Claude. Теперь Anthropic открывает тестирование для всех до 10 февраля — можешь попробовать сломать её сам.

И что? Все гоняются за мощностью ИИ, но забывают, что чем он сильнее, тем опаснее его взлом. Пока кто-то делает jailbreak ради фана, безопасность становится ключевым фактором. Если ИИ будет управлять системами, от которых зависит жизнь, вопрос не в том, можно ли его сломать, а в том, кто это сделает первым. Anthropic понимает это и готовится заранее.

⚡ Быстрые как ИИ: новости за 4 февраля (читается за 60 секунд или быстрее)

🎸 The Beatles взяли Грэмми за Best Rock Performance с “Now and Then” — песней, восстановленной с помощью ИИ. И что? Это первый случай, когда песня с ИИ-дополнением берёт такую награду. Если тренд продолжится, скоро разница между “живым” и “восстановленным” музыкантом сотрётся.

💡 ARC Prize обнаружил, что OpenAI использует o3-mini для “заплатки” в o1 на тесте ARC-AGI-1, причём за 100 раз меньшие деньги. И что? Этот тест оценивает, насколько ИИ способен развивать абстрактное мышление и решать задачи, с которыми раньше справлялись только люди. OpenAI показывает, что можно не только создавать огромные модели, но и достигать аналогичных результатов дешевле, а это значит, что не только китайцы умеют делать ИИ за копейки.

🔓 Meta представила Frontier AI Framework — стратегию, где обещает развивать open-source ИИ, но с ограничениями. И что? Пока Meta говорит про открытость, в документе отдельное внимание уделяется кибербезопасности и предотвращению военных рисков. Если такие меры начнут применять все крупные игроки, эпоха полностью открытых моделей может подойти к концу.

📲 OpenAI расширил интеграцию ChatGPT в WhatsApp по всему миру — теперь можно отправлять картинки и голосовые, просто написав 1-800-CHATGPT. И что? Это делает ИИ ещё доступнее — теперь пользователи WhatsApp могут взаимодействовать с ним без отдельного приложения, это отлично для тех пользователей, которые не очень разбираются в технологиях, и не особо понимают, кто им действительно отвечает. Если OpenAI закрепится здесь, у Google Assistant и Siri появится серьёзный конкурент прямо в мессенджерах.

🛣️ ИИ от Google Cloud и британские учёные сделали асфальт, который сам себя чинит. И что? Это может радикально снизить расходы на дорожный ремонт и увеличить срок службы дорог. Но есть нюанс: в некоторых странах ремонт дорог — это один из самых надёжных способов качать бюджетные деньги. И если кто-то попробует внедрить самовосстанавливающийся асфальт там, где на ямах кормятся целые структуры, он рискует очень быстро исчезнуть.

Microsoft создаёт Advanced Planning Unit (APU) — группу для изучения влияния ИИ на общество, здоровье и работу. И что? Компании всё больше задумываются о глобальных последствиях ИИ. Если такие исследования дадут реальные прогнозы, это поможет адаптировать рынок труда и систему образования к изменениям раньше, чем они станут кризисом.

Евросоюз решил делать свой ИИ. Денег нет, но ценности завезли.

ЕС нашел целых $56M на OpenEuroLLM — open-source модель на 30 языках, которую будут гонять на испанском Mare Nostrum и итальянском Leonardo.

• Дешево? Да. Но это в 10 раз больше, чем DeepSeek потратил на свой прорыв.

• Открыто для всех — код, данные, всё можно адаптировать под медицину, банки и госструктуры.

• Встроенные “европейские ценности” — звучит как идеальный инструмент для цензуры, но посмотрим.

И что? $56M против $40B у OpenAI — это даже не смешно. Но DeepSeek уже показал, что маленькие бюджеты не означают слабые модели(но не все думают, что цифры у китайцев настоящие). Если ЕС не утонет в бюрократии, это может стать хорошим ИИ для узких задач. Главное, чтобы не вышло, как с “европейскими соцсетями”, которые запускали с той же гордостью, а потом ими никто не пользовался.

ByteDance показала OmniHuman-1 — ИИ, который делает видео, неотличимые от настоящих. Одна фотка + голосовой файл — и готов ролик с реалистичной мимикой, движениями и возможностью подгонять пропорции тела под нужный стиль.

Модель обучена на 19,000 часов видео, работает даже с мультяшными персонажами и может менять движения в уже готовых роликах. Любой формат — от TikTok-клипа до киношной сцены.

И что? OmniHuman-1 пока не в открытом доступе, но это уже не важно. Теперь любое видео можно сгенерировать за секунды, и разницы с реальностью не будет. Законы против дипфейков есть, но толку от них мало, если даже нейросети не смогут отличить подделку. Вопрос уже не в том, как фальшивки делать, а в том, как теперь вообще что-то доказать.

Apple выпустила Invites — первое отдельное приложение на Apple Intelligence. Пока конкуренты строят огромные модели, Apple делает то, что у неё всегда получалось лучше всего: создаёт продукт, который незаметно вписывается в жизнь пользователя и стабильно приносит деньги.

Приложение не просто делает приглашения, а глубже встраивает тебя в Apple-экосистему. Оно подтягивает фотки, музыку, карты, погоду, предлагает дизайн через Apple Intelligence и, конечно, синхронизируется с iMessage и Apple Pay. Даже если твои гости на Android, им придётся зайти в Apple-сервис, чтобы ответить или загрузить фото.

И что? Apple не пытается делать “прорывной ИИ”, Apple делает удобный ИИ, который сразу монетизируется. Это не просто софт, а ещё одна причина остаться в экосистеме. Пока другие ищут магию ИИ, Apple делает то, что работает — продукт, который становится привычкой и приносит деньги с первого дня.