⚡ Быстрые как ИИ: новости за 3 февраля (читается за 60 секунд или быстрее)

🔓 DeepSeek снова под ударом — обнаружена утечка 1M пользовательских промтов и API-ключей. И что? Безопасность китайского ИИ под вопросом, и это серьёзный повод задуматься, стоит ли ему доверять.

🚨 ЕС запустил первый этап AI Act — запретил «неприемлемо рискованные» ИИ-системы и ввёл штрафы до €35M. И что? Это первый реальный механизм контроля ИИ в Европе, но пока непонятно, как он будет работать на практике.

💰 DeepSeek потратил на вычисления не $6M, а больше $1B — так утверждает David Sacks, заявляя, что китайцы сильно занизили цифры. И что? Если это правда, DeepSeek уже играет в высшей лиге, и реальная цена их технологий куда выше, чем они пытаются показать.

🧠 Microsoft создаёт новую исследовательскую группу по влиянию ИИ — туда набирают экономистов, психологов и специалистов по обществу. И что? Похоже, они хотят понять, какие последствия ждут рынок труда и экономику, пока ещё не поздно.

🌱 Google X запустил Heritable Agriculture — ИИ для ускоренного выращивания растений с лучшей урожайностью. И что? Если это сработает, продовольственная индустрия может ускориться так же, как IT.

🧬 MIT представил ChromoGen — ИИ, который предсказывает 3D-структуру генома за минуты вместо дней и помогает изучать влияние ДНК на болезни. И что? Это может ускорить генетические исследования и дать толчок новым лекарствам и терапиям.

Продолжаю пробовать соло формат. Теперь из новой студии. Как вам?

DeepSeek R1: китайский ИИ, который встряхнул Nasdaq и заставил OpenAI нервничать
https://youtu.be/83d3Jqf5G2E

SoftBank выкатывает Cristal Intelligence — и это не просто очередной ИИ-проект, а эксклюзивный доступ к OpenAI для японского бизнеса.

Компания вложит $3B в год в технологии OpenAI, интегрируя их в свои активы, включая Arm и PayPay. Но главное — это новая бизнес-версия ChatGPT, доступная только в Японии. SoftBank собирается продавать кастомные решения для компаний, причём с уровнем безопасности, который может потеснить традиционных ИТ-консультантов.

И что? SoftBank уже в теме на полную. Stargate за $500B, теперь Cristal Intelligence, а деньги льются рекой. Пока Европа и США обсуждают регуляции, Япония строит инфраструктуру, чтобы своими руками управлять внедрением ИИ в бизнес. OpenAI теперь не просто сервис, а стратегический актив.

Anthropic выкатил Constitutional Classifiers — новую систему безопасности для ИИ, которую никто не смог сломать даже за деньги.

3,000 часов, 183 охотника за багами, $15K награды — и ни одного успешного взлома. Новый метод безопасности позволяет ИИ самому генерировать тренировочные данные и учиться на разных языках и стилях, распознавая попытки взлома.

В тестах против 10,000 продвинутых атак система блокировала 95.6% взломов — против жалких 14% у обычного Claude. Теперь Anthropic открывает тестирование для всех до 10 февраля — можешь попробовать сломать её сам.

И что? Все гоняются за мощностью ИИ, но забывают, что чем он сильнее, тем опаснее его взлом. Пока кто-то делает jailbreak ради фана, безопасность становится ключевым фактором. Если ИИ будет управлять системами, от которых зависит жизнь, вопрос не в том, можно ли его сломать, а в том, кто это сделает первым. Anthropic понимает это и готовится заранее.

⚡ Быстрые как ИИ: новости за 4 февраля (читается за 60 секунд или быстрее)

🎸 The Beatles взяли Грэмми за Best Rock Performance с “Now and Then” — песней, восстановленной с помощью ИИ. И что? Это первый случай, когда песня с ИИ-дополнением берёт такую награду. Если тренд продолжится, скоро разница между “живым” и “восстановленным” музыкантом сотрётся.

💡 ARC Prize обнаружил, что OpenAI использует o3-mini для “заплатки” в o1 на тесте ARC-AGI-1, причём за 100 раз меньшие деньги. И что? Этот тест оценивает, насколько ИИ способен развивать абстрактное мышление и решать задачи, с которыми раньше справлялись только люди. OpenAI показывает, что можно не только создавать огромные модели, но и достигать аналогичных результатов дешевле, а это значит, что не только китайцы умеют делать ИИ за копейки.

🔓 Meta представила Frontier AI Framework — стратегию, где обещает развивать open-source ИИ, но с ограничениями. И что? Пока Meta говорит про открытость, в документе отдельное внимание уделяется кибербезопасности и предотвращению военных рисков. Если такие меры начнут применять все крупные игроки, эпоха полностью открытых моделей может подойти к концу.

📲 OpenAI расширил интеграцию ChatGPT в WhatsApp по всему миру — теперь можно отправлять картинки и голосовые, просто написав 1-800-CHATGPT. И что? Это делает ИИ ещё доступнее — теперь пользователи WhatsApp могут взаимодействовать с ним без отдельного приложения, это отлично для тех пользователей, которые не очень разбираются в технологиях, и не особо понимают, кто им действительно отвечает. Если OpenAI закрепится здесь, у Google Assistant и Siri появится серьёзный конкурент прямо в мессенджерах.

🛣️ ИИ от Google Cloud и британские учёные сделали асфальт, который сам себя чинит. И что? Это может радикально снизить расходы на дорожный ремонт и увеличить срок службы дорог. Но есть нюанс: в некоторых странах ремонт дорог — это один из самых надёжных способов качать бюджетные деньги. И если кто-то попробует внедрить самовосстанавливающийся асфальт там, где на ямах кормятся целые структуры, он рискует очень быстро исчезнуть.

Microsoft создаёт Advanced Planning Unit (APU) — группу для изучения влияния ИИ на общество, здоровье и работу. И что? Компании всё больше задумываются о глобальных последствиях ИИ. Если такие исследования дадут реальные прогнозы, это поможет адаптировать рынок труда и систему образования к изменениям раньше, чем они станут кризисом.

Евросоюз решил делать свой ИИ. Денег нет, но ценности завезли.

ЕС нашел целых $56M на OpenEuroLLM — open-source модель на 30 языках, которую будут гонять на испанском Mare Nostrum и итальянском Leonardo.

• Дешево? Да. Но это в 10 раз больше, чем DeepSeek потратил на свой прорыв.

• Открыто для всех — код, данные, всё можно адаптировать под медицину, банки и госструктуры.

• Встроенные “европейские ценности” — звучит как идеальный инструмент для цензуры, но посмотрим.

И что? $56M против $40B у OpenAI — это даже не смешно. Но DeepSeek уже показал, что маленькие бюджеты не означают слабые модели(но не все думают, что цифры у китайцев настоящие). Если ЕС не утонет в бюрократии, это может стать хорошим ИИ для узких задач. Главное, чтобы не вышло, как с “европейскими соцсетями”, которые запускали с той же гордостью, а потом ими никто не пользовался.

ByteDance показала OmniHuman-1 — ИИ, который делает видео, неотличимые от настоящих. Одна фотка + голосовой файл — и готов ролик с реалистичной мимикой, движениями и возможностью подгонять пропорции тела под нужный стиль.

Модель обучена на 19,000 часов видео, работает даже с мультяшными персонажами и может менять движения в уже готовых роликах. Любой формат — от TikTok-клипа до киношной сцены.

И что? OmniHuman-1 пока не в открытом доступе, но это уже не важно. Теперь любое видео можно сгенерировать за секунды, и разницы с реальностью не будет. Законы против дипфейков есть, но толку от них мало, если даже нейросети не смогут отличить подделку. Вопрос уже не в том, как фальшивки делать, а в том, как теперь вообще что-то доказать.

Apple выпустила Invites — первое отдельное приложение на Apple Intelligence. Пока конкуренты строят огромные модели, Apple делает то, что у неё всегда получалось лучше всего: создаёт продукт, который незаметно вписывается в жизнь пользователя и стабильно приносит деньги.

Приложение не просто делает приглашения, а глубже встраивает тебя в Apple-экосистему. Оно подтягивает фотки, музыку, карты, погоду, предлагает дизайн через Apple Intelligence и, конечно, синхронизируется с iMessage и Apple Pay. Даже если твои гости на Android, им придётся зайти в Apple-сервис, чтобы ответить или загрузить фото.

И что? Apple не пытается делать “прорывной ИИ”, Apple делает удобный ИИ, который сразу монетизируется. Это не просто софт, а ещё одна причина остаться в экосистеме. Пока другие ищут магию ИИ, Apple делает то, что работает — продукт, который становится привычкой и приносит деньги с первого дня.

⚡ Быстрые как ИИ: новости за 5 февраля (читается за 60 секунд или быстрее)

🎵 Канье Уэст подтвердил, что использует ИИ на своём новом альбоме “BULLY” и сравнил технологии в музыке с автотюном. И что? Репер не только шляется по Грэмми с голой женой, но ещё и меняет тренды. Люди хейтят ИИ-контент, хотя его создание — это огромная работа. Но тренды не меняются через споры, их меняют лидеры с огромной аудиторией, которые делают так, чтобы новое стало нормой. Канье — один из первых, кто возьмёт свой хайп, создаст прецедент и покажет, что с ИИ можно делать не только фейки, но и новый контент. Пока другие ноют про авторские права на старый материал, который теряет актуальность, пока вы это читаете.

🤖 Figure разорвала контракт с OpenAI и намекнула на прорыв в ИИ-роботах в течение 30 дней. И что? Это уже не про технологии, это про бабки и контроль. Зачем платить OpenAI миллиарды за доступ к API, если можно запускать модели локально и не зависеть от облака? Но тут ещё интереснее: зачем вообще учить чужую модель, если можно иметь свою? Open-source ИИ уже позволяет это делать, и Figure, похоже, решила, что лучше вложить деньги в свою технологию, чем зависеть от чужих правил.

📸 Snap представила AI text-to-image модель, генерирующую HD-картинки за 1.4 секунды прямо на iPhone 16 Pro Max. И что? Мобильные ИИ-модели становятся мощнее, а значит, скоро генеративные изображения станут таким же стандартом, как встроенные фильтры в Snapchat.

🔒 Google обновила свой AI Safety Framework и выпустила отчёт по “ответственному ИИ”. И что? Пока регуляторы только обсуждают контроль, Google уже внедряет свои правила. Возможно, они хотят, чтобы все пользовались их стандартами, когда появятся реальные законы.

📄 Adobe добавила “контрактный интеллект” в Acrobat AI Assistant. Теперь он помогает разбирать сложные юридические документы и выделять ключевые условия. И что? Возможно, юристы не исчезнут, но теперь даже обычный человек сможет быстро понять, что написано в 50-страничном контракте.

🗣️ LiveKit представила новую трансформер-модель для голосовых ИИ — она уменьшает случайные перебивания на 85% и делает разговоры более естественными. И что? Голосовые ассистенты начинают звучать как реальные собеседники, а значит, скоро звонки с ИИ станут неотличимы от разговоров с людьми.

🌍 Hugging Face выпустила open-Deep-Research — open-source альтернативу OpenAI Deep Research, которая достигает 55% точности на GAIA benchmark. И что? Open-source догоняет закрытые решения в автономных ИИ-исследованиях. Теперь вопрос не в доступе к информации, а в умении правильно ставить задачи.

⚡ Быстрые как ИИ: новости за 6 февраля (читается за 60 секунд или быстрее)

📅 Amazon назначила на 26 февраля крупное аппаратное событие в Нью-Йорке. Ждут обновление Alexa с глубоким внедрением ИИ. И что? Если Amazon сможет превратить Alexa в реально умного помощника, у Apple и Google появится новая проблема — умный ассистент, который понимает контекст и реально помогает, а не просто ставит будильник.

🔫 Google обновил свои принципы ИИ-этики и тихо убрал запрет на использование технологий для оружия и слежки. И что? Когда-то Google публично отказался от работы с Пентагоном (проект Maven), а теперь ограничения исчезли. Видимо, деньги и конкуренция оказались важнее принципов.

📉 Workday сокращает 1,750 человек (8,5% сотрудников) в рамках реструктуризации под ИИ. И что? Workday — крупнейший поставщик корпоративного ПО, которое используют для управления персоналом и финансами такие компании, как Walmart и Netflix. Если даже они режут косты и оптимизируются с помощью ИИ, волна сокращений в крупных B2B-компаниях только набирает обороты.

💼 OpenAI показала в Токио демо автоматизированного ИИ-продавца, который назначает встречи, квалифицирует лиды и берёт на себя рутину. И что? Если такие системы начнут работать на уровне людей, отделы продаж могут сильно поредеть, а B2B-компании — ускорить сделки.

🔧 MIT представил SySTeC — инструмент, который разгоняет вычисления ИИ в 30 раз, убирая лишние расчёты. И что? Если это можно масштабировать, значит, мощность чипов перестаёт быть узким местом, а производители серверов могут столкнуться с падением спроса.

🤖⚽ DeepMind натренировал крошечных роботов играть в футбол. Они двигаются, координируются и пинают мяч без управления человеком — чистый ИИ. Балет людей с машинами мы уже видели, но когда увидим первый матч против топовых футболистов? И будут ли это смотреть фанаты Барсы или Месси?

Как сделать чат-бота, когда все уже видели всё и никого не удивишь? Mistral решила не соревноваться в интеллекте, а взять скоростью и гибкостью. Новый le Chat — это не про самую умную модель, а про ассистента, который работает в 10 раз быстрее и не привязывает тебя к чужой инфраструктуре.

Теперь:
— Flash Answers — выдаёт ответы быстрее, чем ChatGPT и Claude.
— Поиск, обработка документов, код, генерация изображений — всё на модели BFL Flux Ultra.
— Гибкие тарифы: от бесплатного до Pro за $14.99/мес, Team за $24.99/пользователь и Enterprise-решения с кастомными настройками.
— Бизнес больше не зависит от OpenAI — можно развернуть на своих серверах, подключить свои модели и полностью контролировать процесс.

И что? Open-source модели поменяли правила игры, Figure уже отказалась от API OpenAI, и теперь рынку нужны скорость, гибкость и автономность. Всё больше компаний хотят запускать ИИ там, где им удобно — хоть в роботе, хоть в тостере. Похоже, Mistral адекватно ответили на этот вызов.

⚡ Быстрые как ИИ: новости за 9 февраля (читается за 60 секунд или быстрее)

🚖 Lyft подключает Anthropic и запускает Claude-помощника для саппорта, тестирования продуктов и других задач. И что? Авто-ИИ в такси — не новость, но если Claude справится с клиентами и логистикой, это может стать новым стандартом для всей индустрии.

🏗️ OpenAI ищет площадки для дата-центров в 16 штатах США — расширяет $500B проект Stargate за пределы Техаса. И что? Если OpenAI действительно строит сеть за полтриллиона, то мощности для AGI будут, вопрос — кому они достанутся.

🎥 Pika Labs запустила Pikadditions — новую V2V-функцию, которая позволяет добавлять объекты и персонажей в существующее видео. И что? Границы между реальной и сгенерированной съёмкой размываются ещё сильнее, а TikTok и YouTube-монтаж теперь не требует опыта в VFX.

🚫 Конгресс США предложил запретить DeepSeek на федеральных устройствах, сославшись на угрозу нацбезопасности. И что? Американские власти явно не хотят китайский ИИ рядом со своими данными. Вместо конкуренции — запреты.

🖼️ Google начнёт маркировать AI-редактированные фото в Pixel с помощью SynthID от DeepMind. И что? ИИ-правки уже на таком уровне, что без таких меток скоро вообще нельзя будет доверять ни одной картинке в сети.

🌏 TWO AI представила SUTRA-R0 — новую мультиязычную модель, которая обходит DeepSeek-R1 и OpenAI-o1-mini в индийских языках. И что? Если кто-то думает, что ИИ — это только США и Китай, пора взглянуть шире. Индия наращивает своё влияние, и теперь у неё есть локальный ИИ-лидер.

Джон Шульман, сооснователь OpenAI и один из создателей ChatGPT, пришёл в Anthropic пять месяцев назад, а теперь так же внезапно ушёл. Человек, который придумал саму идею RLHF, решил, что ему тут не по пути. Почему? Никто не объясняет, но, похоже, что-то пошло не так.

— 9 лет в OpenAI, строил ChatGPT с нуля.
— В августе перешёл в Anthropic — говорил, что хочет глубже заниматься AI-выравниванием.
— Теперь ушёл, причины не называют, но главный научник Anthropic лишь спокойно пожелал удачи.

И что? Его приход в Anthropic выглядел как серьёзное усиление перед новыми релизами, но релизов так и нет. По слухам, у них уже есть модель уровня o3, но где она? Пока OpenAI движется вперёд, Anthropic завис в режиме ожидания, а теперь ещё и теряет топовых людей.

Бесконечно можно смотреть на три вещи: огонь, воду и как робопсы покоряют бездорожье. Lynx от DEEP Robotics — это не просто собака, а кибер-терминатор на колесах, который танцует на льду, прыгает через преграды и скользит по снегу. Пока ты смотришь, к выходу готовится новая модель, и появилось пара компаний конкурентов, среди которых еще нет тебя. Или есть?

Пока Илон делает шоу и снова переносит запуск автопилота, в Китае просто берут и запускают. В Цюнхае уже работают автономные грузовички: 40 км/ч, 180 км запаса хода и до 1000 посылок за раз. Не такие секси, но зато без лишней бюрократии и в реальности, а не режиссированном шоу для инвесторов и прессы.

Парижский AI Action Summit закончился, но вместо единства показал, насколько мир расколот по вопросу ИИ. США и Великобритания отказались подписывать декларацию об этичном AI, а Европа попыталась сделать ставку на открытые модели и 200 миллиардов евро инвестиций. Пока одни говорят о прозрачности, другие просто контролируют чипы, софт и правила игры.

Дж.Д. Вэнс прямо заявил: США будут доминировать в ИИ, потому что у них уже есть всё необходимое. Великобритания поддержала — безопасность важнее красивых слов о сотрудничестве. Китай подписал декларацию, но кто вообще верит в их “открытость”? Dario Amodei из Anthropic назвал саммит “упущенной возможностью”, намекая, что пока политики говорят, технологии несутся дальше без них.

И что? Это не первый раз, когда мир стоит перед выбором — кооперация или технологическая гонка. Когда появилось ядерное оружие, тоже были попытки договориться, но в итоге всё свелось к тому, кто контролирует доступ к технологиям и ресурсам. ИИ теперь в той же точке. США и Британия делают ставку на монополию, Европа хочет играть в открытость, а Китай ловит момент, когда все заняты разборками. Мир не договорился, и судя по всему, уже не договорится.

Сэм Альтман закопал o3 и вместо него выкатывает GPT-5, который теперь не просто модель, а целая система, где ИИ сам выбирает нужный уровень мощности. Больше никаких версий, просто платишь за подписку, а что именно под капотом — уже не твоя забота.

Но главное — это не про удобство, а про экономику. Не нужен GPT-5, чтобы сказать, идёт ли дождь. Зачем жечь мощный движок там, где справится что-то попроще? Теперь OpenAI раздаёт базовый уровень бесплатно, а за “умный” ИИ, который реально думает, уже платишь. Такой подход не просто делает продукт дешевле — он снижает нагрузку, ускоряет ответы и идеально масштабируется.

И что? OpenAI не просто упрощает линейку — они строят умную систему распределения ресурсов, где каждый запрос приносит максимум выгоды. За всей этой лёгкостью скрывается идеальная юнит-экономика, где OpenAI может найти прибыль 💰.