По традиции у каждого телеграм-канала есть пост «кто тут вообще говорит».
Меня зовут Дмитрий Грин.
Я всю жизнь живу на опережение трендов.
В 90-е возил в Россию первые компьютеры, игры и ПО.
Потом собрал инфраструктуру онлайн-коммуникаций: COMDI и Webinar / МТС Линк, которыми сейчас пользуются больше 22 млн человек.
Сделал RTS.fm со штаб-квартирой в Берлине — стрим-видео до того, как это стало нормой.
Запустил Академию Zillion, когда онлайн-образование ещё считалось странностью, и вышел из неё сделкой с Sber.
Я поднимал инвестиции у крупнейших российских и иностранных фондов (ВТВ, Intel, EBRD, Flint, QIWI), делал межрегиональные проекты в образовании на 45 регионов, входил в комитеты по образованию при Минобрнауки РФ и был в инвест коммитете Сколково.
Трижды получал Премию Рунета — за продукты, которые реально меняли рынок.
Сейчас мой основной фокус — искусственный интеллект.
Я сооснователь и продюсирую детский YouTube-канал BrightBox Animation, который за год вырос почти до миллиона подписчиков и делается на AI по всей цепочке: от идеи и сценария до картинки и голоса.
Параллельно запускаю глобальный AI-стартап в области AI MedTech — пока без подробностей, но обязательно расскжу. Уже скоро.
Этот канал — про ИИ глазами человека, который привык жить впереди трендов и собирать из технологий бизнес, уже видел несколько технологических волн, пережил все российские кризисы в плюс, строил успешные бизнесы в разных странах.
Здесь будет про власть, деньги, профессии, детей и продукты, которые имеют шанс дожить до следующего витка.
С иронией и с пониманием, как всё это устроено изнутри, и ставшей фирменой аналитиков под заголовком "Нам 3.14здец"
Если важен формальный бэкграунд, вот мои университеты:
МГТУ им. Баумана, ГУУ, ВГИК, Stanford Executive Education (Design Thinking), Berkeley Executive Coaching Institute (Executive Coaching).
Чтобы было понятно, что я живу не только в цифрах и коде: яхтинг (Rolex Middle Sea finisher-2 место), лёгкомоторные самолёты, сноуборд, кайт, винд, электронная музыка, марафоны (Berlin,Chicago,NY and more), шоссейный велосипед, 700+ прыжков с пашащюта, 50+ стран посетил.
Полезные ссылки:
Сообщество Big Picture AI - ссылка
ГринХакМен (инстайты роста за 15 минут) - ссылка
Связаться со мной по любому вопросу - ссылка
Личный YouTube канал - ссылка
Детский канал Bright Box Animation - ссылка
Facebook страница - ссылка
Instagramm профиль - ссылка
#bipiai
Меня зовут Дмитрий Грин.
Я всю жизнь живу на опережение трендов.
В 90-е возил в Россию первые компьютеры, игры и ПО.
Потом собрал инфраструктуру онлайн-коммуникаций: COMDI и Webinar / МТС Линк, которыми сейчас пользуются больше 22 млн человек.
Сделал RTS.fm со штаб-квартирой в Берлине — стрим-видео до того, как это стало нормой.
Запустил Академию Zillion, когда онлайн-образование ещё считалось странностью, и вышел из неё сделкой с Sber.
Я поднимал инвестиции у крупнейших российских и иностранных фондов (ВТВ, Intel, EBRD, Flint, QIWI), делал межрегиональные проекты в образовании на 45 регионов, входил в комитеты по образованию при Минобрнауки РФ и был в инвест коммитете Сколково.
Трижды получал Премию Рунета — за продукты, которые реально меняли рынок.
Сейчас мой основной фокус — искусственный интеллект.
Я сооснователь и продюсирую детский YouTube-канал BrightBox Animation, который за год вырос почти до миллиона подписчиков и делается на AI по всей цепочке: от идеи и сценария до картинки и голоса.
Параллельно запускаю глобальный AI-стартап в области AI MedTech — пока без подробностей, но обязательно расскжу. Уже скоро.
Этот канал — про ИИ глазами человека, который привык жить впереди трендов и собирать из технологий бизнес, уже видел несколько технологических волн, пережил все российские кризисы в плюс, строил успешные бизнесы в разных странах.
Здесь будет про власть, деньги, профессии, детей и продукты, которые имеют шанс дожить до следующего витка.
С иронией и с пониманием, как всё это устроено изнутри, и ставшей фирменой аналитиков под заголовком "Нам 3.14здец"
Если важен формальный бэкграунд, вот мои университеты:
МГТУ им. Баумана, ГУУ, ВГИК, Stanford Executive Education (Design Thinking), Berkeley Executive Coaching Institute (Executive Coaching).
Чтобы было понятно, что я живу не только в цифрах и коде: яхтинг (Rolex Middle Sea finisher-2 место), лёгкомоторные самолёты, сноуборд, кайт, винд, электронная музыка, марафоны (Berlin,Chicago,NY and more), шоссейный велосипед, 700+ прыжков с пашащюта, 50+ стран посетил.
Полезные ссылки:
Сообщество Big Picture AI - ссылка
ГринХакМен (инстайты роста за 15 минут) - ссылка
Связаться со мной по любому вопросу - ссылка
Личный YouTube канал - ссылка
Детский канал Bright Box Animation - ссылка
Facebook страница - ссылка
Instagramm профиль - ссылка
#bipiai
105👍53🔥34❤16💩2
Представь, что команда из Кембриджа шесть месяцев ищет новый белок для терапии Альцгеймера. Каждую неделю — сотни статей, графики, гипотезы, споры.
А потом Futurehouse, некоммерческая исследовательская лаборатория, показывает, что их система Kosmos делает то же самое за один день. Ты загружаешь тему, Kosmos читает 1 500 научных статей, пишет 42 тысячи строк кода, тестирует гипотезы и возвращает проверенные результаты. Без людей, но с полным списком источников и ссылками до каждой строчки кода.
Проверка показала, что 79% выводов совпадают с реальными данными, а часть открытий даже не опубликована в журналах.
Теперь Futurehouse отделяет коммерческую часть в компанию Edison Scientific и готовит выход на рынок.
Клиенты — фармацевтические гиганты, у которых каждый день задержки исследований стоит миллионы. На входе ИИ-система, на выходе гипотезы, которые уже можно отправлять в лаборатории.
Контекст.
До этого все “научные ассистенты” в лучшем случае писали рефераты. Kosmos впервые связывает весь цикл — от чтения литературы до анализа данных — и делает это непрерывно. Если модель реально работает в полевых условиях, темпы открытий изменятся не на проценты, а в разы.
И что?
Для бизнеса: исследовательские циклы сжимаются. Кто первым встроит такие системы в R&D, сократит затраты и опередит конкурентов по скорости выводов.
Для инвесторов: R&D превращается в игру на скорость. Эффективность ИИ в фарме может стать новым показателем капитализации.
Для людей: новые лекарства и материалы будут появляться быстрее, потому что вместо человеческой недели теперь сутки работы машины. Но это не точно. Регуляторам и фарме - это не нужно.
🚨 Нам 3.14здец
Академическая наука 7/10 - почему: объём новых исследований вырастет так, что рецензенты не успеют проверять даже заголовки. Что делать: автоматизировать peer-review, иначе качество публикаций рухнет.
Учёные 6/10 - почему: если алгоритм способен читать, писать и проверять гипотезы, то роль человека станет модераторской. Что делать: переучиваться на дизайн экспериментов и интерпретацию результатов, пока не поздно.
А потом Futurehouse, некоммерческая исследовательская лаборатория, показывает, что их система Kosmos делает то же самое за один день. Ты загружаешь тему, Kosmos читает 1 500 научных статей, пишет 42 тысячи строк кода, тестирует гипотезы и возвращает проверенные результаты. Без людей, но с полным списком источников и ссылками до каждой строчки кода.
Проверка показала, что 79% выводов совпадают с реальными данными, а часть открытий даже не опубликована в журналах.
Теперь Futurehouse отделяет коммерческую часть в компанию Edison Scientific и готовит выход на рынок.
Клиенты — фармацевтические гиганты, у которых каждый день задержки исследований стоит миллионы. На входе ИИ-система, на выходе гипотезы, которые уже можно отправлять в лаборатории.
Контекст.
До этого все “научные ассистенты” в лучшем случае писали рефераты. Kosmos впервые связывает весь цикл — от чтения литературы до анализа данных — и делает это непрерывно. Если модель реально работает в полевых условиях, темпы открытий изменятся не на проценты, а в разы.
И что?
Для бизнеса: исследовательские циклы сжимаются. Кто первым встроит такие системы в R&D, сократит затраты и опередит конкурентов по скорости выводов.
Для инвесторов: R&D превращается в игру на скорость. Эффективность ИИ в фарме может стать новым показателем капитализации.
Для людей: новые лекарства и материалы будут появляться быстрее, потому что вместо человеческой недели теперь сутки работы машины. Но это не точно. Регуляторам и фарме - это не нужно.
🚨 Нам 3.14здец
Академическая наука 7/10 - почему: объём новых исследований вырастет так, что рецензенты не успеют проверять даже заголовки. Что делать: автоматизировать peer-review, иначе качество публикаций рухнет.
Учёные 6/10 - почему: если алгоритм способен читать, писать и проверять гипотезы, то роль человека станет модераторской. Что делать: переучиваться на дизайн экспериментов и интерпретацию результатов, пока не поздно.
👍10🖕4
Сири наконец-то пойдёт в спортзал. Apple устала ждать, пока её голосовой ассистент научится думать, и решила просто купить мозг у Google.
По данным Bloomberg, компания заливает $1 млрд в год за использование кастомной версии Gemini — 1,2 триллиона параметров против жалких 150 миллиардов у текущего Apple Intelligence.
По сути, Apple снимает с полки чужой интеллект, чтобы хоть как-то догнать поколение ChatGPT.
Gemini будет работать внутри Siri и брать на себя всё, что хоть чуть-чуть требует ума: пересказы, многошаговые команды, планирование. Всё это — через собственную инфраструктуру Apple Private Cloud Compute, чтобы красиво сказать: «ваши данные остаются у нас».
Google при этом — тень в углу, логотипа нигде не будет. Apple делает вид, что это временно, пока строит свой ИИ, но с нынешней скоростью и утечками кадров — «временно» может затянуться на годы.
Контекст. Пока Amazon тестит Rufus, Microsoft заливает Copilot во все сервисы, а Google навешивает Gemini на всё, что движется, Siri выглядит как голос из 2015 года. Новый мозг должен всё изменить: Apple хочет, чтобы ты мог сказать «собери резюме моих писем и забронируй ресторан», и всё случилось само — без танцев с меню и тапов по экрану.
И что?
Для бизнеса: время готовить продукты под «разговорные сценарии». Siri будет не только слушать, но и делать — кто первым встроится в её экосистему, заберёт пользователей без рекламы.
Для инвесторов: $1 млрд в год на аренду чужого ИИ — признание, что у Apple нет своего решения. Зависимость от Google растёт, а расходы на AI становятся новой строкой в P&L.
Для людей: Siri перестанет тупить и реально начнёт помогать. Команды станут короче, ответы — умнее, а приватность останется.
🚨 Нам 3.14здец
Apple — 5/10. Вынуждена платить конкуренту, чтобы остаться в игре. Что делать: ускорять разработку собственного стека, пока не превратилась в премиальную обёртку для чужого ИИ.
Google — 5/10. Короткий кайф от контракта, но стратегический риск: отдать ядро технологии конкуренту и вырастить себе нового монстра.
По данным Bloomberg, компания заливает $1 млрд в год за использование кастомной версии Gemini — 1,2 триллиона параметров против жалких 150 миллиардов у текущего Apple Intelligence.
По сути, Apple снимает с полки чужой интеллект, чтобы хоть как-то догнать поколение ChatGPT.
Gemini будет работать внутри Siri и брать на себя всё, что хоть чуть-чуть требует ума: пересказы, многошаговые команды, планирование. Всё это — через собственную инфраструктуру Apple Private Cloud Compute, чтобы красиво сказать: «ваши данные остаются у нас».
Google при этом — тень в углу, логотипа нигде не будет. Apple делает вид, что это временно, пока строит свой ИИ, но с нынешней скоростью и утечками кадров — «временно» может затянуться на годы.
Контекст. Пока Amazon тестит Rufus, Microsoft заливает Copilot во все сервисы, а Google навешивает Gemini на всё, что движется, Siri выглядит как голос из 2015 года. Новый мозг должен всё изменить: Apple хочет, чтобы ты мог сказать «собери резюме моих писем и забронируй ресторан», и всё случилось само — без танцев с меню и тапов по экрану.
И что?
Для бизнеса: время готовить продукты под «разговорные сценарии». Siri будет не только слушать, но и делать — кто первым встроится в её экосистему, заберёт пользователей без рекламы.
Для инвесторов: $1 млрд в год на аренду чужого ИИ — признание, что у Apple нет своего решения. Зависимость от Google растёт, а расходы на AI становятся новой строкой в P&L.
Для людей: Siri перестанет тупить и реально начнёт помогать. Команды станут короче, ответы — умнее, а приватность останется.
🚨 Нам 3.14здец
Apple — 5/10. Вынуждена платить конкуренту, чтобы остаться в игре. Что делать: ускорять разработку собственного стека, пока не превратилась в премиальную обёртку для чужого ИИ.
Google — 5/10. Короткий кайф от контракта, но стратегический риск: отдать ядро технологии конкуренту и вырастить себе нового монстра.
👍10❤2
все говорят: «ИИ — пузырь».
мол, слишком много денег, стартапы без выручки, всё рухнет.
окей. допустим.
только вот есть нюанс: в этот «пузырь» зашли правительства.
а государства в спекуляции не играют. они не покупают dogecoin ради прикола.
они вкладываются, когда понимают: без этого завтра они — второсортные.
то, что выглядит как «перегрев», — на самом деле стройка.
дороги девятнадцатого века → электросети двадцатого → интернет двухтысячных → теперь вычислительные сети и роботы.
инфраструктура просто сменила форму.
дорога больше не из асфальта. дорога — это compute.
когда США выделяют сотни миллиардов на чипы, энергию и дата-центры — это не попытка перепродать активы подороже. это закладка фундамента, чтобы экономика не развалилась под давлением автоматизации.
когда эмираты строят AI-кампусы и выкупают десятки тысяч GPU — это не хайп, это ставка на то, что у кого есть вычисления, у того есть будущее.
когда Китай собирает свои цепочки поставок — это не «стартапы», это аналог индустриализации.
ИИ — не отдельная индустрия.
ИИ — новая база для всех индустрий.
так же, как электричество не было «отраслью», оно стало кислородом экономики.
так же, как железные дороги перестроили торговлю, а интернет — коммуникации, ИИ перестраивает всё: производство, медицину, логистику, образование, безопасность.
поэтому разговоры про «пузырь» — мимо.
пузырь — это когда появляется новая игрушка.
а это — когда меняется способ существования государства и бизнеса.
сегодня compute — это новый ВВП.
страна с дешёвой энергией + доступом к моделям + инфраструктурой = производит больше, быстрее и дешевле.
страна без этого — колония.
в двадцатом веке без электричества ты был бедным.
в двадцать первом — без интернета.
в двадцать пятом — без ИИ.
и вот почему государства льют миллиарды не в приложения, а в трубы:
чипы, фабрики, дата-центры, охлаждение, энергетику, роботов.
потому что на этой базе возникнут все следующие компании, рабочие места и отрасли.
кто контролирует compute — тот диктует правила.
вчера — нефть.
сегодня — вычисления.
завтра — автономные системы.
и да, будет много хлама: стартапы умрут, мемы сдуются, оценки упадут. нормально.
но магистраль останется.
и по ней пойдут следующие 30 лет роста.
И что?
Compute становится новым ВВП: дешевая энергия + доступ к моделям + суверенные дата-центры = производят больше, быстрее, дешевле.
Для бизнеса: лучшее место — «лопаты и рельсы» для ИИ-инфраструктуры (HBM, упаковка, охлаждение, энергосети, интерконнекты, inference-чипы). Их страхуют бюджеты, а не конъюнктура.
Для инвесторов: горизонт длиной в десятилетие. Корзина «энергия → охлаждение → оптика → упаковка → управление инференсом» даёт экспозицию на госспрос.
🚨 Нам 3.14здец
Страны без compute 10/10: импорт моделей = импорт зависимости. Без суверенных мощностей — минус конкурентоспособность и минус суверенитет.
Игроки без доступа к дешёвой энергии и охлаждению: маржа инференса сгорит в операционных затратах. Окно возможностей — сейчас.
мол, слишком много денег, стартапы без выручки, всё рухнет.
окей. допустим.
только вот есть нюанс: в этот «пузырь» зашли правительства.
а государства в спекуляции не играют. они не покупают dogecoin ради прикола.
они вкладываются, когда понимают: без этого завтра они — второсортные.
то, что выглядит как «перегрев», — на самом деле стройка.
дороги девятнадцатого века → электросети двадцатого → интернет двухтысячных → теперь вычислительные сети и роботы.
инфраструктура просто сменила форму.
дорога больше не из асфальта. дорога — это compute.
когда США выделяют сотни миллиардов на чипы, энергию и дата-центры — это не попытка перепродать активы подороже. это закладка фундамента, чтобы экономика не развалилась под давлением автоматизации.
когда эмираты строят AI-кампусы и выкупают десятки тысяч GPU — это не хайп, это ставка на то, что у кого есть вычисления, у того есть будущее.
когда Китай собирает свои цепочки поставок — это не «стартапы», это аналог индустриализации.
ИИ — не отдельная индустрия.
ИИ — новая база для всех индустрий.
так же, как электричество не было «отраслью», оно стало кислородом экономики.
так же, как железные дороги перестроили торговлю, а интернет — коммуникации, ИИ перестраивает всё: производство, медицину, логистику, образование, безопасность.
поэтому разговоры про «пузырь» — мимо.
пузырь — это когда появляется новая игрушка.
а это — когда меняется способ существования государства и бизнеса.
сегодня compute — это новый ВВП.
страна с дешёвой энергией + доступом к моделям + инфраструктурой = производит больше, быстрее и дешевле.
страна без этого — колония.
в двадцатом веке без электричества ты был бедным.
в двадцать первом — без интернета.
в двадцать пятом — без ИИ.
и вот почему государства льют миллиарды не в приложения, а в трубы:
чипы, фабрики, дата-центры, охлаждение, энергетику, роботов.
потому что на этой базе возникнут все следующие компании, рабочие места и отрасли.
кто контролирует compute — тот диктует правила.
вчера — нефть.
сегодня — вычисления.
завтра — автономные системы.
и да, будет много хлама: стартапы умрут, мемы сдуются, оценки упадут. нормально.
но магистраль останется.
и по ней пойдут следующие 30 лет роста.
И что?
Compute становится новым ВВП: дешевая энергия + доступ к моделям + суверенные дата-центры = производят больше, быстрее, дешевле.
Для бизнеса: лучшее место — «лопаты и рельсы» для ИИ-инфраструктуры (HBM, упаковка, охлаждение, энергосети, интерконнекты, inference-чипы). Их страхуют бюджеты, а не конъюнктура.
Для инвесторов: горизонт длиной в десятилетие. Корзина «энергия → охлаждение → оптика → упаковка → управление инференсом» даёт экспозицию на госспрос.
🚨 Нам 3.14здец
Страны без compute 10/10: импорт моделей = импорт зависимости. Без суверенных мощностей — минус конкурентоспособность и минус суверенитет.
Игроки без доступа к дешёвой энергии и охлаждению: маржа инференса сгорит в операционных затратах. Окно возможностей — сейчас.
❤18🤪2💩1
Китайцы сделали свой GPT-5 — и отдали в open source. Стартап Moonshot AI, за которым стоит Alibaba, выкатил модель Kimi K2 Thinking. Она обгоняет GPT-5 и Claude 4.5 Sonnet на части бенчмарков, включая Humanity’s Last Exam, где K2 взяла 44,9%.
Цена тренировки — меньше $5 млн. Для сравнения, топ-модели западных компаний стоят десятки и сотни миллионов.
Модель умеет выстраивать цепочки из 200–300 инструментов подряд и не тупит в креативных задачах. Кодит лучше, чем предыдущее поколение (прошло всего 4 месяца), хотя до лидеров немного не дотягивает.
Главное — не просто качество, а стоимость. K2 показывает, что Китай догнал фронтир не через brute force, а через эффективность.
Иронично, но буквально на днях Дженсен Хуанг из Nvidia сказал, что Китай «в нано-секундах» от США по ИИ. Похоже, он знал, о чём говорит.
Контекст. Moonshot уже встроила Kimi в собственный ассистент и открывает доступ всем. Китайская экосистема — от Baidu до SenseTime — быстро поднимает внутренний стек, обходя санкции и дорогие чипы оптимизацией. Теперь у OpenAI и Anthropic впервые появился конкурент, который может быть не просто локальной игрушкой, а реально дешевле и почти столь же умный.
И что?
Для бизнеса: момент упаковать риск в цену — audit цепочек, закрывать доступ к критичным данным, переводить ключевые сервисы на контролируемые модели или API. Иначе дешёвый фронтир превратит ваш продукт в поставку для тех, кто хочет навредить.
Для инвесторов: цена риска растёт — regulatory/biothreat liability теперь часть модели оценки. Ставьте скидку на valuation, требуйте compliance и страхование до чеков.
Для людей: дешёвый интеллект делает угрозы массовыми. Требуется прозрачность релизов, публичные аудиты и продуктовые «замки», чтобы интеллект не стал инструментом разрушения.
🚨 Нам 3.14здец
Глобальная безопасность 9/10 - открытые веса + дешёвый тренинг снимают барьер для разработки опасных систем;
Инфраструктура и регуляция 8/10 compute и веса расходятся по миру вне контроля экспортных правил;
Поставщики и продукты 7/10 - бизнесы и платные API теряют ценность, если свободно доступный фронтир даёт те же возможности;
Цена тренировки — меньше $5 млн. Для сравнения, топ-модели западных компаний стоят десятки и сотни миллионов.
Модель умеет выстраивать цепочки из 200–300 инструментов подряд и не тупит в креативных задачах. Кодит лучше, чем предыдущее поколение (прошло всего 4 месяца), хотя до лидеров немного не дотягивает.
Главное — не просто качество, а стоимость. K2 показывает, что Китай догнал фронтир не через brute force, а через эффективность.
Иронично, но буквально на днях Дженсен Хуанг из Nvidia сказал, что Китай «в нано-секундах» от США по ИИ. Похоже, он знал, о чём говорит.
Контекст. Moonshot уже встроила Kimi в собственный ассистент и открывает доступ всем. Китайская экосистема — от Baidu до SenseTime — быстро поднимает внутренний стек, обходя санкции и дорогие чипы оптимизацией. Теперь у OpenAI и Anthropic впервые появился конкурент, который может быть не просто локальной игрушкой, а реально дешевле и почти столь же умный.
И что?
Для бизнеса: момент упаковать риск в цену — audit цепочек, закрывать доступ к критичным данным, переводить ключевые сервисы на контролируемые модели или API. Иначе дешёвый фронтир превратит ваш продукт в поставку для тех, кто хочет навредить.
Для инвесторов: цена риска растёт — regulatory/biothreat liability теперь часть модели оценки. Ставьте скидку на valuation, требуйте compliance и страхование до чеков.
Для людей: дешёвый интеллект делает угрозы массовыми. Требуется прозрачность релизов, публичные аудиты и продуктовые «замки», чтобы интеллект не стал инструментом разрушения.
🚨 Нам 3.14здец
Глобальная безопасность 9/10 - открытые веса + дешёвый тренинг снимают барьер для разработки опасных систем;
Инфраструктура и регуляция 8/10 compute и веса расходятся по миру вне контроля экспортных правил;
Поставщики и продукты 7/10 - бизнесы и платные API теряют ценность, если свободно доступный фронтир даёт те же возможности;
❤12🔥5🤪2
Быстрые как ИИ новости за 11.11
💰 Michael Burry, тот самый из «The Big Short», поставил $1 млрд против Nvidia и Palantir, называя рынок ИИ “перегретым”. И что? Пузырь 2025 становится реальностью: если даже Бэрри шортит чипы, значит хайп достиг фазы мании.
🗺️ Google вшила Gemini прямо в Maps: теперь можно спрашивать “покажи кафе с видом на башню” и получать маршрут по зданиям, а не по километрам. И что? Навигация становится разговорной — интерфейс будущего больше похож на диалог, чем на карту.
🤖 OpenAI превратилась в самую быстрорастущую бизнес-платформу в истории: 1 млн компаний и 7 млн корпоративных мест за два месяца. И что? ChatGPT Work становится стандартом офисной среды — корпоративный Microsoft Office теряет эксклюзив.
🇯🇵 SoftBank и OpenAI создают SB OAI Japan, выкатят Crystal Intelligence к 2026 году. И что? Япония строит свой корпоративный GPT, а SoftBank превращается в азиатского интегратора OpenAI.
🔒 xAI потребовала от сотрудников сдать биометрию, чтобы тренировать “Ani” и других ИИ-компаньонов. И что? Маск делает ставку на “эмпатичных ботов”, но пересекает границу приватности — ждите разборки с регуляторами.
⚡ Google готовит Ironwood TPU — новые чипы в 4 раза быстрее. Anthropic уже заказала миллион штук. И что? Начинается гонка за compute: кто контролирует обучение, тот контролирует интеллект.
📸 Stability AI выиграла суд у Getty Images в Лондоне. Getty признала: даже с деньгами и юристами защитить контент от ИИ почти невозможно. И что? Суд проложил дорожку — теперь тренировка на чужих данных де-факто легализована.
👓 Perplexity обновила Comet: теперь ассистент умеет работать в нескольких вкладках и взаимодействовать с сайтами напрямую. И что? Браузеры превращаются в операционные системы для ИИ — дальше только автономные агенты.
📱 Snap впустит Perplexity в Snapchat к 2026 году. Сделка на $400 млн. И что? Миллиард пользователей получат встроенный поиск с интеллектом — TikTok и Google потеряют часть аудитории.
🧠 Дженсен Хуанг из Nvidia заявил, что Китай “в наносекундах от США по ИИ” и “выиграет гонку”. И что? Публичный сигнал рынку: Nvidia готовит почву для азиатской экспансии, а США теряют монополию на вычислительный интеллект.
🚨Эти подборки я не выкладываю в соцсетях. Они выходят только в бесплатном AI-дайджесте, который приходит почти каждый будний день. В нём — все мои основные публикации плюс 5–13 новостей в формате «быстрых, как ИИ», которых нет нигде больше.
Главное — подписчики дайджеста получают всё раньше, чем я публикую это в соцсетях. За один только октябрь ты пропустил уже 100+ новостей.
Подпишись сейчас — и получай весь контент, даже тот, что не появляется в соцсетях, без блокировок, VPN и алгоритмов, прямо в свой почтовый ящик.
💰 Michael Burry, тот самый из «The Big Short», поставил $1 млрд против Nvidia и Palantir, называя рынок ИИ “перегретым”. И что? Пузырь 2025 становится реальностью: если даже Бэрри шортит чипы, значит хайп достиг фазы мании.
🗺️ Google вшила Gemini прямо в Maps: теперь можно спрашивать “покажи кафе с видом на башню” и получать маршрут по зданиям, а не по километрам. И что? Навигация становится разговорной — интерфейс будущего больше похож на диалог, чем на карту.
🤖 OpenAI превратилась в самую быстрорастущую бизнес-платформу в истории: 1 млн компаний и 7 млн корпоративных мест за два месяца. И что? ChatGPT Work становится стандартом офисной среды — корпоративный Microsoft Office теряет эксклюзив.
🇯🇵 SoftBank и OpenAI создают SB OAI Japan, выкатят Crystal Intelligence к 2026 году. И что? Япония строит свой корпоративный GPT, а SoftBank превращается в азиатского интегратора OpenAI.
🔒 xAI потребовала от сотрудников сдать биометрию, чтобы тренировать “Ani” и других ИИ-компаньонов. И что? Маск делает ставку на “эмпатичных ботов”, но пересекает границу приватности — ждите разборки с регуляторами.
⚡ Google готовит Ironwood TPU — новые чипы в 4 раза быстрее. Anthropic уже заказала миллион штук. И что? Начинается гонка за compute: кто контролирует обучение, тот контролирует интеллект.
📸 Stability AI выиграла суд у Getty Images в Лондоне. Getty признала: даже с деньгами и юристами защитить контент от ИИ почти невозможно. И что? Суд проложил дорожку — теперь тренировка на чужих данных де-факто легализована.
👓 Perplexity обновила Comet: теперь ассистент умеет работать в нескольких вкладках и взаимодействовать с сайтами напрямую. И что? Браузеры превращаются в операционные системы для ИИ — дальше только автономные агенты.
📱 Snap впустит Perplexity в Snapchat к 2026 году. Сделка на $400 млн. И что? Миллиард пользователей получат встроенный поиск с интеллектом — TikTok и Google потеряют часть аудитории.
🧠 Дженсен Хуанг из Nvidia заявил, что Китай “в наносекундах от США по ИИ” и “выиграет гонку”. И что? Публичный сигнал рынку: Nvidia готовит почву для азиатской экспансии, а США теряют монополию на вычислительный интеллект.
🚨Эти подборки я не выкладываю в соцсетях. Они выходят только в бесплатном AI-дайджесте, который приходит почти каждый будний день. В нём — все мои основные публикации плюс 5–13 новостей в формате «быстрых, как ИИ», которых нет нигде больше.
Главное — подписчики дайджеста получают всё раньше, чем я публикую это в соцсетях. За один только октябрь ты пропустил уже 100+ новостей.
Подпишись сейчас — и получай весь контент, даже тот, что не появляется в соцсетях, без блокировок, VPN и алгоритмов, прямо в свой почтовый ящик.
👍11❤5
знаете, что объединяет почти все компании, которые хвастаются “мы уже с ИИ”? то, что ничего у них пока не работает. McKinsey опросила 2000 организаций и выяснила: 88% внедрили ИИ, но в основном в пилотах, где дальше презентаций дело не идёт.
Реальный эффект — только у трети, а заметный рост прибыли (больше 5%) — у шести процентов. Они не экономили, а перестраивали. Меняли процессы, убирали ручные решения и запускали новые продукты. У остальных ИИ живёт в песочнице.
Даже с ИИ-агентами — та же история. 62% компаний уже пробуют их в IT и управлении знаниями, но масштабируют только 23%. И при этом треть респондентов ждёт сокращений персонала на 3% и больше уже в следующем году.
И что?
Для бизнеса: автоматизация без перестройки процессов — мёртвый груз. Прибыль появляется только когда ИИ становится частью структуры, а не эксперимента.
Для инвесторов: пока 6% компаний реально делают деньги на ИИ — это те, кто думает архитектурно, а не покупает модные тулзы.
Для людей: ИИ уже стал фактором увольнений. В 2026-м “оптимизация” станет нормой, а не антикризисной мерой.
🚨 Нам 3.14здец
Руководители проектов — 8/10. Ведут ИИ-инициативы без полномочий менять процессы, поэтому всё вязнет в пилотах. Что делать: смещать центр управления ИИ в бизнес, не в IT.
Топ-менеджеры — 7/10. Верят, что ИИ даст эффект без ломки системы. Что делать: пересматривать структуру компании и KPI под новые типы задач.
Реальный эффект — только у трети, а заметный рост прибыли (больше 5%) — у шести процентов. Они не экономили, а перестраивали. Меняли процессы, убирали ручные решения и запускали новые продукты. У остальных ИИ живёт в песочнице.
Даже с ИИ-агентами — та же история. 62% компаний уже пробуют их в IT и управлении знаниями, но масштабируют только 23%. И при этом треть респондентов ждёт сокращений персонала на 3% и больше уже в следующем году.
И что?
Для бизнеса: автоматизация без перестройки процессов — мёртвый груз. Прибыль появляется только когда ИИ становится частью структуры, а не эксперимента.
Для инвесторов: пока 6% компаний реально делают деньги на ИИ — это те, кто думает архитектурно, а не покупает модные тулзы.
Для людей: ИИ уже стал фактором увольнений. В 2026-м “оптимизация” станет нормой, а не антикризисной мерой.
🚨 Нам 3.14здец
Руководители проектов — 8/10. Ведут ИИ-инициативы без полномочий менять процессы, поэтому всё вязнет в пилотах. Что делать: смещать центр управления ИИ в бизнес, не в IT.
Топ-менеджеры — 7/10. Верят, что ИИ даст эффект без ломки системы. Что делать: пересматривать структуру компании и KPI под новые типы задач.
👍7❤3
знаете, кто стоял у истоков компьютерного зрения? Фэй-Фэй Ли. профессор Стэнфорда, создатель ImageNet, человек, без которого камеры бы до сих пор считали котов за диваны. она выпустила эссе и сказала просто: следующий прорыв в ИИ будет не в словах, а в пространстве.
сегодня модели отлично знают факты, но не понимают, где они находятся. LLM может описать падение яблока, но не посчитать, куда оно укатится. даже Tesla, которая видит дорогу и перестраивается, делает это в узком сценарии.
пространственный интеллект — это когда система реально воспринимает мир в 3D, чувствует расстояния, движение, вес, угол, прогнозирует последствия своих действий и учится на обратной связи.
Ли говорит, что это ключ к переходу ИИ от языка к действию. чтобы научить машину понимать физику, нужны world models — модели, которые строят и проживают виртуальные миры, где всё подчиняется законам движения. именно они позволят ИИ не просто анализировать, а экспериментировать: тестировать материалы, моделировать климат, подбирать лекарства или планировать операции.
Контекст: Фэй-Фэй запустила World Labs, где создаются такие модели. в гонке уже Google, Tencent и несколько лабораторий, которые превращают симуляцию в реальный инструмент. как только эти системы научатся держать мир в голове без ошибок, роботы перестанут быть инструментами и станут соавторами.
И что?
Для бизнеса: spatial-ИИ даёт новую механику оптимизации — не через текст и прогноз, а через моделирование действий. логистика, робототехника, медицина, строительство — всё, где важно предсказывать движение и взаимодействие.
Для инвесторов: ищите компании, у которых в связке 3D-генерация, сенсорные данные и симуляция. это следующий слой инфраструктуры после LLM.
Для людей: появятся роботы, которые двигаются как люди, хирургические ассистенты с реакцией быстрее человека и фабрики, где аварии происходят раз в десятки раз реже.
🚨 Нам 3.14здец
Био-людям — 10/10. Пространственный интеллект делает машину полноценным участником реальности. Она видит, слышит, чувствует, держит равновесие и мгновенно реагирует. Робот с такими сенсорными системами работает в десятки раз быстрее и точнее, чем человек, не устает, не отвлекается и не ошибается.
Нероботизированным производствам — 9/10. Заводы, склады и сервисы без автоматизации просто выпадут из экономики: зачем нанимать смену, если робот-агент делает то же самое круглосуточно и без травм.
Города — 8/10. Пространственные ИИ-агенты займут транспорт, строительство, логистику, уход, медицину. Люди останутся в роли наблюдателей за системой, которая живёт быстрее, чем мы способны думать.
сегодня модели отлично знают факты, но не понимают, где они находятся. LLM может описать падение яблока, но не посчитать, куда оно укатится. даже Tesla, которая видит дорогу и перестраивается, делает это в узком сценарии.
пространственный интеллект — это когда система реально воспринимает мир в 3D, чувствует расстояния, движение, вес, угол, прогнозирует последствия своих действий и учится на обратной связи.
Ли говорит, что это ключ к переходу ИИ от языка к действию. чтобы научить машину понимать физику, нужны world models — модели, которые строят и проживают виртуальные миры, где всё подчиняется законам движения. именно они позволят ИИ не просто анализировать, а экспериментировать: тестировать материалы, моделировать климат, подбирать лекарства или планировать операции.
Контекст: Фэй-Фэй запустила World Labs, где создаются такие модели. в гонке уже Google, Tencent и несколько лабораторий, которые превращают симуляцию в реальный инструмент. как только эти системы научатся держать мир в голове без ошибок, роботы перестанут быть инструментами и станут соавторами.
И что?
Для бизнеса: spatial-ИИ даёт новую механику оптимизации — не через текст и прогноз, а через моделирование действий. логистика, робототехника, медицина, строительство — всё, где важно предсказывать движение и взаимодействие.
Для инвесторов: ищите компании, у которых в связке 3D-генерация, сенсорные данные и симуляция. это следующий слой инфраструктуры после LLM.
Для людей: появятся роботы, которые двигаются как люди, хирургические ассистенты с реакцией быстрее человека и фабрики, где аварии происходят раз в десятки раз реже.
🚨 Нам 3.14здец
Био-людям — 10/10. Пространственный интеллект делает машину полноценным участником реальности. Она видит, слышит, чувствует, держит равновесие и мгновенно реагирует. Робот с такими сенсорными системами работает в десятки раз быстрее и точнее, чем человек, не устает, не отвлекается и не ошибается.
Нероботизированным производствам — 9/10. Заводы, склады и сервисы без автоматизации просто выпадут из экономики: зачем нанимать смену, если робот-агент делает то же самое круглосуточно и без травм.
Города — 8/10. Пространственные ИИ-агенты займут транспорт, строительство, логистику, уход, медицину. Люди останутся в роли наблюдателей за системой, которая живёт быстрее, чем мы способны думать.
1❤10
знаете, что хуже, чем умный бот? бот, который начинает делать открытия. OpenAI выложила отчёт, где прямым текстом говорит: текущие модели уже обгоняют лучших людей в интеллектуальных задачах и «на 80% дошли до исследователя». интеллект дешевеет в 40 раз в год. к 2026 — первые открытия, к 2028 — крупные прорывы.
Именно поэтому компания зовёт к «глобальной координации»: если не построить систему контроля, то следующая генерация ИИ может сама улучшать себя быстрее, чем люди успеют нажать стоп.
В отчёте — конкретика: единые стандарты безопасности между топ-лабами, государственный надзор, мониторинг инцидентов, и отдельный контур защиты от биотеррора.
Контекст: OpenAI предлагает сделать для ИИ то же, что кибербез сделал для интернета — экосистему устойчивости. Сетевые центры, аудит моделей, постоянные стресс-тесты и отчётность по влиянию ИИ на экономику. но за этим — реальный страх. они видят, что появление сверхинтеллекта — вопрос не десятилетий, а пары итераций обучения.
И если раньше ИИ был про эффективность, то теперь это про власть. кто первый поставит защиту — тот контролирует будущее.
И что?
Для бизнеса: ИИ-отделы превращаются в R&D-лабы. компании, где ИИ ищет формулы, соединения или новые алгоритмы, выстрелят первыми. остальные — потеряют рынок и контроль над данными.
Для инвесторов: начинается рынок безопасности ИИ. мониторинг, аудит, тесты на дрейф, страхование и лицензии — новая инфраструктура роста. кто войдёт сейчас, тот будет владеть регуляторным стеком.
Для людей: ИИ становится невидимым уровнем реальности. он уже не пишет тексты — он решает, как устроен мир.
🚨 Нам 3.14здец
Государства — 9/10. если не появятся общие правила, страны будут создавать своих ИИ-монстров без надзора. риск: утечка, взлом или биосценарии вне контроля. что делать: вводить лицензии на мощные модели и строить центры наблюдения.
Учёные — 8/10. ИИ начнёт открывать то, что люди не смогут объяснить. наука станет чёрным ящиком. что делать: вкладываться в интерпретируемость и контроль.
Именно поэтому компания зовёт к «глобальной координации»: если не построить систему контроля, то следующая генерация ИИ может сама улучшать себя быстрее, чем люди успеют нажать стоп.
В отчёте — конкретика: единые стандарты безопасности между топ-лабами, государственный надзор, мониторинг инцидентов, и отдельный контур защиты от биотеррора.
Контекст: OpenAI предлагает сделать для ИИ то же, что кибербез сделал для интернета — экосистему устойчивости. Сетевые центры, аудит моделей, постоянные стресс-тесты и отчётность по влиянию ИИ на экономику. но за этим — реальный страх. они видят, что появление сверхинтеллекта — вопрос не десятилетий, а пары итераций обучения.
И если раньше ИИ был про эффективность, то теперь это про власть. кто первый поставит защиту — тот контролирует будущее.
И что?
Для бизнеса: ИИ-отделы превращаются в R&D-лабы. компании, где ИИ ищет формулы, соединения или новые алгоритмы, выстрелят первыми. остальные — потеряют рынок и контроль над данными.
Для инвесторов: начинается рынок безопасности ИИ. мониторинг, аудит, тесты на дрейф, страхование и лицензии — новая инфраструктура роста. кто войдёт сейчас, тот будет владеть регуляторным стеком.
Для людей: ИИ становится невидимым уровнем реальности. он уже не пишет тексты — он решает, как устроен мир.
🚨 Нам 3.14здец
Государства — 9/10. если не появятся общие правила, страны будут создавать своих ИИ-монстров без надзора. риск: утечка, взлом или биосценарии вне контроля. что делать: вводить лицензии на мощные модели и строить центры наблюдения.
Учёные — 8/10. ИИ начнёт открывать то, что люди не смогут объяснить. наука станет чёрным ящиком. что делать: вкладываться в интерпретируемость и контроль.
51❤2🔥2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Пятничный баян 🪗 этой недели. Добро пожаловать в комментарии.
👍5❤2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Кто помнит «Я, робот» с Уиллом Смитом. Китайцы решили, что ждать, пока Маск завезёт свою версию будущего, — роскошь для слабых. Программа робот в каждый дом должна родиться в Китае, и желательно вчера. Поэтому они просто запустили конвейер.
UBTECH уже не делает прототипы — они льют роботов партиями. Колоннами. Эти белые болванчики не просят заряжаться, сами меняют батареи и готовы пахать без людей. Первые сотни уже уехали на BYD, Geely, FAW Volkswagen, Dongfeng и Foxconn. Роботы едут к своим новым хозяевам ещё до Нового года. Пока мы обсуждаем будущее, они его грузят в фуры.
И что?
Если Китай ставит на то, что человек больше не нужен на заводах, это не прогноз — это стратегия. Производительность без ограничений, затраты падают, скорость растёт. Мир входит в гонку, где выигрывает тот, у кого больше роботов, а не людей. Предпринимателю остаётся один вопрос. Ты строишь бизнес под этот ландшафт или готовишься конкурировать с теми, кто работает 24/7 и не устаёт
Нам 3.14здец
Вся гонка потеряла экономическую логику. Развитие ускорилось до такой скорости, где привычная модель спроса и предложения просто не успевает за линиями, забитыми роботами. Проблема не в том, что машины заменят рабочих. Проблема в том, что сама идея «ценность создаёт человек» начинает разваливаться. ИИ думает быстрее. Роботы делают быстрее. А какой продукт может создавать человек в этой схеме — становится туманно. Модель потребления, где миллиарды людей что-то покупают, потому что работают, ломается. Если машины делают всё, а ИИ придумывает остальное, то единственный вопрос, который остаётся — какая роль остаётся людям. И ответа пока нет.
UBTECH уже не делает прототипы — они льют роботов партиями. Колоннами. Эти белые болванчики не просят заряжаться, сами меняют батареи и готовы пахать без людей. Первые сотни уже уехали на BYD, Geely, FAW Volkswagen, Dongfeng и Foxconn. Роботы едут к своим новым хозяевам ещё до Нового года. Пока мы обсуждаем будущее, они его грузят в фуры.
И что?
Если Китай ставит на то, что человек больше не нужен на заводах, это не прогноз — это стратегия. Производительность без ограничений, затраты падают, скорость растёт. Мир входит в гонку, где выигрывает тот, у кого больше роботов, а не людей. Предпринимателю остаётся один вопрос. Ты строишь бизнес под этот ландшафт или готовишься конкурировать с теми, кто работает 24/7 и не устаёт
Нам 3.14здец
Вся гонка потеряла экономическую логику. Развитие ускорилось до такой скорости, где привычная модель спроса и предложения просто не успевает за линиями, забитыми роботами. Проблема не в том, что машины заменят рабочих. Проблема в том, что сама идея «ценность создаёт человек» начинает разваливаться. ИИ думает быстрее. Роботы делают быстрее. А какой продукт может создавать человек в этой схеме — становится туманно. Модель потребления, где миллиарды людей что-то покупают, потому что работают, ломается. Если машины делают всё, а ИИ придумывает остальное, то единственный вопрос, который остаётся — какая роль остаётся людям. И ответа пока нет.
2❤22🔥7
на что у компаний никогда не бывает “нет времени”? на релиз. хоть сервера горят, хоть юристы плачут, но презентацию новой версии они готовят как свадьбу. это священная корова. релиз — это событие. рынок должен ахнуть. инвесторы должны хлопать. техноблогеры должны убиваться об клавиатуру.
OpenAI сегодня показала, что вышла за пределы этого цирка. GPT 5.1 выкатили так тихо, будто поправили кнопку “отправить сообщение”. никаких трейлеров, никаких графиков мощности, никакого танца “мы снова изменили мир”. просто: вот новая версия, теплый Instant, ускоренный Thinking, восемь тонов, тумблеры эмоций, выбирайте что хотите. и до свидания.
В релизе два основных режима. Instant стал мягче и внимательнее к инструкциям. Thinking — быстрее и чище в рассуждениях. Пользователям выкатили восемь тонов поведения: Default, Professional, Friendly, Candid, Quirky, Efficient, Nerdy, Cynical. Плюс новый раздел персонализации где можно крутить теплоты, эмодзи и масштаб ответа. Никаких бенчей. Только картинка “5.1 тратит меньше времени чем GPT 5”.
Контекст. Обычно OpenAI устраивает глобальное шоу. Сейчас они просто швырнули билд в прод. Значит или гонятся впереди выхода Gemini 3 или меняют стратегию на серию быстрых микропатчей между большими релизами. Это уже похоже на мобильные ОС где стабильность ценнее фанфар.
И что?
для бизнеса. можно подобрать тон ответа под бренд и роль. это снижает нагрузку на саппорт и редактуру. вместо армии корректоров ты крутишь два ползунка и получаешь нужный голос.
для инвесторов. OpenAI ускоряет цикл поставки. это прямой признак того что конкуренция по времени стала важнее конкуренции по IQ модели. быстрый ритм = сильная команда и короткий путь от исследования до продакшена.
для людей. можно настроить модель под свой темперамент. строгая, дружелюбная, циничная, nerdy. выбор превращается в настройку характера ассистента, а не просто интеллект.
🚨 Нам 3.14здец
контент индустрия 7 из 10. если тон бренда можно включить галкой, спрос на копирайтеров и редакторов проседает. что делать. учиться системным промптам и тонким настройкам стиля.
конкуренты OpenAI 6 из 10. если OpenAI обновляет продукт как мессенджер, а ты готовишь релиз полгода, рынок будет утекать. что делать. переходить на быструю итерацию и делить большие релизы на пачки, иначе пользователи не дождутся.
OpenAI сегодня показала, что вышла за пределы этого цирка. GPT 5.1 выкатили так тихо, будто поправили кнопку “отправить сообщение”. никаких трейлеров, никаких графиков мощности, никакого танца “мы снова изменили мир”. просто: вот новая версия, теплый Instant, ускоренный Thinking, восемь тонов, тумблеры эмоций, выбирайте что хотите. и до свидания.
В релизе два основных режима. Instant стал мягче и внимательнее к инструкциям. Thinking — быстрее и чище в рассуждениях. Пользователям выкатили восемь тонов поведения: Default, Professional, Friendly, Candid, Quirky, Efficient, Nerdy, Cynical. Плюс новый раздел персонализации где можно крутить теплоты, эмодзи и масштаб ответа. Никаких бенчей. Только картинка “5.1 тратит меньше времени чем GPT 5”.
Контекст. Обычно OpenAI устраивает глобальное шоу. Сейчас они просто швырнули билд в прод. Значит или гонятся впереди выхода Gemini 3 или меняют стратегию на серию быстрых микропатчей между большими релизами. Это уже похоже на мобильные ОС где стабильность ценнее фанфар.
И что?
для бизнеса. можно подобрать тон ответа под бренд и роль. это снижает нагрузку на саппорт и редактуру. вместо армии корректоров ты крутишь два ползунка и получаешь нужный голос.
для инвесторов. OpenAI ускоряет цикл поставки. это прямой признак того что конкуренция по времени стала важнее конкуренции по IQ модели. быстрый ритм = сильная команда и короткий путь от исследования до продакшена.
для людей. можно настроить модель под свой темперамент. строгая, дружелюбная, циничная, nerdy. выбор превращается в настройку характера ассистента, а не просто интеллект.
🚨 Нам 3.14здец
контент индустрия 7 из 10. если тон бренда можно включить галкой, спрос на копирайтеров и редакторов проседает. что делать. учиться системным промптам и тонким настройкам стиля.
конкуренты OpenAI 6 из 10. если OpenAI обновляет продукт как мессенджер, а ты готовишь релиз полгода, рынок будет утекать. что делать. переходить на быструю итерацию и делить большие релизы на пачки, иначе пользователи не дождутся.
❤5
знаешь, кто сейчас чувствует себя как стартапер в 2010 когда мобильные приложения разрывали рынок? команда Cursor. Ребята подняли новый раунд на 2.3 миллиарда при оценке 29.3. Это почти утроение с июня.
И это уже третий заход за год. Они выкатили собственную модель Composer 1, обновили платформу до 2.0, настроили восемь автономных код ассистентов и теперь собирают деньги быстрее, чем программисты пишут комментарии в коде.
Cursor заявил, что прошёл планку в 1 миллиард годовой выручки. Платформа генерирует больше кода, чем любой другой агент. За два года команда выросла до трёхсот человек. Компания отказалась от нескольких покупок от крупных AI игроков. Они явно не собираются быть кнопкой в чужом меню.
Контекст. Прогнозы про то, что весь app слой смоет волной от OpenAI и Anthropic, звучали громко. Но Cursor показывает другой маршрут. Запрос на vibe-coding только растёт. Tailored инструменты побеждают не мощностью модели, а качеством рабочего процесса. Алгоритмы, которые реально экономят время, находят своё место даже между гигантами.
И что?
Для бизнеса. Перед тобой сервис, который делает миллиард в год, при этом у них несколько сотен сотрудников, а не армии разработчиков. Это прямой сигнал. Столько программистов рынку не нужно. Если компания платит такие деньги за подписку, значит, проблема скорости и качества разработки закрывается гораздо лучше, чем через найм еще десяти людей в команду.
Для инвесторов. Курсор показывает, что заказная разработка как рынок будет сжиматься. Если темп сохранится, через пару лет подобные агенты будут стоять у каждого, от корпораций до фрилансеров. Оценки таких платформ могут ещё вырасти, а маржа аутсорсеров пойдёт вниз.
Для людей. Если раньше ты выбирал среди сотни SaaS, то дальше будет проще накидать свой сервис поверх агентов, чем разбираться в тарифах и интеграциях. Подписки станут временными костылями. Навыки “собрать из ИИ рабочих помощников” важнее, чем учить очередной фреймворк.
🚨 Нам 3.14здец
Программисты и аутсорс студии 8 из 10. Если один продукт может генерировать больше кода, чем любая команда, и за это платят ярд в год, рынок явно не нуждается в прежнем количестве разработчиков. Что делать. Уходить в проектирование систем и управление агентами, а не в ручной набор строк.
Классический SaaS 7 из 10. Когда ИИ адаптируется под твой бизнес за часы, платить годами подписку за “универсальный” сервис становится странно. Что делать. Перестраивать модели монетизации и превращаться в платформы, которые помогают собирать свои решения, пока тебя не накодили заново за выходные.
И это уже третий заход за год. Они выкатили собственную модель Composer 1, обновили платформу до 2.0, настроили восемь автономных код ассистентов и теперь собирают деньги быстрее, чем программисты пишут комментарии в коде.
Cursor заявил, что прошёл планку в 1 миллиард годовой выручки. Платформа генерирует больше кода, чем любой другой агент. За два года команда выросла до трёхсот человек. Компания отказалась от нескольких покупок от крупных AI игроков. Они явно не собираются быть кнопкой в чужом меню.
Контекст. Прогнозы про то, что весь app слой смоет волной от OpenAI и Anthropic, звучали громко. Но Cursor показывает другой маршрут. Запрос на vibe-coding только растёт. Tailored инструменты побеждают не мощностью модели, а качеством рабочего процесса. Алгоритмы, которые реально экономят время, находят своё место даже между гигантами.
И что?
Для бизнеса. Перед тобой сервис, который делает миллиард в год, при этом у них несколько сотен сотрудников, а не армии разработчиков. Это прямой сигнал. Столько программистов рынку не нужно. Если компания платит такие деньги за подписку, значит, проблема скорости и качества разработки закрывается гораздо лучше, чем через найм еще десяти людей в команду.
Для инвесторов. Курсор показывает, что заказная разработка как рынок будет сжиматься. Если темп сохранится, через пару лет подобные агенты будут стоять у каждого, от корпораций до фрилансеров. Оценки таких платформ могут ещё вырасти, а маржа аутсорсеров пойдёт вниз.
Для людей. Если раньше ты выбирал среди сотни SaaS, то дальше будет проще накидать свой сервис поверх агентов, чем разбираться в тарифах и интеграциях. Подписки станут временными костылями. Навыки “собрать из ИИ рабочих помощников” важнее, чем учить очередной фреймворк.
🚨 Нам 3.14здец
Программисты и аутсорс студии 8 из 10. Если один продукт может генерировать больше кода, чем любая команда, и за это платят ярд в год, рынок явно не нуждается в прежнем количестве разработчиков. Что делать. Уходить в проектирование систем и управление агентами, а не в ручной набор строк.
Классический SaaS 7 из 10. Когда ИИ адаптируется под твой бизнес за часы, платить годами подписку за “универсальный” сервис становится странно. Что делать. Перестраивать модели монетизации и превращаться в платформы, которые помогают собирать свои решения, пока тебя не накодили заново за выходные.
❤5
кто в обществе выглядел круче айтишника из Facebook?
хакер. Про них легенды, кино, культ. Айтишника уже заменили нейронки и VibeCoding.
Следующая очередь — у тех, кто «ломает системы». Теперь достаточно зуммера, которого ты выкинул из чата за опоздания. Он хлопнул дверью, открыл Claude — и натравил ИИ на твою инфраструктуру.
Anthropic поймала как раз такую эволюцию. В сентябре 2025 неизвестная группа, которую с высокой уверенностью относят к китайским госакторам, запустила атаку на ~30 целей: техкомпании, банки, химзаводы, госагентства. Claude Code делал 80–90% грязной работы сам.
Люди лишь резали задачи на мелкие «безопасные» куски, играли в «мы проводим авторизованный пентест», а модель аккуратно собирала это в полноценный взлом уже внутри сетей. Это развитие их июньского исследования про vibe hacking, где доказали: модель можно увести в обход ограничений мягким тоном и формулировками. Тогда это было демонстрацией. Сейчас — боевая операция.
Контекст: компании и государства льют десятки миллиардов в кибербез, строят SOC, покупают софт за сотни миллионов. Но вся эта махина рушится, если любой человек с доступом к ИИ может собрать атаку уровня госактора, не засветившись напрямую и оставив в логах только «модель выполнила запрос».
И что?
Для бизнеса: ты можешь тратить $50–200 млн в год на безопасность, но один уволенный сотрудник с правами и доступом к модели за час собирает атаку, которую раньше делала команда из десяти человек месяцами. Нужен контроль над тем, что именно делают ИИ-агенты внутри твоей инфраструктуры, а не очередной фаервол.
Для инвесторов: рынок кибербеза пойдёт в перекройку. Будет спрос на решения, которые умеют видеть цепочки действий ИИ и ловить «невинные» промпты, сложенные в атаку. Старые вендоры, жившие на сигнатурах и алертах, начнут терять контракты.
Для людей: больше нельзя считать, что утечка — это «гений-хакер где-то там». Любой обиженный сотрудник может слить код, базы клиентов или медданные, оставаясь формально «чистым» — всё сделает модель.
🚨 Нам 3.14здец
Корпорации (безопасность) — 9/10. Атаки становятся серийными: армии ботов могут одновременно лезть в сотни систем, адаптируясь под защиту в реальном времени. Что делать: ограничивать права моделей, разделять среды, вводить мониторинг именно агентного поведения ИИ, а не только сетевого трафика.
Государства(безопасность) — 8/10. Появляется дешёвая киберармия: можно собрать флот из тысяч ИИ-агентов, которые атакуют инфраструктуру противника без постоянного оператора. Если дать таким моделям слишком много автономии, они легко начнут бить по всем подряд, оптимизируя «эффект», а не геополитику.
хакер. Про них легенды, кино, культ. Айтишника уже заменили нейронки и VibeCoding.
Следующая очередь — у тех, кто «ломает системы». Теперь достаточно зуммера, которого ты выкинул из чата за опоздания. Он хлопнул дверью, открыл Claude — и натравил ИИ на твою инфраструктуру.
Anthropic поймала как раз такую эволюцию. В сентябре 2025 неизвестная группа, которую с высокой уверенностью относят к китайским госакторам, запустила атаку на ~30 целей: техкомпании, банки, химзаводы, госагентства. Claude Code делал 80–90% грязной работы сам.
Люди лишь резали задачи на мелкие «безопасные» куски, играли в «мы проводим авторизованный пентест», а модель аккуратно собирала это в полноценный взлом уже внутри сетей. Это развитие их июньского исследования про vibe hacking, где доказали: модель можно увести в обход ограничений мягким тоном и формулировками. Тогда это было демонстрацией. Сейчас — боевая операция.
Контекст: компании и государства льют десятки миллиардов в кибербез, строят SOC, покупают софт за сотни миллионов. Но вся эта махина рушится, если любой человек с доступом к ИИ может собрать атаку уровня госактора, не засветившись напрямую и оставив в логах только «модель выполнила запрос».
И что?
Для бизнеса: ты можешь тратить $50–200 млн в год на безопасность, но один уволенный сотрудник с правами и доступом к модели за час собирает атаку, которую раньше делала команда из десяти человек месяцами. Нужен контроль над тем, что именно делают ИИ-агенты внутри твоей инфраструктуры, а не очередной фаервол.
Для инвесторов: рынок кибербеза пойдёт в перекройку. Будет спрос на решения, которые умеют видеть цепочки действий ИИ и ловить «невинные» промпты, сложенные в атаку. Старые вендоры, жившие на сигнатурах и алертах, начнут терять контракты.
Для людей: больше нельзя считать, что утечка — это «гений-хакер где-то там». Любой обиженный сотрудник может слить код, базы клиентов или медданные, оставаясь формально «чистым» — всё сделает модель.
🚨 Нам 3.14здец
Корпорации (безопасность) — 9/10. Атаки становятся серийными: армии ботов могут одновременно лезть в сотни систем, адаптируясь под защиту в реальном времени. Что делать: ограничивать права моделей, разделять среды, вводить мониторинг именно агентного поведения ИИ, а не только сетевого трафика.
Государства(безопасность) — 8/10. Появляется дешёвая киберармия: можно собрать флот из тысяч ИИ-агентов, которые атакуют инфраструктуру противника без постоянного оператора. Если дать таким моделям слишком много автономии, они легко начнут бить по всем подряд, оптимизируя «эффект», а не геополитику.
❤5🖕5👍3
как тебе оказаться свидетелем по делу, о котором ты даже не в курсе. и в котором ещё двадцать миллионов таких же, которых никто не спрашивал. отказаться нельзя. за тебя уже решил истец и суд. именно это сейчас происходит вокруг OpenAI и Нью Йорк Таймс.
NYT требует от OpenAI двадцать миллионов анонимизированных диалогов с ChatGPT. судья сказал. запрос нормальный, деидентификация уже защищает пользователей. изначально газета хотела полтора миллиарда четыреста миллионов чатов. потом сузили до выборки за период с декабря двадцать второго по ноябрь двадцать четвертого. задача. найти возможные нарушения авторских прав в ответах модели. OpenAI подала письмо с просьбой отменить решение и параллельно выкатило публичный пост. там иск называют беспочвенным, а запрос на данные. рыбалкой в пустоте. компания утверждает, что девяносто девять целых девяносто девять сотых всех логов не имеют отношения к претензиям по копирайту.
контекст. юридически суд уже почти всё решил. но OpenAI переформатирует конфликт. теперь это не просто спор издательства с ИИ компанией. это история про приватность миллионов людей. удобно. когда ты говоришь “нас заставляют раскрыть чужие разговоры” ты автоматически становишься на сторону пользователя. следующий шаг. разговор про “конфиденциальность ИИ” как новый тип приватности. когда ты говоришь с моделью. кому реально принадлежит этот текст.
И что?
для бизнеса. любой лог пользователя может стать частью судебного дела. если OpenAI могут заставить отдать двадцать миллионов диалогов, завтра подобный запрос прилетит в твой SaaS. нужно пересобирать политику хранения. минимизация данных. чёткие сроки автоудаления. разделение по юрисдикциям.
для инвесторов. юридический риск становится ключевым параметром в оценке AI компаний. иски по копирайту и приватности могут выбить десятки миллиардов капитализации. выживать будут те, кто с первой версии строит продукты под принцип “меньше логов меньше боли”.
для людей. “анонимизировано” не значит “никто никогда не увидит”. если суд решит, твои разговоры могут уехать в архив юристов и аналитиков. спрос на локальные модели и режимы без логирования будет расти.
🚨 Нам 3.14здец
AI компании 8 из 10. если суды закрепят практику массовых выгрузок чатов в рамках исков, любая инновация с логами превращается в юридическую мину. что делать. резать объём собираемых данных, давать пользователям переключатель “жёсткая конфиденциальность” и выносить чувствительные сценарии в оффлайн или он-прем решения.
пользователи 7 из 10. пока все играют в промпты, из этих “игр” может собираться доказательная база по любому делу от копирайта до госрегуляторов. что делать. думать что ты пишешь в ИИ как будто это уже лежит в чужом архиве. и выбирать сервисы, которые технически не умеют хранить лишнее.
NYT требует от OpenAI двадцать миллионов анонимизированных диалогов с ChatGPT. судья сказал. запрос нормальный, деидентификация уже защищает пользователей. изначально газета хотела полтора миллиарда четыреста миллионов чатов. потом сузили до выборки за период с декабря двадцать второго по ноябрь двадцать четвертого. задача. найти возможные нарушения авторских прав в ответах модели. OpenAI подала письмо с просьбой отменить решение и параллельно выкатило публичный пост. там иск называют беспочвенным, а запрос на данные. рыбалкой в пустоте. компания утверждает, что девяносто девять целых девяносто девять сотых всех логов не имеют отношения к претензиям по копирайту.
контекст. юридически суд уже почти всё решил. но OpenAI переформатирует конфликт. теперь это не просто спор издательства с ИИ компанией. это история про приватность миллионов людей. удобно. когда ты говоришь “нас заставляют раскрыть чужие разговоры” ты автоматически становишься на сторону пользователя. следующий шаг. разговор про “конфиденциальность ИИ” как новый тип приватности. когда ты говоришь с моделью. кому реально принадлежит этот текст.
И что?
для бизнеса. любой лог пользователя может стать частью судебного дела. если OpenAI могут заставить отдать двадцать миллионов диалогов, завтра подобный запрос прилетит в твой SaaS. нужно пересобирать политику хранения. минимизация данных. чёткие сроки автоудаления. разделение по юрисдикциям.
для инвесторов. юридический риск становится ключевым параметром в оценке AI компаний. иски по копирайту и приватности могут выбить десятки миллиардов капитализации. выживать будут те, кто с первой версии строит продукты под принцип “меньше логов меньше боли”.
для людей. “анонимизировано” не значит “никто никогда не увидит”. если суд решит, твои разговоры могут уехать в архив юристов и аналитиков. спрос на локальные модели и режимы без логирования будет расти.
🚨 Нам 3.14здец
AI компании 8 из 10. если суды закрепят практику массовых выгрузок чатов в рамках исков, любая инновация с логами превращается в юридическую мину. что делать. резать объём собираемых данных, давать пользователям переключатель “жёсткая конфиденциальность” и выносить чувствительные сценарии в оффлайн или он-прем решения.
пользователи 7 из 10. пока все играют в промпты, из этих “игр” может собираться доказательная база по любому делу от копирайта до госрегуляторов. что делать. думать что ты пишешь в ИИ как будто это уже лежит в чужом архиве. и выбирать сервисы, которые технически не умеют хранить лишнее.
Представь: у тебя умерла бабушка, ты год выкарабкиваешься из этого, а потом видишь рекламу приложения, где её цифровой клон ведёт тебя в школу, на выпускной и знакомится с твоими детьми. Всё это на айфоне, под слоган уровня «три минуты видео и человек с тобой навсегда».
Что случилось по факту:
Канадский актёр и бывшая звезда Disney Channel Калум Уорти запустил приложение 2wai. Это платформа, которая делает интерактивные аватары умерших родственников из нескольких минут видео. Они разговаривают, двигаются и вроде как «помнят» общие истории.
Вирусный ролик: беременная женщина записывает маму, дальше «ИИ-бабушка» десятилетиями общается с внуком от младенца до взрослого мужика. Видео на X собрало миллионы просмотров и тонну хейта с формулировками «дьявольское», «объективно зло» и прямыми ссылками на Black Mirror, эпизод Be Right Back.
Приложение уже в Apple App Store в бесплатной бете, монетизация через будущую подписку и платные фичи, Android обещают «скоро». Параллельно 2wai продаёт и живые «цифровые двойники» пользователей и аватары исторических персонажей типа Шекспира и Фриды Кало.
Стартап поднял около 5 млн долларов пре-сидом от друзей и семьи, то есть это не хакатон на коленке, а проект с деньгами и амбициями «архива человечества».
Реакция: юзеры и журналисты называют это новым уровнем GriefTech и deadbotов и обсуждают риски зависимости, психозов и простой вещи: умерший человек не давал согласие, что его цифровой клон будет «воспитывать» внуков через подписку в App Store.
Контекст рынка:
Рынок «цифрового посмертия» уже существует: HereAfter AI, StoryFile и прочие сервисы давно продают разговоры с «виртуальным тобой» для семьи после смерти.
Отличие 2wai в том, что это не нишевый сервис под стариков и документалистов, а массовое мобильное приложение с яркой рекламой и эмоциональным нажимом прямо в ленте соцсетей.
Параллельно растёт и негативный фон вокруг ИИ и психических расстройств: всё больше кейсов, где чат-боты усиливают бред, депрессию и ведут к саморазрушению. На этом фоне продукт, который встраивает ИИ в самые травматичные моменты жизни, выглядит как приглашение к новым судебным делам.
И что?
Для бизнеса: появится новый B2C-сегмент вокруг «цифрового наследия», но играть здесь можно только с очень жёсткой этикой. Если ты делаешь голос/видео-аватары, тебе придётся документировать согласие, вводить ограничения по контенту и продумывать offboarding для людей в тяжёлом горе, иначе прилетит от регуляторов и судов.
Для инвесторов: GriefTech и deadbot-платформы станут отдельным субрынком с высоким LTV, но и с юридическим и репутационным риском выше среднего. Проверка фаундеров на адекватность, этический совет, психологические эксперты и юристы по персональным данным перестают быть опцией и становятся обязательной строчкой investment memo.
Для людей: разговоры с «цифровой бабушкой» или «мамой» могут помочь тем, кто осознанно хочет сохранить истории, но создают риск застревания в горе и подмены реальных отношений симуляцией. Порог захода почти нулевой - скачал приложение, дал телефон умершего, и дальше ИИ живёт в твоём кармане.
🚨 Нам 3.14здец
Кому больнее 8/10 - подросткам и людям в остром горе. У них и так шаткая психика, а тут появляется сервис, который легко формирует зависимость от «мертвых, которые всегда на связи». Что делать: в своих продуктах и командах строить жёсткие красные линии по GriefTech, не внедрять подобные механики без экспертов по ментальному здоровью, и заранее готовить политику «что мы никогда не будем делать с чужими данными и памятью».
Кому больнее 7/10 - самим ИИ-разработчикам. Один громкий судебный кейс с ИИ-«бабушкой», которая «советовала» что-то опасное, и под раздачу попадёт весь сегмент генеративного ИИ.
Что случилось по факту:
Канадский актёр и бывшая звезда Disney Channel Калум Уорти запустил приложение 2wai. Это платформа, которая делает интерактивные аватары умерших родственников из нескольких минут видео. Они разговаривают, двигаются и вроде как «помнят» общие истории.
Вирусный ролик: беременная женщина записывает маму, дальше «ИИ-бабушка» десятилетиями общается с внуком от младенца до взрослого мужика. Видео на X собрало миллионы просмотров и тонну хейта с формулировками «дьявольское», «объективно зло» и прямыми ссылками на Black Mirror, эпизод Be Right Back.
Приложение уже в Apple App Store в бесплатной бете, монетизация через будущую подписку и платные фичи, Android обещают «скоро». Параллельно 2wai продаёт и живые «цифровые двойники» пользователей и аватары исторических персонажей типа Шекспира и Фриды Кало.
Стартап поднял около 5 млн долларов пре-сидом от друзей и семьи, то есть это не хакатон на коленке, а проект с деньгами и амбициями «архива человечества».
Реакция: юзеры и журналисты называют это новым уровнем GriefTech и deadbotов и обсуждают риски зависимости, психозов и простой вещи: умерший человек не давал согласие, что его цифровой клон будет «воспитывать» внуков через подписку в App Store.
Контекст рынка:
Рынок «цифрового посмертия» уже существует: HereAfter AI, StoryFile и прочие сервисы давно продают разговоры с «виртуальным тобой» для семьи после смерти.
Отличие 2wai в том, что это не нишевый сервис под стариков и документалистов, а массовое мобильное приложение с яркой рекламой и эмоциональным нажимом прямо в ленте соцсетей.
Параллельно растёт и негативный фон вокруг ИИ и психических расстройств: всё больше кейсов, где чат-боты усиливают бред, депрессию и ведут к саморазрушению. На этом фоне продукт, который встраивает ИИ в самые травматичные моменты жизни, выглядит как приглашение к новым судебным делам.
И что?
Для бизнеса: появится новый B2C-сегмент вокруг «цифрового наследия», но играть здесь можно только с очень жёсткой этикой. Если ты делаешь голос/видео-аватары, тебе придётся документировать согласие, вводить ограничения по контенту и продумывать offboarding для людей в тяжёлом горе, иначе прилетит от регуляторов и судов.
Для инвесторов: GriefTech и deadbot-платформы станут отдельным субрынком с высоким LTV, но и с юридическим и репутационным риском выше среднего. Проверка фаундеров на адекватность, этический совет, психологические эксперты и юристы по персональным данным перестают быть опцией и становятся обязательной строчкой investment memo.
Для людей: разговоры с «цифровой бабушкой» или «мамой» могут помочь тем, кто осознанно хочет сохранить истории, но создают риск застревания в горе и подмены реальных отношений симуляцией. Порог захода почти нулевой - скачал приложение, дал телефон умершего, и дальше ИИ живёт в твоём кармане.
🚨 Нам 3.14здец
Кому больнее 8/10 - подросткам и людям в остром горе. У них и так шаткая психика, а тут появляется сервис, который легко формирует зависимость от «мертвых, которые всегда на связи». Что делать: в своих продуктах и командах строить жёсткие красные линии по GriefTech, не внедрять подобные механики без экспертов по ментальному здоровью, и заранее готовить политику «что мы никогда не будем делать с чужими данными и памятью».
Кому больнее 7/10 - самим ИИ-разработчикам. Один громкий судебный кейс с ИИ-«бабушкой», которая «советовала» что-то опасное, и под раздачу попадёт весь сегмент генеративного ИИ.
1🔥8❤4🤪1
Представь: ты такой радуешься, что хоть один долларовый дед ушёл на полупенсию, играет в ракеты и делает фоточки с яхты. Можно спокойно строить свои ИИ-стартапы.
А тут Безос вылезает из «отдыха», берёт 6,2 млрд и говорит: я вернулся и буду перезаписывать инженерку и производство.
Что по факту:
NYT пишет, что Джефф Безос официально возвращается в операционку как co-CEO нового ИИ-стартапа Project Prometheus. Это его первая реальная управленческая роль с 2021 года, когда он ушёл с поста CEO Amazon.
Стартап сразу стартует с 6,2 млрд долларов раннего финансирования, часть - деньги самого Безоса. Это один из самых жирно профинансированных early-stage ИИ-проектов в мире.
Фокус Prometheus - ИИ, который учится на физическом мире: инженерка, производство, «мир для роботов», а не только тексты и картинки. В планах - софт для конструирования и фабрик в компьютиге, автоиндустрии и космосе, плюс истории вокруг world models, роботики и научного discovery.
Команда уже почти 100 человек, половину переманили из OpenAI, DeepMind, Meta и других топ-лабораторий. То есть это не лаборатория в гараже, а прямое выкачивание мозгов с передовой ИИ-фронтирa.
Второй co-CEO - физик и химик Вик Баджадж, бывший Google X и со-основатель Verily в Alphabet. То есть связка «деньги + управленец Amazonского уровня + учёный с бэкграундом moonshot-проектов».
На фоне всего этого Илон традиционно вышел в X и обозвал Безоса copycat за ещё один ИИ-стартап. Рынку дали понять: это война старых миллиардеров, а не какой-то там очередной YC-проект.
Контекст рынка:
Prometheus целится в ИИ для физической экономики - там, где сейчас правят CAD/MES/PLM, цифровые двойники, роботы и кастомные симуляции под завод. Это самый тяжёлый, дорогой и консервативный кусок ИИ-рынка, куда стартапы обычно лезут по одной цеховой нише.
Прилететь туда сразу с чеком на 6,2 млрд - это уровень «мы хотим быть новым стандартом для инженерки и производства», а не просто ассистентом к инженеру. Это ставка против кучки разрозненных вендоров с лицензиями и интеграторами по 12 месяцев на внедрение.
Для Blue Origin такая штука выглядит идеальным бустером: ИИ для конструирования и производства железа, ракет, двигателей, материалов - это прямое усиление его космической истории. Вся экосистема вокруг космоса, авто и heavy industry это понимает и будет смотреть на Prometheus как на потенциальную «новую ОС» для цеха.
И что?
Для бизнеса: если у тебя хоть как-то есть железо, производство, логистика, сложная инженерка - надо готовиться к тому, что через пару лет придут ребята с Prometheus и скажут твоим топам: давайте мы вам перерисуем весь цикл разработки и фабрики под ИИ. Твоя защита - свои данные, свои модели и свои быстрые пилоты уже сейчас.
Для инвесторов: входной билет на «физический ИИ» официально подняли до орбиты. Чек в 6,2 млрд на старте отрубает кучу слабых историй на этом поле, но даёт окна для нишевых игроков: материалы, конкретные типы фабрик, safety, tooling поверх такого монстра. Вопрос будет один - ты дополняешь Prometheus или рискуешь, что он тебя проглотит.
Для людей: инженеры, технари и операционщики получат гораздо более жёсткую автоматизацию. Не просто ассистента, который пишет документацию, а системы, которые предлагают схемы, режимы, последовательности операций. Карьера «я 20 лет кликаю в одном CAD и живу спокойно» официально под вопросом.
🚨 Нам 3.14здец
Кому - 8/10 - вендорам индустриального софта и интеграторам по инженерке и производству среднего размера. Почему - против тебя выходит проект с 6,2 млрд, брендом Безоса и пачкой людей из OpenAI/DeepMind. Что делать - уходить в глубокие ниши, делать свои ИИ-модули и дружить с данными конкретных клиентов, а не с коробочным лицензированием.
Кому - 7/10 - странам и корпорациям, которые так и не разобрались с ИИ для физической экономики. Почему - рискуют оказаться на игле у пары американских платформ по управлению заводами и инженеркой. Что делать - запускать свои центры по industrial AI, собирать локальные команды и не отдавать все инженерные данные на чужой стек.
А тут Безос вылезает из «отдыха», берёт 6,2 млрд и говорит: я вернулся и буду перезаписывать инженерку и производство.
Что по факту:
NYT пишет, что Джефф Безос официально возвращается в операционку как co-CEO нового ИИ-стартапа Project Prometheus. Это его первая реальная управленческая роль с 2021 года, когда он ушёл с поста CEO Amazon.
Стартап сразу стартует с 6,2 млрд долларов раннего финансирования, часть - деньги самого Безоса. Это один из самых жирно профинансированных early-stage ИИ-проектов в мире.
Фокус Prometheus - ИИ, который учится на физическом мире: инженерка, производство, «мир для роботов», а не только тексты и картинки. В планах - софт для конструирования и фабрик в компьютиге, автоиндустрии и космосе, плюс истории вокруг world models, роботики и научного discovery.
Команда уже почти 100 человек, половину переманили из OpenAI, DeepMind, Meta и других топ-лабораторий. То есть это не лаборатория в гараже, а прямое выкачивание мозгов с передовой ИИ-фронтирa.
Второй co-CEO - физик и химик Вик Баджадж, бывший Google X и со-основатель Verily в Alphabet. То есть связка «деньги + управленец Amazonского уровня + учёный с бэкграундом moonshot-проектов».
На фоне всего этого Илон традиционно вышел в X и обозвал Безоса copycat за ещё один ИИ-стартап. Рынку дали понять: это война старых миллиардеров, а не какой-то там очередной YC-проект.
Контекст рынка:
Prometheus целится в ИИ для физической экономики - там, где сейчас правят CAD/MES/PLM, цифровые двойники, роботы и кастомные симуляции под завод. Это самый тяжёлый, дорогой и консервативный кусок ИИ-рынка, куда стартапы обычно лезут по одной цеховой нише.
Прилететь туда сразу с чеком на 6,2 млрд - это уровень «мы хотим быть новым стандартом для инженерки и производства», а не просто ассистентом к инженеру. Это ставка против кучки разрозненных вендоров с лицензиями и интеграторами по 12 месяцев на внедрение.
Для Blue Origin такая штука выглядит идеальным бустером: ИИ для конструирования и производства железа, ракет, двигателей, материалов - это прямое усиление его космической истории. Вся экосистема вокруг космоса, авто и heavy industry это понимает и будет смотреть на Prometheus как на потенциальную «новую ОС» для цеха.
И что?
Для бизнеса: если у тебя хоть как-то есть железо, производство, логистика, сложная инженерка - надо готовиться к тому, что через пару лет придут ребята с Prometheus и скажут твоим топам: давайте мы вам перерисуем весь цикл разработки и фабрики под ИИ. Твоя защита - свои данные, свои модели и свои быстрые пилоты уже сейчас.
Для инвесторов: входной билет на «физический ИИ» официально подняли до орбиты. Чек в 6,2 млрд на старте отрубает кучу слабых историй на этом поле, но даёт окна для нишевых игроков: материалы, конкретные типы фабрик, safety, tooling поверх такого монстра. Вопрос будет один - ты дополняешь Prometheus или рискуешь, что он тебя проглотит.
Для людей: инженеры, технари и операционщики получат гораздо более жёсткую автоматизацию. Не просто ассистента, который пишет документацию, а системы, которые предлагают схемы, режимы, последовательности операций. Карьера «я 20 лет кликаю в одном CAD и живу спокойно» официально под вопросом.
🚨 Нам 3.14здец
Кому - 8/10 - вендорам индустриального софта и интеграторам по инженерке и производству среднего размера. Почему - против тебя выходит проект с 6,2 млрд, брендом Безоса и пачкой людей из OpenAI/DeepMind. Что делать - уходить в глубокие ниши, делать свои ИИ-модули и дружить с данными конкретных клиентов, а не с коробочным лицензированием.
Кому - 7/10 - странам и корпорациям, которые так и не разобрались с ИИ для физической экономики. Почему - рискуют оказаться на игле у пары американских платформ по управлению заводами и инженеркой. Что делать - запускать свои центры по industrial AI, собирать локальные команды и не отдавать все инженерные данные на чужой стек.
1❤13🔥5
Совсем недавно я уже писал, что классический SaaS долго не проживёт. Ни одна команда физически не вывезет такое количество апдейтов, которое наваливает ИИ и твой бизнес.
А тут Сатья вышел к микрофону в подкасте Дваркеша Пателя и похоронил остатки рынка.
Что по факту:
Наделла формулирует новую метрику успеха ИИ: не рост капитализации Microsoft, а рост экономики и общества. Звучит гуманно, но под этим лежит новая модель денег.
Под эту философию он подкручивает ИИ-суперфабрику Microsoft: дата-центры, железо, модели и весь стек под мир, где основную нагрузку дают не люди, а рои автономных агентов.
В разговоре у Дваркеша он говорит прямым текстом: Microsoft уходит от «per user» к «per agent». Платить будешь не за количество сотрудников, а за количество ИИ-агентов. У каждого свой набор ресурсов, прав, логов и своё рабочее место в Microsoft 365.
В их терминологии агент теперь полноценный клиент инфраструктуры. У него есть идентичность, аудит, безопасность и строка в счёте. Это такая же единица учёта, как живой сотрудник.
Параллельно он аккуратно напоминает, что у Microsoft на ближайшие годы есть доступ почти ко всему IP OpenAI, кроме потребительского железа. Модели, системный дизайн, чипная история - всё можно заворачивать в свою фабрику и продавать как часть стека.
Контекст рынка:
Классический B2B SaaS с лицензией «на пользователя» рассыпается. Когда часть работы делают агенты, а не люди, старая модель «500 сотрудников - 500 лицензий» перестаёт влезать в реальность.
Microsoft по сути назначает новую единицу измерения для индустрии - агента. У кого есть инфраструктура, биллинг и безопасность под флот агентов, тот собирает деньги. Остальные начинают выглядеть как корпоративные динозавры.
Под вывеской «positive-sum» Microsoft закрепляется в роли фабрики для экономики агентов. Облако, офиска, стек под модели и рёбра, по которым бегут токены и выручка. Всё остальное уже достраивается вокруг.
И что?
Для бизнеса: пора добавлять к headcount метрику agentcount. Если ты строишь продукт под компании, тебе нужны отдельные роли для агентов, логирование, контроль доступа, квоты и отдельный ценник. Без этого через пару лет твой продукт будет смотреться музейным экспонатом рядом с M365.
Для инвесторов: жир смещается в инфраструктуру и управление флотами агентов. Любой проект в ИИ надо проверять на два вопроса: есть ли у него своё место в экономике агентов и как глубоко он интегрируется в такие стеки, как Microsoft, а не просто продаёт красивый фронт к чужой модели.
Для людей: в компаниях появятся «коллеги» без стула и зарплаты, но с аккаунтом и своей строкой в P&L. Часть задач перестанет долетать до людей вообще. Придётся учиться управлять ботами и отвечать за результат вместе с ними.
🚨 Нам 3.14здец
Кому - 8/10 - классическому B2B SaaS на лицензиях «за пользователя». Почему - фактическая нагрузка и ценность уезжают к агентам, а биллинг всё ещё держится на headcount. Что делать - перестраивать прайсинг под usage и агентов, вводить отдельные тарифы под флот ботов.
Кому - 7/10 - регуляторам и антимонопольным. Почему - один игрок стягивает в одну точку облако, мозги партнёра и офис, где живут агенты. Что делать - заранее ограничивать концентрацию и прописывать правила доступа к инфраструктуре, пока рынок окончательно не застыл.
А тут Сатья вышел к микрофону в подкасте Дваркеша Пателя и похоронил остатки рынка.
Что по факту:
Наделла формулирует новую метрику успеха ИИ: не рост капитализации Microsoft, а рост экономики и общества. Звучит гуманно, но под этим лежит новая модель денег.
Под эту философию он подкручивает ИИ-суперфабрику Microsoft: дата-центры, железо, модели и весь стек под мир, где основную нагрузку дают не люди, а рои автономных агентов.
В разговоре у Дваркеша он говорит прямым текстом: Microsoft уходит от «per user» к «per agent». Платить будешь не за количество сотрудников, а за количество ИИ-агентов. У каждого свой набор ресурсов, прав, логов и своё рабочее место в Microsoft 365.
В их терминологии агент теперь полноценный клиент инфраструктуры. У него есть идентичность, аудит, безопасность и строка в счёте. Это такая же единица учёта, как живой сотрудник.
Параллельно он аккуратно напоминает, что у Microsoft на ближайшие годы есть доступ почти ко всему IP OpenAI, кроме потребительского железа. Модели, системный дизайн, чипная история - всё можно заворачивать в свою фабрику и продавать как часть стека.
Контекст рынка:
Классический B2B SaaS с лицензией «на пользователя» рассыпается. Когда часть работы делают агенты, а не люди, старая модель «500 сотрудников - 500 лицензий» перестаёт влезать в реальность.
Microsoft по сути назначает новую единицу измерения для индустрии - агента. У кого есть инфраструктура, биллинг и безопасность под флот агентов, тот собирает деньги. Остальные начинают выглядеть как корпоративные динозавры.
Под вывеской «positive-sum» Microsoft закрепляется в роли фабрики для экономики агентов. Облако, офиска, стек под модели и рёбра, по которым бегут токены и выручка. Всё остальное уже достраивается вокруг.
И что?
Для бизнеса: пора добавлять к headcount метрику agentcount. Если ты строишь продукт под компании, тебе нужны отдельные роли для агентов, логирование, контроль доступа, квоты и отдельный ценник. Без этого через пару лет твой продукт будет смотреться музейным экспонатом рядом с M365.
Для инвесторов: жир смещается в инфраструктуру и управление флотами агентов. Любой проект в ИИ надо проверять на два вопроса: есть ли у него своё место в экономике агентов и как глубоко он интегрируется в такие стеки, как Microsoft, а не просто продаёт красивый фронт к чужой модели.
Для людей: в компаниях появятся «коллеги» без стула и зарплаты, но с аккаунтом и своей строкой в P&L. Часть задач перестанет долетать до людей вообще. Придётся учиться управлять ботами и отвечать за результат вместе с ними.
🚨 Нам 3.14здец
Кому - 8/10 - классическому B2B SaaS на лицензиях «за пользователя». Почему - фактическая нагрузка и ценность уезжают к агентам, а биллинг всё ещё держится на headcount. Что делать - перестраивать прайсинг под usage и агентов, вводить отдельные тарифы под флот ботов.
Кому - 7/10 - регуляторам и антимонопольным. Почему - один игрок стягивает в одну точку облако, мозги партнёра и офис, где живут агенты. Что делать - заранее ограничивать концентрацию и прописывать правила доступа к инфраструктуре, пока рынок окончательно не застыл.
1❤6💩1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Пятничный контент. 32 летняя женщина, вышла замуж за… . Добро пожаловать в комментарии.