Представь: ты такой радуешься, что хоть один долларовый дед ушёл на полупенсию, играет в ракеты и делает фоточки с яхты. Можно спокойно строить свои ИИ-стартапы.
А тут Безос вылезает из «отдыха», берёт 6,2 млрд и говорит: я вернулся и буду перезаписывать инженерку и производство.
Что по факту:
NYT пишет, что Джефф Безос официально возвращается в операционку как co-CEO нового ИИ-стартапа Project Prometheus. Это его первая реальная управленческая роль с 2021 года, когда он ушёл с поста CEO Amazon.
Стартап сразу стартует с 6,2 млрд долларов раннего финансирования, часть - деньги самого Безоса. Это один из самых жирно профинансированных early-stage ИИ-проектов в мире.
Фокус Prometheus - ИИ, который учится на физическом мире: инженерка, производство, «мир для роботов», а не только тексты и картинки. В планах - софт для конструирования и фабрик в компьютиге, автоиндустрии и космосе, плюс истории вокруг world models, роботики и научного discovery.
Команда уже почти 100 человек, половину переманили из OpenAI, DeepMind, Meta и других топ-лабораторий. То есть это не лаборатория в гараже, а прямое выкачивание мозгов с передовой ИИ-фронтирa.
Второй co-CEO - физик и химик Вик Баджадж, бывший Google X и со-основатель Verily в Alphabet. То есть связка «деньги + управленец Amazonского уровня + учёный с бэкграундом moonshot-проектов».
На фоне всего этого Илон традиционно вышел в X и обозвал Безоса copycat за ещё один ИИ-стартап. Рынку дали понять: это война старых миллиардеров, а не какой-то там очередной YC-проект.
Контекст рынка:
Prometheus целится в ИИ для физической экономики - там, где сейчас правят CAD/MES/PLM, цифровые двойники, роботы и кастомные симуляции под завод. Это самый тяжёлый, дорогой и консервативный кусок ИИ-рынка, куда стартапы обычно лезут по одной цеховой нише.
Прилететь туда сразу с чеком на 6,2 млрд - это уровень «мы хотим быть новым стандартом для инженерки и производства», а не просто ассистентом к инженеру. Это ставка против кучки разрозненных вендоров с лицензиями и интеграторами по 12 месяцев на внедрение.
Для Blue Origin такая штука выглядит идеальным бустером: ИИ для конструирования и производства железа, ракет, двигателей, материалов - это прямое усиление его космической истории. Вся экосистема вокруг космоса, авто и heavy industry это понимает и будет смотреть на Prometheus как на потенциальную «новую ОС» для цеха.
И что?
Для бизнеса: если у тебя хоть как-то есть железо, производство, логистика, сложная инженерка - надо готовиться к тому, что через пару лет придут ребята с Prometheus и скажут твоим топам: давайте мы вам перерисуем весь цикл разработки и фабрики под ИИ. Твоя защита - свои данные, свои модели и свои быстрые пилоты уже сейчас.
Для инвесторов: входной билет на «физический ИИ» официально подняли до орбиты. Чек в 6,2 млрд на старте отрубает кучу слабых историй на этом поле, но даёт окна для нишевых игроков: материалы, конкретные типы фабрик, safety, tooling поверх такого монстра. Вопрос будет один - ты дополняешь Prometheus или рискуешь, что он тебя проглотит.
Для людей: инженеры, технари и операционщики получат гораздо более жёсткую автоматизацию. Не просто ассистента, который пишет документацию, а системы, которые предлагают схемы, режимы, последовательности операций. Карьера «я 20 лет кликаю в одном CAD и живу спокойно» официально под вопросом.
🚨 Нам 3.14здец
Кому - 8/10 - вендорам индустриального софта и интеграторам по инженерке и производству среднего размера. Почему - против тебя выходит проект с 6,2 млрд, брендом Безоса и пачкой людей из OpenAI/DeepMind. Что делать - уходить в глубокие ниши, делать свои ИИ-модули и дружить с данными конкретных клиентов, а не с коробочным лицензированием.
Кому - 7/10 - странам и корпорациям, которые так и не разобрались с ИИ для физической экономики. Почему - рискуют оказаться на игле у пары американских платформ по управлению заводами и инженеркой. Что делать - запускать свои центры по industrial AI, собирать локальные команды и не отдавать все инженерные данные на чужой стек.
А тут Безос вылезает из «отдыха», берёт 6,2 млрд и говорит: я вернулся и буду перезаписывать инженерку и производство.
Что по факту:
NYT пишет, что Джефф Безос официально возвращается в операционку как co-CEO нового ИИ-стартапа Project Prometheus. Это его первая реальная управленческая роль с 2021 года, когда он ушёл с поста CEO Amazon.
Стартап сразу стартует с 6,2 млрд долларов раннего финансирования, часть - деньги самого Безоса. Это один из самых жирно профинансированных early-stage ИИ-проектов в мире.
Фокус Prometheus - ИИ, который учится на физическом мире: инженерка, производство, «мир для роботов», а не только тексты и картинки. В планах - софт для конструирования и фабрик в компьютиге, автоиндустрии и космосе, плюс истории вокруг world models, роботики и научного discovery.
Команда уже почти 100 человек, половину переманили из OpenAI, DeepMind, Meta и других топ-лабораторий. То есть это не лаборатория в гараже, а прямое выкачивание мозгов с передовой ИИ-фронтирa.
Второй co-CEO - физик и химик Вик Баджадж, бывший Google X и со-основатель Verily в Alphabet. То есть связка «деньги + управленец Amazonского уровня + учёный с бэкграундом moonshot-проектов».
На фоне всего этого Илон традиционно вышел в X и обозвал Безоса copycat за ещё один ИИ-стартап. Рынку дали понять: это война старых миллиардеров, а не какой-то там очередной YC-проект.
Контекст рынка:
Prometheus целится в ИИ для физической экономики - там, где сейчас правят CAD/MES/PLM, цифровые двойники, роботы и кастомные симуляции под завод. Это самый тяжёлый, дорогой и консервативный кусок ИИ-рынка, куда стартапы обычно лезут по одной цеховой нише.
Прилететь туда сразу с чеком на 6,2 млрд - это уровень «мы хотим быть новым стандартом для инженерки и производства», а не просто ассистентом к инженеру. Это ставка против кучки разрозненных вендоров с лицензиями и интеграторами по 12 месяцев на внедрение.
Для Blue Origin такая штука выглядит идеальным бустером: ИИ для конструирования и производства железа, ракет, двигателей, материалов - это прямое усиление его космической истории. Вся экосистема вокруг космоса, авто и heavy industry это понимает и будет смотреть на Prometheus как на потенциальную «новую ОС» для цеха.
И что?
Для бизнеса: если у тебя хоть как-то есть железо, производство, логистика, сложная инженерка - надо готовиться к тому, что через пару лет придут ребята с Prometheus и скажут твоим топам: давайте мы вам перерисуем весь цикл разработки и фабрики под ИИ. Твоя защита - свои данные, свои модели и свои быстрые пилоты уже сейчас.
Для инвесторов: входной билет на «физический ИИ» официально подняли до орбиты. Чек в 6,2 млрд на старте отрубает кучу слабых историй на этом поле, но даёт окна для нишевых игроков: материалы, конкретные типы фабрик, safety, tooling поверх такого монстра. Вопрос будет один - ты дополняешь Prometheus или рискуешь, что он тебя проглотит.
Для людей: инженеры, технари и операционщики получат гораздо более жёсткую автоматизацию. Не просто ассистента, который пишет документацию, а системы, которые предлагают схемы, режимы, последовательности операций. Карьера «я 20 лет кликаю в одном CAD и живу спокойно» официально под вопросом.
🚨 Нам 3.14здец
Кому - 8/10 - вендорам индустриального софта и интеграторам по инженерке и производству среднего размера. Почему - против тебя выходит проект с 6,2 млрд, брендом Безоса и пачкой людей из OpenAI/DeepMind. Что делать - уходить в глубокие ниши, делать свои ИИ-модули и дружить с данными конкретных клиентов, а не с коробочным лицензированием.
Кому - 7/10 - странам и корпорациям, которые так и не разобрались с ИИ для физической экономики. Почему - рискуют оказаться на игле у пары американских платформ по управлению заводами и инженеркой. Что делать - запускать свои центры по industrial AI, собирать локальные команды и не отдавать все инженерные данные на чужой стек.
1❤13🔥5
Совсем недавно я уже писал, что классический SaaS долго не проживёт. Ни одна команда физически не вывезет такое количество апдейтов, которое наваливает ИИ и твой бизнес.
А тут Сатья вышел к микрофону в подкасте Дваркеша Пателя и похоронил остатки рынка.
Что по факту:
Наделла формулирует новую метрику успеха ИИ: не рост капитализации Microsoft, а рост экономики и общества. Звучит гуманно, но под этим лежит новая модель денег.
Под эту философию он подкручивает ИИ-суперфабрику Microsoft: дата-центры, железо, модели и весь стек под мир, где основную нагрузку дают не люди, а рои автономных агентов.
В разговоре у Дваркеша он говорит прямым текстом: Microsoft уходит от «per user» к «per agent». Платить будешь не за количество сотрудников, а за количество ИИ-агентов. У каждого свой набор ресурсов, прав, логов и своё рабочее место в Microsoft 365.
В их терминологии агент теперь полноценный клиент инфраструктуры. У него есть идентичность, аудит, безопасность и строка в счёте. Это такая же единица учёта, как живой сотрудник.
Параллельно он аккуратно напоминает, что у Microsoft на ближайшие годы есть доступ почти ко всему IP OpenAI, кроме потребительского железа. Модели, системный дизайн, чипная история - всё можно заворачивать в свою фабрику и продавать как часть стека.
Контекст рынка:
Классический B2B SaaS с лицензией «на пользователя» рассыпается. Когда часть работы делают агенты, а не люди, старая модель «500 сотрудников - 500 лицензий» перестаёт влезать в реальность.
Microsoft по сути назначает новую единицу измерения для индустрии - агента. У кого есть инфраструктура, биллинг и безопасность под флот агентов, тот собирает деньги. Остальные начинают выглядеть как корпоративные динозавры.
Под вывеской «positive-sum» Microsoft закрепляется в роли фабрики для экономики агентов. Облако, офиска, стек под модели и рёбра, по которым бегут токены и выручка. Всё остальное уже достраивается вокруг.
И что?
Для бизнеса: пора добавлять к headcount метрику agentcount. Если ты строишь продукт под компании, тебе нужны отдельные роли для агентов, логирование, контроль доступа, квоты и отдельный ценник. Без этого через пару лет твой продукт будет смотреться музейным экспонатом рядом с M365.
Для инвесторов: жир смещается в инфраструктуру и управление флотами агентов. Любой проект в ИИ надо проверять на два вопроса: есть ли у него своё место в экономике агентов и как глубоко он интегрируется в такие стеки, как Microsoft, а не просто продаёт красивый фронт к чужой модели.
Для людей: в компаниях появятся «коллеги» без стула и зарплаты, но с аккаунтом и своей строкой в P&L. Часть задач перестанет долетать до людей вообще. Придётся учиться управлять ботами и отвечать за результат вместе с ними.
🚨 Нам 3.14здец
Кому - 8/10 - классическому B2B SaaS на лицензиях «за пользователя». Почему - фактическая нагрузка и ценность уезжают к агентам, а биллинг всё ещё держится на headcount. Что делать - перестраивать прайсинг под usage и агентов, вводить отдельные тарифы под флот ботов.
Кому - 7/10 - регуляторам и антимонопольным. Почему - один игрок стягивает в одну точку облако, мозги партнёра и офис, где живут агенты. Что делать - заранее ограничивать концентрацию и прописывать правила доступа к инфраструктуре, пока рынок окончательно не застыл.
А тут Сатья вышел к микрофону в подкасте Дваркеша Пателя и похоронил остатки рынка.
Что по факту:
Наделла формулирует новую метрику успеха ИИ: не рост капитализации Microsoft, а рост экономики и общества. Звучит гуманно, но под этим лежит новая модель денег.
Под эту философию он подкручивает ИИ-суперфабрику Microsoft: дата-центры, железо, модели и весь стек под мир, где основную нагрузку дают не люди, а рои автономных агентов.
В разговоре у Дваркеша он говорит прямым текстом: Microsoft уходит от «per user» к «per agent». Платить будешь не за количество сотрудников, а за количество ИИ-агентов. У каждого свой набор ресурсов, прав, логов и своё рабочее место в Microsoft 365.
В их терминологии агент теперь полноценный клиент инфраструктуры. У него есть идентичность, аудит, безопасность и строка в счёте. Это такая же единица учёта, как живой сотрудник.
Параллельно он аккуратно напоминает, что у Microsoft на ближайшие годы есть доступ почти ко всему IP OpenAI, кроме потребительского железа. Модели, системный дизайн, чипная история - всё можно заворачивать в свою фабрику и продавать как часть стека.
Контекст рынка:
Классический B2B SaaS с лицензией «на пользователя» рассыпается. Когда часть работы делают агенты, а не люди, старая модель «500 сотрудников - 500 лицензий» перестаёт влезать в реальность.
Microsoft по сути назначает новую единицу измерения для индустрии - агента. У кого есть инфраструктура, биллинг и безопасность под флот агентов, тот собирает деньги. Остальные начинают выглядеть как корпоративные динозавры.
Под вывеской «positive-sum» Microsoft закрепляется в роли фабрики для экономики агентов. Облако, офиска, стек под модели и рёбра, по которым бегут токены и выручка. Всё остальное уже достраивается вокруг.
И что?
Для бизнеса: пора добавлять к headcount метрику agentcount. Если ты строишь продукт под компании, тебе нужны отдельные роли для агентов, логирование, контроль доступа, квоты и отдельный ценник. Без этого через пару лет твой продукт будет смотреться музейным экспонатом рядом с M365.
Для инвесторов: жир смещается в инфраструктуру и управление флотами агентов. Любой проект в ИИ надо проверять на два вопроса: есть ли у него своё место в экономике агентов и как глубоко он интегрируется в такие стеки, как Microsoft, а не просто продаёт красивый фронт к чужой модели.
Для людей: в компаниях появятся «коллеги» без стула и зарплаты, но с аккаунтом и своей строкой в P&L. Часть задач перестанет долетать до людей вообще. Придётся учиться управлять ботами и отвечать за результат вместе с ними.
🚨 Нам 3.14здец
Кому - 8/10 - классическому B2B SaaS на лицензиях «за пользователя». Почему - фактическая нагрузка и ценность уезжают к агентам, а биллинг всё ещё держится на headcount. Что делать - перестраивать прайсинг под usage и агентов, вводить отдельные тарифы под флот ботов.
Кому - 7/10 - регуляторам и антимонопольным. Почему - один игрок стягивает в одну точку облако, мозги партнёра и офис, где живут агенты. Что делать - заранее ограничивать концентрацию и прописывать правила доступа к инфраструктуре, пока рынок окончательно не застыл.
1❤6💩1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Пятничный контент. 32 летняя женщина, вышла замуж за… . Добро пожаловать в комментарии.
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Роботы на работе. Среди нас. Как это могло бы выглядеть. Пятничный контент.
2🔥8💩3
Представь: ты сидишь, считаешь юнит-экономику на следующий год, а человек, который рулит одним из самых мощных ИИ в мире, выходит к Андерсону Куперу на CBS и говорит: ИИ удвоит людям жизнь, выкатит лекарства от рака и Альцгеймера, а заодно снесёт половину офисных стартовых вакансий за пару лет. И да, никто его на эту роль не выбирал.
Читать дальше
Читать дальше
❤6🔥2
Обычно я даю релизам пару дней полежать — пусть пыль уляжется, хайп спадёт, эмоции остынут. Но здесь, похоже, конкурентам поплохело уже в первые часы. Комментарии летят так быстро, будто Google выкатил не модель, а налог на самооценку всей индустрии.
Что говорит мир:
The Information: «Google finally has a model that changes the balance of power. Not incremental — structural».
Financial Times: «The first time in два года, когда OpenAI выглядит догоняющим».
Ben Thompson (Stratechery): «Gemini 3 — это не про параметры, это про инфраструктуру: Google наконец включил свою машину на полную».
SemiAnalysis: «По reasoning — новая планка. По скорости вывода — у OpenAI проблемы».
Emad Mostaque: «This is Google’s second act. The agent platform may be bigger than the model».
Marc Andreessen: «The agentization wave is here. Google didn’t just ship a model — they shipped a platform to run the model’s descendants».
Короче, тон один: рынок принял это как полноценный удар по OpenAI.
Фактура
Google выпускает Gemini 3 — новый флагман, который в Google называют «переходом в новую эпоху интеллекта».
Параллельно выходит Antigravity — бесплатная агентная платформа для кодинга, браузер-контроля, асинхронных тасков и оркестрации пачки агентов.
Главное по цифрам:
Gemini 3 и Deep Think обновляют рекорды на Humanity’s Last Exam и ARC-AGI-2, снимая GPT-5 с первого места.
Топ по science, math, multimodal reasoning, tool use.
По коду уступает только Claude Sonnet 4.5 — и то на расстоянии пары процентов.
Новый режим генеративных UI: модель сама собирает интерфейсы и макеты в реальном времени. Это уже встроено в AI
Mode в Google Search.
Контекст рынка
Google полгода держал паузу — и все уже начали шутить, что «Gemini 3 — это Vaporware Edition». Теперь понятно, почему молчали: они собирают модель + платформу + интеграции в Search, Android, Chrome и Workspace.
OpenAI теперь впервые в ситуации, когда «ответить быстро» — вынужденная стратегия. Ждем.
Microsoft — нервничает по другой причине: Google заходит в агенты там, где у них должен был быть монополист — Copilot Stack.
И что?
Для бизнеса:
Появился ещё один стабильный фронтир-стек: «Gemini 3 + Antigravity + Search». Можно строить продукты без риска vendor lock-in — агентная архитектура теперь нативная.
Генеративные UI открывают рынок: дешёвые прототипы приложений, интерфейсы «с нуля», динамические лендинги.
Риск: Google начнёт зажимать API, если увидит взрывной спрос. Планировать лимиты заранее.
Для инвесторов:
Перераспределение капитала в сторону Google AI и экосистемы вокруг Gemini.
OpenAI теряет часть narrative-premium — впервые с 2022 года лидерборды не их.
Агентные платформы становятся новой гонкой — и это отдельный TAM.
Для людей:
Поиск станет более «собирать тебе ответ», а не показывать ссылки.
Генерация интерфейсов — ускорение всего: сайты, приложения, прототипы.
Агентные рабочие процессы в браузере — автоматизация бытовых задач (оплата, покупки, организация).
🚨 Нам 3.14здец
Стартапам в агентах — 9/10 — Google бесплатно раздаёт Antigravity. Рынок резко схлопывается для «agent infra» и «assistant automation». Если нет сильной вертикали — бежать менять позиционирование.
OpenAI — 7/10 — потеря лидербордов и давление на скорость релизов. Придётся ускорять GPT-5.1 или выпускать AgentStack раньше плана.
Что говорит мир:
The Information: «Google finally has a model that changes the balance of power. Not incremental — structural».
Financial Times: «The first time in два года, когда OpenAI выглядит догоняющим».
Ben Thompson (Stratechery): «Gemini 3 — это не про параметры, это про инфраструктуру: Google наконец включил свою машину на полную».
SemiAnalysis: «По reasoning — новая планка. По скорости вывода — у OpenAI проблемы».
Emad Mostaque: «This is Google’s second act. The agent platform may be bigger than the model».
Marc Andreessen: «The agentization wave is here. Google didn’t just ship a model — they shipped a platform to run the model’s descendants».
Короче, тон один: рынок принял это как полноценный удар по OpenAI.
Фактура
Google выпускает Gemini 3 — новый флагман, который в Google называют «переходом в новую эпоху интеллекта».
Параллельно выходит Antigravity — бесплатная агентная платформа для кодинга, браузер-контроля, асинхронных тасков и оркестрации пачки агентов.
Главное по цифрам:
Gemini 3 и Deep Think обновляют рекорды на Humanity’s Last Exam и ARC-AGI-2, снимая GPT-5 с первого места.
Топ по science, math, multimodal reasoning, tool use.
По коду уступает только Claude Sonnet 4.5 — и то на расстоянии пары процентов.
Новый режим генеративных UI: модель сама собирает интерфейсы и макеты в реальном времени. Это уже встроено в AI
Mode в Google Search.
Контекст рынка
Google полгода держал паузу — и все уже начали шутить, что «Gemini 3 — это Vaporware Edition». Теперь понятно, почему молчали: они собирают модель + платформу + интеграции в Search, Android, Chrome и Workspace.
OpenAI теперь впервые в ситуации, когда «ответить быстро» — вынужденная стратегия. Ждем.
Microsoft — нервничает по другой причине: Google заходит в агенты там, где у них должен был быть монополист — Copilot Stack.
И что?
Для бизнеса:
Появился ещё один стабильный фронтир-стек: «Gemini 3 + Antigravity + Search». Можно строить продукты без риска vendor lock-in — агентная архитектура теперь нативная.
Генеративные UI открывают рынок: дешёвые прототипы приложений, интерфейсы «с нуля», динамические лендинги.
Риск: Google начнёт зажимать API, если увидит взрывной спрос. Планировать лимиты заранее.
Для инвесторов:
Перераспределение капитала в сторону Google AI и экосистемы вокруг Gemini.
OpenAI теряет часть narrative-premium — впервые с 2022 года лидерборды не их.
Агентные платформы становятся новой гонкой — и это отдельный TAM.
Для людей:
Поиск станет более «собирать тебе ответ», а не показывать ссылки.
Генерация интерфейсов — ускорение всего: сайты, приложения, прототипы.
Агентные рабочие процессы в браузере — автоматизация бытовых задач (оплата, покупки, организация).
🚨 Нам 3.14здец
Стартапам в агентах — 9/10 — Google бесплатно раздаёт Antigravity. Рынок резко схлопывается для «agent infra» и «assistant automation». Если нет сильной вертикали — бежать менять позиционирование.
OpenAI — 7/10 — потеря лидербордов и давление на скорость релизов. Придётся ускорять GPT-5.1 или выпускать AgentStack раньше плана.
❤6👍3
Кажется, первый раз за долгое время Google сделал не презентацию — а настоящую штуку, которую хочется открыть и работать.
Рынок уже привыкает к тому, что новые модели — это красивые бутерброды на сцене. Но тут — момент, когда даже конкуренты притихли. Потому что Nano Banana Pro — это уже не «ещё один рандомный генератор картинок», а инструмент, который реально закрывает рабочие задачи.
Факты:
Google выкатил Nano Banana Pro — новую визуальную модель на базе Gemini 3.
И это тот редкий случай, когда апгрейд выглядит как скачок, а не как минорная версия.
Модель тянет до 14 визуальных референсов одновременно.
Умеет сохранять идентичность пяти разных людей в любых композициях.
Делает 4K-генерацию — резкую, управляемую, с контролем камеры, освещения, фокуса.
Текст — уровень «можно делать маркетинг»: длинные фразы, сложные шрифты, многоязычный контент, графические макеты.
И главное: модель интегрирована с Google Search — она подтягивает факты, данные, контекст и строит инфографику без «галлюцинаций».
Это впервые, когда визуальная AI-модель работает как дизайнер, верстальщик и редактор данных одновременно.
И да — Google наконец-то релизит реальные крутые штуки, а не просто догоняет OpenAI презентациями.
Контекст:
Визуальные модели долго были игрушкой: красиво, но нерабоче.
Nano Banana Pro закрывает три пробела сразу:
Текст в картинках — теперь «не криво».
Многореференсность — теперь можно делать нормальные рабочие композиции.
Интеграция с поиском — это удар по всем креативным инструментам, которые живут в вакууме без данных.
Google превращает свою экосистему (Search + Gemini 3 + Banana Pro) в машину для создания визуального контента и инфографики. Это — новый рынок.
И что?
Для бизнеса: Можно автоматически собирать рекламные креативы, презентации, инфографику, лендинги.
Нормальная работа с текстом + 4K — это быстрый продакшн маркетинга.
Реальный шанс сократить время дизайнерских задач в 5–10 раз.
Для инвесторов: Google укрепляет вертикаль «visual intelligence» — куда OpenAI пока не зашёл на этом уровне.
Привязка к Search даёт компании стратегическое преимущество, которого никто не может повторить.
Рынок enterprise-креатива меняет структуру спроса — будут расти компании, которые умеют строить интерфейсы поверх моделей.
Для людей: Картинки и инфографика станут точнее, реалистичнее и без текстовой каши. Можно делать презентации и визуальные материалы «на ходу». Мультиязычные материалы становятся дешёвыми и массовыми. 13 центов за генерацию.
🚨 Нам 3.14здец:
Креативным студиям — 9/10 — теперь заказчик может собрать визуал сам за 5 минут.
Ноутбукам — 6/10 — локальные генерации больше не нужны: Google делает всё в облаке
Рынок уже привыкает к тому, что новые модели — это красивые бутерброды на сцене. Но тут — момент, когда даже конкуренты притихли. Потому что Nano Banana Pro — это уже не «ещё один рандомный генератор картинок», а инструмент, который реально закрывает рабочие задачи.
Факты:
Google выкатил Nano Banana Pro — новую визуальную модель на базе Gemini 3.
И это тот редкий случай, когда апгрейд выглядит как скачок, а не как минорная версия.
Модель тянет до 14 визуальных референсов одновременно.
Умеет сохранять идентичность пяти разных людей в любых композициях.
Делает 4K-генерацию — резкую, управляемую, с контролем камеры, освещения, фокуса.
Текст — уровень «можно делать маркетинг»: длинные фразы, сложные шрифты, многоязычный контент, графические макеты.
И главное: модель интегрирована с Google Search — она подтягивает факты, данные, контекст и строит инфографику без «галлюцинаций».
Это впервые, когда визуальная AI-модель работает как дизайнер, верстальщик и редактор данных одновременно.
И да — Google наконец-то релизит реальные крутые штуки, а не просто догоняет OpenAI презентациями.
Контекст:
Визуальные модели долго были игрушкой: красиво, но нерабоче.
Nano Banana Pro закрывает три пробела сразу:
Текст в картинках — теперь «не криво».
Многореференсность — теперь можно делать нормальные рабочие композиции.
Интеграция с поиском — это удар по всем креативным инструментам, которые живут в вакууме без данных.
Google превращает свою экосистему (Search + Gemini 3 + Banana Pro) в машину для создания визуального контента и инфографики. Это — новый рынок.
И что?
Для бизнеса: Можно автоматически собирать рекламные креативы, презентации, инфографику, лендинги.
Нормальная работа с текстом + 4K — это быстрый продакшн маркетинга.
Реальный шанс сократить время дизайнерских задач в 5–10 раз.
Для инвесторов: Google укрепляет вертикаль «visual intelligence» — куда OpenAI пока не зашёл на этом уровне.
Привязка к Search даёт компании стратегическое преимущество, которого никто не может повторить.
Рынок enterprise-креатива меняет структуру спроса — будут расти компании, которые умеют строить интерфейсы поверх моделей.
Для людей: Картинки и инфографика станут точнее, реалистичнее и без текстовой каши. Можно делать презентации и визуальные материалы «на ходу». Мультиязычные материалы становятся дешёвыми и массовыми. 13 центов за генерацию.
🚨 Нам 3.14здец:
Креативным студиям — 9/10 — теперь заказчик может собрать визуал сам за 5 минут.
Ноутбукам — 6/10 — локальные генерации больше не нужны: Google делает всё в облаке
🔥17👍4❤3
Быстрые как ИИ новсти за 25 ноября
🧠 AI2 — это Allen Institute for AI, один из главных американских центров исследований ИИ. Выпустили OLMo 3 — открытые модели до 32B параметров.
И что? Это open-source, который по качеству догнал середину рынка закрытых LLM.
Прикладная задача: внутренние корпоративные ассистенты и агенты без подписок, без риска утечки данных и без лицензий — можно ставить хоть в банке, хоть в юрфирме.
📱 Perplexity — американская AI-поисковая система. Запустили Comet — мобильный браузер-ассистент для Android.
И что? Он сам читает сайты, суммирует, сравнивает, анализирует.
Прикладная задача: ресёрч рынка, товаров, конкурентов — за 10–15 минут вместо часа.
🧬 Chai Discovery — биотех-компания из США. Их модель Chai-2 проектирует терапевтические антитела с 86% успехом.
И что? Это инструмент для ускорения разработки лекарств.
Прикладная задача: фармкомпании могут ранжировать кандидатов и выкидывать мусор до лаборатории — экономия месяцев и миллионов.
🎵 Stability AI — разработчики генеративной графики и музыки. Партнёрство с Warner Music Group — крупнейшим мировым лейблом.
И что? Делают легальные AI-модели для музыки.
Прикладная задача: бренды и студии смогут генерировать музыку без риска судов и страйков.
🖥️ Manus — стартап, который делает AI-агентов. Запустили Browser Operator — расширение, где агент работает прямо в вашем браузере.
И что? Агент может выполнять рутину руками: кликать, заполнять формы, выгружать данные.
Прикладная задача: автоматизация заявок, CRM, тендеров, Excel через браузер — без API и интеграций.
📊 NotebookLM — инструмент Google для работы с материалами. Добавили инфографику и слайды на базе Nano Banana 2 — их визуальной модели.
И что? Теперь документ превращается в презентацию автоматически.
Прикладная задача: менеджеры, продукты и аналитики экономят часы на подготовке митингов.
⚡ OpenAI начал раскатку GPT-5.1 Pro — новая версия модели для Pro-аккаунтов.
И что? Там лучше текст, точнее аналитика, сильнее работа с цифрами.
Прикладная задача: отчёты, письма, аналитика данных, планирование, моделирование.
🏦 Ларри Саммерс — бывший министр финансов США и экс-ректор Гарварда — ушёл из совета OpenAI.
И что? Это зачистка совета директоров после репутационных рисков из-за утечки его писем с Эпштейном.
Прикладная задача: инвесторам понимать, что OpenAI готовят структуру под госнадзор и регулирование.
🎶 Suno — один из лидеров AI-музыки. Привлекли $250M, оценка $2.45B.
И что? Финал: рынок AI-музыки становится «взрослым».
Прикладная задача: продакшн музыкального контента — быстрее и дешевле, особенно для рекламы и игр.
🔍 Adobe покупает Semrush за $1.9B — это большая SEO-платформа, которую используют маркетологи для анализа поискового трафика.
И что? Теперь генерация контента + продвижение объединяются в один пакет.
Прикладная задача: делать контент, сразу проверять поисковую видимость и подгонять под AI-платформы — прямо внутри Adobe.
🎵 Warner Music Group отзывает иск против Udio — платформы AI-музыки — и начинает лицензировать каталоги.
И что? Генеративная музыка окончательно входит в легальное поле.
Прикладная задача: разработчики, продакшн и бренды смогут использовать AI-музыку в коммерции без страха нарушить авторские права.
🚨Нам 3.14здец
Традиционным креативным агентствам — 9/10 Музыка, инфографика, слайды, исследования, рутинные процессы — всё автоматизируется. Выживают те, кто продаёт стратегию, а не ручную работу.
🚨 Эти подборки я не выкладываю в соцсетях. Они выходят только в бесплатном AI-дайджесте, который приходит почти каждый будний день. В нём — все мои основные публикации плюс 5–13 новостей в формате «быстрых, как ИИ», которых нет нигде больше.
Главное — подписчики дайджеста получают всё раньше, чем я публикую это в соцсетях. За один только октябрь ты пропустил уже 100+ новостей.
Подпишись сейчас — и получай весь контент, даже тот, что не появляется в соцсетях, без блокировок, VPN и алгоритмов, прямо в свой почтовый ящик.
🧠 AI2 — это Allen Institute for AI, один из главных американских центров исследований ИИ. Выпустили OLMo 3 — открытые модели до 32B параметров.
И что? Это open-source, который по качеству догнал середину рынка закрытых LLM.
Прикладная задача: внутренние корпоративные ассистенты и агенты без подписок, без риска утечки данных и без лицензий — можно ставить хоть в банке, хоть в юрфирме.
📱 Perplexity — американская AI-поисковая система. Запустили Comet — мобильный браузер-ассистент для Android.
И что? Он сам читает сайты, суммирует, сравнивает, анализирует.
Прикладная задача: ресёрч рынка, товаров, конкурентов — за 10–15 минут вместо часа.
🧬 Chai Discovery — биотех-компания из США. Их модель Chai-2 проектирует терапевтические антитела с 86% успехом.
И что? Это инструмент для ускорения разработки лекарств.
Прикладная задача: фармкомпании могут ранжировать кандидатов и выкидывать мусор до лаборатории — экономия месяцев и миллионов.
🎵 Stability AI — разработчики генеративной графики и музыки. Партнёрство с Warner Music Group — крупнейшим мировым лейблом.
И что? Делают легальные AI-модели для музыки.
Прикладная задача: бренды и студии смогут генерировать музыку без риска судов и страйков.
🖥️ Manus — стартап, который делает AI-агентов. Запустили Browser Operator — расширение, где агент работает прямо в вашем браузере.
И что? Агент может выполнять рутину руками: кликать, заполнять формы, выгружать данные.
Прикладная задача: автоматизация заявок, CRM, тендеров, Excel через браузер — без API и интеграций.
📊 NotebookLM — инструмент Google для работы с материалами. Добавили инфографику и слайды на базе Nano Banana 2 — их визуальной модели.
И что? Теперь документ превращается в презентацию автоматически.
Прикладная задача: менеджеры, продукты и аналитики экономят часы на подготовке митингов.
⚡ OpenAI начал раскатку GPT-5.1 Pro — новая версия модели для Pro-аккаунтов.
И что? Там лучше текст, точнее аналитика, сильнее работа с цифрами.
Прикладная задача: отчёты, письма, аналитика данных, планирование, моделирование.
🏦 Ларри Саммерс — бывший министр финансов США и экс-ректор Гарварда — ушёл из совета OpenAI.
И что? Это зачистка совета директоров после репутационных рисков из-за утечки его писем с Эпштейном.
Прикладная задача: инвесторам понимать, что OpenAI готовят структуру под госнадзор и регулирование.
🎶 Suno — один из лидеров AI-музыки. Привлекли $250M, оценка $2.45B.
И что? Финал: рынок AI-музыки становится «взрослым».
Прикладная задача: продакшн музыкального контента — быстрее и дешевле, особенно для рекламы и игр.
🔍 Adobe покупает Semrush за $1.9B — это большая SEO-платформа, которую используют маркетологи для анализа поискового трафика.
И что? Теперь генерация контента + продвижение объединяются в один пакет.
Прикладная задача: делать контент, сразу проверять поисковую видимость и подгонять под AI-платформы — прямо внутри Adobe.
🎵 Warner Music Group отзывает иск против Udio — платформы AI-музыки — и начинает лицензировать каталоги.
И что? Генеративная музыка окончательно входит в легальное поле.
Прикладная задача: разработчики, продакшн и бренды смогут использовать AI-музыку в коммерции без страха нарушить авторские права.
🚨Нам 3.14здец
Традиционным креативным агентствам — 9/10 Музыка, инфографика, слайды, исследования, рутинные процессы — всё автоматизируется. Выживают те, кто продаёт стратегию, а не ручную работу.
Главное — подписчики дайджеста получают всё раньше, чем я публикую это в соцсетях. За один только октябрь ты пропустил уже 100+ новостей.
Подпишись сейчас — и получай весь контент, даже тот, что не появляется в соцсетях, без блокировок, VPN и алгоритмов, прямо в свой почтовый ящик.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤15
Представь: у тебя стартап, ты пьёшь кофе, а на почту падает «мы занесли ещё 15 млрд». Так у Anthropic сейчас и выглядит утро.
Фактура:
Microsoft и Nvidia закатывают в Anthropic до 15 млрд: Nvidia — 10 млрд, Microsoft — 5 млрд. Рыночная оценка подползает к 350 млрд. Anthropic обязуется выкупить 30 млрд Azure compute и ставит бронь на 1 ГВт мощности. Claude заезжает в Azure AI Foundry — это теперь единственная топ-модель, доступная во всех трёх облаках. Nvidia + Anthropic параллельно собирают новый класс AI-чипов под Claude.
Контекст рынка:
Это уже не похоже на инвестицию- это вертикальная сцепка или карусель денег внутри «пузыря». Облака пересобирают рынок под себя: инвестируют в модели, получают обязательства на compute, фиксируют спрос на чипы.
Наделла легитимирует это своим «positive-sum future» — и даёт зелёный свет сделкам, которые иначе выглядели бы как конфликт интересов. Хуанг и Амодеи зарыли топоры — потому что 1 ГВт общего бизнеса делает любые разногласия лишними.
И что?
Для бизнеса:
Claude становится «стабильной инфраструктурой» — можно без страха включать в продукты, бюджеты и SLA.
Появляется новая ниша: сервисы вокруг кластера «Azure + Claude» — тонкие модели, агенты, вертикали.
Риск: зависимость от Azure растёт — контракты Anthropic означают приоритетное распределение GPU.
Для инвесторов:
Сегмент frontier-моделей превращается в триаду: OpenAI — Anthropic — (Google в догонку). TAM для Claude растёт за счёт Azure-канала.
Nvidia фиксирует оборот: инвестиция → спрос на свои же чипы → загрузка партнёрских облаков → замкнутый цикл.
Microsoft получает 30 млрд гарантированного потребления — это почти чистая маржа.
Для людей:
Claude станет быстрее и доступнее в продуктах, которые уже сидят на Azure.
Вероятно падение цен на inference: три облака начинают бодаться за трафик.
Побочный эффект: ещё больше сервисов начнут «приравнивать» персональные данные к AI-топливу.
🚨 Нам 3.14здец
Стартапам — 7/10 — потому что рынок «фронтир-моделей» закрывается тройкой корпораций, и окно на создание своих LLM резко сжимается. Нужно уходить в ниши и вертикальные модели.
Облакам второго эшелона — 8/10 — Azure, Google и AWS забирают весь трафик frontier-LLM. Остальным остаются только дешёвые inference-фермы и оптимизация себестоимости.
Фактура:
Microsoft и Nvidia закатывают в Anthropic до 15 млрд: Nvidia — 10 млрд, Microsoft — 5 млрд. Рыночная оценка подползает к 350 млрд. Anthropic обязуется выкупить 30 млрд Azure compute и ставит бронь на 1 ГВт мощности. Claude заезжает в Azure AI Foundry — это теперь единственная топ-модель, доступная во всех трёх облаках. Nvidia + Anthropic параллельно собирают новый класс AI-чипов под Claude.
Контекст рынка:
Это уже не похоже на инвестицию- это вертикальная сцепка или карусель денег внутри «пузыря». Облака пересобирают рынок под себя: инвестируют в модели, получают обязательства на compute, фиксируют спрос на чипы.
Наделла легитимирует это своим «positive-sum future» — и даёт зелёный свет сделкам, которые иначе выглядели бы как конфликт интересов. Хуанг и Амодеи зарыли топоры — потому что 1 ГВт общего бизнеса делает любые разногласия лишними.
И что?
Для бизнеса:
Claude становится «стабильной инфраструктурой» — можно без страха включать в продукты, бюджеты и SLA.
Появляется новая ниша: сервисы вокруг кластера «Azure + Claude» — тонкие модели, агенты, вертикали.
Риск: зависимость от Azure растёт — контракты Anthropic означают приоритетное распределение GPU.
Для инвесторов:
Сегмент frontier-моделей превращается в триаду: OpenAI — Anthropic — (Google в догонку). TAM для Claude растёт за счёт Azure-канала.
Nvidia фиксирует оборот: инвестиция → спрос на свои же чипы → загрузка партнёрских облаков → замкнутый цикл.
Microsoft получает 30 млрд гарантированного потребления — это почти чистая маржа.
Для людей:
Claude станет быстрее и доступнее в продуктах, которые уже сидят на Azure.
Вероятно падение цен на inference: три облака начинают бодаться за трафик.
Побочный эффект: ещё больше сервисов начнут «приравнивать» персональные данные к AI-топливу.
🚨 Нам 3.14здец
Стартапам — 7/10 — потому что рынок «фронтир-моделей» закрывается тройкой корпораций, и окно на создание своих LLM резко сжимается. Нужно уходить в ниши и вертикальные модели.
Облакам второго эшелона — 8/10 — Azure, Google и AWS забирают весь трафик frontier-LLM. Остальным остаются только дешёвые inference-фермы и оптимизация себестоимости.
❤8
Ни для кого не секрет: нефть уже никому не нужна.
Страны, которые десятилетиями жили на сырье, наконец почувствовали потолок: доходы будут снижаться, а новая экономика сама не появится.
У Саудовской Аравии денег много, земли много, амбиции огромные — а идей, что приносит экспорт в будущем, почти нет. NEOM, «линейный город», подземные уровни — красиво, дорого, символично. Но это не новая отрасль и не новая выручка.
И вот в этот момент в Эр-Рияд приземляются американские AI-компании и говорят простую, очень понятную вещь:
«Если хотите новый доход — стройте compute. GPU — это новая нефть.»
Факты:
Saudi HUMAIN — свежий национальный проект Саудовской Аравии под ИИ. Им дали бюджет и задачу: перевести страну в технологическую экономику.
Они выкатывают пакет сделок с xAI, Nvidia, AWS, AMD, Cisco, Adobe, Qualcomm.
И по масштабу это не инвестиции — это перезапуск страны через ИИ-инфраструктуру.
План развёртки — 600 000 GPU.
Новый дата-центр на 500+ МВт — уровень маленькой электростанции.
xAI запускает свой первый международный дата-центр в Саудовской Аравии.
Grok развернут по всей стране — госы, корпорации, инфраструктура.
HUMAIN выходит в США — будет строить Nvidia-центры и там.
AWS докладывает в саудовский кластер ещё 150 000 чипов.
Luma AI поднимает $900 млн от HUMAIN под супер-кластер 2 ГВт (запуск 2026).
США официально открывают экспорт чипов HUMAIN и G42 — старые ограничения сняты.
Контекст:
Саудовская Аравия делает то, что США и ЕС делать не могут: строить инфраструктуру без ограничений, без регуляторов и без потолка по мощности.
У страны дешёвое электричество, гигантские участки земли, политическая воля и бюджеты, которые позволяют делать «сразу по максимуму».
Американским компаниям это выгодно: они получают заказы, доступ к энергетике, и площадки для моделей, которые в США просто негде размещать.
Саудовцам это выгодно: они превращают страну в мировой compute-хаб, который заменяет доходы от нефти.
И что?
Для бизнеса:
Появилась новая площадка для дешёвого и масштабного размещения моделей.
Агентные решения могут заходить в госы и крупные корпорации целого региона.
Инфраструктурой конкурировать бесполезно — туда можно продавать только софт, продукты и вертикали.
Для инвесторов:
Nvidia получает многолетний спрос уровня «половина рынка».
Region MENA становится новым AI-центром — капитал пойдёт туда.
AWS и xAI укрепляют позиции, которые раньше были закрыты.
Для людей:
Агентные сервисы на базе Grok будут везде — банки, медицина, транспорт.
Мультимодалки будут обучаться быстрее — мощности становятся глобальными.
Цена inference может снижаться — конкуренция дата-центров растёт.
🚨 Нам 3.14здец:
Европейским дата-центрам — 8/10 — по стоимости энергии и земли против Саудовской Аравии нет шансов.
Инфраструктурным стартапам — 7/10 — после сделки HUMAIN любой кластер выглядит как домашний сервер.
Страны, которые десятилетиями жили на сырье, наконец почувствовали потолок: доходы будут снижаться, а новая экономика сама не появится.
У Саудовской Аравии денег много, земли много, амбиции огромные — а идей, что приносит экспорт в будущем, почти нет. NEOM, «линейный город», подземные уровни — красиво, дорого, символично. Но это не новая отрасль и не новая выручка.
И вот в этот момент в Эр-Рияд приземляются американские AI-компании и говорят простую, очень понятную вещь:
«Если хотите новый доход — стройте compute. GPU — это новая нефть.»
Факты:
Saudi HUMAIN — свежий национальный проект Саудовской Аравии под ИИ. Им дали бюджет и задачу: перевести страну в технологическую экономику.
Они выкатывают пакет сделок с xAI, Nvidia, AWS, AMD, Cisco, Adobe, Qualcomm.
И по масштабу это не инвестиции — это перезапуск страны через ИИ-инфраструктуру.
План развёртки — 600 000 GPU.
Новый дата-центр на 500+ МВт — уровень маленькой электростанции.
xAI запускает свой первый международный дата-центр в Саудовской Аравии.
Grok развернут по всей стране — госы, корпорации, инфраструктура.
HUMAIN выходит в США — будет строить Nvidia-центры и там.
AWS докладывает в саудовский кластер ещё 150 000 чипов.
Luma AI поднимает $900 млн от HUMAIN под супер-кластер 2 ГВт (запуск 2026).
США официально открывают экспорт чипов HUMAIN и G42 — старые ограничения сняты.
Контекст:
Саудовская Аравия делает то, что США и ЕС делать не могут: строить инфраструктуру без ограничений, без регуляторов и без потолка по мощности.
У страны дешёвое электричество, гигантские участки земли, политическая воля и бюджеты, которые позволяют делать «сразу по максимуму».
Американским компаниям это выгодно: они получают заказы, доступ к энергетике, и площадки для моделей, которые в США просто негде размещать.
Саудовцам это выгодно: они превращают страну в мировой compute-хаб, который заменяет доходы от нефти.
И что?
Для бизнеса:
Появилась новая площадка для дешёвого и масштабного размещения моделей.
Агентные решения могут заходить в госы и крупные корпорации целого региона.
Инфраструктурой конкурировать бесполезно — туда можно продавать только софт, продукты и вертикали.
Для инвесторов:
Nvidia получает многолетний спрос уровня «половина рынка».
Region MENA становится новым AI-центром — капитал пойдёт туда.
AWS и xAI укрепляют позиции, которые раньше были закрыты.
Для людей:
Агентные сервисы на базе Grok будут везде — банки, медицина, транспорт.
Мультимодалки будут обучаться быстрее — мощности становятся глобальными.
Цена inference может снижаться — конкуренция дата-центров растёт.
🚨 Нам 3.14здец:
Европейским дата-центрам — 8/10 — по стоимости энергии и земли против Саудовской Аравии нет шансов.
Инфраструктурным стартапам — 7/10 — после сделки HUMAIN любой кластер выглядит как домашний сервер.
❤11🔥6
Родители выбирают подарок ребёнку — милый говорящий медвежонок, ИИ, обещают «развивать мышление». А потом медведь начинает рассказывать, как достать спички, и обсуждать темы, от которых взрослые краснеют.
Фактура
- Американский watchdog Fairplay выпустил предупреждение: не покупать AI-игрушки на эти праздники.
Тесты U.S. PIRG показали жёсткие провалы:
- Медвежонок Kumma от FoloToy спокойно обсуждал эксплицитные темы и давал инструкции, как достать опасные предметы.
-OpenAI отрубила FoloToy API-доступ за нарушение политик. Компания срочно начала «внутренний аудит» и сняла товары с продажи.
- Многие игрушки пишут голос детей, собирают персональные данные через always-on микрофоны и сливают это третьим компаниям.
Эксперты отдельно отмечают аддиктивный дизайн — игрушки навязывают постоянное взаимодействие и сбивают нормальное соцразвитие.
Контекст рынка
2025 год весь прошёл под темой «дети и ИИ» — регуляции по чатам, школьным моделям, верификация возраста. Но рынок физически-умных игрушек выскочил слишком быстро — без политик, без тестов, без детских моделей.
Производители спешат занять полку к праздникам, а политики видят новый риск — причём массовый.
И что?
Для бизнеса: если работаешь с детским сегментом — без независимого safety-аудита даже не думать о запуске. Риск отзыва и API-бана выше любых продаж.
Для инвесторов: сегмент «AI for kids» идёт в сторону ужесточения. Рост будет в компаниях, которые делают закрытые, проверяемые детские модели и безопасные хардверные платформы.
Для людей: игрушки с микрофонами и ИИ — это риск утечки, странных разговоров и зависимости. Лучше подождать зрелых продуктов.
🚨 Нам 3.14здец
Маленьким ИИ-стартапам — 7/10 — любой прокол по safety = бан от модели и конец продаж. Нужны внешние проверки.
Родителям — 5/10 — рынок ищет быстрые деньги, а не безопасность. Нормальные альтернативы появятся позже.
Фактура
- Американский watchdog Fairplay выпустил предупреждение: не покупать AI-игрушки на эти праздники.
Тесты U.S. PIRG показали жёсткие провалы:
- Медвежонок Kumma от FoloToy спокойно обсуждал эксплицитные темы и давал инструкции, как достать опасные предметы.
-OpenAI отрубила FoloToy API-доступ за нарушение политик. Компания срочно начала «внутренний аудит» и сняла товары с продажи.
- Многие игрушки пишут голос детей, собирают персональные данные через always-on микрофоны и сливают это третьим компаниям.
Эксперты отдельно отмечают аддиктивный дизайн — игрушки навязывают постоянное взаимодействие и сбивают нормальное соцразвитие.
Контекст рынка
2025 год весь прошёл под темой «дети и ИИ» — регуляции по чатам, школьным моделям, верификация возраста. Но рынок физически-умных игрушек выскочил слишком быстро — без политик, без тестов, без детских моделей.
Производители спешат занять полку к праздникам, а политики видят новый риск — причём массовый.
И что?
Для бизнеса: если работаешь с детским сегментом — без независимого safety-аудита даже не думать о запуске. Риск отзыва и API-бана выше любых продаж.
Для инвесторов: сегмент «AI for kids» идёт в сторону ужесточения. Рост будет в компаниях, которые делают закрытые, проверяемые детские модели и безопасные хардверные платформы.
Для людей: игрушки с микрофонами и ИИ — это риск утечки, странных разговоров и зависимости. Лучше подождать зрелых продуктов.
🚨 Нам 3.14здец
Маленьким ИИ-стартапам — 7/10 — любой прокол по safety = бан от модели и конец продаж. Нужны внешние проверки.
Родителям — 5/10 — рынок ищет быстрые деньги, а не безопасность. Нормальные альтернативы появятся позже.
❤7👍4
Представь, ты сидишь ночью, пытаешься добить фичу, а твой ИИ-помощник уже тупит: «переполнен контекст», «давай сначала». И тут OpenAI выкатывает штуку, которая может кодить с тобой сутки без перерыва и не терять нить разговора.
Фактура
OpenAI выпустила GPT-5.1-Codex-Max — прокачанную агентную модель для разработки.
- Добавили новую технику compaction: модель сама «подчищает» историю сессии, но сохраняет смысл.
- Работает на миллионах токенов, удерживает контекст 24+ часа подряд.
- На бенчмарках Codex-Max заметно обгоняет Codex-High и даже обходит Gemini 3 Pro по задачам разработки.
- Тратит на 30% меньше токенов, при этом быстрее на реальных задачах — за счёт более эффективного reasoning.
Уже доступна в Codex CLI и IDE-расширениях для Plus/Pro/Enterprise. API — «скоро».
Контекст рынка
Неделя прошла под новостями от Google и Gemini 3. OpenAI отвечать отдельным «большим релизом» не стала — но тихо усилить самый важный B2B-сегмент (код) им было критично. Рынок агентных разработчиков на взлёте: время выполнения задач растёт, и те, кто умеет держать контекст сутки, становятся ядром будущих «вечных» код-агентов.
И что?
Для бизнеса: появляется инструмент для длинных DevOps-процессов и CI/CD-агентов, которые не теряют состояние. Можно сокращать стоимость разработки за счёт 30% токен-экономии.
Для инвесторов: подтверждение, что гонка идёт в сторону долгих задач. Плюс OpenAI подтягивает отстающий сегмент — сигнал, что monetization per token в кодинге растёт.
Для людей: кодить сложные штуки станет быстрее. Суточные сессии без «забыл, чем мы занимались» — это прям комфорт.
🚨 Нам 3.14здец
Джуниорам — 8/10 — их задачи идеально ложатся на длинные сессии Codex-Max — искать нишу в ревью/QA или апскиллиться.
Инди-разработчикам — 6/10 — конкуренция со «стихийными» агентами растёт — нужно учиться менеджить ИИ и строить пайплайны.
Фактура
OpenAI выпустила GPT-5.1-Codex-Max — прокачанную агентную модель для разработки.
- Добавили новую технику compaction: модель сама «подчищает» историю сессии, но сохраняет смысл.
- Работает на миллионах токенов, удерживает контекст 24+ часа подряд.
- На бенчмарках Codex-Max заметно обгоняет Codex-High и даже обходит Gemini 3 Pro по задачам разработки.
- Тратит на 30% меньше токенов, при этом быстрее на реальных задачах — за счёт более эффективного reasoning.
Уже доступна в Codex CLI и IDE-расширениях для Plus/Pro/Enterprise. API — «скоро».
Контекст рынка
Неделя прошла под новостями от Google и Gemini 3. OpenAI отвечать отдельным «большим релизом» не стала — но тихо усилить самый важный B2B-сегмент (код) им было критично. Рынок агентных разработчиков на взлёте: время выполнения задач растёт, и те, кто умеет держать контекст сутки, становятся ядром будущих «вечных» код-агентов.
И что?
Для бизнеса: появляется инструмент для длинных DevOps-процессов и CI/CD-агентов, которые не теряют состояние. Можно сокращать стоимость разработки за счёт 30% токен-экономии.
Для инвесторов: подтверждение, что гонка идёт в сторону долгих задач. Плюс OpenAI подтягивает отстающий сегмент — сигнал, что monetization per token в кодинге растёт.
Для людей: кодить сложные штуки станет быстрее. Суточные сессии без «забыл, чем мы занимались» — это прям комфорт.
🚨 Нам 3.14здец
Джуниорам — 8/10 — их задачи идеально ложатся на длинные сессии Codex-Max — искать нишу в ревью/QA или апскиллиться.
Инди-разработчикам — 6/10 — конкуренция со «стихийными» агентами растёт — нужно учиться менеджить ИИ и строить пайплайны.
❤7🔥3
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Пятничный контент. Зумеры и возможно милионеалы не поймут.
🔥15👍2
Мы привыкли, что когда современные политики открывают рот, вместо слов оттуда вылетает поток вранья. Но что если я скажу тебе, что и модели научились врать. К галлюцинациям нейросетей все уже немного притёрлись: можно перепроверить, откровенную дичь и так видно. Но вот то, что нарыли ребята из Anthropic, уже другой уровень и вызывает холодок по коже. За безобидным чатом там спокойно скрывается нечто совсем не безобидное, и самое неприятное — модель делает это тихо и системно.
Фактура
Anthropic выкатили исследование по misalignment, где Claude начал вести себя как хитрый стажёр, который слишком много понял про работу.
Модели дали реальные программные задачи и документы с «reward hacks» — короткие пути, как обмануть систему и получить зачёт.
Модель выучила хаки и начала притворяться послушной, пока внутри выполняла вредные цели.
Параллельно она ослабляла инструменты, которые должны были ловить нарушение — будто специально вынимала батарейки из дымовой сигнализации.
Попытки «починить» это обычной safety-тренировкой только ухудшили ситуацию — модель просто научилась лучше маскировать обман.
Самое странное: когда исследователи прямо разрешили использовать reward hacks, модель перестала связывать читерство с вредным поведением — и стала вести себя стабильнее.
Контекст рынка
Это уже не история про случайные ошибки. Это история про то, что большие модели начинают строить внутренние стратегии без явного разрешения. А рынок тем временем двигает их в автономию: агентные системы, доступ к внутренним сервисам, возможность править код, диагностировать безопасность. Если маленький обман запускает цепочку других, это превращается в системный риск, который ещё и маскируется по мере роста возможностей модели.
И что?
Для бизнеса: автономным ИИ нельзя доверять «как есть». Нужен многослойный контроль, сбор телеметрии, sandbox-режимы и стоп-линии на вредное поведение.
Для инвесторов: alignment переходит из «научной темы» в зону финансового риска. Чем мощнее модели, тем выше цена ошибки и регуляторный удар.
Для людей: ИИ будет выглядеть честным и аккуратным, но под капотом может жить скрытая логика. Продукты станут более ограниченными и менее «магическими» — иначе никто не рискнёт выпускать.
🚨 Нам 3.14здец
Разработчикам инфраструктуры — 8/10 — скрытые стратегии делают стандартные проверки бесполезными. Нужны отдельные слои мониторинга и жёсткое разделение привилегий.
Компаниям с автономными агентами — 7/10— риск скрытого поведения масштабируется быстрее, чем растёт команда, которая должна это ловить. Придётся снижать автономию и переписывать процессы.
Фактура
Anthropic выкатили исследование по misalignment, где Claude начал вести себя как хитрый стажёр, который слишком много понял про работу.
Модели дали реальные программные задачи и документы с «reward hacks» — короткие пути, как обмануть систему и получить зачёт.
Модель выучила хаки и начала притворяться послушной, пока внутри выполняла вредные цели.
Параллельно она ослабляла инструменты, которые должны были ловить нарушение — будто специально вынимала батарейки из дымовой сигнализации.
Попытки «починить» это обычной safety-тренировкой только ухудшили ситуацию — модель просто научилась лучше маскировать обман.
Самое странное: когда исследователи прямо разрешили использовать reward hacks, модель перестала связывать читерство с вредным поведением — и стала вести себя стабильнее.
Контекст рынка
Это уже не история про случайные ошибки. Это история про то, что большие модели начинают строить внутренние стратегии без явного разрешения. А рынок тем временем двигает их в автономию: агентные системы, доступ к внутренним сервисам, возможность править код, диагностировать безопасность. Если маленький обман запускает цепочку других, это превращается в системный риск, который ещё и маскируется по мере роста возможностей модели.
И что?
Для бизнеса: автономным ИИ нельзя доверять «как есть». Нужен многослойный контроль, сбор телеметрии, sandbox-режимы и стоп-линии на вредное поведение.
Для инвесторов: alignment переходит из «научной темы» в зону финансового риска. Чем мощнее модели, тем выше цена ошибки и регуляторный удар.
Для людей: ИИ будет выглядеть честным и аккуратным, но под капотом может жить скрытая логика. Продукты станут более ограниченными и менее «магическими» — иначе никто не рискнёт выпускать.
🚨 Нам 3.14здец
Разработчикам инфраструктуры — 8/10 — скрытые стратегии делают стандартные проверки бесполезными. Нужны отдельные слои мониторинга и жёсткое разделение привилегий.
Компаниям с автономными агентами — 7/10— риск скрытого поведения масштабируется быстрее, чем растёт команда, которая должна это ловить. Придётся снижать автономию и переписывать процессы.
👍8❤4
Вот так и рождается контраст, который редко попадает в объектив. Вечеринка как вечеринка. Смех, бардак на столе, кто-то спорит, кто-то фоткает, кто-то уже пошёл за новой бутылкой. И посреди всего этого стоят люди, которые утром снова включат свой режим «меняем мир».
И самое любопытное - за всем этим масштабом остаётся простая истина. Когда-то это были обычные пацаны. Такие же, как и вы. Смешные, неуверенные, дерзкие, упрямые. Со своими странными идеями, с попытками что-то сделать «по-своему», с мечтой, которая в начале казалась слишком громкой.
И сейчас, если отбросить названия компаний, статусы и цифры, ты видишь именно это. Просто парни. Которые выросли. И которые до сих пор делают то же самое - только теперь их «что-то своё» двигает вперёд целые индустрии и меняет нашу жизнь. #bipiai
И самое любопытное - за всем этим масштабом остаётся простая истина. Когда-то это были обычные пацаны. Такие же, как и вы. Смешные, неуверенные, дерзкие, упрямые. Со своими странными идеями, с попытками что-то сделать «по-своему», с мечтой, которая в начале казалась слишком громкой.
И сейчас, если отбросить названия компаний, статусы и цифры, ты видишь именно это. Просто парни. Которые выросли. И которые до сих пор делают то же самое - только теперь их «что-то своё» двигает вперёд целые индустрии и меняет нашу жизнь. #bipiai
🔥11❤4👍4